教育新零售與新零售類似，都是將線上與線下一體化並且透過大資料的分析，只不過新零售是得到每一個消費者的需求，然教育新零售是得到每一個學生的個性化需求，從而提高教學效率的一種模式。
1. 教育新零售的定義
那到底什麼是教育新零售呢？
教育新零售是線上AI系統提供教學+線下真人教師監督指導的新雙師教學模型。
AI可以依據每個學生的學習資料做到及時測評成績並反饋，為教育新零售提供了前提條件。
比如，2014年成立的乂學松鼠AI教育，不僅有大資料高階演算法的自適應學習引擎，還有1000多家自主品牌的線下學校，將線上AI教學系統和線下學校聯合形成教育零售產業閉環。
2.教育新零售的特徵
從定義中我們可以發現教育新零售的特徵，一共有兩點。
① 人工智慧技術
基於演算法的智慧推薦，會為學生提供學習內容的預測分析和個性化的教學輔導內容。
比如：學生在系統中答題之後，後臺技術就可以根據學生的答題情況，分析出他哪個知識點掌握了，哪個沒掌握，之後會著重給學生推沒掌握的那個知識點的相關內容。
② 雙師課堂模式
和目前的雙師課堂一樣，教育新零售也採用了線上+線下兩位老師的教學模式，只不過，像新東方、學而思、騰躍等培訓機構的傳統雙師課堂是線上真人老師教學，教育新零售的線上老師是AI老師。
線上的學習、培訓、傳遞知識與線下的練習、行為目的的能力養成相配合，兩個老師的資源能夠幫助學生更好地掌握在線上課程中學到的內容。提高線下教學效率、最佳化線上教學效果。
02、教育新零售的發展
目前，教育新零售行業發展勢頭較猛，為什麼會得出這樣的結論呢？
根據艾瑞諮詢的資料，線上教育市場規模在2017年達到了1947.2億元，同比增長22.9%。預計未來幾年，中國線上教育市場規模同比增長幅度雖然降低，但仍然呈現增長趨勢。
目前，線上教育發展迅猛並且一直保持增長，教育新零售勢必也是這樣。
那教育新零售為什麼會這麼迅速地發展起來呢？主要以下有幾個原因：
1. 學生需求
一個老師的知識水平有限，而現在學生對課程要求越來越高，想要掌握的知識也越來越多。並且目前教育對學生資料掌握僅僅是依靠成績，太過單一，老師無法做到個性化輔導。而教育新零售可以透過AI技術，掌握學生個人的所有資料，發現需求，針對性輔導。
2. 技術驅動
AI技術的發展，優化了學習方式和學習體驗，不僅能提升教學效率還使個性化教育成為可能。
移動端教學，能夠使學生隨時隨地學習，教育平臺上可以分析學生的資料，及時反饋學習結果，還會有智慧AI老師對需要強化的知識點做精準推薦。
3. 政策對教育的支援
今年4月，教育部先後印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》和《教育資訊化2.0發展規劃》。
教育新零售與新零售類似，都是將線上與線下一體化並且透過大資料的分析，只不過新零售是得到每一個消費者的需求，然教育新零售是得到每一個學生的個性化需求，從而提高教學效率的一種模式。
1. 教育新零售的定義
那到底什麼是教育新零售呢？
教育新零售是線上AI系統提供教學+線下真人教師監督指導的新雙師教學模型。
AI可以依據每個學生的學習資料做到及時測評成績並反饋，為教育新零售提供了前提條件。
比如，2014年成立的乂學松鼠AI教育，不僅有大資料高階演算法的自適應學習引擎，還有1000多家自主品牌的線下學校，將線上AI教學系統和線下學校聯合形成教育零售產業閉環。
2.教育新零售的特徵
從定義中我們可以發現教育新零售的特徵，一共有兩點。
① 人工智慧技術
基於演算法的智慧推薦，會為學生提供學習內容的預測分析和個性化的教學輔導內容。
比如：學生在系統中答題之後，後臺技術就可以根據學生的答題情況，分析出他哪個知識點掌握了，哪個沒掌握，之後會著重給學生推沒掌握的那個知識點的相關內容。
② 雙師課堂模式
和目前的雙師課堂一樣，教育新零售也採用了線上+線下兩位老師的教學模式，只不過，像新東方、學而思、騰躍等培訓機構的傳統雙師課堂是線上真人老師教學，教育新零售的線上老師是AI老師。
線上的學習、培訓、傳遞知識與線下的練習、行為目的的能力養成相配合，兩個老師的資源能夠幫助學生更好地掌握在線上課程中學到的內容。提高線下教學效率、最佳化線上教學效果。
02、教育新零售的發展
目前，教育新零售行業發展勢頭較猛，為什麼會得出這樣的結論呢？
根據艾瑞諮詢的資料，線上教育市場規模在2017年達到了1947.2億元，同比增長22.9%。預計未來幾年，中國線上教育市場規模同比增長幅度雖然降低，但仍然呈現增長趨勢。
目前，線上教育發展迅猛並且一直保持增長，教育新零售勢必也是這樣。
那教育新零售為什麼會這麼迅速地發展起來呢？主要以下有幾個原因：
1. 學生需求
一個老師的知識水平有限，而現在學生對課程要求越來越高，想要掌握的知識也越來越多。並且目前教育對學生資料掌握僅僅是依靠成績，太過單一，老師無法做到個性化輔導。而教育新零售可以透過AI技術，掌握學生個人的所有資料，發現需求，針對性輔導。
2. 技術驅動
AI技術的發展，優化了學習方式和學習體驗，不僅能提升教學效率還使個性化教育成為可能。
移動端教學，能夠使學生隨時隨地學習，教育平臺上可以分析學生的資料，及時反饋學習結果，還會有智慧AI老師對需要強化的知識點做精準推薦。
3. 政策對教育的支援
今年4月，教育部先後印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》和《教育資訊化2.0發展規劃》。
《高等學校人工智慧創新行動計劃》提出到2020年，基本完成適應新一代人工智慧發展的高校科技創新體系和學科體系的最佳化佈局，完善人工智慧領域人才培養體系，完善學科佈局、加強專業建設和教材建設。《教育資訊化2.0發展規劃》要求充實適應資訊時代、智慧時代發展需要的人工智慧和程式設計課程內容，將資訊科技納入初、高中學業水平考試，將學生資訊素養納入學生綜合素質評價。