隨著人工智慧技術的不斷進步，世界已經進入新的“智慧化”階段，中國各行各業的優秀企業在經過了幾年乃至十幾年時間的“數字化”轉型後，已經為智慧化升級打下了一定基礎。

國內網際網路巨頭BAT對於人工智慧的佈局是整個行業的風向標，也是技術的領頭羊。BAT公司不僅在自身企業大力發展人工智慧技術，也投資了許多創業型公司。

那麼，大家所熟知的BAT是如何進行佈局？

百度AI全面賦能

2016年，百度將人工智慧業務提升為公司發展戰略目標。在“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略指導下，百度AI生態不斷完善，AI產品化、商業化持續加速。

百度大腦是百度技術多年積累和業務實踐的集大成，為百度所有業務提供AI能力和底層支撐，並賦能產業和開發者。得益於AI驅動，百度移動形成了“一超多強”的產品矩陣，並構建起以“百家號”和“小程式”為核心的移動生態。

作為AI生態的重要組成，百度已擁有Apollo自動駕駛開放平臺和小度助手（DuerOS）對話式人工智慧作業系統兩大開放生態。

目前，百度已獲得超過50張智慧網聯汽車道路測試牌照，在國內遙遙領先。

小度助手繼續在中國保持領先地位，2019年第一季度小度智慧音箱出貨量位居國內市場第一，全球第三。

同時，百度投資佈局各行業人工智慧潛力公司，以自動駕駛為原點推開大健康、家居、基礎元件、金融等行業的戰略全圖。

阿里定位技術底座

阿里提出AI for Industries，將自身AI技術能力整合到阿里雲旗下ET當中，同時結合對各個產業的理解，將ET從單點的技能升級為具備全域性智慧的ET大腦，在工業、金融、零售、交通等各領域都積累了大量落地案例。

基於電商業務積累的商業化場景和雲計算底層基礎設施，阿里擁有算力資源、對應用資料的價值挖掘能力及聚合生態優勢，阿里雲將承擔技術底座的角色，以被生態夥伴整合的方式打造細分行業解決方案，藉助ET大腦提供的智慧化能力，更好地服務客戶。

另一方面，阿里系投資了眾多AI領域明星企業，包括商湯科技、曠視科技、依圖科技、寒武紀等，以阿里云為基礎，偏愛收購AI企業以實現技術融合。

騰訊著眼消費級AI應用

騰訊以“聯接”為主題，將AI能力投射到消費級網際網路和產業網際網路。

在消費端，遊戲AI透過資料探勘演算法和機器學習演算法瞭解玩家在遊戲裡的行為特徵，進一步最佳化遊戲體驗，內容AI為QQ音樂等使用者推送千人千面的音樂推薦。

在產業端，透過騰訊雲、騰訊優圖、騰訊覓影等主體，發力AI醫療、AI安防、AI教育、智慧政務、智慧零售、智慧校園等場景。

總體而言，長於“聯接”，基於科技創新，在網際網路與產業網際網路的發展與融合過程中，騰訊將提供多維智慧應用，同時也作為智慧基礎設施方，開放技術中臺，協同多方合作伙伴，共建創新生態。 投資方面，騰訊全力佈局產業網際網路，關注消費轉型，投資覆蓋各個輪次。

儘管人工智慧已經連續多年成為資本市場的寵兒，其實際市場爆發還未真正到來，投資潛力依然巨大。 雖然BAT等網際網路巨頭佔據了人工智慧領域的半壁江山，但是傳統大型企業及中小型創業公司的市場依然還是非常龐大的。

目前市場上各行業真正落地應用的為數不多，隨著人工智慧技術的深入發展，各行各業及相關產業AI發展紅利將源源不斷。

儘管人工智慧已經連續多年成為資本市場的寵兒，其實際市場爆發還未真正到來，投資潛力依然巨大。 雖然BAT等網際網路巨頭佔據了人工智慧領域的半壁江山，但是傳統大型企業及中小型創業公司的市場依然還是非常龐大的。

目前市場上各行業真正落地應用的為數不多，隨著人工智慧技術的深入發展，各行各業及相關產業AI發展紅利將源源不斷。

作為搜尋引擎，百度擁有海量的使用者行為資訊。並且，其很早之前即推出了百度大腦計劃，加大了在計算機視覺、

百度

百度把人工智慧視作是公司的重中之重，在O2O領域投入使用，在無人車、智慧城市等未來世界的佈局上也是全面開花。新的百度AI體系是一個整合了包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術組成的百度AI技術平臺體系(AIG)。

作為搜尋引擎，百度擁有海量的使用者行為資訊。並且，其很早之前即推出了百度大腦計劃，加大了在計算機視覺、智慧語音處理、生物特徵識別、自然語言理解、智慧決策控制以及新型人機互動等關鍵技術方面的研發。據悉，百度是在中國最先建立了深度學習研究院的網際網路企業，並以此為依託構建了完整的人工智慧技術體系。

2016年2月，《麻省理工評論》將語音介面列為2016年十大突破技術，百度矽谷人工智慧實驗室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度語音識別系統Deep Speech2位列其中；6月，《麻省理工科技評論》評選的"全球最聰明的50家公司"，百度成功入選； 11月，百度大腦入選15項世界網際網路領先科技成果，百度無人車首次駛上城市開放道路。

百度大腦

2016年9月1日召開的百度世界大會上，百度首次向外界全面展示百度人工智慧成果--"百度大腦"。它由超大規模的神經網路、計算、資料組成，可以用技術模擬人腦思維，達到大約相當2~3歲兒童的智力水平。

百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏圍繞人工智慧發表了主題演講

百度大腦的三大核心技術，分別是PaddlePaddle深度學習平臺（演算法模型）、AI超級計算機（底層技術）、大資料。

百度大腦主要包含：語音、影象、自然語言處理、使用者畫像四大能力。

無人駕駛汽車

擁有環境感知、行為預測、規劃控制、作業系統、智慧互聯、車載硬體、人機互動、高精定位、高精地圖和系統安全等十項核心技術。截止到2016年11月底，百度在自動駕駛領域全球發明專利申請量已達609項。

度秘

度秘集百度積累多年的語音識別、影象識別、自然語言理解等眾多先進技術於一身，透過KFC機器人員工、高考志願填報小秘書、奧運籃球解說員等真實的使用者服務場景，積累資料並不斷訓練人工智慧"大腦"。

百度AR

百度AR由影象識別、三維感知與跟蹤、人機互動、三維渲染與虛實融合四大技術組成。利用百度大腦的技術和計算能力，百度AR正在物體識別、三維環境感知、人機互動等核心方向建立領先優勢。

百度AR研究的核心技術包括：影象識別與追蹤、視覺同時定位與建圖（SLAM）技術、AR渲染引擎、以及感測器資料融合技術。其中，影象識別與追蹤技術在iOS和Android平臺上的執行時間和識別精度都處於世界領先地位。

百度醫療大腦

百度醫療大腦是一個人工智慧助診系統，也是百度大腦最早落地應用的大腦分支。

百度醫療大腦可以從百度億級使用者醫療健康類資料及醫學論文、指南、教材中，針對900多種常見疾病進行辨別，並在線模擬醫生問診流程，與使用者進行多輪互動，並從中收集、彙總、分類、整理病人的症狀描述，完成與海量資料庫中的樣本匹配，並快速推匯出使用者患有某種疾病的可能。可便捷智慧地服務百姓疾病自檢，並助力提升基層醫生的臨床診斷效率與診斷質量。

阿里

阿里的人工智慧放在阿里DT大商業體系內，配合雲計算、大資料對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。

作為全球最大的電商平臺，在阿里的戰略體系之中，雲計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。

從目前的具體實踐來看，阿里的人工智慧產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業務，和商家展開融合，第二則是B端，配合有需要的廠商進行技術支援。

2017年3月9日，阿里巴巴技術峰會上，阿里推出“NASA”計劃，面向未來 20年組建強大的獨立研發部門，馬雲同時點名了五大技術：機器學習、晶片、IoT、作業系統和生物識別。

電商業務

從電商業務這一塊來看，人工智慧被用在服務業之中，由於人力密集、管理嚴格，以及對於從業人員的諸多要求，這些特性更適合用人工智慧來解決。機器不需要訓練管理，只要設定好程式，具備一定的智慧就可以保證真正一貫一致的優質服務。事實上，阿里人工智慧已經應用在電商決策之中，透過人工智慧來進行最合理最最佳化的派單，以及用人工智慧來幫助商家解決複雜的服務場景，協助決策。阿里的人工智慧還被作為客服，用於使用者解決使用者的簡單問題。

作為阿里智慧服務代表， 阿里小蜜擁有強大的語音識別、影象識別和深度學習能力，是電商領域標杆性的服務產品。在每天應對淘寶、天貓等交易平臺上百萬級服務量的情況下，"阿里小蜜"永遠線上、全年無休，平均響應時間不到一秒,智慧解決率也已超90%。也就是說，在完全無需人工介入的情況下，透過語義分析和聯想計算，"阿里小蜜"能向用戶提供有效、對口的服務解決方案。

B端

從B端之中，阿里的人工智慧和大資料結合更多，比如在智慧汽車、YunOS作業系統乃至是物聯網、智慧家居層面上，阿里更多是提供資料支援，透過阿里雲的技術、資料作為基準展開業務支撐。目前來看，這部分業務已經在和大量傳統廠商展開連線，比如說長安、美的等等。

騰訊

騰訊專注於人工智慧的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

與百度、阿里相比，騰訊在人工智慧的佈局相對較晚，但騰訊在大資料和使用者行為積累上，擁有雄厚基礎。此外，透過在全球範圍內，針對人工智慧公司的大規模的收購和投資，騰訊的人工智慧實力也在持續提升。

3月23日，騰訊宣佈任命人工智慧領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50餘位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注於人工智慧的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基於騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、遊戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

騰訊公司Quattroporte劉熾平表示，“張潼博士是人工智慧領域的技術權威。我們很高興能夠邀請到張潼博士加盟騰訊，全面負責騰訊AI Lab。人工智慧的高速發展除了依靠演算法和計算能力的快速提升外，也離不開豐富的應用場景、海量的大資料及強大的計算能力。在過去18年裡，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對於我們AI Lab的發展來說是一個重要的基礎。未來，我們還會持續加大在科研領域的資源投入，專注提升AI的技術能力和應用場景，以科技提升人們的生活品質。”

AI Lab聚焦的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，並根據騰訊業務提出遊戲、內容、社交及工具平臺型AI四個應用方向。

無論三家各自的倚重如何，在未來的華人工智慧市場領域，只有在應用中不斷演進，不斷地用全新的維度塑造這個領域，才能推動整個產業的前進