隨著物聯網、人工智慧自己精密製造是的機器人得到了快速的發展，很多的領域都開始採用機器人。這就導致很多人擔心機器人會不會取代自己。

在這個高科技創新的時代，如果你還是從事著重複的體力勞動的話，你本身就被時代淘汰了，所以被機器人所取代是完全有可能的。這個時候你也不要驚慌，你可以去技能培訓和技能升級做一些更有挑戰和更有意義的事情。雖然人工智慧的發現十分迅速，但是人的學習能力豈能是是神經網路幾個神經元就能超越的，何況神經網路是仿生出來的，人們對人類的神經系統一直都沒有研究透的。所以當你感到危機時抓緊學習和提升自己。

如果說你是從事創新或者更復雜的職業，那你肯定已經瞭解當今機器人離自我創新和擁有自己的思維階段那還很遙遠，完全沒有必要擔心。

但是現在有個情況是大家需要擔心的，就是很多被用來戰爭的機器人被研發出來，如果有一天他們被用於戰場那將是十分可怕的一件事情。

人類歷史上任何一場科技革命,都不同程度影響著人們生 產生活方式的改變,尤其是科學技術在戰爭領域的應用,更是 推動了世界格局的重塑。

人工智慧(AI)技術的發展,同樣昭示 人類下一場科技革命即將到來。

首先我們先來看看人工智慧安全發展現狀

(一)人工智慧發展與安全在高速前進中相生相滅 在整個人工智慧發展過程中,人工智慧安全就是人工智慧賴 以行駛的軌道。 目前人工智慧整體處在競爭上升期,發展長遠 規劃、應用規模層次上缺少確切規範約束控制。

人類腦科學研究沒有破解之前,人工智慧控制權掌握在電腦 系統手裡。 一些由於認識水平和製造能力帶來的安全問題和 薄弱環節,就很容易降低安全防禦能力引發嚴重後果。 比如,人工智慧感測器可能被幹擾;系統可能被劫持,資料的 洩露、篡改“汙染”可能“教壞”智慧機器人的學習認知;人工智 能軟體漏洞可能被駭客利用。

(二)廣泛的應用導致安全影響更深遠

未來人工智慧技術在國防和社會基礎設施等關係國家安 全發展的關鍵領域上的運用值得關注。

1.人類倫理道德日益面臨來自人機互動的挑戰

人工智慧高速發展越發強大,已不能停留在機器三定律認識水平上,人工智慧如何負面影響人的具體細節的內容並沒有細化,而它潛在對人大腦思維學習進化和倫理道德帶來巨大挑戰 威脅日益劇增。

2.法律發展滯後難以對智慧安全風險 雖然在短期內人工智慧存在的安全風險還處於可控範圍,隨 著應用領域範圍日益擴充套件,具有高度自主性的無人智慧衝擊傳 統行業原則和法律框架,尤其是責任的認定更加困惑,以往法 律條款需要重新商榷和完善。

二、如何看待人工智慧安全問題

(1)以犧牲長遠利益來盲目追逐人工智慧技術的發展和經濟 效益,這種觀點,具體的做法表現為把人工智慧技術價值侷限 於商品,不遵循事物本身成長規律不計資源代價失衡的去開發 ,去創造更高利益,涸澤而漁,不注重人工智慧自身健康,忽視 安全問題和其他事物之間的共生可持續發展。

(2)就是你提到的“人工智慧威脅論”。 人工智慧的快速發展終會替代人 類,即使有益於人類、替代以往反覆低效能的應用也被認為不 可。 這種觀點主要是對人工智慧缺乏全面認識。 問題的關鍵 在於人工智慧能否具備智力和能力,為人類服務,並健康存 在。

我認為,智慧安全風險伴隨人工智慧客觀存在。 有限的分層 次合理的開發,平衡人工智慧發展和安全的矛盾,就可以防控 在危害人類生存利益最低範圍之內。

三、人工智慧安全的發展趨勢 國家安全方面,“對國家安全帶來深刻改變的顛覆性技術 ”,人工智慧賦能,突破常規管控極難,濫用門檻進一步降低,容 易落入極端組織和犯罪團伙之手。 近年在政治選舉中出現的 利用大資料和社交平臺部署“機器水軍”達成“選舉”的行為 ,彰顯出新的政治安全風險。

軍事安全方面,一方面,越來越多的國家試圖研發“智慧化致 命性武器”,越來越容易獲得這種超時距的“遠端精確打擊能力 ”機器人事件可能不再停留在科幻。

另一方面,個別國家或非國 家實體可能和商業公司共同開發工業機器人轉化用於實戰。社會安全方面,人工智慧技術的創新使用不斷突破現有法律 規範和道德倫理的限制,帶來多維安全挑戰。

一是智慧機器對 傳統人工的替代,直接給本來就存在就業壓力的發達國家帶來 社會風險。

二是物聯網技術讓大量個人隱私直接暴露給智慧 裝置。

三是人為編寫的軟體與演算法,智慧產品成為安全攻擊新 的突破口。

你這個問題既然說的是工作上面的，那麼所有人都離不開衣食住行幾個方面，軍事方面的我們就暫時不理會了。

1.衣

目前暫時沒有看到有什麼成型的產品

2.食

海底撈已經有送菜機器人了，已經替代了一部分服務員的工作，目前看這些簡單的送菜服務機器人來代替是毫無問題的

各種無人便利店，自助服務扣費，節約了人工。

但是目前看來都不太成熟，而且華人素質還需要加強，短期內普及不太現實

3.住

阿里無人酒店，網上下好訂單，從辦理入住到送餐機器人，退房結賬離店來看沒有什麼大的體驗問題，反之還非常的爽。未來酒店只需要很少甚至不需要前臺啊，服務員之類的工作吧

諸如保潔這種，現在各種掃地機器人，以後發展更進一步，保潔行業是否會消失呢？

4.行

5g馬上來了，必然帶來無人駕駛的一次新的潮流。目前來看無人駕駛是未來的一個趨勢。那麼，駕校教練甚至駕校以後前途是個問題。而且，深圳，武漢已經有無人駕駛的公交車，百度，特斯拉等大公司也一直在做這方面開發，未來可期。

人工智慧帶來的改變僅僅從我們看到的改變就已經這麼多，未來還有更多的改變值得期待。

天不生AI，萬古如長夜

目前機器人主要應用在工業領域，包括焊接，碼垛，打磨，噴塗，上下料，塗膠等等。這類機器人，目前確實做到了，替代人工做危險的工作，以及繁重，簡單的工作。

1、人類放棄簡單，繁重的工業類工作，機器人彌補這類工作

我們熟悉的氣保焊，氬弧焊這類焊工，例如在汽車市場，電動車市場，腳踏車市場各類點焊基本上都使用的工業機器人做焊接應用。這類市場出現的問題是人工缺乏，年輕人不願意幹這類工作。這類弧，焊機器人，中國市場一年大約使用2.5萬臺，大約相當於6-8萬人的工作量。焊接速度平均7-10mm/s，這個速度比人要快。

焊接電動車架子的工業機器人

繁重場景中，例如磚頭搬運，飼料搬運，建材搬運等等都是工業機器人應用。這類用於碼垛的工業機器人，中國市場一年的使用數量達到7000臺左右。基本上一臺相當於3個人的工作量，平均可以做到800包/小時。

上下料，及碼垛類的工業機器人

在一些危險，以及職業病比較敏感的領域，工業機器人的使用比較多。例如打磨，噴塗領域。工業機器人的優勢在於保障工人身體健康以及安全。

這類工業場景的工作，儘管並不為人所熟知，但是一直在不停的發展。

1、新聞撰寫，以及各類普通文稿，都開始使用人工智慧直接撰寫。

2、設計海報，阿里巴巴推出的人工智慧，可以直接設計海報，比人工強很多倍。

3、翻譯工作，包括科大訊飛，百度，有道都在做智慧語音同聲傳譯，目前已經能夠實現90%的精確度。

4、政務引導，之前需要不少人工服務的公共場所，以及辦公機構，都開始上線服務機器人，做好政務指導，直接在服務機器人上面操作。

別怕機器人搶走你的飯碗，與機器人相比，人類最大的特點是會花錢，知道消費。這就是人類永遠不會滅亡的動力。

機器人實際上是一個統稱代號，並非只有人形機器人獨有的稱呼！

實際上機器人時代其實已經有條不紊的到來了，在現今社會，很多大型工廠已經將自動化程度提升至50%-80%以上，如汽車生產線、食品、醫藥等行業，像國外特斯拉汽車生產線的自動化程度可以用驚人倆字來比喻。

機器人和自動化的出現，確實會淘汰一大部分人力工作，甚至導致大部分員工下崗，但段時間來看，不可能完全淘汰人力，有一個演變的過程。人可以做目前機器人還做不到的工作。

機器人如同當年工業革命，蒸汽機的出現改變了歷史舞臺，未來機器人的出現註定又是一次大型工業革命，必定會改變現今模式，科技、科學是未來的原動力，應培養孩子們好好學習知識，為未來科技添磚加瓦，在機器人智商還沒超越我們之前，哪些重複且沒有技術含量的工作就留給機器人吧。

不是如果，現如今機器人已經有著廣泛的應用。機器人搶誰的飯碗，這是機器換人的問題，機器人和我們的區別在於，機器人可以24小時不間斷工作。因此最先被替代的是那些重複性較高且標準化的工作。例如智慧工廠，黑燈工廠，全球最大代工廠富士康就在逐步去使用自動化生產線，它們還自己研發機器人，上市後也提出的是工業網際網路。

還有一些高危工作中，機器換人是非常好的，例如挖礦打磨拋光巡檢等等，沒有人會得職業病或因工殉職，多麼美好的事情。其實應用最早最好的行業領域是汽車領域，焊接、打磨、拋光、噴塗、上下料等等工藝都能用到機器人，效率和質量都會更高。我們所見到的汽車在製造過程中都用過機器人。

服務機器人領域，有導航機器人、送餐機器人、炒菜機器人、掃地機器人、教育機器人等等，很多銀行和高檔酒店的大堂都會有智慧機器人為我們服務，像深圳機場就有服務機器人。相信未來也會越來越多的。

而我們期待的是，即將到來的5G時代，智慧機器人會改變汽車行業，無人駕駛汽車本質上就是機器人。讓我們共同期待那一天的到來。

授人以魚不如授人以漁，以上個人看法，機器換人本質上還是為人服務，我們應該把精力放到更專業的事情上面，那麼工作也會更好，沒有被搶飯碗之說。