首先，要解決資料採集的問題，要部署相關的感測器和物聯網的硬體裝置，另外，解決傳輸的問題，例如，安裝zigbee，藍芽等無線傳輸裝置，低功耗，耐用的傳輸模組，最後才是應用服務，資料庫和分析工具，目前的分析工具沒有對工業生產進行最佳化，可以看看阿里的工業大腦的設計思路，對自己的系統和資料進行最佳化！要看落地專案的應用場景！

首，這份問題本身就有問題。大資料對於工業來說，還基本上沒有大資料，而且，大資料對於工業來說，還真的沒有大資料。

所以說，這個問題本身就有問題。

應該說，製造業應該如果利用大資料來指導工業生產，然後才能創造價值！

工業大資料現在來說，還沒有什麼概念，我們僅僅想問一句“什麼叫工業大資料呢？”，我們感覺我們十分的可笑！

工業大資料，帶來的是工業資訊化。包括市場的透明和產業技術的升級。

大資料帶來市場更加透明，競爭更加公平。市場的資料分析，會直觀地反映出產品在市場飽和度，指導製造業的產出。供求更透明，減少企業在銷售上需要投入的成本。產品在數量、質量上的需求會更加清晰，質量標準更加統一，競爭會更加公平。資訊的即時性，對產品的供應速度帶來考驗，需要企業提升自己的競爭力。

產品在質量和數量上的需求透明，使得企業注意力集中在提升管理水平、升級裝置或技術改造等核心競爭力方面。專利技術，使企業獲得知識會更加便利，普及速度會加快，加速整個產業的升級。

在提出工業4.0的概念之後，智慧，物聯網，大資料和雲計算成為熱點。所有這些都反映了製造業對資訊化支援的需求。新一輪工業革命只能是智慧化，資訊化和數字化。突破。由於傳統制造業不是一個資訊非常發達的行業，這反映在大多數製造業的傳統和粗糙過程中。即使使用現代化裝置，整體資訊化解決方案主要來自裝置製造商。

因此，製造業迫切需要大資料來進行資訊化改革，大資料將對製造業產生深遠的影響：

首先，大資料可以為製造業帶來更精確和先進的流程，以及更好的質量產品，以彌補當前的低水平製造。

第三，在當今的資訊化中，智慧製造已成為一種趨勢。除了保持製造企業的獨創性，升級和轉型將不可避免地使用數字，大資料，物聯網和其他技術。工業機器人的應用必須得到大資料的支援。 。在這個快速發展和“改變世界”的時代，競爭異常激烈。如果沒有與佈局相關的技術，消除是唯一的結局。

第四，有人說網際網路已經打擊了實體經濟，但現實恰恰相反。沒有網際網路，沒有大資料，許多傳統制造業就沒有轉型的機會。被淘汰的製造企業只不過是沒有變革，也沒有變革，但他們不能說網際網路是“殺”製造業的“罪魁禍首”。大資料代表著新的製造業革命，象徵性技術和產業轉型的關鍵技術。當大資料應用於最佳狀態時，傳統制造必將迎來一個新階段。

對此，國家還出臺了相關政策法規。國務院釋出“促進大資料發展綱要”，明確提出要推動大資料的開發和應用，在未來5到10年內建立精準治理和多黨合作的社會治理新模式。建立穩定經營，安全，高效的經濟執行機制，構建以人為本，民生的新體制，開創創新的新格局，推動群眾創業和創新，培育新的高生態生態系統。結束情報和新興繁榮。

大資料是思想的轉變。目前，我們的製造業缺乏的是一種創新和邏輯思維能力。大資料可以為製造業提供全方位的服務。從產品設計到製造，從使用到維護，維護和其他售後服務階段，將充分應用正面資料和反向資料。智慧工廠離我們不遠。

物聯網（IoT）賦能製造業，連線企業+客戶+裝置！

從企業角度

全面掌握裝置狀態

企業透過資產地圖隨時掌握裝置分佈及狀態，改變了以前對裝置一無所知的狀態。透過遠端對裝置監控，大大降低企業定期現場檢修的人力成本。同時，基於裝置的分佈，可以合理佈局配件倉儲。

提供預測性維護

裝置故障提前預警，一改企業緊急“滅火隊”的角色。銷售易IoT雲與客戶服務雲結合，在使用者還沒有發現小問題的時候，客服代表就已聯絡客戶，提醒客戶裝置當前存在的小隱患；銷售易IoT雲與現場服務雲結合，當裝置發生故障預警的時候，企業的現場工程師立即收到訊息，透過線上診斷，提前準備好備件，主動與客戶聯絡，進行現場維修。保證了裝置的正常執行，同時避免了一場巨大損失的發生。讓客戶實實在在的體驗到及時的、個性化的服務。

服務線上協同

如果維修工程師在現場遇到問題的時候，一方面可以自助檢視知識庫，尋求解決方法。如果是疑難問題，還可以馬上聯絡專家，線上診斷，遠端協助，將跨地域團隊協作變為可能，高效解決問題，提升維修效率。

及時補充耗材

企業不僅可以監控裝置狀態，而且可以隨時掌握耗材的使用情況，與銷售雲無縫整合，當耗材不足時，提醒使用者，或自動生成配件/耗材訂單，及時補充耗材，避免影響裝置的正常使用。讓耗材的推薦與售賣成為企業利潤的一個增長點。

空閒裝置快速租賃

此外，銷售易IoT雲與銷售雲結合，企業實時監測裝置的忙閒狀態，針對高頻使用裝置的客戶，為企業銷售代表自動生成銷售商機，抓住裝置最佳的租賃時機，向客戶及時推薦裝置，加大商機轉化率。

從客戶角度

在企業為客戶提供的所有及時的、有針對性的服務的同時，客戶同樣希望可以全面瞭解裝置的狀態以及服務的程序。

當物聯網與CRM結合，它將徹底改變企業的服務方式以及與客戶的溝通形式：從現場定期維護到遠端監控，從被動“滅火式”搶修到主動預測式服務，從憑經驗銷售到精準式推薦，不僅可以為客戶提供及時的、差異化服務，同時還可以滿足客戶的個性化需求。在大大降低企業人力維護成本的過程中，也為企業源源不斷的注入新收入。

製造業如何利用工業大資料創造價值這個問題還是要回歸製造業的本質，製造優質的產品！所以過程中產生的資料都是為了這個本質目的服務的。明確這個目的後，我們就針對製造業從設計、製造、試驗、維護四個方面分析產生的資料和資料所能帶來的價值。

1、設計方面產生的資料及其資料應用所能帶來的價值

正向設計所產生的圖紙、BOM、設計文件，軟體程式碼、模擬資料等，單一資料來源職能指導或者回滾本次產品的設計情況，當同類型產品的設計資料得到彙總，就可以利用類似資料形成設計經驗庫，同時利用前次產品的生產資料、試驗資料和維護資料可以預測修正現在本次產品的設計方法，進而提高產品設計質量。

2、製造方面產生的資料及其資料應用所能來帶的價值

製造過程會產生大量的產品是做資料，其每個產品都會產生自身的產品資料包，用以記錄產品本身的生產製造過程，同類產品的不同批次形成產品資料包，在過程中根據“人、機、料、法、環”的資料分析，可以獲取產品製造過程的主要工藝影響因數，透過大量資料的整理統計，找到影響產品質量的質量因數，進而修正，從而提高產品質量高。當然，這個過程也可以透過資料分析，來找到浪費點（原材料浪費、人員浪費、能耗浪費等）進而達到降低產品製造成本的價值。

3、試驗方面產生的資料及其資料應用所帶來的價值

試驗資料可以更有效的確認設計和生產工藝的正確性，找到設計和生產的薄弱環節，或者批次產品的潛在問題。試驗資料其實往往需要反饋到設計端和生產工藝端才能真正發揮價值。

4、產品維護產生的資料及其資料應用所帶來的價值

產品生產銷售出去後，就是產品的維護過程，維護過程是面對真正客戶的最直接反饋點，所以客戶提出的每一個資訊反饋，都是對產品設計、生產、試驗正確性的修正條件，這就需要綜合各方面，各種客戶的資料，從中找到真正的共性資訊，梳理出用的資訊，反饋回去。

總的來說，製造能夠收集到生產過程中的資料，並能快速的傳遞並展現到前級環節，就能從分利用起資料，並實現資料在製造業的價值應用。目前，實現工業的數字化、自動化，就能較大提升目前製造業的能力，達到提質、降本、增效的目的。

據中研產業研究院釋出的《2019-2025年中國工業大資料行業前景預測與投資規劃分析報告》統計資料顯示

中國工業大資料產業發展現狀分析

一、工業大資料發展程序分析

但隨著資訊、電子和數學技術的發展，感測器、物聯網等技術的發展，一批智慧化、高精度、長續航、高性價比、微型感測器面世，以物聯網為代表的新一代網路技術在移動資料通訊的支援下，能做到任何時間、任何地點採集、傳送資料。以雲計算為代表的新型資料處理基礎架構，大幅降低工業資料處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例，傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統，成本在千萬以上，如果採用雲架構模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業自動化過程的德國工業界，在自動化基礎上，以工業資料為基礎，引入雲計算和人工智慧技術，提升工業的智慧化水平，以滿足大批次個性化定製的社會生產需求;美國擁有強大的雲計算、網際網路及資料處理能力，基於此，提出工業網際網路戰略，將單個裝置、單條生產線、單個工廠的資料聯網，透過大資料處理後，在診斷、預測、後服務等方面挖掘工業服務的價值。

中國相對於德國、美國而言，在工業自動化、在雲計算等領域都處於發展期，因此提出中國製造2025計劃，透過工業化和資訊化融合發展的方式，將工業化和資訊化整體規劃，並制定一系列的重點工程和推進計劃。

二、工業大資料發展現狀分析

工業大資料的發展是智慧製造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對於中國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大資料的機會實現彎道超車。目前中國發展工業大資料尚存在如下幾方面的問題：產品資料格式不統一、規範缺乏，互通融合困難;平臺技術架構複雜、資源整合困難;資訊化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、資料安全等安全問題突出。

圖表：工業大資料問題一覽表

三、工業大資料市場規模分析

隨著工業化改革的發展，全球工業大資料的規模不斷增加。全球工業大資料的市場規模為258億美元，全球大資料市場規模為454億元，工業大資料佔全球大資料總規模超過50%，可見工業大資料已經成為全球大資料行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智慧製造的發展，預計2020年全球工業大資料的市場規模為480億美元，佔大資料總規模的比重約為60%。

2018年中國工業大資料市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年中國工業大資料市場規模