(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：採用幾何規範化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric；shape；from；shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對錶情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物（眼鏡、鬍鬚）的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
人臉識別技術優勢與不足
相比較與指紋識別，人臉識別精準度更高，且識別速度保持在1秒以內，非接觸式識別更衛生。
人臉識別精準高，表現在其自然性優勢：該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特徵相同，是透過觀察比較人臉區分和確認身份；是指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。
其次，人臉識別具備良好的隱蔽性和非強制性，可在被檢測人員不知情的情況下完成生物特徵對比，不需要其他人員的配合。有很好的偽裝性，它採用非接觸模式，實現多場景人臉分揀、判斷和識別。
最後，儘管看起來一部人臉識別裝置造價偏高，但其本質是一款低成本產品。相比較IC卡等，它只需要投入硬體成本，在造價上得到了良好的控制，進一步延伸親民應用。
面部識別是否會根據人的年齡增長而出現誤判？相信不少人存有這樣的顧慮。不可否認的是，人臉會隨著人的年齡增長而不同，這需要更精準的演算法才能做到準確吻合。人臉識別對技術要求和裝置成本投入非常高，加之國外已經對相關技術形成壟斷，以及傳統的人臉識別技術無法適應使用環境的變化例如：光線、姿態、表情等不同的變化因素，導致人臉識別長時間無法普及應用。
目前，從事人臉識別的安防企業陷入了尷尬的境地。雖然很多從事人臉識別的企業研製出了晶片與演算法，但這些技術並不能獲得市場認可，企業單靠技術難以生存。有觀點認為，由於生物識別市場不成熟，市場需求不足，導致這些企業不再專注於技術。但也有觀點認為，市場需求充足，但因為人臉識別技術無法滿足市場需要，才最終導致這些企業陷入困境。
雖然人臉識別技術的應用還沒有做到“普及”，但是不能否認，它已經在開始影響著我們的生活。中國人口規模巨大，經濟增長迅速，對可靠的人臉識別技術的需求也越來越迫切。透過一批專家學者孜孜不倦地努力，中國的人臉識別技術已經不落後於發達國家。一旦人臉識別得以推廣，發展前景將是前程美好。此外，要把中國創造和製造的產品打入國外市場，這需要產品需要和國際標準接軌，為產品進軍世界鋪平道路。隨著技術瓶頸的進一步突破，市場的進一步規範，相信規模化應用的日子不會太遠。屆時，人臉識別技術本身的發展和應用效果還將有更大的提升，為我們的生活帶來更多便利和安全。
(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：採用幾何規範化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric；shape；from；shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對錶情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物（眼鏡、鬍鬚）的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
人臉識別技術優勢與不足
相比較與指紋識別，人臉識別精準度更高，且識別速度保持在1秒以內，非接觸式識別更衛生。
人臉識別精準高，表現在其自然性優勢：該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特徵相同，是透過觀察比較人臉區分和確認身份；是指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。
其次，人臉識別具備良好的隱蔽性和非強制性，可在被檢測人員不知情的情況下完成生物特徵對比，不需要其他人員的配合。有很好的偽裝性，它採用非接觸模式，實現多場景人臉分揀、判斷和識別。
最後，儘管看起來一部人臉識別裝置造價偏高，但其本質是一款低成本產品。相比較IC卡等，它只需要投入硬體成本，在造價上得到了良好的控制，進一步延伸親民應用。
面部識別是否會根據人的年齡增長而出現誤判？相信不少人存有這樣的顧慮。不可否認的是，人臉會隨著人的年齡增長而不同，這需要更精準的演算法才能做到準確吻合。人臉識別對技術要求和裝置成本投入非常高，加之國外已經對相關技術形成壟斷，以及傳統的人臉識別技術無法適應使用環境的變化例如：光線、姿態、表情等不同的變化因素，導致人臉識別長時間無法普及應用。
目前，從事人臉識別的安防企業陷入了尷尬的境地。雖然很多從事人臉識別的企業研製出了晶片與演算法，但這些技術並不能獲得市場認可，企業單靠技術難以生存。有觀點認為，由於生物識別市場不成熟，市場需求不足，導致這些企業不再專注於技術。但也有觀點認為，市場需求充足，但因為人臉識別技術無法滿足市場需要，才最終導致這些企業陷入困境。
雖然人臉識別技術的應用還沒有做到“普及”，但是不能否認，它已經在開始影響著我們的生活。中國人口規模巨大，經濟增長迅速，對可靠的人臉識別技術的需求也越來越迫切。透過一批專家學者孜孜不倦地努力，中國的人臉識別技術已經不落後於發達國家。一旦人臉識別得以推廣，發展前景將是前程美好。此外，要把中國創造和製造的產品打入國外市場，這需要產品需要和國際標準接軌，為產品進軍世界鋪平道路。隨著技術瓶頸的進一步突破，市場的進一步規範，相信規模化應用的日子不會太遠。屆時，人臉識別技術本身的發展和應用效果還將有更大的提升，為我們的生活帶來更多便利和安全。