說說您的具體要求，我給您提提建議。

1、我的專業是數學模型研究

2、有多年的交易經驗

3、也做量化交易研究與建模

雙方溝通應該不存在問題。

量化就是你的需求，但只是個概念，寫程式真的不難，難的是你的需求能不能明確清晰的表達，比如依據什麼資料，什麼指標得出什麼結論，然後做出什麼動作。估計需求細化的時候你也表達不清楚，就是大概的口頭描述某某條件，怎麼怎麼做，作為寫程式碼的人更是雲裡霧裡，特別是對交易一竅不通的那更不可能交流了。雙方都稀裡糊塗的，怎麼可能先出程式碼。

所以，真要做東西，你先把你的需求文字化，具體到每一條規則寫出來，再找個有幾年開發經驗的程式設計師，看他能不能理解你的交易規則，拿歷史和實時資料去測試演練，能得到你要的結果，那說明需求基本溝通清楚了，剩下的就是寫程式碼、測試、溝通、改進，直到功能穩定、交付。

最後開發一個東西肯定是需要時間需要錢的。

作為期貨從業者，尤其是期貨研究員，在和一些量化客戶交流的時候，也發現大家有著類似的難題，下面我就來談談自己的一些想法，以供參考。

做期貨量化，需要的能力首先是了期貨市場，對期貨的基礎知識還是要能夠熟悉的，不然做模型分析的時候，溝通起來會有很大的障礙。

而程式設計師是其實有很多細分領域，如一般可將程式設計師分為程式設計人員，程式編碼人員，還有系統分析員，系統架構師，測試工程師，等等，每個細分領域隔行如隔山。

這就意味著，程式設計師雖多，但是要滿足熟悉期貨知識、懂得交易的底層邏輯、能夠理解交易跟蹤的核心的指標，並能夠轉化為程式碼語言，就基本上排除了市場上絕對多數的程式設計師。

所以，找一個能寫期貨量化的程式設計師難度確實很大。

不過可以可以向期貨行業內，做量化投資比較厲害的團隊，尋求介紹相關人員，畢竟同行會熟悉自己的圈子，有著更為合適的人脈資源。

作為一個程式設計師，我感覺自己還是蠻有資格回答這個問題的，其實對於一個程式設計師來說不同的技術線都是有相通之處，涉及到業務線可能就是程式設計師學習起來比較麻煩一點，畢竟從零開始，但是無論去哪一家新公司，對於一個程式設計師而言業務線都是從頭開始，這並不是像您說的找一個期貨量化程式設計師的難點所在。

我大致猜測一下可能導致的原因：

1.薪資。也估計可能時最主要的因素，但是搞量化的工資可能不會很低。

2.學歷要求太高。這個也是可能的，高學歷的人才可能並不像去搞這個，都去做科學研究或者去大廠了。

3.技術面冷門。可能需要的技術比較冷門，然後招聘簡介上說又要熟悉掌握，所以就可能望洋興嘆了。

不難啊，工資開高點而已，程式設計師不便宜，金融程式設計師更不便宜，如果是能自主編寫不需要你再詳細溝通的程式要就更不便宜了，並且還能處理你策略上面的不足。

又懂金融又懂程式的都自己玩了。你給不了他們想要的肯定不過來的

這裡主要涉及三個方面的知識點，我從事量化工作10年，談談我個人的看法，很多人一提到量化可能就是以為是做交易系統的，其實交易系統只是量化交易的一個小分支，裡面的內容很多，小資金可能偏向於單品種的交易系統，等資金大了，你需要考慮的是多品種的套利，對衝，當資金再大的時候，你可能還要考慮到市場的流動性的風險，簡單來說給你5個億，如果讓你去運作，你不可能在一隻股票上買買買，那這樣你自身的這個購買的動作對價格自身的影響就很大，如果你分為100只甚至500只，那你需要去考慮這一藍子裡面的相關性，比如你50只漲了另外50只跌了，它們的互相影響的風險是多少？往前延伸一步就相當於你自己要去構建一個指數類的一藍子組合，那你要考慮到如果你分佈在100只股票裡面，你一個指令下去同時要購買一支100支股票，你還要考慮到如果裡面有90只買到了另外10只的盤口掛的量很小，你買不進去怎麼辦？或者說對價格自身的影響太大，這個風險又是多少，你都需要去衡量，所以綜合來看，量化具備的知識點比較豐富一點，首先你要懂金融，還要懂程式設計，還要能建模。你要缺少了這三個知識點，就是很多東西你可能知道，但是你就是表達不出來，我從業這麼多年，也曾經面試過很多經驗很豐富的交易員，但是他們往往有的可能就是說只善於操作交易，但是他不會程式設計，有時候我們要做一個程式設計的人員，但是他缺乏相應的金融知識，他的操盤原理，對價格波動原理不懂，他表達上面可能也有誤差。還有一點就是如果這三方面都很具備了，幾乎他也是很少出來去找工作的，因為對他們來說賺錢並不難，沒有必要一定要出來找工作。所以說現在賺錢其實對他們來說並不難，相對來說你找到的機率也就更小了。希望對你有用

只要你自己有成熟完整的交易策略，程式設計師很好找的啊，比如豬八戒網就有擔保交易寫EA交易程式的，價格根據難易程度收費，幾百到上千吧。