智慧城市
物聯網技術開創了一個智慧城市的新時代，從從智慧攝像頭到部署各種感測器，以此對城市各種資料進行收集，並經雲端AI技術處理後，有助於提高對交通和街道等城市公共管理能力。全球越來越多的城市都在積極擁抱物聯網，以此提升城市精細化管理能力，英特爾就給出的一個美國城市應用案例，聖地亞哥在全市部署智慧網路，以最佳化交通和停車系統，並改進能源管理體系，對此聖地亞哥市長Kevin Faulconer表示，新技術將使城市和開發商有機會把我們的社群建設得更安全、更智慧。
消費電子產品近年來發展迅猛，並已經大規模升級，智慧化成為消費科技方向，智慧家電、智慧音箱，智慧攝像頭以及傳統門鎖在智慧化大趨勢下，已成為智慧家居的一部分，透過物聯網技術，人們能享受到更加智慧的家庭生活。
“亞馬遜和谷歌智慧音箱進入了千家萬戶，以語音作為互動手段，以智慧音箱作為中樞控制家庭場景下其他智慧家居裝置，且還是一位家庭好管家，從打電話到讀取郵件和新聞、播放天氣和交通狀況，甚至可完成購物，早前亞馬遜智慧音箱初衷就是利用智慧音箱實現一鍵下單，這一智慧化的生活正逐漸在美國普及。”
國內，有網際網路阿里巴巴和百度等公司，也有華為和小米等手機廠商參與，物聯網企業海爾的佈局以及傳統家電巨頭美的等向智慧化轉型，這股智慧化浪潮第一推動力是消費升級，人們的購買力越來越強，故此對生活品質的追求也越老越高，智慧家庭則是人們嚮往的生活之一。
作為all in AI的百度，無人駕駛和智慧生活則是AI落地核心方向，面向智慧生活的DuerOS的生態初具規模，對話式人工智慧作業系統DuerOS所培育的智慧生態初具規模，啟用裝置數破1.5億臺，月活躍裝置超過3500臺，且啟用裝置數環比呈現高速增長態勢，季度環比增長高達41%，這種高速增長態勢會持續到2019年。
海爾今年釋出了“4+7+N”全場景定製化智慧成套方案，基於智慧廚房、智慧客廳等4大物理空間和全屋空氣、用水、安防等7大全屋解決方案，使用者家庭內衣食住娛等各種智慧生活需求均可一站滿足，且智慧場景可無限定製。早前有資料顯示，海爾智慧家庭國內成套使用者已突破500萬戶，線上網器2800萬臺，網器銷量2.1億臺，註冊使用者突破1.3億，網器大資料互動達到超4000億次/天，構建場景超200個，是國內最具規模的智慧家居生態平臺之一，推動智慧家庭落地全球億萬家庭。
小米作為國內最早發展智慧家居的手機廠商之一，其培育的生態鏈體系中，有超過 90 家公司專注於發展和生產智慧硬體產品，生產了覆蓋百姓日常生活的各種智慧裝置，包含家電、安防、照明、安防等多個品類，只要願意，完全可以基於小米平臺DIY一個智慧家庭生活。根據小米公佈的資料，從生態規模來看，小米IoT平臺支連線數超1.32億臺智慧裝置，小愛同學AI智慧助理累計啟用裝置約1億臺，累計喚醒次數超80億，月活躍使用者數超3400萬。這是雷軍在2018小米AIoT開發者大會所透露的資料。
基礎電器一直是智慧家居系統的核心，國內物聯網創新企業ORVIBO歐瑞博以創新的技術與設計美學，實現了對照明、安全、舒適等居住空間基礎電器的智慧化。歐瑞博推出過的智慧門鎖T1, 超級智慧面板MixPad都以很強的產品力在行業內備受關注。除了極致品質的產品以及智慧化的系統，歐瑞博還提供更多更完善的智慧化應用解決方案來滿足各種應用場景的需求，並率先實現了大規模批次化落地使用。過去數年歐瑞博已經在全國開設幾百家線下店，擁有過百萬家庭使用者，同時擁有在數百個地產、酒店、辦公、公寓、養老院等實戰專案的智慧化落地經驗。
網際網路的誕生，改變了人們的生活方式，人們在家可以購物，催生了亞馬遜、阿里巴巴和京東這樣的電商巨頭，傳統零售業受到電商巨大沖擊。然而，隨著新零售時代到來，結合物聯網和人工智慧等技術，將再次重塑全球零售格局，這一次傳統零售業積極擁抱，並向新零售發力。
早在2017年10月，京東就攜手英特爾在軟硬體與生態系統上全方位合作，打造了全球首個低造價、可模組化組裝的智慧門店解決方案D-MART。2018年開年，英特爾與京東再度聯手推動智慧零售時代的全速前進。英特爾提供的邊緣計算與人工智慧相結合的技術，被京東在各種零售場景中加以使用，形成一套完整的解決方案，可以全面覆蓋多種智慧裝置，涉及人臉識別、物品識別、自助收銀機，櫃員機，數字標牌等應用。同時，複雜零散的業務場景也得到了再次統一，無論是無人售貨機，小型無人店還是大型生鮮超市，英特爾和京東攜手打造的智慧零售整體解決方案都可以進行匹配。
同時，也正在改變著時尚圈，眾多品牌已經利用科技手段，將科技融入到設計當中，當時尚和科技聯姻，呈現無限的可能性，當然， 科技只是手段，但科技可以讓時尚界走得更遠，特別AI技術和時尚產生碰撞後，能更敏銳地發覺消費者喜好，利用各種資料讓時尚設計更精準。
在製造業，圍繞工業4.0、工業網際網路和智慧製造在全球掀起了製造業轉型升級，特別工業機器人的部署，則成為眾多大型製造業方向，利用機器取代危險、簡單和重複的工作，且已經廣泛引用在全球各大生產基地。
據瞭解，英特爾在提升工業自動化水平、降低人工依賴等領域的技術，已在全球各大工廠內實際執行。Beckhoff Automation公司的TwinCAT Vision質控系統（QA），透過啟用高效能英特爾Xeon處理器，在內部實現實時自主檢測生產線上機械異常，最大限度地減少了停機時間、降低了缺陷率，進一步提升了工廠產量。同時，海康威視的計算機視導機器人採用英特爾 Movidius Myriad 2 VPU，也已經應用於京東的無人分揀中心和美泰公司的智慧工廠，大大提升了工廠流程的效率和安全性。
西門子旗下安貝格工廠則是全球最先進的數字化工廠，是工業數字化企業典範企業，同時，西門子也在不斷擴充套件各種解決方案組合，幫助工業企業抓住數字化帶來的機遇，推進“數字化企業”發展，數字化技術相關業務營收在2017財年高達52億歐元，同比增長20%。
另外一家工業巨擘，通用電氣（GE）也在加速數字化轉型，Predix工業雲平臺，把人、機器和資料互聯起來，並從資料中獲取價值，使得工業將不斷進化升級，將製造業推向“數字製造”帶來更高的生產力，推動傳統工業企業向數字工業轉型，儘管GE還處在艱難轉型過程中，但截至去年有超過400家企業基於Predix平臺，推出各類工業應用超過250個，吸引超過2萬名開發者，在Predix上從事工業網際網路應用開發。
在國內，阿里雲在製造業擁有眾多案例，為行業發展打樣板，透過雲＋AI+IoT能力先後為鑫光伏、天合光能、協鑫整合、徐工集團等大型製造企業提供服務。基於阿里雲可以輕鬆安全地將裝置連線至雲，從邊緣裝置到雲端，從各種裝置上收集資料、分析資料，幫助製造業提高運營效率，如阿里雲ET工業大腦進入協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。
而攀鋼集團在雲棲大會重慶峰會上公佈了與ET工業大腦合作的階段性成果。透過人工智慧演算法，對所有關聯引數進行深度學習計算，推動製造業向數字化轉型。在各行業應用落地能力，阿里雲AI和雲應用領域不斷擴寬，新的應用場景不斷湧現，為行業打樣板樹立典範。
在農業應用領域，百度雲與中化農業在地塊資訊採集處理、產業資料探勘、遙感影象智慧判斷等領域進行合作，並打造農業知識庫，推動數字農業向智慧農業的全面轉型。
在工業製造方向，百度雲質檢雲解決方案幫助寶鋼建立從連線採集、儲存計算到理解決策的感知認知平臺，並展示了鋼包內襯熔損識別的應用。
英特爾和GE醫療集團聯手交付可應用於多種醫療影像格式的人工智慧解決方案，加快重症病患診斷速度。GE醫療集團利用英特爾OpenVino工具包加快即時診斷醫療成像深度學習。透過早起測試表明，透過英特爾處理器上執行的OpenVino工具包，GE醫療集團的深度學習最佳化速度提高到了原來3.3倍，有助於及早排定重症病情接診優先順序並升級流程，從而確保患者得到更快的治療。
還有IeiQNAP案例，這是關於眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15%人患這種疾病，這種疾病一旦開始，相對很快就會失明，IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性，就是利用了OpenVINO之後如虎添翼，能夠將效能提升10倍，超過95%的準確率。
在物聯網浪潮下，金融業也將變革，智慧的銀行到來，物聯網與金融行業深度融合，把資料連線起來，透過資料來分析客戶，感知客戶需求，提升金融服務效率，銀行業在積極擁抱，在科技推動下，金融業人員結構也在發現變化，比如銀行櫃檯人員在下降，而科技類技術人員比例則在上漲，透過應用人工智慧等前沿技術，在產品、渠道和場景三個層面採用自動化的流程更加高效地服務使用者。
例如招商銀行對新技術敢於嚐鮮，包括網際網路初期發展網上銀行，到如今引入AI、雲計算和物聯網等技術的應用，在金融與科技的快速融合是招行成長因素之一，作為國內第一家推出智慧投顧產品的銀行，截至2018年4月底，累計購買規模已超112億元，已成國內最大智慧投顧服務銀行，且該智慧投顧平臺綜合能力在國內排名第一。
在金融科技的賦能下，招行更願意稱自己是金融科技公司，作為誕生在深圳最具創新的這塊沃土上，招行抓住了每一次的金融科技變革，成為行業引領者之一，如今物聯網時代的到來，智慧金融時代到來孕育了新機遇，招行有望蛻變為一家金融科技公司。
人工智慧正在迎來新的產業爆發。學術研究，行業發展和資本表現活躍，2020年全球人工智慧市場逼近470億美元，年複合增長率55.1%。全球AI產業增長迅猛，正在湧現的機器智慧平臺以“機器學習即服務”的方式在加速這個過程，快速將其應用從遠行轉化為產品。而華人工智慧發展勢頭更為迅猛突進，AI技術陸續在教育、醫療、安防、交通、車載、家居等眾多領域快速落地，並且展現出蓬勃的生命力。
全球工業機器人在2017年銷量為38.7萬臺，同比增長31%，中國則安裝了約13.8萬臺工業機器人，需求增長58%，相比歐美髮達國家，德國增長了8%，美國只增長6%，這資料來自國際機器人聯合會。到2020年，全球將有300多萬臺工業機器人投入使用，增長速度令人驚歎，作為機器人消費大國，連續5年成為全球第一大工業機器人應用市場，中國機器人需求將佔全球需求40%。
智慧城市
物聯網技術開創了一個智慧城市的新時代，從從智慧攝像頭到部署各種感測器，以此對城市各種資料進行收集，並經雲端AI技術處理後，有助於提高對交通和街道等城市公共管理能力。全球越來越多的城市都在積極擁抱物聯網，以此提升城市精細化管理能力，英特爾就給出的一個美國城市應用案例，聖地亞哥在全市部署智慧網路，以最佳化交通和停車系統，並改進能源管理體系，對此聖地亞哥市長Kevin Faulconer表示，新技術將使城市和開發商有機會把我們的社群建設得更安全、更智慧。
智慧家居消費電子產品近年來發展迅猛，並已經大規模升級，智慧化成為消費科技方向，智慧家電、智慧音箱，智慧攝像頭以及傳統門鎖在智慧化大趨勢下，已成為智慧家居的一部分，透過物聯網技術，人們能享受到更加智慧的家庭生活。
“亞馬遜和谷歌智慧音箱進入了千家萬戶，以語音作為互動手段，以智慧音箱作為中樞控制家庭場景下其他智慧家居裝置，且還是一位家庭好管家，從打電話到讀取郵件和新聞、播放天氣和交通狀況，甚至可完成購物，早前亞馬遜智慧音箱初衷就是利用智慧音箱實現一鍵下單，這一智慧化的生活正逐漸在美國普及。”
國內，有網際網路阿里巴巴和百度等公司，也有華為和小米等手機廠商參與，物聯網企業海爾的佈局以及傳統家電巨頭美的等向智慧化轉型，這股智慧化浪潮第一推動力是消費升級，人們的購買力越來越強，故此對生活品質的追求也越老越高，智慧家庭則是人們嚮往的生活之一。
作為all in AI的百度，無人駕駛和智慧生活則是AI落地核心方向，面向智慧生活的DuerOS的生態初具規模，對話式人工智慧作業系統DuerOS所培育的智慧生態初具規模，啟用裝置數破1.5億臺，月活躍裝置超過3500臺，且啟用裝置數環比呈現高速增長態勢，季度環比增長高達41%，這種高速增長態勢會持續到2019年。
海爾今年釋出了“4+7+N”全場景定製化智慧成套方案，基於智慧廚房、智慧客廳等4大物理空間和全屋空氣、用水、安防等7大全屋解決方案，使用者家庭內衣食住娛等各種智慧生活需求均可一站滿足，且智慧場景可無限定製。早前有資料顯示，海爾智慧家庭國內成套使用者已突破500萬戶，線上網器2800萬臺，網器銷量2.1億臺，註冊使用者突破1.3億，網器大資料互動達到超4000億次/天，構建場景超200個，是國內最具規模的智慧家居生態平臺之一，推動智慧家庭落地全球億萬家庭。
小米作為國內最早發展智慧家居的手機廠商之一，其培育的生態鏈體系中，有超過 90 家公司專注於發展和生產智慧硬體產品，生產了覆蓋百姓日常生活的各種智慧裝置，包含家電、安防、照明、安防等多個品類，只要願意，完全可以基於小米平臺DIY一個智慧家庭生活。根據小米公佈的資料，從生態規模來看，小米IoT平臺支連線數超1.32億臺智慧裝置，小愛同學AI智慧助理累計啟用裝置約1億臺，累計喚醒次數超80億，月活躍使用者數超3400萬。這是雷軍在2018小米AIoT開發者大會所透露的資料。
基礎電器一直是智慧家居系統的核心，國內物聯網創新企業ORVIBO歐瑞博以創新的技術與設計美學，實現了對照明、安全、舒適等居住空間基礎電器的智慧化。歐瑞博推出過的智慧門鎖T1, 超級智慧面板MixPad都以很強的產品力在行業內備受關注。除了極致品質的產品以及智慧化的系統，歐瑞博還提供更多更完善的智慧化應用解決方案來滿足各種應用場景的需求，並率先實現了大規模批次化落地使用。過去數年歐瑞博已經在全國開設幾百家線下店，擁有過百萬家庭使用者，同時擁有在數百個地產、酒店、辦公、公寓、養老院等實戰專案的智慧化落地經驗。
智慧零售網際網路的誕生，改變了人們的生活方式，人們在家可以購物，催生了亞馬遜、阿里巴巴和京東這樣的電商巨頭，傳統零售業受到電商巨大沖擊。然而，隨著新零售時代到來，結合物聯網和人工智慧等技術，將再次重塑全球零售格局，這一次傳統零售業積極擁抱，並向新零售發力。
早在2017年10月，京東就攜手英特爾在軟硬體與生態系統上全方位合作，打造了全球首個低造價、可模組化組裝的智慧門店解決方案D-MART。2018年開年，英特爾與京東再度聯手推動智慧零售時代的全速前進。英特爾提供的邊緣計算與人工智慧相結合的技術，被京東在各種零售場景中加以使用，形成一套完整的解決方案，可以全面覆蓋多種智慧裝置，涉及人臉識別、物品識別、自助收銀機，櫃員機，數字標牌等應用。同時，複雜零散的業務場景也得到了再次統一，無論是無人售貨機，小型無人店還是大型生鮮超市，英特爾和京東攜手打造的智慧零售整體解決方案都可以進行匹配。
同時，也正在改變著時尚圈，眾多品牌已經利用科技手段，將科技融入到設計當中，當時尚和科技聯姻，呈現無限的可能性，當然， 科技只是手段，但科技可以讓時尚界走得更遠，特別AI技術和時尚產生碰撞後，能更敏銳地發覺消費者喜好，利用各種資料讓時尚設計更精準。
智慧製造在製造業，圍繞工業4.0、工業網際網路和智慧製造在全球掀起了製造業轉型升級，特別工業機器人的部署，則成為眾多大型製造業方向，利用機器取代危險、簡單和重複的工作，且已經廣泛引用在全球各大生產基地。
據瞭解，英特爾在提升工業自動化水平、降低人工依賴等領域的技術，已在全球各大工廠內實際執行。Beckhoff Automation公司的TwinCAT Vision質控系統（QA），透過啟用高效能英特爾Xeon處理器，在內部實現實時自主檢測生產線上機械異常，最大限度地減少了停機時間、降低了缺陷率，進一步提升了工廠產量。同時，海康威視的計算機視導機器人採用英特爾 Movidius Myriad 2 VPU，也已經應用於京東的無人分揀中心和美泰公司的智慧工廠，大大提升了工廠流程的效率和安全性。
西門子旗下安貝格工廠則是全球最先進的數字化工廠，是工業數字化企業典範企業，同時，西門子也在不斷擴充套件各種解決方案組合，幫助工業企業抓住數字化帶來的機遇，推進“數字化企業”發展，數字化技術相關業務營收在2017財年高達52億歐元，同比增長20%。
另外一家工業巨擘，通用電氣（GE）也在加速數字化轉型，Predix工業雲平臺，把人、機器和資料互聯起來，並從資料中獲取價值，使得工業將不斷進化升級，將製造業推向“數字製造”帶來更高的生產力，推動傳統工業企業向數字工業轉型，儘管GE還處在艱難轉型過程中，但截至去年有超過400家企業基於Predix平臺，推出各類工業應用超過250個，吸引超過2萬名開發者，在Predix上從事工業網際網路應用開發。
在國內，阿里雲在製造業擁有眾多案例，為行業發展打樣板，透過雲＋AI+IoT能力先後為鑫光伏、天合光能、協鑫整合、徐工集團等大型製造企業提供服務。基於阿里雲可以輕鬆安全地將裝置連線至雲，從邊緣裝置到雲端，從各種裝置上收集資料、分析資料，幫助製造業提高運營效率，如阿里雲ET工業大腦進入協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。
而攀鋼集團在雲棲大會重慶峰會上公佈了與ET工業大腦合作的階段性成果。透過人工智慧演算法，對所有關聯引數進行深度學習計算，推動製造業向數字化轉型。在各行業應用落地能力，阿里雲AI和雲應用領域不斷擴寬，新的應用場景不斷湧現，為行業打樣板樹立典範。
在農業應用領域，百度雲與中化農業在地塊資訊採集處理、產業資料探勘、遙感影象智慧判斷等領域進行合作，並打造農業知識庫，推動數字農業向智慧農業的全面轉型。
在工業製造方向，百度雲質檢雲解決方案幫助寶鋼建立從連線採集、儲存計算到理解決策的感知認知平臺，並展示了鋼包內襯熔損識別的應用。
智慧醫療英特爾和GE醫療集團聯手交付可應用於多種醫療影像格式的人工智慧解決方案，加快重症病患診斷速度。GE醫療集團利用英特爾OpenVino工具包加快即時診斷醫療成像深度學習。透過早起測試表明，透過英特爾處理器上執行的OpenVino工具包，GE醫療集團的深度學習最佳化速度提高到了原來3.3倍，有助於及早排定重症病情接診優先順序並升級流程，從而確保患者得到更快的治療。
還有IeiQNAP案例，這是關於眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15%人患這種疾病，這種疾病一旦開始，相對很快就會失明，IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性，就是利用了OpenVINO之後如虎添翼，能夠將效能提升10倍，超過95%的準確率。
金融科技在物聯網浪潮下，金融業也將變革，智慧的銀行到來，物聯網與金融行業深度融合，把資料連線起來，透過資料來分析客戶，感知客戶需求，提升金融服務效率，銀行業在積極擁抱，在科技推動下，金融業人員結構也在發現變化，比如銀行櫃檯人員在下降，而科技類技術人員比例則在上漲，透過應用人工智慧等前沿技術，在產品、渠道和場景三個層面採用自動化的流程更加高效地服務使用者。
例如招商銀行對新技術敢於嚐鮮，包括網際網路初期發展網上銀行，到如今引入AI、雲計算和物聯網等技術的應用，在金融與科技的快速融合是招行成長因素之一，作為國內第一家推出智慧投顧產品的銀行，截至2018年4月底，累計購買規模已超112億元，已成國內最大智慧投顧服務銀行，且該智慧投顧平臺綜合能力在國內排名第一。
在金融科技的賦能下，招行更願意稱自己是金融科技公司，作為誕生在深圳最具創新的這塊沃土上，招行抓住了每一次的金融科技變革，成為行業引領者之一，如今物聯網時代的到來，智慧金融時代到來孕育了新機遇，招行有望蛻變為一家金融科技公司。
智慧機器人人工智慧正在迎來新的產業爆發。學術研究，行業發展和資本表現活躍，2020年全球人工智慧市場逼近470億美元，年複合增長率55.1%。全球AI產業增長迅猛，正在湧現的機器智慧平臺以“機器學習即服務”的方式在加速這個過程，快速將其應用從遠行轉化為產品。而華人工智慧發展勢頭更為迅猛突進，AI技術陸續在教育、醫療、安防、交通、車載、家居等眾多領域快速落地，並且展現出蓬勃的生命力。
全球工業機器人在2017年銷量為38.7萬臺，同比增長31%，中國則安裝了約13.8萬臺工業機器人，需求增長58%，相比歐美髮達國家，德國增長了8%，美國只增長6%，這資料來自國際機器人聯合會。到2020年，全球將有300多萬臺工業機器人投入使用，增長速度令人驚歎，作為機器人消費大國，連續5年成為全球第一大工業機器人應用市場，中國機器人需求將佔全球需求40%。