現在的車載系統能不能更高階，車載系統是隨著科技發展而產生的，以往車輛為什麼沒有車載系統，因當時社會科研人員少，科技發展緩慢導致各行業功效低，而隨著科學工作者隊伍擴大和技術交流，企業科技化，人員年輕化，知識現代化，相信更多更先進的車載系統比現在會更高階，到那時您的一個口令或點選車載軟體，車輛就會自行啟動，自動尋找您所在位置，自動到達您的身邊為您誠信服務。只要您身體健康長壽，您會享受未來意想不到的驚喜和收穫。世界未來是科技時代。

感謝盛邀。

其實你所關注的問題也是我所想要解決的問題。也許貧窮限制了你和我的想象能力。你所希望的一些功能，在一些高檔車上都已經實現了，比如說駕駛干預，躲避事故之類的。之所以沒有普及的話，我想應該還是有以下方面的原因的。

一，在低端車上普及不現實。你所描述的這些功能，在現階段的話，雖然很多已經實現了，但是均是屬於高階科技，屬於個別公司所掌握的專利。因此要應用起來的話也會比較貴，至少在一些低端車型上是實現不了的。

二，技術上的不成熟。很多功能，雖然說現在已經有了雛形，但是在技術上來講的話，還是一項不成熟的技術，沒有透過長期實驗的跟蹤。著急的應用到車輛上會產生意想不到的後果。比如說自動駕駛駕駛干預。您特拉斯這種牛逼的車都因為自動駕駛而發生過誤判導致人的傷亡。何況其他車企。

三，汽車廠商的原因。不知道你有沒有觀察過，現在很多比較牛逼的概念型的車都是由一些科技公司造出來的，比如說特拉斯啊，還有樂視即將推出的車啊，小米本公司也在籌備汽車的製造。雖然說一些汽車的傳統廠商，在汽車功能這一款的話，也想有所突破，但是受限於自己的技術和專攻方向，而得不到突破。傳統的汽車廠商還是著重於汽車系列的培養。打造一個平臺出來的話，會應用在多款車型上很多年。不會輕易因為外在的東西而改變自己的理念。

四，功能上的取捨。很多功能可以實現的，但是發展的比較晚，可能因為每個人對汽車功能的要求不一樣，所以開發的重點也不一樣。舉個例子，不繫安全帶，很多車的話都會報警對吧，然後就一直報警，一直報警，但是很多人還是沒有系安全帶的習慣，就用一個扣代替安全帶。很多功能，你賦予車的再多，實際上能用得到也是需要習慣慢慢培養的。

關於現在的車載系統能不能更高階，應該說，能。隨著人工智慧的迅猛發展，無人駕駛、智慧互聯和無線充電等技術模組己應用到了車載系統中。如題主羅列出的這些超級功能，也會很快得以實現。透過近十年來的發展，汽車工業發生了翻天覆地的變化。其功能配置越來越高，更加能夠滿足我們的駕駛需求。無論是在車的空間、動力和車載系統配置上可謂應有盡有。先拿車載系統來說，從最初的收音機到卡帶機再到現在的移動互聯。經過100年的發展，車載系統是不停地在演變的。繼收音機之後，1965年福特和摩托羅拉共同將8音軌磁帶播放器引入到汽車上。直到1970年卡帶收音機逐步替代了8音軌播放器，很長時間霸佔著汽車多媒體的地位。而卡帶之後，就是CD時代的到來。到了80年代，CD的面世迅速進軍汽車市場，把磁帶趕出了汽車系統。如今CD也將退出舞臺，車載系統開始向數字化方向發展，車載Mp3成為了新的替代品。而蘋果ipcd播放器的出現讓諸多汽車廠商很快發現了這一需求，並聯合蘋果公司出臺了針對ipocm的整合式解決方案。到2006年，許多新款車開始配備ipod專用介面。而科技的迅猛發展，ipod也將被淘汰出局。而現在只需要一部智慧手機與車載系統連線就可以了。再說一下車載導航系統，它是內建有GPS定位裝置，通過後臺的地圖資料來確定駕駛者的位置資訊。並透過道路資料庫，繪出到達目的地的路線指引。而現在又有了新的發展，想像通用的onstat安吉星服務，可以透過語音方式快捷的獲取地圖資訊，現在很多車企都配備類似功能。另外，4G網路己開始在車內成熟運用，像榮威RX5，瑞虎3X等己經搭載，只要車有網路，可以永遠線上。未來人工智慧在車載系統的應用更加廣泛，可以自動學習更新車輛系統，會被訓練和駕駛者更默契。新型人工語音識別技術，能辨別出主人的聲音，併發出提示音。還能隨時監控你的心跳和血壓等。

題主的問題問的很專業、很到位，思路比較超前，綜合看了下，有些已經逐步實現，有些還實現不了，下面我簡單就上述問題做個個人理解，互相交流吧。

一、導航、胎壓監測、藍芽電話現在都已經普遍實現了，就算是車輛原裝沒有裝配的，都可以通過後期加裝實現。在這唯一一個需要注意的是導航，中國目前正處於經濟高速發展期，基礎建設改造非常多，是不是就會對道路進行改造升級或者是新修，如果導航系統不及時更新，很容易出現把路線導錯或者路線不合理的情況，這個問題，相信有不少朋友都碰到過。

二、第二個大問題裡面涉及的內容比較多，一項一項回答。

1、燈控路口按照交警的目前的規劃，基本都在做智慧化調配，也就是說全國大部分城市有些可能已經推廣了，有些還在建設，大概的統稱都是智慧化城市，在這之前還有一些誘導指示牌，估計好朋友小夥伴都看到過，綠色的呢，就表示暢通，橘色較擁堵、紅色很擁堵。按照題主的意思呢，就是車輛自帶系統能識別燈控路口的顏色來進行自動規劃避讓，目前是絕對做不到的，首先第一個前置條件是，看到，我想，等系統看到紅燈的時候，你離路口不也遠了，想重新規劃線路也肯定是不可能的了。應該是通過後臺對你規劃的道路的車流進行判斷，然後車載語音系統提醒您，前方道路擁堵，建議您更換道路。這個功能目前應該說是部分實現，就我瞭解好多導航系統都有這個功能，在你規劃好線路後，系統後臺給予廣大使用者提供的資料流資訊進行自動判斷，在你途徑的某個路口出現了擁堵，然後提示你。這個系統的好處是使用者越多、資訊越準確，反饋也就越及時。

2、這個呢我想應該是突發狀況緊急救援系統。目前高階車上有，基本都是基於感測器來工作，只要車輛發生碰撞達到系統預設報警警示值時，系統會自動撥打廠家的後臺服務電話，車內語音系統自動啟動，來詢問你發生了什麼事，這也是為了防止你被卡車裡不能動彈的時候，透過語音求救的方法。據我瞭解，寶馬公司的部分車型有這個功能。但是直接轉報警電話目前還沒有實現，技術上來講應該不是很難，但具體為什麼沒有這樣做，我也不得而知。

3、至於發生事故後的自動劃分責任功能，很明確的告訴你，這不可能，交通事故的發生有很多偶然因素、加之道路條件的複雜，你指望系統來判定，那我估計智慧化的發展水平已經非常高了，甚至是可以達到人工智慧水平了，我想近幾十年是別想了。但是你說的實現及時資料上傳功能和網上裁定功能，現在已經有了。公安部交管局研發的12123APP裡面有個功能叫事故快出快賠模組，就可以實現車主自行拍照提交，交警線上劃定責任，轉保險公司理賠，節約了時間，而且還不影響道路通行，不過好多人估計還不知道有這個功能，在這也算是給我們的12123打個廣告吧。

4、這個問題呢也是牽扯到人工智慧的問題，許多廠家也正在逐步的嘗試，必須車道偏離系統警示，只要你車輛跑偏，方向盤會一陣抖動來提示你，還比如你變道時，後側有車，後視鏡有燈光警示或者方向盤抖動警告，這些都是預防事故發生的一些新嘗試，後面我相信會有更多的新功能加進來，來預防事故的發生，但這都是需要時間和經驗積累的。現在較為高階的自動駕駛汽車就涵蓋了許多這樣的新功能，有沒有用，測試的時候感覺還挺靠譜，但是有沒有出現問題，我想只要看過前幾天一臺特斯拉在自動駕駛時追尾貨車造成死亡的新聞後，都應該能明白，這是一種新技術，普及還需要廠家不斷的完善，要不，血案依舊還會上演。

5、這個問題其實嚴格來講和第三個情況一樣，車輛無法對你的駕駛行為作出判斷，有可能你的及時變道是違法 的，甚至旁邊是有車的，但是你不得不急剎變道，因為在你的前方有一個很大的不明物體，變道違法但能保命，不變道有可能會受傷甚至死亡，你讓系統如何判斷？

所以在這，我也想提醒下大家，駕駛技術只有掌握在自己手上的時候，才是最靠譜的，你如果完全想依靠系統、智慧模組、車輛效能而肆意妄為無所顧忌的時候，往往就是悲劇的開始。

在遇有違法和發生事故的選擇時，相信洋芋蛋蛋的話，保命是第一位的。

洋芋蛋蛋

騷年，看了你的描述，想的不少啊。我們掰開了一點一點看。

一、已經實現的

1、導航、胎壓監測、藍芽電話

這幾個雖然都已經實現了，但是還能做的更智慧。首先，導航系統會與你的手機、通訊錄、日程想連線。例如你下週三3點要從北京飛上海，你2點進入車內，汽車就知道你要飛上海，所以自動打開了去首都機場的導航。

現有的胎壓監測都是被動檢視的邏輯，即你轉到胎壓監測的頁面就能檢視胎壓，未來胎壓監測會帶有主動提醒和維修店鋪連結功能。即胎壓不足的時候會主動提醒，並推薦最合適的維修店鋪。

2、減少交通事故的技術

目前一些中高檔車型正在普及AEB主動剎車、ACC自適應巡航等ADAS高階駕駛輔助系統。前者在監測到車輛即將發生碰撞，而駕駛員又沒有操作的情況下，主動幫助剎車，從而避免或者減輕車禍。

在AEB技術之外，目前沃爾沃又推出了一種自動緊急避讓的技術。即在車輛偵測到前方有碰撞風險，但是側面又沒有車的時候，其不會像傳統AEB一樣直接給你一個大力剎車，而是主動操作車輛從超車道避讓前車，從而解決AEB駕駛不夠舒適的問題。

3、事故自動求救

二、未實現的

1、識別紅綠燈時間並給出規劃路線

目前的技術有交通標誌識別，例如能識別限速標誌等提醒駕駛員，但是紅綠燈識別還沒有出現。因為這個功能貌似意義不大，識別之後顯示在儀表盤上還是得人類來看。

樓主其實想問的是，系統能夠感知路線上所有紅綠燈的倒計時情況，然後根據紅綠燈的變化，規劃最快路線把？

這個技術並非遙不可及，目前一些發達城市正在普及可聯網的智慧紅綠燈，這些資訊未來可以與地圖軟體同步，進而幫助實現上述功能。

2、車輛上傳事故影片，劃分事故責任

這個想法其實很有創意。目前也並沒有聽到太多人提到。不過從技術層面，其具有一定的可行性。

首先，目前的交規都有明確的情況說明，例如追尾後車全責，這類事故很好界定，而像是闖紅燈、逆行、壓實線變道等也是如此。

具體可以使用全車周身的攝像頭來監控路況，然後用AI演算法識別具體的場景來判定。

但是缺點是對一些非標準的事故，系統可能會難以判斷，這些還需要找交警幫忙。