第一個問題國家為啥重視工業網際網路:

1. 中國已經錯失了前兩次工業革命(蒸汽技術革命和電力技術革命)，而第三次工業革命（計算機及資訊科技革命）搭上了末班車，並實現了成功追趕。而第四次工業革命，是以人工智慧，清潔能源，機器人技術，量子資訊科技，虛擬現實以及生物技術為主的技術革命。中國終於在21世紀發動和創新第四次綠色工業革命中，第一次與發達國家站在同一起跑線上。

2. 工業網際網路是網際網路和新一代資訊科技在工業全領域、全產業鏈、全價值鏈中的融合整合應用，是實現工業智慧化的綜合資訊基礎設施。工業網際網路正在超越網路、平臺和安全三大體系為代表的數字空間維度，向傳統生產單元、系統、裝置、車間、工廠等物理實體維度加速擴充套件，工業網際網路產業體系與工業體系深度疊加，涵蓋工業數字化轉型的各個方面，加速工業數字化、網路化、智慧化轉型升級的歷史程序，展現出難以估量的潛力空間。

3.工業網際網路日益成為第四次工業革命的基石。發展工業網際網路是搶佔這一輪工業革命制高點和主導權的必由之路。而歐美的工業4.0和中國製造2025正是第四次工業革命在這些國家的體現！

4.中國製造2025是由中國政府在2015年初提出，將資訊科技與製造技術深度融合的數字化、智慧化製造作為今後發展主線，以未來十年為發展週期，目標是驅動製造業轉型升級，推動中國由製造業大國向製造業強國轉型。

這也就是為啥我們國家為啥會重視工業網際網路的原因！

關於第二個問題:為啥人工智慧和工業互聯是大勢所趨？

首先，我們先看看工業網際網路的定義:

“工業網際網路”（Industrial Internet）——開放、全球化的網路，將人、資料和機器連線起來，屬於泛網際網路的目錄分類。它是全球工業系統與高階計算、分析、感測技術及網際網路的高度融合。

其次，我們再看看國家最新發布的檔案:

2019年1月18日，工信部已印發《工業網際網路網路建設及推廣指南》，明確提出以構築支撐工業全要素、全產業鏈、全價值鏈互聯互通的網路基礎設施為目標，著力打造工業網際網路標杆網路、創新網路應用，規範發展秩序，加快培育新技術、新產品、新模式、新業態。到2020年，形成相對完善的工業網際網路網路頂層設計。

再次，看一下工業物聯網的實質:

就是實現全面互聯，在全面互聯的基礎上，透過資料流動和分析，形成智慧化變革，形成新的模式和新的業態。互聯是基礎，工業網際網路是工業系統的各種元素互聯起來，無論是機器、人還是系統。

綜合以上觀點，可以看出工業網際網路的關鍵要素（智慧機器，高階分析，工作人員）的作用以及重要性，先以工業互聯為基礎，人工智慧在此基礎上，藉助人工智慧等科技手段對工業資料進行高階分析和處理，最終實現人和機器的高度融合，加速提升生產效率，實現第四次工業革命的飛躍！

其實當網際網路開始發展時，就註定了會有這麼一天!在自然現象中：人往高處走，水往低處流!

工業，科技，技術，也都是一樣的

在貌似平等的世界秩序下，依然是弱肉強食，落後捱打的自然生存法則!其實每個國家都明白這個道理!涉及到我們個人也是一樣，你落後就會被欺負!所以每個人都奮鬥在拼搏的道路上!

人工智慧，一來大家感覺新鮮好玩，二來某些行業確實可以替代人工，替代的因素在於人工成本高於裝置成本!我們假設一下：人工不要錢，都是透過人來實現嗎？也不一定，有些工作還是需要裝置來完成!這裡又涉及到了工作效率!

總得來說，人工智慧在一定程度上可以取代部分人工，也優化了一些工作效率!

工業互聯的優勢在哪裡呢？乍一想也沒啥優勢而言，凡是大的企業和公司都有自己的區域網和自己的資訊系統!也都有自己的資料庫和模型庫!

細想的話，唯一可以利用的就是自己欠缺的模型庫，技術資料指導!除非有這樣一種機構出現，專門用於針對某行業提供大資料服務的!比如，最佳化生產，難題解決，提升工作效率，能完善公司體系發展的，企業才會用!或者是中小企業缺少的，模型，資料，可以獲得遠端網路支撐!

這樣就需要大量的專業化，整合化的服務商來誕生，我想這也是一種趨勢!但是這個操作起來相對就比較困難了，各行各業，各個公司也都不一樣!除非國家來操作，來扶植和幫助製造企業的發展!這樣就大力推動了這一塊!

那麼我們分析，為啥國家會做這一塊呢！整體提升製造企業的生長速度，提升製造企業的戰鬥力!那麼我們國家的整體素質就會快速提升!

這樣就能形成國內某些行業的快速發展!

人工智慧和工業互聯的短板就是安全防禦!如何抵禦網路病毒，如何抵禦惡意攻擊等問題!

總體我個人發揮了一下遐想，感覺會向這個方向發展!你們也可以認為我是在瞎想!

個人能力知識面有限，不喜勿噴，個人觀點而已！交流溝通而已！

中國在去年提出了中國製造2025的計劃，也就是在2025年中國要邁入製造強國行列，這個計劃也是和德國的工業4.0計劃是相關的，和中國的網際網路+的概念也是有重疊的，是實現中華民族遠大復興的目標

那麼不管是中國製造2025還是工業4.0，核心的思想就是利用5G帶來的大規模工業機器互聯的基於，實現工業製造的智慧化，進一步提升工業的生產效率，完成第四次工業革命。那麼從這個核心思想來看，基於5G的工業網際網路（物聯網）就是完成這個使命的必要條件

5G有一個典型的場景就是應用在大規模的機器叢集互聯，這個場景和我們工業網際網路的場景緊密相關，工業網際網路就是需要大規模的工業機器互聯，然後採集資料實時智慧或者人工遠端的控制，以極大提高我們的工業生產效率。目前華為提出了NB-IoT技術已經成為了工業物聯網的標準，所有玩家如高通、小米、阿里都雄心勃勃

因此從工業的演進來看，工業網際網路是重中之重，是未來第四次工業革命的基礎技術。我們知道歷史上有三次工業革命：第一次是基於蒸汽動力，讓英國成為日不落帝國；第二次是基於電氣化技術，第三次是基於資訊化技術，第二次和第三次都讓美國持續成為世界第一強國

那麼，現在是第四次工業革命的時代即將到來，作為配套的關鍵技術，工業網際網路當然需要絕對重視，歷史經驗已經證明了，誰重視工業的變革，誰就可以成為下一個時代的強國，這對於中國的中國製造2025顯然也是很重要的

為何美國的特朗普特大爺對中國的5G那麼敵視？特朗普是生意人，他清楚的知道哪些領域技術的演進對未來的經濟發展影響最大。特朗普打擊華為5G的主要原因是，華為的5G技術可以快速的幫其他國家實現工業4.0的目標，這樣勢必會對美國的工業化程序帶來威脅

那麼我們再聊聊人工智慧，人工智慧顯然是工業物聯網必須要匹配的技術。工業物聯網會透過物聯網感測器收集兩類資訊，一類是工業控制資訊，用於工業機器的互動；一類是工業裝置執行狀態資訊，這第二類資訊的處理就和AI緊密相關

透過工業物聯網收集到的工業裝置當前的執行狀態、元器件狀態、環境資訊、生產狀態，這些資訊代表著海量的生產資料，最終這些生產資料會透過雲端智慧的判斷工業機器生產是否正常，如此海量的資料顯然用人力來看和分析是不合適的。

人工智慧可以對這些資料做一個彙總分析，根據我們生產的意圖進行判斷，判斷出工業機器的生產狀態是否有異常或者是否有可能發生異常，然後再通知管理人員，或者優先自行處理，從而第一時間糾正異常狀態並止損。所以人工智慧在工業互聯場景可以替代大量的人力活動，提升資訊判斷的精準程度，並第一時間處理

因此，顯然，工業互聯和人工智慧是下一次工業革新的大勢所趨，是中國邁向強國的必要支撐技術

工業網際網路是未來製作業競賽的制高點，正在推進立異形式、出產方式、組織形式和商業正規化的深入革新，推進工業鏈、工業鏈、價值鏈的重塑再造。

可以肯定地說，工業網際網路必將對未來工業開展發生全方位、深層次、革新性的革新，對社會出產力、人類前史開展發生深遠影響。

當今國際，新一輪科技革新和工業革新繁榮鼓起，工業網際網路作為製作業與網際網路深度交融的產品，已經成為新工業革新的要害支撐和智慧製作的重要柱石。

那些耳熟能詳的大型製作企業更是早早佈局，追求憑藉工業網際網路重塑中心競賽力。究竟什麼是工業網際網路？“淺顯地說，工業網際網路是完成人、機、物全面互聯的新式網路根底設施，構成智慧化開展的新式業態和使用形式。”

工信部資訊通訊管理局副局長劉傑如此解說。 智慧製作的根底 談起物聯網和工業網際網路的差異，或許簡單瞭解。

因為，從字面上看，物聯網更著重物與物的“銜接”，而工業網際網路則要完成人、機、物全面互聯。事實上，物聯網、大資料、雲核算、人工智慧等新技能給製作業帶來的盈利都離不開工業網際網路這個載體。

在資料專家、演算法專家等專業人才的盡力下，許多老練的網際網路公司已經可以將這些新技能移植到工業企業。“工業網際網路本身就是資訊技能和工業技能深度交融的產品，背面蘊含著強壯的推進跨界立異的力氣。”劉傑說。

“大資料、物聯網、人工智慧等新技能都是工業網際網路的支撐手法，假如沒有近幾年這些新技能的飛躍開展，也就沒有全球範圍內工業網際網路的佈局熱潮。”工信部賽迪研究院軟體所所長潘文說。

那麼，工業網際網路和智慧製作之間是一種什麼樣的聯絡呢？事實上，智慧製作的完成主要依託兩個根底才能，一個是工業製作技能，另一個就是工業網際網路。

在資訊爆炸的今天，萬物互聯的時代已經到來，工業網際網路也將開啟新的智慧時代，將智慧產線很好地落實到實際業務中已經迫在眉睫。工業網際網路的本質就是透過網際網路平臺把裝置與人們緊密地連線起來，從而提高效率，實現整個體系的智慧化。

通俗的講，我們可以將網際網路平臺看作是一個大腦，每一個採集裝置看作是人體器官口耳眼鼻舌，在當某一處器官發生異常時，各個裝置就將採集的資訊進行控制並傳輸，最終以實現網際網路平臺的完整操控效能。

例如在某一條生產線中，某一臺機器出現溫度過高時，首先採集模組就會採集資料並報告異常，然後系統平臺在接收資訊後就會做出相應的處理，從而控制整個生產線的穩定和執行，由此可以看出數採模組在傳輸系統中佔據十分重要的地位。