這個問題有人提過了下面是應用回答

總有一天，人類會滅亡在自己親手發明的人工智慧機器人手中。這樣的言論，早在上個世紀，就在悄悄流傳。目前除了在工業生產領域，真正民用的機器人並不多，也極少有做成科幻電影中克隆人的樣子，以假亂真。可是，我想，總有一天，我們生活裡能夠標準化的內容，會被這些智慧程式所佔用吧。機器人可以寫新聞，描述事實，但無法迸發出靈感，文藝創造是上天恩賜給人類的禮物。道德，家庭，文化，透過社會傳承的虛擬文明，是人類靈魂裡閃耀的光，機器人是很難沾邊的。當然，目前看，人類還是安全的，但是對效率的追求和自身的惰性，是否會讓智慧趁機超越人類呢？但願在享受高科技便捷的同事，不要忘記了初心，忘記我們的歷史和使命。

第一回合：

@命樣珍惜努力: 下一步就是人類滅絕了

@莫說: 看來養老金不能再交了未來人類越來越少

@Adulla :人類等著滅亡吧！

第二回合：

@斯蒂薇蕾: 不買不就行了，留給老闆家人用，既享受，還不要錢，多好

@阿拉士: 有種子的沒地，有地的不要種子，人類要[文明用語]啦！

@內個小子我愛你: 這是人類的悲哀！社會的倒退！

第三回合：

@我怕的是人心: 擎天柱，通天曉，補天士。

當然是那些不具有流程化、數字化，不能用現有的、很具體的東西去衡量和描述的事情。

相比人工智慧，人類的優勢在於創造力和同情心，人類可以從事更多有創造力和人情味的職業和崗位。1. 創意性工作（例如，醫學研究員、人工智慧科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業家）。 人工智慧不能提出一些新的概念、理論、創意，這是人類獨有的能力。2. 複雜性/戰略性工作（例如，執行長、談判專家、併購專家）。這些都是需要了解多個領域並進行戰略決策的工作，是人工智慧很難做到的。3. 靈敏性工作（例如，口腔外科醫生、飛機機械師、脊椎按摩師）。這是因為機器人和機械學方面取得的進展，比人工智慧軟體慢很多。4. 需適應全新、未知的各類環境的工作（例如，地質調查、集會後的清潔工作）。機器人在特定環境（如裝配線）中執行良好，但不易適應新環境（如每天在不同的房間裡工作）。5.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）。人工智慧沒有人類的感情和同理心，無法從事這種帶有很強關懷性的工作。

比如，機器不會無端發明“重症急性呼吸綜合徵（SARS）”這個詞，不會知道一種新病毒“埃博拉病毒”該怎麼命名，不會無端發明“比特幣”。

也不會提出書本上很多沒有出現過的觀點和想法，如“非暴力溝通”等等。

你讓它去搞清潔，它就去做事情，而不會在發現一個玩具（此刻在它眼裡就是該被清理的垃圾）後，想著送給旁邊經過的小孩。

它不會判斷，一件剛洗過的衣服，晾乾了，發現還有點點汙跡，是該重新洗，還是直接疊好放好。

也不知道是否該出一個叫“AI機器人每日學習之知識”的電影片道，即使它知道，那內容裡是否該放點幽默搞笑的元素，還是直接程式化的演示完2分鐘就結束了呢？

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目前人工智慧的發展現狀還處於弱人工智慧的階段，不是強人工智慧，也就是現在人工智慧是沒有辦法想人一樣去思考、擁有獨立的自主意識。

因此會被取代的一些工作多為重複性強，較為簡單的工作，比如：機器人能夠取代餐廳服務人員、送餐送菜之類的，但是廚師還是很難取代的，還有一些工廠流水線工作人員、外賣小哥。快遞小哥等等

但是，重點是人工智慧是沒有思考能力的，這也就決定了其沒有創造力，所以從長遠來看，人工智慧是沒有辦法取代一些對創造力要求比較高的職業，比如：作家、畫家、鋼琴家、編劇、心裡諮詢師、調解員、護士、老師、警察、消防員、科研人員還有一些人與人之間溝通，有情感交流的工作等。

《深度工作》一書中有提到三種人不會被替代：

1、高階技術工人；利用高科技技術來輸出，技術方案越高這些人越吃香，前提是學習新技術能力要快速

2、超級明星：這裡說的不是娛樂明星，而是領域中的佼佼者，網際網路是非，各領域的大神們，可以同時為多家企業的同種領域提供解決方案

3、所有者：就是投資新技術的老闆

不能被取代的也就是智慧化無法取代人類的，如果非要劃分一類的話我覺得更多的是從事腦力活動的工作，上可以包括研究類工作，下可以包括銷售工作，目前機器學習能力再上，也比不上人類的開放性思維，這是機器的侷限性，從輸入程式碼的那一刻就決定了人工智慧的運轉方式，無法擺脫既有的流程，所以人類的優勢就體現了出來，人類的開放性思維是智慧化裝置所不具備的，得天獨厚的開放性思維可以任由我們去做任何不可能的事，去想任何不可能的事，我們有既有的思維習慣，但是我們的習慣卻是可以在不斷學習的過程中進行改變，所以，未來受智慧化衝擊最大的是傳統的體力勞動，不受智慧化影響反而會對智慧化做貢獻的是腦力勞動者。

在機器人世界中尋找自己的位置

隨著機器人技術和人工智慧的技術進步正在以驚人的速度發展，從建築到金融領域的人工已經被機械化或數字化所取代。麥肯錫全球研究院 2017年對46個國家的800個職業進行的一項研究發現，到2030年，將有8億人失去自動化工作。這是全球勞動力的五分之一。如果他們想要保留目前的工作崗位，還需要再培訓三分之一的全球勞動力。

僅從自動化對美國工作的影響來看，牛津大學的研究人員發現“47％的美國工人很有可能在未來20年內實現自動化工作。”好訊息是，儘管上述資料令人擔憂，但他們還表明，53％的美國就業崗位和五分之四的全球就業崗位不太可能受到人工智慧和機器人技術進步的影響。以下是根據人工智慧，機器人和人類生產力方面的三位專家提出的無法被人工智慧和機器人取代的領域。

教師

教師往往是我們社會的無名英雄。他們工作過度，工資過低，但卻被任命為最重要的任務之一：培養年輕人的成長，但他們的工作不會隨處可見。雖然人工智慧和機器人技術無疑將在未來幾年支援教師，但並不代表有一天我們的孩子被機器人教授人類的技能，同情心和理解力對於創造全面和情緒自信的年輕人至關重要，只有人類能確保實現這一目標。

醫護人員

醫生和護士也可能永遠不會看到自動化工作，雖然自動化無疑會更好地增強醫生和護士提供的治療，但事實上，機器人不會超越醫護人員與病人聯絡的能力，讓他們感受到人類的關愛。在醫療保健工作者中，需要社交智慧來與患者聯絡。即便是我們最精密的機器人也只能假裝建立關係，同情或展示其他形式的情商來與人建立個人聯絡。

創造力

擁有創造性思維和想象力意味著有能力設想當前不存在的新發明和想法。是的，機器人能夠識別和分析現有的資料和物質，並且在某種程度上，計算機可以產生藝術，音樂，食物或寫作。但這不是一個完整的故事。

商學院人才培養專家Tom Pick解釋道：“雖然可定義的規則和數學在所有這些型別的創作中發揮作用，但傳達的影象，聲音，品味和想法不能簡化為程式碼”。以前不存在的新想法或概念的最初種子是人類獨有的，特別是那些認定為發明者和創新者的人。

即使不是傳統意義上的藝術家，在其他需要高度創造力或技巧的工作中仍然需要創造力。也許具備一種獨特的文字方式，或許是一位有抱負的文章作者，亦或者也許在建築學院並且受到教授們對建築環境的原始概念的讚揚。無論哪種方式，人類欣賞各種形式的“藝術”要求有獨特的思想和能力。

職業體育

幾個世紀以來，人類聚集在一起是為了被運動員和人類身心的純粹技能所敬畏和鼓舞。在某種程度上，它類似於高度創造性的技巧。就像人們欣賞藝術家和詩人的獨特才能一樣，他們也欣賞人類在成功觸地得分或擊出成功本壘打時所需的技能水平。

世界上有數以億計的體育迷，人類喜歡運動，也喜歡看職業運動比賽，體育是人類運動的完美體現。一個充滿足球機器人的體育場是否值得觀看？也許會有一段時間，但只是因為它的新穎性。對於這項運動的參與者而言，並沒有像運動本身那樣吸引我們。歷史，競爭和運動能力，這就是我們想要觀看的東西，而計算機永遠無法複製那種興奮。

規劃力

如果曾經在網上對抗電腦遊戲就會明白，雖然它不是人類，但它仍然像現實對手一樣有競爭力。但這種擬人遊戲往往受到邏輯規則和結果的約束。它是可預測的，因此更容易被計算機掌握。

然而實際上，可以估計未來，但不能完全預測。有各種各樣的工作需要人們處理未知的結果，優先順序的變化和資訊的差距。例如，醫生和外科醫生在治療患者時必須平衡各種因素和優先事項。企業家知道建立企業需要對歧義和問題等一系列因素做出決策。

判斷力

想象一下機器人在法律事務中取代律師或法官 - 這可能會有點可怕。並非衝突和道德問題上的一切都是完全黑白分明的，其中很多都受到天生的人與對錯的影響和決定。基於判斷的邏輯推理到目前為止。簡而言之，機器人大腦中不存在“應該”的概念。

解決衝突和談判是無法替代的相關技能。論證中的某些方可以在事實上或法律上正確，但是存在許多涉及情感和非理性的衝突。例如，法律案件的任何一方可能無法合理地進行，或者可能隱藏了其他相關人員無法預見的議程或動機，也就是說，整個法律領域並不完全安全。“律師幫辦”的工作涉及大量搜尋和收集資料，這是一個非常複雜的任務，可能未來機器人會做得很好。但不論科學的發展到什麼階段，其永遠不會超越法律和政治領域是結論合理的。科技的進步不會對城鎮，城市，省或國家的管理和決策，不會制定新的法律，不會做出司法決定。立法者，法官和陪審團總是需要一些計算機永遠無法提供的人類洞察力。

技術管理

對大多數人來說，最危險的工作似乎是在技術領域。如果某件東西能實現數字化或機械化的自動化，機器人很可能最終會接管它。然而，隨著技術的發展，人們將需要具備創造、管理和修復技術本身的能力。

在《福布斯》的一篇文章中，顧問伯納德•馬爾（BernardMarr）透露，“自動化系統仍然需要監督，尤其是在開始階段。即使人工智慧系統可以接管一家公司的記錄工作，仍然需要一名會計師來檢查是否存在錯誤。同樣，雖然計算機可能會程式設計為公司營造購買力，但市場營銷專家會再次檢查是否與品牌一致。”

結論

所有這些看起來都是令人生畏的，尤其是目前在一個預計不久將被人工智慧取代的領域工作。在整個社會轉型過程中最重要的一個特殊價值和技能是適應能力，正如愛因斯坦曾經說過的，“衡量智力的標準是改變能力。”

人才文化將適應能力描述為“人類對機器人最重要的技能優勢”。人類在根據不斷變化的環境和新的資訊改變我們的思想、計劃、想法和行動方面仍然優於機器人。透過確保適應教育途徑或幫助別人適應他們自己對未來的需要，保持思維和技能的靈活性，我們都可以學會快速地駕馭這些變化。