人工智慧判斷知識點掌握情況非常精準，之後推送沒有掌握知識點的影片或者講解，效率非常高，效果也好，美國做的很好，我們國家也做的很好，松鼠AI做的最為先進，效果明顯！

人工智慧可以深入到教育行業。如小學生應有專業老師傳授人工智慧知識，必竟從娃娃做起。讓小學生就知道人工智慧在我們身邊所改變的生活。只有從小知道才能慢慢領悟去深入學習先進的東西。新一代的接班人更應該接受更先進的教育。將來才不會被社會淘汰。

人工智慧現在已經逐步應用到我們生活中，現在我們算是步入了AI人工智慧時代，各大產業對於“人工智慧”技術的研發與融合正在影響著當代人的工作、生活、家庭。AI人工智慧融合到教育領域也是必然趨勢，我們現代的數字化教育和多媒體教育需與AI人工智慧相結合，人工智慧機器人可以輔助教育。讓人工智慧機器人走進校園不僅可以讓學生對科技有個新的認識，而且可以幫助學生更直觀的學習知識，提高了學習效率。例如在智慧機器人里加入相關課件，天文、醫學、等領域。

人工智慧發現至今，大資料自然滲透到我們生活的方方面面，我們去淘寶看一個東西，大資料立馬退給我們想似的東西。同理，個人覺得大資料最大的好處是精準推送相似錯誤題型給每一個同學，發到精準糾錯鞏固。同時為教育提供了更為準確的資料，使得教育效率提升很多，。當然其他方面的優勢更是不勝列舉(๑>؂<๑）

未來教育行業乃至人類事業，興也人工智慧，敗也人工智慧，就看人們如何對待和適應人工智慧這個不速之客。

第一，要看清楚人工智慧對於教育行業的不同衝擊。人工智慧對於從事教學的老師來說是一個很大的挑戰，但是對於教育的行業來說卻是一個巨大的機遇。隨著人工智慧的快速發展，歷史的、概念的、換算的等等一些簡單知識的學習，機器人替代老師已經成為事實，一本教案一生事業的時代已經成為過去，常講常新、活教活用的現實要求越來越高；但是，人工智慧對於教育行業的衝擊就不一樣了，它是時代的強音，它是人類的進步，它是未來的呼喚，它是教育系統改革創新的必須順應的潮流，從這個意義上說，人工智慧對於教育行業是一個歷史的鞭撻。

第二，要搞明白人工智慧對於教育行業的內在要求。人工智慧雖然是人類智慧孕育了它，但它不是個人的製造的玩偶，而是人類精英智慧集體的結晶，是人類智慧和科技元件集合體和共同體，它能夠把人類想得到而做不到的事情做到。因此，敬畏人工智慧、運用人工智慧、依靠人工智慧、發展人工智慧不僅是機器人自身的功能和作用決定的，也是教育行業引領人類走向未來的必由途徑和內在要求。

第三，要回答好人工智慧對於教育行業的現實考問。未來已來，你準備好了嗎？教育行業當下有幾個問題必須回答：一是教育起點對不對？早教育、早接觸程式設計，會使學生從小對人工智慧有一個漸性的理性的認識，晚教育就會是錯過最好的興趣、愛好和敏感時期；二是教育理念對不對？是“成事教育”還是“成人教育”，“成事教育”將來可能導致機器人毀滅人類，“成人教育”將來會使機器人服務人類；三是教育模式對不對？人有不同，潛質各異，在普及通識教育的同時，個性化精英教育如何起承轉合，不能也不應該成為少數人的事；四是教育力量整合對不對？應對人工智慧需要強大的教育人才隊伍。市場經濟條件下，一個不太好的環境，優秀人才必然被其庸俗化的管理所分化，面對人工智慧的人才之爭，教育行業“不拘一格降人才”的理念千萬不能成為一句空洞的口號，只有凝聚高智商、高智慧、高技術的精英，才能培養精英，才能形成教育的優勢，推動本領域教育的持續發展。

應該把各門功課與人工智慧機器人、無人機、無人駕駛、3D列印等先進科技有機結合起來，及早學會人工智慧程式設計、組裝、維修、管控等技術技能，以便進入社會能很快適應環境，及時就業，學以致用，能夠獨立工作，管控人工智慧機器人進行發明創造、成批流水線生產所需產品等，以滿足人們的物質和精神需求！

教育行業是目前人工智慧落地應用的一個重要領域，隨著政策方面的支援，教育領域的人工智慧發展呈現出一個比較繁榮的態勢，市場上也出現了不少專注於教育領域的人工智慧產品，小到教學機器人，大到智慧化教育系統等等。

人工智慧與教育行業的結合有以下幾個渠道和思路：

第一：輔助教學。未來人工智慧產品一定會更加深入的參與到教學工作中，智慧體將與老師進行更全面的合作來達到一個更好的教學效果。智慧體在知識的精確度、知識量、知識面、呈現方式等方面都有明顯的優勢，可以藉助人工智慧的這些優點為學生開展更生動形象的教育形式。

第二：因材施教。教育資源相對匱乏是導致開展因材施教實施難的重要因素之一，在人工智慧時代，因材施教的難題將得到一定程度的解決。智慧體可以根據每個學生的特點、興趣、學習進度等情況進行針對性的教育，讓學生對學習產生一定的興趣，進而提升學習的效果。

第三：多方參與。人工智慧產品的應用使得多方參與到教育中變得更加容易，學校、老師、家長、教育專家等各種角色都可以參與到學生的培養當中，也可以隨時掌握學生的學習情況，多方參與的教育方式會為學生創造出一個多維的學習空間，可以真正做到全面發展。

第四：降低教育成本。人工智慧與教育的結合能夠降低家庭在教育上的支出，尤其是針對目前比較高額的補課費來說，人工智慧產品的出現可以讓更多的學生享受到優質的教育資源，這對於很多家庭來說是一個實實在在的好處。

當前，影象識別、語音識別、人機互動等人工智慧應用技術在教育領域都有應用。如透過影象識別技術，人工智慧可以將教師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來；語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發音；人機互動技術，可以協助教師為學生線上答疑解惑。

以北極星Ai為例，該解決方案系統貫穿“教、學、測、練”教學全流程，在資源方面，提供覆蓋K12教育全學科的標準化教育資源，包含課件、題庫、微課等教學資源；備課方面，備課系統能實現直接選用已有課件體系；教學上，支援預習、進門考、新授課、出門考、生成學習報告和微課錄製；日常檢測方面，支援優質試題資源智慧組卷、作業佈置批改、生成作業報告、學情分析報告、錯題本等。

隨著AI技術的發展和成熟，並被進一步運用到實際應用中，個性化教學系統在國內已經發展並應用近3年了，一大批教育公司正全力湧入AI陣營中去。透過分析它們個性化教學系統的構建與落地，來看個性化教學系統的應用前景和發展趨勢。

北極星AI擁有國內完整自主智慧財產權的人工智慧演算法引擎，將人工智慧技術應用於“Ai教學助手、Ai人機共教、Ai作業減負、Ai自適應學習”等場景，貫穿“教、學、測、練”教學全流程，包括學情分析（精準分析定位學生薄弱知識點、學生學習行為與專注度分析）、個性化教學（精準教學、精準作業）、智慧批改、測評分析等教學環節。

透過智慧測評，依據學生的做題資料，精準分析定位學生薄弱知識點，系統根據結果推送適合學生的講解影片、練習題，按照學生特點規劃“獨一無二”的個性化教學。

一起教育科技成立於2012年，能提供一整套以資料為核心，智慧、高效的線上、線下作業解決方案，並實現了K12階段全學段、全學科覆蓋。一起教育科技透過老師在平臺上佈置作業，學生在平臺上完成作業，家長在平臺上檢視作業，將三方使用者及三款產品連線起來形成閉環。

在“學——練——測”三個學習環節中，一起教育科技也是以大資料為基礎，實現個性化教學。

極課大資料定位為K12大資料精準運營商，極課大資料透過影象模式識別、雲計算、大資料分析等技術，達到資料驅動學習過程最佳化。平臺透過連結優質資源，為每個學生建立學習成長檔案，以大資料思維升級現有教育流程，實現個性化教學。

極課大資料以大資料技術為基礎，輔助“教與學”各個細分環節，為老師教學過程賦能，為學生提供自適應學習。

我們可以看到，AI技術在教育領域的應用基本已經開始向兩個大方向分化：一是以師生管理系統、智慧排課系統為代表的專注於教務效率提升的工具；另一類則是以智慧評測、輔助教學、自適應學習為代表的的個性化教學工具。後者的目標與我們幾千年來一直在追求卻從未真正實現的教育方法——“因材施教”是相一致的。

其實，題主的問題也是當前教育教學領域實現現代化的重要途徑和重大議題。我從當前國內熱議的混合式教學改革視角出發來回答下這個問題，首先要釐定兩個概念：

教育人工智慧是人工智慧與學習科學相結合的新領域，目標是促進自適應學習的發展和人工智慧的教育應用，為高效學習創造條件。

混合式教學（Blended Learning）理念最早在美國被提出，相關學者認為混合式學習是“在適當的時間，透過應用適當的學習技術與適當的學習風格相契合，對適當的學習者傳遞適當的能力，從而取得最大最佳化的學習效果的學習方式”。

講明白上述兩個概念後，我們來談二者的結合展望

如今，線上+線下的混合式教學已然成為當前（後疫情時代）國內外高校強烈關注的一條重要的教育改革路徑，也是人工智慧落地教育實踐的重要場景。綜而觀之，教育人工智慧在混合式教學的發展與應用呈現出以下規律：教育人工智慧技術將不斷應用於解決混合式教學中存在的問題，而混合式教學中的應用新需求又將持續為教育人工智慧提供新的動力。為破解混合式教學和教育人工智慧的現實發展困境，二者應在後疫情時代努力探索深度融合、雙螺旋演進的互動發展模式。