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  • 1 # 智慧製造-普實軟體

    最需要注意的問題就是:理清自己企業的實際需求。切忌盲目跟風。

    上MES系統之前先問自己幾個問題:

    1、你們工廠目前處於什麼階段?(工廠規模?人員素質?裝置?資金等等)是否滿足上MES的條件?

    2、你們目前工廠最大的問題是什麼?(找到升級的“瓶頸”所在)

    3、上MES是想解決什麼問題?

    只有結合企業的現狀,理清楚企業的具體需求,嚮往什麼方向前進,才能有的放矢。

    那麼中小企業如何玩轉MES系統呢(乾貨分享:一個實際案例。)

    客戶:【案例A】

    背景:在匯入MES系統之前:

    1、購銷存產財成本一體化執行的非常好。

    2、固定資產管理、成品移動條形碼管理、重點工序過數條形碼管理(繞制、澆鑄工序)。成品100%實現了單品序列號管理,重點工序的計件工資也在系統內開展。

    3、AIO75構建於雲端,順應移動辦公潮流,同時打通了OA+ERP

    4、在AIO75平臺上,匯入阿米巴經營管理體系,且完成的非常好。

    【案例A】ERP系統已經正常深入執行5年,AIO75內建BI資料分析引擎,便於未來的企業大資料應用,極大提高了企業的辦公效率;【案例A】具備了上MES的資訊化先決條件。

    為何匯入MES系統

    製造業的核心競爭力是合適的成本適時交付出高性價比的產品,來滿足客戶各方面的需求。客戶為什麼選擇我們企業的產品?質量、交付、服務、價格四要素!如下圖:

    透過上MES,以期達到如下目的:

    1、使產品有足夠的質量效能優勢。原料是否合格?操作機臺、人員、經過的工序、生產時間是否可追溯?關鍵工藝引數是否可控?能否防止工人部件裝錯、產品生產流程錯誤、產品混裝?

    2、使產品有足夠的交付優勢。平均生產週期是否明顯高於同行業平均水平,加工週期是否穩定,是否預先可知準確的交付日期?生產過程中是否可以及時知道產品所在的工序位置?若工序中報廢,是否可以立即捕獲到報廢資料,並補投料進行加工?

    3、使產品有足夠的成本優勢。內部精益生產的水平?影響產能的原因是:裝置故障?排程失誤?材料供應不及時?工人培訓不夠?還是工藝指標不合理?是否使裝置OEE、材料利用率達到行業領先水平?

    4、在客戶心目中【案例A】有足夠的服務優勢。是否可以引入客戶自助服務APP,讓客戶錄入訂單號自行檢視其對應訂單的執行進度、產品的質量狀態,方便地追溯產品的原料批次、工藝引數是否在控制線以內?

    5、使企業各級管理者享用清潔及時的生產資料,讓整個生產現場完全透明化,以便做出最合理的決策。能否廢除人工報表,自動統計每個過程的生產數量、合格率和缺陷、裝置臺時、裝置執行引數、利用率、OEE等;能否針對線上檢測資料與關鍵工序的執行引數,透過大資料分析的方式,尋找出適合於企業的最佳的產品工藝...

    企業的管理人員,無論何時身處何地,只要透過Internet就能將生產現場的狀況一覽無餘;透過MES獲取資訊運籌帷幄,遠在國外的客戶也可以來關心他們的訂單進度、產品品質。 【案例A】匯入MES正是圍繞著打造幸福企業的目標,提高企業核心的產品研發、產品製造能力,使【案例A】具備引領互感器市場,讓員工擁有一個穩定幸福的家,為時代做出自己的貢獻。

    MES資訊化程序

    1、硬體原理及佈局

    聯網方式一: MT系列工位機 + ME620資料採集器 + PLC程式設計控制器

    聯網方式二: 電腦 + API + 裝置程式

    聯網方式三: PDA + PLC程式設計控制器

    2、工位顯示系統

    硬體

    【案例A】MES專案,經過雙方5個月密切合作,達成了MES專案設定的目標,實現了以下六大核心模組的上線執行。

    排產、車間執行

    車間排產是根據生產訂單及物料的工藝路線來編制工序排產計劃;車間執行透過工位機、裝置自動計數,利用RFID、條形碼、感測器、PLC通訊、裝置廠商第三方API系統等方式,及時完成產品加工過數、工時、工藝及缺陷的採集,若有不合格品或報廢資料,掌握實時資料以便於在第一時間補單,滿足交付。動態實時準確的WIP資料,也是排產調整的依據。

    (排產圖▲)

    基於訂單、瓶頸工序產能、模具狀態的工序排產,幫助計劃員有效安排車間作業計劃,排產資料動態釋出至產線,並將排產資料與車間完成資料進行實時比對,車間看板顯示作業的達成率。

    (車間分時WIP圖▲)

    (車間近日WIP圖▲)

    (訂單跟蹤圖▲)

    反映車間各工序實時的線上堆積數,便於車間排程者及時協調資源解決工序瓶頸,保證生產流動的均衡性,最大化的壓縮線上產品數量,以達成快速響應客戶交付與變更的目標。

    裝置聯網及管理

    智慧工廠是企業資訊化發展的新階段,裝置聯網更是邁向智慧工廠的關鍵一步。以最有效率的方式取得不同品牌、不同通訊協議裝置的狀態引數資訊,並將資料傳送至管理系統進一步分析、實現遠端監看控制。將裝置與生產訂單、工序加工相結合,實時反應裝置上正在加工的產品,並附加產品上當前的裝置引數、實際執行資料,便於後期產品追溯。

    (裝置OEE圖▲)

    裝置綜合效率是Overall Equipment Effectiveness,簡稱OEE。每一個生產裝置都有自己的理論產能,要實現這一理論產能必須保證沒有任何干擾和質量損耗。OEE由三個關鍵要素組成:OEE=可用率*表現指數*質量指數。 透過裝置聯網捕獲裝置加工頻率,與製造資料上工藝設計的理論加工效率、工廠的工作日曆,再結合線上檢測一次合格率等資料可得到OEE指標,以幫助企業有效改善及提高現場的生產管理水平。

    (烘箱實時狀態圖▲)

    (繞線實時狀態圖▲)

    實時捕獲裝置動態的執行狀態,與安燈模組配合,獲得無效工時的原因資料,幫助企業提高裝置的運轉效率。同時,透過進出的掃碼或RFID感應,清晰掌握當前裝置正在加工的產品;對於批次間隙式生產的裝置,方便追蹤存放於裝置內產品的序列號或批次。

    (裝置管理流程圖▲)

    科學完善的裝置管理系統,將緊急性維修改進成預防性維護。為裝置建立巡檢計劃、定期維保計劃以及年度大修計劃。此外,為了確保裝置維保活動能夠順利執行,可以在計劃中定義好任何所需的資源、備件、注意措施以及相關文件。

    工藝及執行資料

    與ERP製造資料模組關聯,定義產品工藝引數規範,並管理相應的工藝引數值。透過裝置聯網,將工藝引數傳送至相應的PLC、工位機顯示、現場觸控式螢幕顯示。 透過感測器、OPC等採集裝置實時執行引數,並處理、傳輸、儲存以及為決策支援層提供生產工藝方面的資料依據,真正實現了企業資料的共享。

    (MI裝置系統內截圖▲)

    工藝引數預先定義,以便生產過程中各工序應用。與現場工藝顯示裝置配合,以達到工藝管理的無紙化傳遞。若產生ECN設計變更,可與工序加工指令相結合,鎖定生產訂單某些工序的執行。

    (裝置溫度動圖▲)

    透過裝置內感測器或直接獲取裝置PLC等方式,實時採集裝置執行引數,為後續品質判定、工藝改進、生產決策提供資料支援。並提供超過工藝控制線的執行報警,以便工藝裝置人員及時跟進,防止出現質量事故。

    (工位機MI圖▲)

    (廣告機SOP圖▲)

    利用裝置聯網或現場加裝工位機等裝置,將工藝引數傳送至相應的PLC、工位機、現場觸控式螢幕顯示,以使各工序電子化檢視工藝引數、圖紙、SOP及影片操作指南。

    模具管理

    模具管理工作是製造型企業的重要工作。模具管理包括新開模具、模具出入庫、模具工作量工時統計、模具常規性維護及異常維護等管理工作;檢視模具動態的狀況,利用率分析等。同時,引入條形碼、RFID等技術,還可以起到模具防呆的功能。

    (模具狀態圖▲)

    透過裝模工序,將生產流程卡(或生產訂單)與模具相關係,實時捕獲模具動態的狀態。模具進出的掃碼或RFID感應,清晰掌握當前模具的使用次數及生命週期資料,同時為排產、質量分析提供資料支撐。

    (模具管理流程圖▲)

    ( 模具履歷截圖▲)

    在模具使用壽命和次數達到設定的數值時,提供檢修預警或報廢提示,並根據剩餘壽命及訂單狀態,制定開模計劃。

    安燈系統

    安燈系統主要功能是使JIT發生的問題得到及時處理,為了消除中斷或至少減少復發的可能性,用燈光或其它資訊化手段發問題訊號,通知到相應的處理人員。系統根據呼叫、應答、處理完成等資料,來加快異常事務處理,提高生產率。並透過以上資料進行分析,異常呼叫型別統計、應答率及平均延時、處理率及平均延時等。

    (安燈分析圖▲)

    安燈系統與裝置聯網獲得的實時執行狀態資料相結合,獲取更精確的裝置OEE資料。安燈系統能顯著提高日常生產過程中的異常響應、異常解決的效率,從而提高裝置的有效執行時間。

    (現場安燈看板圖▲)

    安燈系統與裝置聯網獲得的實時執行狀態資料相結合,針對停機區分出準確的停機原因。利用現場看板、APP推送,推動異常的快速解決。

    質量管理

    AIO75質量管理方案,包括檢驗專案、工具、水平、標準等,含資料採集、資訊傳遞、資料分析、實時監控、資訊反饋、文件管理、客訴處理、量具管理,對於原材料進廠、生產製造和在使用者使用過程中的產品整個生命週期進行資料化、網路化、動態化管理,透過持續不斷的改進,進一步完善生產質量管理直至企業層的整體化全面質量管理體系(TQM)。

    (產品質量檢測及工藝資料圖▲)

    透過線上檢測裝置所附加的程式API接入MES系統,並獲取當前產品關鍵工序的實際生產執行的工藝資料,將同一產品的質量檢測資料與工藝資料進行比對,給客戶更多的產品效能的信心保證。若檢測有問題,也能幫助企業改善工藝。

    (質量統計圖▲)

    統計質量資料的採集、規格化彙總、多維度分析,獲取產品合格率趨勢、缺陷分佈、缺陷損失、報廢損失等,以便企業制定合理的質量方針與管理措施。

    備註:很多內容都是3年前的截圖,但是總體的MES上線的步驟大差不差,對於很多想要上MES系統的中小製造業都有一定的借鑑在作用。

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