Python基礎、資料庫開發、web前端、Python web開發，web專案、Linux、NoSQL、資料視覺化，爬蟲技術，人工智慧等。這些都是需要學習的。學到什麼程度可以去工作，詳細的可以到招聘網站上去了解一下Python相關工作崗位的任職要求。

Python學習路線：

1、Python基礎

2、資料庫開發

3、web前端

4、Python web開發、專案

5、Linux

6、NoSQL

8、資料視覺化

9、爬蟲技術

10、人工智慧

更詳細的可以到“如鵬網”官網上去了解一下，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，每個章節的後面都有相應的練習和麵試題，需要通過錄音的方式來進行提交，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的，口碑不錯，基本上都是慕名而去的。

先寫基本語法，然後針對你從事的方向鑽研第三方的工具庫就夠用了。。。別拘泥於太多基礎內容，每種語言都是大同小異

零基礎就可以入門，python作為一門解釋型語言，設計之初就是面向大眾，降低程式設計入門的門檻，而且隨著人工智慧、大資料的興起，python的應用和前景也越來越好，下面我簡單介紹一下學習python的基本過程：

1.首先，最基本的就是搭建本地python環境，這裡推薦直接安裝Anaconda，集成了python直譯器及眾多第三方庫，還自帶notebook,spyder等開發環境，是一個很不錯的軟體，至於是python2還是python3，建議直接python3，python2會在2020年停止更新和維護：

安裝完成後，可以進入開始選單，選擇IPython Notebook進行程式設計，一個基於Web頁面的程式設計環境，介面整潔、簡單友好，使用起來非常不錯：

當然，熟悉後，你也可以使用spyder,pycharm等專門的IDE來進行python開發，都可以：

2.入門python，這裡的資料就很多了，有網上的教學影片，也有相應的參考書籍，根據自己實際情況，選擇一種合適的方式，一邊學習，一邊練習程式碼和示例，不要只看不練，掌握好基本功，包括變數、語句、函式、類、檔案操作、正則表示式、異常處理等，穩打穩紮，不要急功近利，基於求成：

3.最後就是進階深入階段了，這個時候，就可以根據自己興趣，市場需求，找一兩個有前景的方向深入學習了，python涉及的方面太多了，Web開發、資料處理、機器學習、運維、測試等，每個方向都投入精力，顯然是不可能的，堅持一兩個方向就行，像機器學習、爬蟲等：

作為小白，在學習Python的時候，必然會走一定的彎路，有人在彎路上走丟了，有人走出了彎路。在此分享我的Python學習之路：

基礎部分：

（1）初始Python：

1. Python 簡介和發展歷史2. Python 優缺點3. Python 能做什麼4. Python 環境搭建，命令列列印“Python 課程開始了！”5. PyCharm 安裝及使用6. 輸入、輸出7. 註釋

（2）資料型別

1. 變數是什麼、變數命名方式2. 識別符號有哪些3. 資料型別概述，Python有中哪些資料型別4. 數值型別5. 算數運算子、比較運算子、邏輯運算子、運算子優先順序6. 資料型別轉換

（3）邏輯控制

1. 布林型別2. if、if...else 、if...elif 、巢狀結構3. 猜拳遊戲4. 字串與切片5. 字串常用函式6. while迴圈

（4）複雜型別和迴圈結構和演算法

1. for和for ... else2. break 、continue3. 元組3. 列表概念及操作4. 集合5. 演算法：氣泡排序6. 字典

（5）函式應用和遞迴演算法

1. 模組簡介2. 使用標準庫中的模組3. 自定義模組4. _name_屬性5. 包6. 安裝及使用第三方模組7. 異常概念8. 捕獲異常9. 異常的傳遞10. 自定義異常

（7）面向物件

1. 面向物件概念介紹2. 類和物件概念3. 類的定義和例項化物件4. 物件初始化狀態5. 魔方方法7. self8. 解構函式9. 訪問許可權控制10. 面向物件練習之回合制小遊戲

（8）繼承和多型

1. 單繼承2. 多繼承3. 重寫父類方法和呼叫父類方法4. 類屬性和例項屬性5. 靜態方法和類方法6. 動態給例項新增屬性與方法並使用__slots

（9）設計模式

1. 設計模式簡介2. 單例設計模式3. new()3. 簡單工廠4. 抽象工廠

進階部分：

（1）函式高階特性

1. 函式變數2. 生成器2. 閉包3. 裝飾器6. 匿名函式8. 偏函式9. 物件比較10. 深複製和淺複製11. 私有屬性12. 屬性property

（2）程序

1. 程序簡介2. 單任務，啟動程序實現多工3. 封裝程序為程序池4. 程序間通訊(Queue)5. fork建立程序6. multiprocessing建立程序

（3）執行緒和協程

1. 執行緒簡介2. 啟動一個執行緒3. 執行緒間共享資料4. 生產者與消費者5. 協程簡介6. 協程原理7. threading模組建立執行緒8. 執行緒間通訊9. threadLocal變數

WEB前端技術

（1）HTML

1. HTML簡介2. HTML總體結構3. HTML 5 和HTML 4的對比4. HTML 基本語法5. 常用標籤6. 練習案例：簡單登入。客戶端向伺服器端傳遞資料

（2）

1. CSS 3.0 簡介，盒子模型2. 引入CSS的三種方式3. 引入方式優先順序4. CSS 選擇器5. CSS 各種屬性6. CSS 偽選擇器7. 練習案例：完善頁面效果。註冊資訊傳送給客戶端

（3）

1. JavaScript簡介2. JavaScript執行原理3. JavaScript 組成（三部分）4. ECMAScript核心語法：基本語法、資料型別、判斷語句、迴圈、型別轉換、數值型別判斷5. 內建物件6. 字串常用函式

（4）

1. DOM物件：獲取元素的幾種方式2. BOM物件：彈出框、定時器、計時器

（5）

1. jQuery 簡介2. jQuery和JavaScript的聯絡3. jQuery命名規則4. jQuery物件和DOM物件轉換5. 全部選擇器6. 動畫

（6）

1. jQuery中DOM操作2. 事件3. 迴圈遍歷4. 正則和表單驗證（大量練習）

Linux基礎

（1）Linux系統

1. Linux 發展歷史介紹2. 虛擬機器安裝（快速演示）3. Cent OS 6.X 安裝（快速演示）4. 虛擬機器快照和管理5. 常用命令6. 虛擬網絡卡概述，靜態IP設定7. 配置Python環境8. 安裝MySQL（解壓版或yum）

（2）Redis單機版操作

1. NoSQL是什麼，出現目的2. Redis 簡介3. Linux中JDK 安裝4. Linux中Redis 單機版安裝配置5. Redis 資料型別6. Redis 不同資料的命令操作演示7. Redis 的windows客戶端工具8. Python 連線Redis

（3）Redis叢集操作

1. 分散式概念2. 叢集概念3. 什麼場景適用叢集4. 叢集搭建5. Python連線Redis叢集6. 案例：快取首頁選單內容

最後學習， pythonWeb三大框架： Flask、Django、Tornado以及資料庫MySQL。

有很多零基礎程式設計的資料，建議先從簡單的遊戲入手，然後再去了解一下web開發，對複雜的演算法問題可以往後放放。

不建議下在網上學，容易分心。而且很多網站學習資料都是抄襲圖書。比如B站某播放量最大的Python教程，基本全是抄襲圖書內容。不如直接買一本專業圖書從0到1學習。掌握基礎後再利用網上資源查漏補缺，比如網上題庫。您可以關注➕我，私信詳聊。祝您學習順利！

用Python完成專案，編寫的程式碼量更少，程式碼簡短可讀性強，團隊協作開發時讀別人的程式碼速度會非常快，使工作變得更加高效。優雅做開發不再是夢，所以Python是最受歡迎的程式語言之一，學習Python的人也越來越多。Python開發學習機構分享五大必備技能！

一、使用較新版本的Python

你需要驗證你的程式碼仍然執行。你需要在Python的新版本下使用你獲得的新庫，然後檢查你的應用程式是否需要重大改變。只有在你作出必要的更正之後，你才會注意到版本之間的差別。然而，如果你正好確保你的應用程式能在新版本下執行，而不需要任何改變，你可能會錯過那些版本升級帶來的新特性。

二、排序時使用鍵（key）

有很多老的Python排序程式碼，它們在你建立一個自定義的排序時花費你的時間，但在執行時確實能加速執行排序過程。元素排序的最好方法是儘可能使用鍵（key）和預設的sort()排序方法。

三、讓關鍵程式碼依賴於外部包

這些外部包以不同的方式提高效能。例如，Pyrex能夠擴充套件Python所能做的事情，例如使用C的資料型別來讓記憶體任務更加有效或直接。PyInIne讓你在Python應用程式中直接使用C程式碼。程式中的內聯程式碼單獨編譯，但它在利用C語言所能提供的效率的同時，也讓所有的程式碼都在同一個地方。

四、交叉編譯應用程式

一個有趣的交叉編譯器，Nuitka，可以將你的Python程式碼轉換為C++程式碼。這麼做的結果是，你可以在原生模式下執行應用程式，而不是依靠直譯器。根據平臺和任務，你可以看到一個顯著的效能提升。

五、最佳化迴圈

每種程式語言都會強調需要最佳化迴圈。最佳化迴圈的關鍵，是要減少Python在迴圈內部執行的工作量，因為Python原生的直譯器在那種情況下，真的會減緩執行的速度。

如果有一點的C語言基礎，對於學習Python會有很大的幫助。如果純粹的零基礎也沒關係，需要花費一些時間去理解程式語言裡面的一些通用概念。

我認為入門Python相對容易，因此我更加推薦網上免費的線上教程，非常多，而且非常好，我剛開始學習PYthon就是看的百戰程式設計師PYthon影片學習資料，當然如果喜歡紙質書籍的也可以購買書籍學習。

尤其的基礎知識相對簡單，如果有一點的程式設計基礎一週或者更短的時間內即可對Python基本語法做一定的瞭解，如果有就業需求，也可以參加專業的培訓

零基礎入門，剛開始就是學習Python入門，安裝Python軟體，開始初步瞭解。然後內建資料型別，序列，控制語句，函式和記憶體分析，這些基礎的語法型別，面向物件和記憶體分析。然後開始學習檔案處理，異常，模組，Gui，慢慢就開始深入一些了，這個時候就可以做個坦克大戰小遊戲了。慢慢積累，把基礎打好了，後面有很有思路了，python也容易入門。

推薦教程:北京尚學堂Python400集，免費資料，特別適合初學者，乾貨很多，可以去看看，內容很全面，絕對物超所值。