馬雲說過未來二十年將會進入DT時代，DT顧名思義是data technology，即系大資料。個人認為大資料會充當這樣的角色: 1.大資料會成為新興產業興起的基礎，掌握了大資料就掌握了消費者的消費習慣，資料呈現了消費趨勢會讓更多新興產業誕生；2. 大資料與人工智慧結合，社會將會更便捷，世界會越來越"小"，機器會更智慧化，人工工作會越來越多被機器人替代。3. 大資料可能會讓工業商業巨頭更強，淘汰掉大部分中小企業，畢竟大企業掌握了核心資料，他們更有資本和預測風險的能力。

“大資料”這個詞悄然成為常用詞彙；這個時代也邁進了“大資料時代”。那麼，大資料時代究竟是一個怎樣的時代？

1、什麼是大資料？

根據《大資料時代》中所說，大資料並非一個確切的概念，更多的是一種可能的方式。“大資料是人們在大規模資料的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模資料的基礎上是無法完成的。大資料是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉，大資料還為改變市場、組織機構以及政府與公民關係服務。”、“大資料即一種新型的能力：以一種前所未有的方式，透過對海量 資料進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”

2、大資料的核心是什麼？

根據收集到的資料分析、挖掘出龐大資料庫獨有的價值，以便進行干預或提供相應的資源與服務。

大資料的核心應當是減少冗餘，提高資源配置效率。這裡的效率包括兩個方面：資源配置的速度和配置的精確度。

如醫院透過對某個病人病史、生活習慣、衣食住行、工作娛樂情況等進行全方位分析，便可以準確瞭解病人的生活情況與生活環境，精確地指出癥結引起原因所在，只要建議病人針對引起病源的因素做出調整或進行醫學干預，便可以了，避免了對病人過多的用藥與過大範圍的盲目干預。

同樣的道理，如果銀行透過分析某一申請人的家庭情況、消費歷史、生活習慣、財務習慣、網頁瀏覽記錄等各方面的資料，便可以清晰瞭解此申請人各方面的情況，甚至可推測其內心的真實想法與將要採取的做法，從而判斷申請人的貸款申請資格，決定該不該授信，授信多少等內容，所有的資訊在大資料時代，能在系統中搜索一下，幾分鐘便能全部收集完成。相比以前，申請人申請後，銀行得派出兩名客戶經理上門進行訪問、調查、收集電信、徵信等多方面的資訊（部分資訊可能未必能收集到，或者未必收集到準確的內容），再進行人工分析、鑑別等過程，少說也得幾天吧？耗費的時間多不說，風險也相對更高：一是收集到的資訊準確度需要考究，二是收集到的只是部分資訊，大量有關的其他可能是弱相關的資訊，沒有收集，增加了資訊噪音，降低了結論的精確度，給銀行業務帶來風險。

可見，大資料的運用不但提高了工作效率，節省了機構與申請人的時間，更能基於精確的資訊，確保風險可控，且保證了授信給該申請人的正確性，將有限的資金用在刀刃上，提高資源配置質量。

3、什麼是大資料思維？

書中指出，大資料思維是一種意識，認為公開的資料一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。

那意思，是不是說，大資料思維便是相信資料分析的能力、資料分析的結果以及預測的準確性？這應當算一種信仰了。

我們一直生活在資料海洋之中。只是在過去，我們從未意識到這些行為能被記錄、被分析、從而成為生活中真實存在的永恆。如此時此刻點開的這篇文章，看著的這行字，便成為您這輩子個人資料的內容之一，永遠存在。

因此，無論自覺還是被迫，無論願意不願意，我們早就進入了大資料時代，早就成為了資料提供和享用的神經末梢。

大資料是一種意識，更是一種工具，所有的工具最終都是為了讓我們生活得更加方便、更加如意，而作為最高智慧生物的我們，要做的，便是習學如何透過這新的工具，改造世界，創造生活。

大資料是網際網路發展到一定階段的必然產物，由於網際網路在資源整合方面的能力在不斷增強，網際網路本身必須透過資料來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大資料正在充當網際網路價值的體現者。

隨著更多的社會資源進行網路化和資料化改造，大資料所能承載的價值也必將不斷提到提高，大資料的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網路化時代，大資料自身不僅能夠代表價值，大資料自身更是能夠創造價值。

從網際網路技術體系的角度來看，大資料正在成為推動整個網際網路技術向前發展的重要推動力，一方面大資料透過資料價值化將全面促進物聯網和雲計算的發展，另一方面大資料也為人工智慧的發展奠定了紮實的基礎，正是由於大資料技術的發展，目前人工智慧產品的落地應用效果得到了較為明顯的提升。

從產業網際網路的整體解決方案來看，大資料正在成為企業重要的生產材料之一，企業可以透過大資料來完成產品（服務）的設計、創新，同時基於大資料也能夠全面賦能企業的運營管理，比如企業員工的價值化考核就是大資料一個重要的應用方向。

大資料目前正處在落地應用的初期，當前大資料產業鏈還需要進一步完善和發展，大資料自身所開闢的價值空間還有待於進一步發掘，可以從三個方面來進行深入，其一是大資料與行業應用的結合，可以從場景大資料分析入手；其二是大資料與物聯網的深度結合；其三是大資料與人工智慧技術的深度結合。

最後，大資料的落地應用不僅需要技術專家的參與，也需要行業專家的參與，行業專家對於大資料所能扮演的角色會起到決定性的作用，因為大資料本身並不是目的，大資料的應用才是最終的目的，而大資料最終能夠扮演什麼角色往往由應用者來決定。

大資料是網際網路發展到一定階段的必然產物，由於網際網路在資源整合方面的能力在不斷增強，網際網路本身必須透過資料來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大資料正在充當網際網路價值的體現者。

大資料會成為新興產業興起的基礎，掌握了大資料就掌握了消費者的消費習慣，資料呈現了消費趨勢會讓更多新興產業誕生；2. 大資料與人工智慧結合，社會將會更便捷，世界會越來越小，機器會更智慧化，人工工作會越來越多被機器人替代。3. 大資料可能會讓工業商業巨頭更強，淘汰掉大部分中小企業，畢竟大企業掌握了核心資料，他們更有資本和預測風險的能力。

之前對這些資訊瞭解不少，但是卻不繫統。

多看看書吧。

看了一遍回答，感覺大家都泛泛而談，沒有回答到重點。大資料在網際網路時代，充當什麼樣的角色呢？我說它是一種工具，一種可以幫助運營者更好分析業務的工具;它也是一種資產，是網際網路科技公司最重要的資產;它也是公共的基礎設施，它支撐著各行各業的業務拉通，沒有大資料，行業與行業是徹底分離的。1、大資料是工具 目前的網際網路環境下，網際網路公司每天會沉澱很多的資料。以我本人所在的公司為例，我們主要做廣告投放。就是幫助廣告主找到優質的流量，為廣告主帶來轉換。我們每天大概沉澱幾百G的資料。這些資料我們每天都利用大量的機器進行各種維度的分析。最後以報表形式呈現。運營人員可以從不同維度分析這些流量。包括流量分佈的地區、裝置、人群等屬性。同時可以看到每個廣告投放的資料，包括廣告曝光次數、點選次數轉換次數等。所以大資料是工具。2、大資料是資產 資料對於一個公司是最重要的資產。掌握了大量的資料，我們才能從這些資料中獲取到有用的資訊。我們每天接觸到的東西跟大資料無不相關。3、大資料是基礎設施

目前所有的科技公司都在建設自己的大資料。大資料儼然成為了基礎設施，不僅是一個公司的基礎設施，同時也是全行業的基礎設施。像目前的徵信資料就是基於大資料進行分析的。

總之，大資料目前滲透到我們生活的方方面了。大資料可以更好的幫助企業進行決策，可以消除行業之間的壁壘，是打通行業的橋樑。

人工智慧是巧婦，大資料是米；大資料工程人員越來越有運維的味道，成為底層基礎的技術；大資料與隱私的權衡，需要關注。

從資料本身而言，大資料是人工智慧的核心競爭資源

有人說：資料、演算法、算力是人工智慧的核心三大模組。說是資料驅動的人工智慧，不為過。沒有資料，演算法就是巧婦難為無米之炊，資料是知識的外在表現形式。

網際網路時代，每個公司積累的大資料，是每個公司的戰略物資。比如電商的使用者行為資料，比如社交領域的使用者通訊資料。

後續的機器學習、深度學習，從預測演算法到客服機器人、人臉識別等等，背後模型都是以大量的資料為基礎的。比如NLP領域：從GPT, BERT,GPT2, Transormer-XL, XLNET, RoBERTa, 模型背後的資料越來越多，模型越來越重，精度越來越高。

未來人工智慧的落地，依賴於大資料。比如金融、醫療行業，誰有真正的大資料，誰才有可能脫穎而出。

從技術角度來講，大資料日趨成熟，成為應用的底層基礎技術

大資料技術越來越成熟，從離線資料到實時資料，從結構化資料到非結構化資料，從hadoop到spark, storm。

很多公司都有自己的大資料團隊構建的大資料平臺，有點類似運維工作的味道。前幾年，你說你會hadoop；今年你肯定不好意思再這樣說，因為大家都會hadoop的皮毛。

大資料與隱私

很多人意識到了資料的重要性，並想方設法從中盈利。如果你買過房子，不久後你可能會收到中介的電話，問你的房子要不要出租；或者問你的房子，要不要裝修。等你小孩上學，會收到電話，問你小孩要不要舞蹈、鋼琴、英語培訓。

大資料帶動了資料採集的需求。從人工收集到APP等索要各種許可權，大資料採集的成本越來越低。最近因為爬蟲，很多人甚至公司整個團隊被抓，將來預計對這方面的立法會越來越關注。

很多大公司的app, 都會要求你同意一個協議，裡面說白了要用你的資料，需要你同意。對於這些app，鑑於市場環境，沒法拒絕，除非你拒絕用它。從使用者角度而言，想拒絕，很難。

怎麼用好大資料，並保護好隱私，是未來需要權衡的一點。

網際網路時代，這樣說沒錯，如今任何資訊都能透過網際網路傳播，而且各個領域也在消除還留存的資訊孤獨。各類資訊的匯聚就形成了大資料，那麼大資料到底有什麼用，能發揮什麼價值。

1.現在各個行業都在談大資料，而且企業都在做大資料，也許很多搞大資料的短時間沒看到成果，或許感覺沒發現什麼價值。但是大資料的用途是非常大的，只是我們對大資料的探索和研究還有一個過程。透過我們大資料的積累和各種演算法建模，我們可以進行趨勢預測，熱點指引，行業引導等。

2.現在人工智慧的發展非常快速，未來5至10年也是發展的重點，未來也許是人工智慧的時代，而人工智慧恰恰離不開大資料，人工智慧需要基於大量的資料進行分析和不斷的智慧學習不斷髮展。資料越多，給人工智慧的幫助越大，給人工智慧提供越多的資源基礎。

3.大資料是永恆的話題，永恆的熱點，堅持下去，大資料會體現它絕對主導的價值地位。

1.資料專家。透過大資料企業可以分析使用者行為，進一步挖掘客戶的需求，針對需求改善現有產品的不足或者推出新的產品。

2.購物專家。可以提供更多有利得資訊並幫助使用者選取更多自身有用的產品。

3.健康專家。大資料可以幫助我們掌握自己的各項行為幫助我們識別哪種情景是健康的，有利於我們健康發展。