隨著人工智慧、物聯網自己工業4.0等科技的發現。傳統的低端製造業的流水線大量採用智慧機器人代替人工勞動，從而提高生產效率，降低成本和提高了產品的質量。對於工業來說，智慧元素的引入是積極的。

由此很多人也產生了擔憂的情緒，如果引入大量的自動化流水線，會影響普通工人的就業。從長期來看，工業的智慧化不會減少多勞動力就業率的。自動化流水線中的機器人替代人力做一些反覆的附加值不高的反覆體力勞動，但是同時也需要人去維護和製造這些裝置。所以工業智慧改變了對勞動力的技能要求，需要普通工人要技能提升進而轉變成為技工。

另外工業智慧能夠代替人類去從事重複性勞動，使得有更多的人去關注更有附加值的事情，去更多的關注產品的創新，這個是目前機器無法做到的。而且只有不斷創新產品才有競爭力才有更好的佔領市場。

總而言之，工業智慧化的作用是積極的，不會影響勞動人口的就業率，需要勞動技能的升級。

隨著雲計算、物聯網和大資料的不斷髮展，智慧化的基礎也將越來越紮實，所以未來工業領域將全面進入到智慧生產時代，這個發展的過程將會帶來諸多的變化，其中行業企業的人才結構也將得到較大的調整。

按照歷史經驗來看，工業時代把大量的人力資源都吸引到了工廠裡，而資訊化時代則把大量的人力資源吸引到了寫字間內，那麼在智慧化時代，人們的工作場景也將會出現新的變化，隨著5G通訊的落地應用，未來職場人的工作場景將更具靈活性，越來越多的工作將可以在家裡來完成。從這個角度來看，智慧化時代將能夠進一步改善職場人的工作環境。

智慧化時代對於就業崗位的影響主要體現在三個方面，其一是逐漸淘汰掉崗位附加值比較低的工作崗位；其二是促進職場人的崗位升級；其三是創造出大量新的就業崗位。其中淘汰傳統低附加值崗位的過程雖然會經歷較長一段時間，但是隨著當前產業結構升級的逐漸推進，這是一個必然的發展趨勢，實際上當前很多領域已經存在了比較嚴重的用工荒問題，這也是行業領域對於人工智慧呼聲比較高的一個重要原因。

在人工智慧技術的發展過程中，更多的工作崗位需要進行升級，升級的背後是職場人必須具備新的知識結構，能夠與智慧體進行合作來完成崗位工作任務，這對於年輕人的就業會起到比較積極的作用。從當前的技術發展趨勢來看，未來更多的職場人將需要具備一定的程式設計能力，所以目前的大學生和初級職場人應該注重程式語言的學習。

最後，人工智慧技術的發展，或者說工業智慧化發展的過程中，會逐漸釋放出大量新的就業崗位，從當前的發展趨勢來看，這些新的就業崗位將主要集中在創新領域，所以未來的職場人要更注重自身創新能力的提升。

牛津經濟研究所預測，到2030年，全球8.5%的製造業崗位，約2000萬份工作，將被機器人取代。

不該否認，機器人或自動化，的確在某種程度上，“搶”走了人類的部分職位。以美國為例，2000 年開始，美國製造業領域的職位消失了近 500 萬——佔職位總數的 30%，工資的情況也很不好，佔全國經濟總產出的比例已經跌至 20 世紀最低點。

但這也不該完全歸咎於自動化，更並非是機器人多麼厲害。畢竟，經濟環境、就業政策、市場勞動力供需、分工格局的變化，甚至勞動者的個人技能，對就業的影響和技術趨勢可能一樣重要。

很多職位消失，並不完全是由於新技術的發展或者機器的出現，而是時代發展的一種自然結果。比如，中國代寫書信職位的消失，並不僅僅因為電話、手機、網路被創造出來，還因為社會教育水平提升，識字的人更多了。

而且，可能科技摧毀了一些原有的職位，但卻催生了新的。比如，數年前僱主都在招聘打字員、接線員，但今天招聘的卻可能是薪資更高的網際網路運營、手遊設計師。網購或許影響了實體商店導購員的生意，但一種叫做線上客服的職位被創造出來了——而且中國線上客服多數不是聊天機器人——另外被創造出來的職位，還有快遞。

正如美國經濟諮詢委員會主席 Jason Furman 在一次報告中所說的，看經濟發展要看長期，雖然中短期內，人類的職位可能被機器人改變，但在一個經濟平衡期內，人工智慧對經濟的作用還是積極的。

也就是說，有了科技發展，世界生產力總體上一定是提升的，創造財富的能力也是逐漸提高的—— 最簡單的觀察，世界上養活的人只會是越來越多的。

所以，不要怕。

從整體經濟來看，工業智慧化並不會影響人們的總體就業，真正影響就業的是人們的購買慾望和製造購買慾望的策略。

隨著科技的不斷進步，工業智慧化會取代越來越多的產業工人，這個是必然的趨勢，但工業只是實體經濟的一個組成部分，實體經濟包括工業、農業、商業和自動化等。

非實體產業包括旅遊、文化、資訊、創意、服務等產業。

產業下面還會細分很多行業，每個行業會由各個企業所聚合，接下來就是所說的職業了，這個是實打實的落到每個人身上，工作勞動產生價值拿到報酬填飽肚子滿足慾望。

工業智慧化屬於自動化產業，當越來越多的工業企業隨著科技的發展，取代了越來越多的職業的時候，這個行業的人就會流向其它產業，或者有部分人員進行升級改造留在自動化機器的維護與管理上。

在這樣一個大的統籌安排下，國家會對各行業的經濟活動情況進行精確的調研，自動化產業的人應該轉向哪個行業，對他們會做一個培訓引導，並安排投資促進其它行業產生更多的工作崗位。

比如自動駕駛行業出現並且成熟，會導致大量的從業人員喪失工作，但同時卻創造出來生產自動駕駛系統的企業以及相關的崗位，同理自動化工業的生產也需要有人來生產它本身。

國家還是會利用各種政策刺激新的消費觀念，引起購買慾望，個人也會創造出無窮新的行業提供更多的崗位。

所以一個工業智慧化的時代，看似自動化小行業的工作崗位越來越少，但行業很多，企業更多，職業崗位也會保持平衡。

當然這個失業率還與國家的整體規劃與領導能力強相關。

無工不富，無農不穩，無商不活，真的不用擔心，只要你自己努力，就不會失業，任何行業都會有一席之地。

回顧一下工業革命的歷史或許會幫助我們瞭解未來。

第一次工業革命開始於英國，以蒸汽機為代表。這次革命製造了大量的就業機會，原來小眾的工匠走到了前臺，成了就業的主流。

第二次工業革命開始於美國，以內燃機和電器為代表。這次革命對傳統農業產生了衝擊，隨著農業生產工業化的發展，大批農民加入工人大軍。美國的農業人口下降到總人口的百分之一還不到。從這個意義上說，這次工業革命導致了農民大量的失業。這些失業的農民很快就有了新的職業，成為了產業工人。

第三次工業革命發起於美國，以計算機和核工業為代表。這次革命把工業推向了自動化和資訊化，製造業不再受地域的限制，實現了全球化，美華人幾乎把所有的工廠都遷到了海外。而美國工人則大批失業，他們進入了服務行業也就是所謂的第三產業，從事金融、藝術、研發等工作。九十年代，好萊塢和矽谷貢獻了美國百分之六十的GDP。

現在開啟了以智慧化為代表的第四次工業革命。根據前三次的經驗，我認為中國的農業人口和製造業人口都會大幅度減少。我們會看到題主所擔心的失業現象。不過，這似乎也沒有必要過分焦慮。按照美國的先例，我預計中國的服務行業會井噴式擴張，新媒體、自媒體、網際網路經濟、藝術設計、創新研發這些都會成為新的就業方向。

科技的進步是人類社會的進步。隨著智慧化的發展，人類從勞累的工作中逐步解放出來，更有時間去進行研究和創造。有些工作逐步被智慧化所代替，人們就需要參加新的工作。

現在已進入了創新型社會，人們需要終身學習，不斷提升自己，不斷地適應社會的轉型和發展，找到更適合自己的工作。

也許，不斷學習提升自己，才是未來社會找到工作的最好方法。

工業生產確實拉動了很大的生產力，2009年的時候我在蘇州上班的時候，大量的電子廠、機械廠、衝壓、磨具以及數控機床等方面都是重點的生產力，而在2006年的時候當時學數控、學習機電一體化都是熱門的專業，而當時父親還勸我讓我學數控方面，當時和我一起學習的還有好幾個同學，我沒有選擇，我最後選擇了計算機！

可是後來還是分到了電子廠，當時在蘇州的凌港、距離蘇州工業園區也特別的近，工廠的上班人在城市佔據了很大的群體，而且在工廠大多數都是初中畢業後進入工廠的人，而後來隨著工廠開始逐步退出了機械化是一輪革新，很多崗位被一些機械化崗位被代替，再到後來智慧化程序、智慧機械臂方面出現，工廠再次減少人，包括近年來又推出了無人工廠概念，那麼這些人該怎麼辦？

我在2010年的時候，我意識這樣的工作方式並不是我想要的，我依然決然選擇了網際網路行業，後來就一直在這個方面開始工作了，那麼這樣的現象就會倒逼我們很多的人進行學習成長，無論是學生還是成年人，自主的學習能力和職業進一步提升能力就很重要了，例如目前的很多農業生產和水果銷售領域都會用電商直播來銷售產品了！

例如目前在很多縣城政府一直在和職業中學聯合推出了很多服務行業的專業、電子商務、汽車美容等等方面都在想辦法提升人們的能力，也在不斷進階人們的能力更好的勝任現代化程序，有人說近兩年中國的經濟發展增速在減緩，2019年到2023年這幾年都會特別的難？這個確實是整個社會更新迭代，崗位洗牌的重要時刻，確實會面臨很多就業的問題以及跨行轉行的問題，當然有問題背後也誕生了需求，有需求自然也會產生新的崗位和職業誕生，誕生我還是相信馬雲說的一句話，在未來，人們不會有這麼辛苦的工作了，而是可以一週實現上班3天時間，這個並不是沒有道理的，第一是很多人在勝任一個系列的崗位，競爭也肯定很大，第二方面很多人和機器參與了工作，在很多方面真正人力的工作其實不用這麼長時間也能達到很好的效益，所以就不用這麼長時間了！

你放心好了不管科技怎麼進步，最終還是離不開人，在進步的科技都是人研究出來的。

只能說科技進步後人工就慢慢減少，我們也在應對，要堅持學習，提高自己的技能這樣我們就不會比淘汰。

另外就像工地上的活不管你科技怎麼進步，搬磚打雜還不是大量要人，有時候不要太悲觀，天無絕人之路！

就像現在的一般工廠還不可能出現自動化生產裝置，畢竟成本在哪裡，很多小廠根本沒有那個能力買那些裝置，現在的人工我不貴，很多廠都是人工生產，有多少廠能用的起那麼先進裝置。

就比如說，華為，富士康那麼大的企業還不是常年大量招工，也沒有讓高科技全部代替人工。