任何事物的發展都是具有曲折性和前進性的。經過六十多年的發展，如今被推到另一種高度的人工智慧，也面臨著這樣的挑戰，於是有人認為鼎力支援人工智慧的發展，有人則認為人工智慧已經開始威脅到人類的工作地位，便產生一種人工智慧靠譜與否的想法。

其實，我們從一些政策和資料來看，人工智慧之所以發展神速，大多是取決於國家政策的支援，比如去年釋出的新一代人工智慧發展計劃，明確把人工智慧作為新一輪產業革命的核心驅動力，重點培育發展人工智慧產業，提高中國的人工智慧產業發展規模，並且在國際競爭上，取得不錯的成就，這是作為國際競爭和產業發展的人工智慧的重要性。

另外，人工智慧企業數量、專利和融資等資料，都可以在一定程度上反應人工智慧從概念到落地的發展情況，如果人工智慧這個概念不靠譜的話，那麼資料或許不會呈現上升增長趨勢的。

從全球人工真能的企業數量來看，近幾年是呈現增長趨勢。

全球人工智慧企業的融資規模分佈。毫無疑問，隨著人工智慧技術的發展以及產品落地，人工智慧行業開始得到資本的重視。

全球人工智慧專利數量申請分佈圖，人工智慧專利申請數量最主要還是集中在中國、美國和歐洲。

從上述人工智慧企業數量、融資規模和專利申請數量分佈圖，我們可以看得出來，人工智慧最近幾年的確是處於一種高速發展的狀態，也得到部分資本市場的關注，可以說是非常有前景的。至於要怎麼回答這個問題——人工智慧發展前景如何，應該要看到人工智慧發展的前進性，也即是它給我們帶來“利”的一面，也要看到人工智慧發展的曲折性，即人工智慧如何落地，如何更加廣泛地應用到我們的生活中，然後充分思考，我想這樣子的話，每個人的心中都會有一個答案。

據中研產業研究院釋出的《2019-2025年人工智慧行業深度調研與發展戰略研究諮詢報告》統計資料顯示

全球人工智慧市場總體情況分析

一、全球人工智慧行業的發展特點

人工智慧與其他領域的交叉合作越來越頻繁，近年來衍生出了很多AI+行業。

(1)AI+ 醫療

AI 技術賦能醫療健康領域，使得醫療機構和人員的工作效率得到顯著提高，醫療成本大幅降低，並且可以使人們做到科學有效的日常檢測預防，更好地管理自身健康。

近幾年， AI+ 醫療健康位列 AI+ 垂直應用最熱門的領域之一。從應用角度看，智慧醫療主要包括醫學研究、製藥研發、智慧診療以及家庭健康管理等方面。從技術細分角度看，主要包括使用機器學習技術實現藥物效能、晶型預測、基因測序預測等;使用智慧語音與自然語言處理技術實現電子病歷、智慧問診、導診等;使用機器視覺技術實現醫學影象識別、病灶識別、面板病自檢等。據麥肯錫預測，到2025年，全球智慧醫療行業規模將達到總 254億美元，約佔全球人工智慧市場總值的 1/5。

(2)AI+ 金融

AI技術賦能金融領域，從應用角度看，主要包括智慧投顧、徵信風控、金融搜尋引擎、保險、身份驗證和智慧客服等。金融是最依賴資料的行業之一，人工智慧技術與金融行業相融合，透過基於大資料的人工智慧技術驅動金融科技智慧化升級。在前臺，可以用於為使用者提供更舒適、便利與安全的服務;在中臺，可以為金融業務中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能;在後臺，可以針對各類風險改進金融系統。在後臺，可以提高金融系統對各類風險的識別、預警與防控能力。總而言之，人工智慧技術將深度重構當前金融業生態格局，使金融服務(銀行、保險、理財、借貸、投資等方面)更加地人性化與智慧化。

全球金融服務領域的資訊利用率僅有 26%，在各行業屬於偏低水平。根據Markets and Markets報告顯示：人工智慧在金融科技的全球市場規模預計將從 2017 年的13.38億美元增長到2022年的73.06億美元，複合年增長率 40.4%。

(3)AI+ 零售

AI 技術賦能零售行業，智慧零售以大資料和智慧技術驅動市場零售新業態，最佳化從生產、流通到銷售的全產業鏈資源配置與效率，從而實現產業服務與效能的智慧化升級。其商業化應用包括智慧營銷推薦、智慧支付系統、智慧客服、無人倉/無人車、無人店、智慧配送等等。

Market and Markets報告顯示：全球智慧零售市場預計將從 2018 年的130.7 億美元增長到 2023 年的 385.1 億美元，預測期 (2018-2023) 內複合年增長率為 24.12%。

(4)AI+ 教育

AI技術賦能教育領域，注重學生個性化的教育，有助於教師因材施教，提升教學與學習質量，促進教育均衡化、可負擔化。目前，智慧教育全面覆蓋“教、學、考、評、管”產業鏈條，並已在幼教、K12、高等教育、職業教育、線上教育等各類細分賽道加速落地。從應用角度看，智慧教育可分為學習管理、學習評測、教學輔導、教學認知思考四個環節。從細分領域看，其包括教育評測、拍照答題、智慧教學、智慧教育、智慧閱卷、AI 自適應學習等落地場景。

Markets and Markets報告顯示，2017 年，全球人工智慧技術在教育行業的市場規模為 3.731 億美元，預計到 2023 年將達到 36.835 億美元，預測期 (2018-2023) 內的複合年增長率為 47.0%。 Global market Insights 同樣釋出了一份最新研究報告，報告預測教育市場的人工智慧產業價值將在 2024 年超過 60 億美元。

(5)AI+ 家居

AI 技術賦能家居領域，助力家居生態從感知到認知發展，使家居生活更安全、更舒適、更節能、更高效、更便捷。未來，智慧家居將逐步實現自適應學習和控制功能，以滿足不同家庭的個性化需求。智慧家居是一個以 IoT 為基礎的家居生態圈，其主要包括智慧照明系統、智慧能源管理系統、智慧視聽系統、智慧安防系統等。

Strategy Analytics 最新報告指出， 2017 年全球智慧家居市場規模達到840 億美元，較 2016 年的 720 億美元增長 16%，2018年達960億美元。

(6)AI+ 農業

AI 技術賦能農業領域，使得農業可以有效應對極端天氣的影響，降低資源消耗量，最佳化資源配置，降低成本，最佳化時間與資源配置，以獲得最大產量與效益。從應用角度看，智慧農業主要包括農業機器人，精準農業和無人機分析以及畜牧監測等。

Markets and Markets報告顯示，全球智慧農業市場規模在 2017 年達到 67 億美元。2018 年將達到 75.3 億美元，到 2023 年達到 135 億美元。

(7) AI+ 製造

AI 技術賦能製造業領域，可以顯著促進最佳化製造週期和效率，改善產品質量，降低人工成本。智慧製造產業鏈場景範圍很廣，其典型應用場景包括有智慧產品與裝備;智慧工廠、車間與產線;智慧管理與服務;智慧供應鏈與物理;智慧軟體研發與整合;智慧監控與決策等。

2017 年全球智慧製造市場達到 2，028.2億美元，預計將在 2023 年達到約 4，790.1 億美元，預測期 (2018-2023)內複合年增長率約為 15.4%。

(8)AI+ 網路安全

AI 技術賦能網路全領域，有助於廠商、企業，乃至個人有效提升應對越來越多的網路欺詐和惡意攻擊等網路安全問題的能力。人工智慧在網路防禦領域具有一些獨特優勢，這也使其成為 AI 網路安全防護的突破口。目前智慧網路安全的主要應用包括：網路監控防範(包括實時識別、響應和防禦網絡攻擊、安全漏洞與系統故障預測、雲安全保障等);預防惡意軟體和檔案被執行;提高安全運營中心的運營效率;網路流量異常檢測;應用安全檢測;網路風險評估等。

根據 Technavio市場研究報告顯示：2017年全球智慧網路安全市場規模 49.6 億美元，預測全球基於人工智慧的網路安全市場在2018-2022 年期間的複合年增長率將超過 29%。

(9)AI+ 人力資源

AI 技術賦能人力資源領域，有助於人力資源服務於管理過程的流程自動化升級，大幅提高工作效率與合規性，減少人員招聘與管理成本及個人偏見。其主要應用內容包括招聘前的人才渠道維護、人才預測分析、職位匹配、簡歷篩選、 AI 聊天支援等;招聘過程中的約面試、查結果、辦入職等;新入職時的員工培訓、 QA 互動問答、知識學習和職業規劃支援;入職後的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團隊文化分析等。 Grand View Research 資料顯示：預測到 2025 年將達到 300 億美元，預測期 (2017-2025) 內複合年增長率為 10.4%。

(10)AI+ 安防

AI 技術賦能安防領域，填補了傳統安防在當下越發不能滿足行業對於安防系統準確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智慧安防是人工智慧最先大規模應用，並持續產生商業價值的領域，其在產品落地的功能實現上，主要體現在目標跟蹤檢測與異常行為分析，影片質量診斷與摘要分析，人臉識別與特徵提取分析，車輛識別與特徵提取分析等。

Mordor Intelligence預計 2023 年將達到 826.153 億美元，預測期 (2018-2023) 內的複合年增長率為 15.41%。

(11)智慧駕駛

AI 技術賦能傳統駕駛領域，可以有效提高生產與交通效率，緩解勞動力短缺，達到安全、環保、高效的目的，從而引領產業生態及商業模式的全面升級與重塑。智慧駕駛是個複雜的產業鏈，其涉及的領域包括晶片、軟體演算法、高畫質地圖、安全控制等等。

美國 IHS Automotive 報告預測，到 2025 年，全球自動駕駛汽車銷量將接近 60 萬輛，2035年將達到 2，100萬輛，預測期 (2025-2035) 內市場將保持 48% 的年複合增長率。

(12)智慧機器人

AI 技術賦能機器人，使機器人具備了類人的感知、協同、決策與反饋能力。從應用角度看，主要包括智慧工業機器人、智慧服務機器人和智慧特種機器人。當前主流的智慧工業機器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能;智慧服務機器人一般具有家庭伴侶、業務服務、健康護理、零售販賣、助殘康復等功能;智慧特種機器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。

二、全球人工智慧市場結構

2018年，美國推行一系列戰略旨在確保其全球人工智慧持續領先;英、法、德等歐洲國家相繼加大投入躋身全國領先行列;日、韓等亞洲國家同步跟進、加大技術、人才、應用等方面投入。

圖表：2018年各主要人工智慧研究國家指數對比