-
1 # 天黑黑7278
-
2 # 無痕8262
網際網路汽車應該是一個發現的必然趨勢吧,最終將發展為無人駕駛智慧汽車。
那麼,什麼才叫網際網路汽車呢?是智慧作業系統對汽車賦能後新的汽車定義,智慧作業系統為汽車提供了第二個引擎,使得汽車可以同時跑在公路和網際網路上。網際網路汽車是全新的汽車品類,網際網路汽車產生與發展的條件是 網際網路成為基礎設施、智慧作業系統從底層融入整車、資料可進行雲端互動,成為車的重要驅動力。
目前具有代表性的就是榮威RX5,而且也還算不上真正的網際網路汽車。
我覺得,未來的網際網路汽車應當定義在融合物聯網技術、網際網路+、大資料和人工智慧技術。真正實現類似人腦又高於人腦的智慧技術。可以根據實際情況進行分析,透過大資料來進行擇優等並能和人良好的交流互動。
在這樣的情況下,不管基礎設施如何,智慧系統都會根據實際,只要人類敢駕駛的地方,它就能比人類更安全的駕駛前往。
網際網路汽車的發展是必然趨勢,基於網際網路,行車效率、安全性將會大大增加。
-
3 # 無名一粟
網際網路汽車是汽車和網際網路結合的必然趨勢,網際網路汽車是智慧作業系統對汽車賦予功能後新的汽車定義。無人駕駛汽車給汽車行業一個新的契機。阿里巴巴和上汽聯合研製生產的榮威RX5就是網際網路汽車。現在很多著名高科技公司都在競相研製網際網路汽車,谷歌公司、蘋果公司、百度公司、阿里巴巴公司等。隨著網際網路汽車開發、研製、製造成本的降低,這種高科技產品走進我們的生活也不會太遙遠。
-
4 # 汽車工程研究生
這幾年,關於網際網路汽車的說法滿天飛,什麼是網際網路汽車,網際網路汽車真的是以後汽車的發展趨勢嗎?自阿里巴巴和上汽聯手打造出榮威RX5以及榮威i6之後,更是掀起了一陣狂潮,從汽車誕生到現在已經一百多年的歷史了,可以說汽車的一些技術已經很成熟了,發展網際網路汽車還有必要嗎,下面小編就說說自己的看法。
首先,簡單說一下網際網路汽車的概念,網際網路汽車就是藉助現在網際網路技術,將其運用在汽車上,可以將汽車終端與手機終端,ipad等相連線,實現智慧化操作,降低人為的操作,在廣義上,現在的電動汽車,智慧汽車和無人駕駛都屬於網際網路汽車的範疇,可以說,隨著技術的不斷提升,網際網路汽車必將是以後汽車發展的一個趨勢,現在諸如阿里,騰訊,百度,華為等國內科技公司,谷歌等國外科技公司都在不斷投入大量的人力和財力與汽車企業攜手共同研發網際網路汽車,現在喧囂塵上的無人駕駛汽車就是基於網際網路技術研發出來的成果,但是還有很大的技術瓶頸需要突破,所以網際網路汽車還有很長的一段路要走。
-
5 # DearAuto
小鹿可以給題主你看一個數據,之前博越上市的時候吉利官方釋出了一個數據,它說博越車主月均的車載流量是960兆,那這960兆的流量分別用在哪兒了,79.5%用來是聽音樂的,15%是用來導航的,5%是用來語音控制的,剩下的流量只有0.5%是用在其他的網際網路應用上。一個聽音樂,一個導航,一個語音控制把流量用完了,流量全是用在這些地方的,那麼其他的所謂的網際網路應用,根本就沒有人去用。那這說明了什麼呢?就是使用者根本都不瞭解你其他網際網路功能,都不會用你的其他網際網路功能,那這樣你把自己的車包裝成網際網路汽車又有何意義呢?是吧。所以小鹿只會覺得這是個噱頭而已。
但未來的汽車都需要這些功能嗎?小鹿覺得是的,縱觀汽車發展歷史,總是會有新的技術不斷應用在汽車上面,比如CD機跟收音機,現在每輛車都是會配備的。而未來是網際網路社會,所以小鹿覺得網際網路這個功能也是未來汽車都必須要搭載的。(Hold)
-
6 # 全天候科技
是趨勢,是方向,不是噱頭。
因為在這個領域已經有大量玩家入場,其中不乏巨頭級玩家。
網際網路汽車、無人駕駛、智慧出行,在這些領域,很有可能出現又一頭飛起來的豬。
阿里阿里團隊正在研發自動駕駛技術,已有車輛進行了常態化路測,並具備了在開放路段測試的能力。阿里的自動駕駛選取的技術路線為L4,即全自動駕駛,在汽車行駛的過程中,絕大多數場景下都不需要人為干預,主要由機器主導。
騰訊4月16日,騰訊與一汽“聯手”佈局智慧汽車,雙方將基於騰訊車聯“AI in Car”智慧解決方案,打造智慧網聯產品,基於資料運營和增值服務的聯合體。
中國一汽已研發車輛遠端控制、多屏聯動、智慧交通出行、智慧家居互聯等功能,其智慧網聯技術成果已經逐步應用於推向市場的汽車產品。
百度百度的AI在以“非常、非常快”的速度發展。百度在2013年率先建立了一個深度學習研究院,2014年在矽谷建立了一個實驗室。2016年,百度釋出了自動駕駛汽車技術和百度大腦。2017年,百度透過一系列新的AI產品驅動,尤其是釋出Apollo自動駕駛平臺明確了公司的AI發展方向。
百度今年11月表示,將在2018年7月實現無人駕駛小巴車小規模量產與試運營。李彥宏曾透露自己在今年7月因為乘坐自動駕駛汽車駛上北京五環而吃了罰單。他說,“自動駕駛的罰單都有了,自動駕駛還會遠嗎?”
滴滴滴滴成立了人工智慧實驗,在“智慧駕駛”與“智慧交通”上發力,佈局下一代技術。滴滴CEO程維曾表示,無人駕駛和智慧時代是未來的趨勢,汽車可能是人類歷史上第一代大規模應用的人工智慧機器人。
除了BAT等網際網路巨頭,美團、蘇寧等一線企業也都在積極佈局網際網路汽車相關領域。長安汽車、景馳科技近期宣佈,將在2020年實現無人車量產;蔚來汽車今年初也曾透露,公司的無人車將在2020年上市。
除此之外,網際網路汽車發展所需的相關基礎設施也正在逐漸完善。
國家電網計劃到2020年建設電動汽車公共充電樁12萬個,建成覆蓋主要城市的公共充電網路。
此前,北京市交通委釋出了《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則(試行)》,對自動駕駛車輛和駕駛員行進了詳細規定。
此外,北京交通委還發布了《北京市關於加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見(試行)》。指導檔案頒佈後,資本、人才看到政府態度積極,肯定會更加往這方面傾斜。尤其是很多資本雄厚但一直苦於找不到好的投資思路的投資方,智慧汽車必將成為未來一個非常大的市場。
-
7 # 陸燕青
網際網路汽車已經夢想成真。今年3月美國一輛Uber自動駕駛車,撞人重傷後不治身亡的事故發生後,Uber因此暫停無人駕駛車的測試計劃,使得原本勢不可擋的網際網路汽車蒙上了一層陰影。無人駕駛乃網際網路汽車的核心。Uber撞人的那輛自動駕駛車,事故發生時有駕駛員坐在汽車上,但是車輛依然按照自動駕駛的模式前行。由此表明無人駕駛乃至網際網路汽車,尚未達到非常成熟的程度。 然而,將網際網路汽車視為“噱頭”乃缺乏遠見,網際網路汽車作為一種趨勢已經毋容置疑。
自從谷歌2009年左右開始研發無人駕駛汽車至今,已經初步形成了在智慧汽車,電動汽車和無人駕駛基礎上的網際網路汽車雛形。 五一勞動節前夕,上海首條無人駕駛軌道交通浦江線開通試運營,這是上海投入運營的第17條軌交線(含磁懸浮)。
今年4月首屆數字中國建設峰會期間,由金龍客車和百度聯合打造的中國首款商用級無人駕駛巴士——“阿波龍”,為廣大觀眾提供試乘。 “阿波龍”網際網路汽車前後安裝有鐳射雷達、超聲波雷達等感測器。能持續監測路面情況,具有車流判斷、路牌識別、避障等能力。在乘車點,車輛會自動開門讓乘客上車。行駛過程中,車上雷達會自動識別周邊情況,當出現坑窪路面,車輛自動減速,轉彎時也會減速。
制約網際網路汽車發展的主要因素就是成本,其次是價格能夠下降到大眾能夠接受的程度,這樣才能使之普及化。
-
8 # 撩車方向盤
首先需要解答的是“什麼是網際網路汽車”?我覺得網際網路汽車就是藉助現在的網際網路技術,將其運用在汽車上,可以將汽車終端與手機終端,ipad等相連線,實現智慧化操作,降低人為的操作。
我在網上看了很多訊息,近幾年,網際網路汽車大舉進入公眾視野,到目前為止,雖然已有多款網際網路汽車亮相釋出,但距實現大規模量產仍有一段距離,網際網路汽車整體行業處於初步摸索階段。畢竟任何東西的發展都是需要一點的時間的。
不過隨著技術的不斷提升,網際網路汽車必將是以後汽車發展的一個趨勢,最終可能就是無人駕駛汽車,全都是智慧控制,網際網路與汽車的深度融合,我覺得汽車將會擁有更多的功能,行車效率、安全性將會大大增加,汽車將會從交通工具轉變為大型移動智慧終端,新的服務業態和商業模式也不斷湧現,產業價值鏈持續延伸。
現在諸如阿里,騰訊,百度,華為等國內科技公司,谷歌等國外科技公司都在不斷投入大量的人力和財力與汽車企業攜手共同研發網際網路汽車。
百度搭建了Apollo平臺,Apollo無人駕駛平臺技術中心位於矽谷,直接對標為谷歌的Waymo自動駕駛技術。從技術角度,百度智慧車載系統基於計算機和人工智慧,模擬人腦思維,擁有200億個引數。
百度在全球範圍內聯合了50多個合作伙伴,國內與奇瑞、北汽、一氣、重慶長安以及長城汽車合作。百度和奇瑞更是在矽谷簽署了合作協議,兩家公司將在智慧、網際網路汽車發展方面展開合作。
除了BAT等網際網路巨頭,美團、蘇寧等一線企業也都在積極佈局網際網路汽車相關領域。長安汽車、景馳科技近期宣佈,將在2020年實現無人車量產;蔚來汽車今年初也曾透露,公司的無人車將在2020年上市。
未來無人駕駛可能會非常常見,對於新手來說,尤其是不敢上路的,未來再也不用自己開車了,是不是覺得非常開心!
整體來說,無人駕駛汽車就是基於網際網路技術研發出來的成果,但是還有很大的技術瓶頸需要突破,所以網際網路汽車還有很長的一段路要走。大家應該都看過變形金剛,我覺得這或許不是夢,它在未來的某一天很有可能或來到我們身邊,在我的的想象中那就是網際網路汽車真正的樣子。
回覆列表
大勢所趨了,網際網路汽車更多的是指人與車之間的透過4G訊號之間的互動。
比如你可以遠端操作車輛,目前只能做到遠端啟動,空調,天窗,玻璃的一些簡單操作。更好一點的是短途自動行駛。
後續估計會是高速的影象識別與距離感知,以及路況採集和車與車之間的互動。
總體來說,物聯,網連會更多的應用在汽車設計開發中。