這個問題可以從生物進化的角度來分析，CPU複雜的形態不可能適應科學技術的迅速發展。個體進化的層次越高，大腦的複雜程度也越高，其他部件的輔助作用也會越加明顯。

大腦很強大，但是它依然離不開手、腳、眼睛、耳朵、肺、心臟等，這些元件越是強大、靈巧，大腦所能夠控制實現的功能也就越多。

CPU效能越強，它需要的GPU效能也越強。CPU不是光桿司令，它需要的是分工協作。

20多年前是沒有GPU這個概念，當時的顯示卡只是一個專用的處理器。三維變換、著色都還需要CPU的參與，直到1999年NVIDIA首先推出了支援硬體T&L（座標轉換和光照計算）的GeForce 256顯示卡，才有真正意義上的GPU，將渲染的負擔大幅度從CPU上剝離出來。

CPU需要很強的通用性來處理各種不同的資料型別，同時又要邏輯判斷就會因此引入大量的分支跳轉和中斷處理。這些都使得CPU的內部結構異常複雜。而GPU要面對的則是型別高度統一、相互無依賴的大規模資料和不需要被打斷的純淨的計算環境。

CPU與GPU的應用場景不同，於是它們就呈現出了非常不同的架構，如下圖：

GPU採用了很多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了快取記憶體Cache。而CPU不僅被Cache佔據了大量空間，還有複雜的控制邏輯和諸多優化電路，計算能力只是CPU很小的一部分功能。

舉個例子：

一個數學教授數學能力很強（會積分、微分等），工資要求很高；

一個人純粹有體力只會加減乘除，工資要求很低；

GPU不太可能會消失，在於它的效用和價效比，它能夠提供更多更便宜的算力，對於某些特定的運算工作來說，GPU的效能遠遠大於CPU。

GPU就是打工仔，CPU是領班的，電腦需要完成一項任務時都是由CPU排程指揮所有硬體完成的，但是CPU整合度高，不能用料過於誇張，否則體積和發熱量都會十分驚人。

其實可以把CPU和GPU的關係看成是外包關係，處理圖形任務CPU也都可以處理，但是為了控制體積壓住溫度，把這部分分出來做成體積和發熱量都很誇張的GPU，這樣，在不需要處理大量圖形問題的時候CPU自己就能搞定，當需要處理大量圖形資料的時候CPU把任務和處理方案打包外包給GPU，由GPU進行運算，再把結果反饋給CPU輸出。

這樣的設計即能控制成本，又能在功耗和效能之間取得一個較為平衡的表現。

想要CPU強到可以閹割掉GPU其實很簡單，不需要增加頻率，只要無限堆料，增加計算單元，加強散熱設計，就足以幹掉GPU。可以參考AMD帶核顯的CPU，帶Vega10核心顯示卡的CPU圖形效能已經達到了gtx1060級別，只要把這部分計算單元擴充一下，做出體積和功耗都十分驚人的CPU，就完全可以閹割掉GPU了。

一開始就沒有顯示卡，gpu 本來就是從cpu中分流出來的，cpu的設計初衷就決定了cpu沒法做複雜的顯示運算，如果要cpu能執行很複雜的圖形場景，那麼也是cpu中的整合的顯示卡足夠給力才行，現在的矽基電路中基本上就是不可行了。打個比方就是你要讓張飛去幹針線活，張飛幹是可以幹，但是總歸沒有專門的女工乾的塊，你讓張飛專職做針線活，那豈不是浪費了張飛99%的能力，無不盡其用了。

個人見解，這個情況可能永遠都不會發生。或者說，現在的CPU已經做到了你所說的級別了。顯示卡本來就不是電腦的必需品，很多電腦沒有顯示卡照樣可以用，也可以稍微玩一下網遊，但是想要玩大型單機或者網遊的話肯定還是需要顯示卡的。CPU的技術在發展，遊戲技術也同樣在發展，等到CPU效能上來的時候，遊戲對硬體的要求也會更高。而且這麼多年CPU的發展主要體現在架構，製造工藝還有核心數量而不是主頻的提升。英特爾發展到目前為止印象中默頻最高的還是4790K的4Ghz。

我覺得你的意思應該是多強的CPU才能完全處理GPU的資料，讓電腦不再需要gpu。

就像一個卡車車隊10輛車從北京往上海拉快遞，一個電瓶車隊1000輛在上海城區派件，你問卡車車隊要多大才能不需要電瓶車隊，要我說也得1000輛大卡車來送才行，如果卡車速度比電瓶車快一倍，也得500輛。