從業IT行業，對大資料有一定了解

大資料概念不再贅述，簡單舉個列子就是你的身份資訊，行為方式，興趣愛好等資料會經過收集分析，然後給你推送相關產品和資訊。大資料，是比你更瞭解你的計算！

相關例子

現在淘寶、天貓、京東、騰訊等所有身邊的軟體，會根據你行為方式及瀏覽記錄精準推送相關內容。

利

能夠節省時間，快速整合自己想要的內容。

弊

自己的隱私完全暴露在網際網路下，一旦資料洩漏，自己全無隱私可言。

你怎麼看？

很多：

全球10大智慧城市大資料應用案例：

https://www.toutiao.com/i6606207353110921741/

愛奇藝如何用大資料助力娛樂工業革命？

https://www.toutiao.com/i6590129834360308228/

摩拜 & 京東聯合利用智慧單車資料探勘違章停車

https://www.toutiao.com/i6599468381378707981/

大資料應用：助力餐飲業選單、營銷和選址

https://www.toutiao.com/i6592747528083472899/

大資料主要應用的行業及解讀

https://www.toutiao.com/i6616591682156626446/

你好！

最近在看吳軍老師的《智慧時代》，裡面列舉了很多傳統企業，比如：Prada和金風科技，在有了大資料的加持後，重新煥發生機的例子，分享給你：

普拉達（Prada）是義大利著名的奢侈品品牌，在經營中遇到了這樣一個問題，比如，一款時裝賣得不好，是設計的問題或者是製作的問題，還是在專賣店銷售的問題——比如沒有把它梵高明顯的位置，這些都無從得知，所以，就無法給出針對性的改善。衣服賣的好壞，全靠運氣。

大資料時代，普拉達開始利用最新的IT技術來提升它的銷售，具體如下：

1、在商品的標籤裡潛入一個很小的RFID晶片，裡面儲存的資訊可以被專門的閱讀器發出的無線電波探測出來。銷售人員揮動一下衣服，閱讀器就可以給出詳細資訊，且可以把客戶正感興趣的這件商品跟他們可能感興趣的其他商品聯絡起來。顧客和店員互動的越多，購買的可能性就越大，沒有這個晶片之前，店員的推薦完全靠個人意志。

2、改造專賣店的試衣間，這樣，每次顧客把時裝拿到試衣間試穿，店裡都能記錄下來。資料分析師根據這些資料就能知道，一件時裝賣的不好，是因為放在店裡沒人注意到，還是因為試穿後顧客不喜歡，根據這些資訊，就能鎖定問題是出在了設計和製作上，還是，店裡的銷售上。

3、在試衣間內設定一個螢幕，能夠讓顧客從各個方位“看”到自己試穿上一件衣服或者戴上圍巾、皮具的效果。還可以讓顧客看到自己試穿不同尺碼、不同顏色類似服裝的效果。

金風公司，是一家生產風能發電裝置的公司，2015年，它的風能發電機在全世界的佔有率已經排到了第二位。但是，其海外市場面臨的困境在於，雖然市場佔有率不低，營業額也不少，卻沒有多少利潤。

因為金風有能力賺取設計環節的利潤，卻無法掌控市場，這是由企業級裝置銷售的特點決定的，在世界貿易中，銷售者和製造者通常不是同一個公司。這個中間商，一方面搭建了製造商和顧客的橋樑，但另一方面，也阻斷了買賣雙方的關係。通常是買賣雙方貨款兩情，他們之間的關係就斷了。導致，金風公司無法準確對海外的市場進行預測。

大資料時代，金風的管理層逐漸意識到了資料的重要性，開始轉換經營理念。

利用網際網路，將發電機的各種資料，如地點、發電量、執行情況全部收集到公司，進行大資料分析。如此一來：

1、一方面，可以全面瞭解全球風能分佈情況、各地的風力利用情況等宏觀資訊，有利於公司做針對性推廣；

2、另一方面，可以瞭解每一臺發電機日常執行的每一個細節，不僅發電機有問題可以及時被發現解決，而且進一步改進也有了資料依據。

這樣一來，金風的經營策略就從依賴市場預測、打價格戰等傳統營銷手段，提升到成為高質量的服務商，業績也得到明顯提升。再到後來，其商業模式也發生了變化，主營業務從風力發電機的製造，轉變成發電裝置的運營和服務，至於發電機的生產，該公司只負責研製，然後將裝置的製造交給其他公司去做。

-作者-

大資料細分應用領域需求與市場分析

製造業需求市場

一、行業資訊化建設現狀

當前，中國工業正處於轉型升級的攻堅時期，國家工信部印發《資訊化和工業化深度融合專項行動計劃(2013-2018年)》，積極推動資訊化和工業化深度融合，國家工信部先後認定16個兩化融合試點城市， 各地都取得了顯著的成果。上海作為首批8個國家級兩化融合試驗區之一,連續5年保持全國領先水平。

圖表：2016年中國製造行業資訊化投資規模統計

2013年，中國製造業資訊化投資達620億元，略有增長，同比增長率為0.8%。2015年，中國製造業資訊化投資規模達到655億元，同比增長3.4%。但是中國製造業中不同行業、不同規模的企業，資訊化建設狀況差距很大。石化、鋼鐵、汽車等行業集中度高企業的資訊化建設較好，一些企業已基本具備了與國際同行接近的資訊化水平;而紡織、輕工等行業，資訊化建設水平較低。

隨著資訊科技的發展以及資訊化普及水平的提高，數字技術、網路技術和智慧技術日益滲透融入到產品研發、設計、製造的全過程，推動產品生產過程的重大變革。

世界工業化發展正在面臨著新的變革，發達國家中德國戰略性地提出“工業 4.0”，美國著力打造“工業網際網路”，新的動態變化都將影響全球製造業版圖，中國製造業亟待轉型升級。

二、行業資料量及其特點

製造業的儲存資料一般被分為以下幾種型別：其一，產品設計資料，這類資料的典型特點是以檔案為主，非結構化，共享要求比較高，儲存時間也比較長;其二，企業生產環節的業務資料，其特點是以資料庫等結構化資料為主，這些資料的重要性不言而喻，它們不僅表現企業目前執行的狀況，而且為企業進一步發展決策提供有價值的分析;其三，生產監控資料，其特點是資料量非常大，對儲存空間以及I/O吞吐要求高。製造企業中，企業對資料的記錄多停留於兩種形態：1、傳統的紙筆記錄;2、Excel電子表格記錄。這些操作起來看似簡單的資料管理方式，在浪費人力物力的同時，還為企業生產及質量監控埋下了巨大的隱患。而真正挖掘資料背後的價值，更是無從談起。

三、行業大資料應用需求分析

在製造業的應用中，產、供、銷一體化為基本核心外，還有延伸的客戶關係管理、供應商資訊管理等外延系統，各種海量資料庫同時交叉執行，並行服務，使用者訪問量大，頻度高，系統負荷重，而且需要保證資料處理的高實時性，這樣資訊化才能有效地服務於生產和運營。日常操作及追加資源頻繁，是一種複合型的高度動態化應用：資料實時變化頻度高，牽扯麵廣，系統需要形成一個有機的整體隨時更新各個狀態。

製造型企業的良性運營對資訊化的依賴性越來越大，對系統的可靠性、穩定性、安全性和反應速度均提出了很高標準和嚴格要求：隨著企業規模的擴充套件，資訊化應用的規範和普及，對企業網電子資料的使用反映出實時、動態、突發、連續、超高負荷等特點，與生產、銷售、供應緊密聯結，不容許服務中斷甚至反應遲緩。因此硬體裝置的效能應體現出較強的先進性、一定的超前性、充分的可靠性及迅捷的反應速度。

四、行業大資料應用場景分析

第一個是在設計環節上。縱觀國外能做成百年企業的，都是設計能力超強的公司。設計能力強的企業有個特點，他們會經常到網上去搜使用者的反饋，甚至建立一個網上社群，由粉絲參與到設計環節當中，這個時候可以藉助大資料的分析能力，將這些反饋快速融入到產品設計當中，推出來的產品才會有消費者買單。而在高階製造業上，需要有設計引數的積累。同樣的材料做出來的產品，有的能耐用10年，有的用幾年就壞了，這是為什麼呢?主要就是原料配比、加工、工藝等的差別，這要依靠很多年的資料積累形成的。鼓勵國內製造企業在設計過程中，用大資料的理念，從頭到尾捕捉下來，所有的設計人員用資料的眼光去做設計，而不是說產品做不好是其它部門的事，管理水平決定了資料的意識和應用的水平。

第二個環節是生產車間。國內的高階製造業其實資訊化程度很高，生產線上的機床基本都是自動化的，從原材料進入車間到成品產生，人甚至都不用幹預。每個數控機床就是一部小電腦，一條生產線下來就有幾十個質量控制點，只要機器一開每分鐘就會產生巨大的資料量。如果在全國有很多工廠，產量比較大的話，這個製造企業本身就是一個標準的大資料應用場景。“大資料對於製造企業來說好像挺高階的，但也不用怕，可以從小的地方開始，先將資料以自己的維度從機器上採集起來，再結合預先建立的模型，就可以逐步形成大資料的應用。透過一個月、半年、一年的積累，就可以分析出質量跟哪些因素相關，以此為依據去改進產品和生產流程。

五、行業大資料應用價值分析

基於工業資料倉庫的精準營銷管理，依託工行強大的資料倉庫平臺，建設精準營銷管理系統叢集，充分運用資料探勘以及大資料分析等現代化的資訊科技手段，就能夠透過客戶資訊的全面採集、高度整合、深度挖掘與高效運用等措施建立“以客戶為中心”的精準營銷管理體系。

大資料使不同的工業企業構建起了客戶營銷統一檢視，打破資訊孤島，深度挖掘客戶需求，實現目標客戶精準定位，推進客戶分層分類服務。此外，透過搭建智慧營銷資訊服務平臺，企業還能實現精準營銷資訊的智慧化、自動化、制度化、流程化管理，推進營銷管理模式再造和制度完善，加強與客戶之間的溝通和良性互動，提升客戶滿意度和忠誠度。

大資料在商業領域，研究人的行為的場景，有很多案例。尤其是資料密集型行業。

比如證券交易，電商網路，影視評價和推薦。

但在工業企業裡面應用不多，成功的案例很少。

有些很特殊的場景，恰好資料比較多，也有可能應用成功。

目前資料收集和儲存的成本很高。

我們在山西中煤華晉集團做了針對煤礦的工業大資料分析平臺，包含了雲計算、移動APP、現場裝置聯動、裝置預警訊息推送等功能，算是行業領先的吧。