當然是C語言

你竟然問c語言能幹嘛，整個計算機界的基石都是c語言搭建的，現在有這麼多語言都號稱要取代c，可是沒有一個能做到，反正你想做的東西都能用c做。

我也列舉一下純c語言的實際用途吧:

1，寫作業系統，linux，windows等常見作業系統的核心，驅動。

2，高效能的web伺服器如nginx。

3，常見資料庫，快取資料庫，如redis，sqlite。

4，常見高階語言直譯器如python,ruby。

5，生活中各種智慧裝置物聯網裝置中執行的作業系統和應用，如家用路由器，攝像頭。

6，各種應用程式你都可以使用c來開發，比如linux系統下的絕大部分命令程式和工具都是c開發的，包括你用的ls，cat，tcpdump等等。

還有很多我實在列舉不完，你可以看看整個gnu開源組織下的大部分東西都是c語言搞的，上至使用者應用，下至系統底層，都能用c來構建，你說c語言強不強大。

如今，無論是檔案管理還是廣告業，客戶管理還是資料分析，幾乎每一項商業公司必須完成的任務都要依託於電腦，隨便著商業公司越來越依賴計算機技術，計算機程式設計師的本質不言而喻。

從檔案管理和廣告到客戶參與和資料分析，公司幾乎必須完成的每一項主要任務都依賴於計算機。隨著各地的公司變得越來越依賴計算機技術，它們也越來越依賴於計算機程式設計師。

這意味著，如果您可以成為那些熟練的計算機程式設計師之一，那麼您將獲得可靠的職業生涯。

目前最流行的5中程式語言

1. Java

Java是每個網站功能的核心。任何互動式網頁都需要該語言，並且每個主要的網路瀏覽器都可以執行該語言。如果您希望提高計算機程式設計技能，那麼學習Java不會錯。特別是對於那些將來希望在公司網站上工作的人來說，這將是成功的關鍵。

2. Python

Python是一種快速發展的語言，具有一些非常有價值的用途。對於初學者來說，這是一種用於資料分析的高度可讀和有效的語言。因此，擁有龐大和複雜資料集的公司希望提高其客戶參與度，這確實使使用Python的計算機程式設計師真正看重。檢視Python，看看這是否是您需要的下一個技能！

3. C ++

如果您剛開始計算機程式設計，則必須學習C ++。 C ++是幾種主要系統，遊戲和瀏覽器的核心操作語言。此外，學習C ++可以成為學習更多特定領域和專門語言的門戶。它也是一種高度可擴充套件的語言，預計在未來幾年中將非常重要，因此對於擴充套件您的未來職業也是一種很好的語言。

4. C＃

從構建Microsoft應用程式到開發可盈利的遊戲，C＃是全球計算機程式設計師的基本語言。如果您想使用ASP.NET框架（全球最大公司的核心框架之一），C＃將是您的工具。這是一種稍微複雜一些的語言，因此請接受一些簡單的培訓，以快速輕鬆地將其放入您的簡歷中。

5.JavaScript

計算機程式設計師花費大量時間來研究演算法，解決問題和構建多層系統。這需要邏輯，數字思維。因此，對數學原理的深入瞭解對計算機程式設計師非常有幫助。這意味著重新掌握數學技能可以極大地促進您的計算機程式設計事業。

總結：總有一款程式語言適合你，年輕人努力奮鬥吧

AI、大資料的時代還是學學python，功能強大，好上手，流行度直逼java榜首的位置，薪資還高哦

在這個大資料的時代,你要想走在潮流前端,就必須要學習前沿有用的知識。而今人工智和資料分析爆炸，python就是一顆冉冉升起的新星。有人說，python可能是所有語言裡面最符合成為人類對程式設計期待的語言，為什麼這麼說呢？因為相比於其他語言，python開發效率更高、執行速度更快，功能更加強大！

開發效率更高，有資料研究表明python的開發效率要比java高2倍，也就是說python中程式碼行更少，程式碼行聽起來可能像個可怕的指標，每種語言每行程式碼所花費的時間大約是一樣的，因此，限制程式碼行數就可以提高生成效率。舉個例子，python可以只用21行程式碼就能完成一個影象素描的處理。這一兩年Python在業內大火，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外還有一個主要原因就是近幾點網際網路創業熱情高漲，千千萬萬程式設計師聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶使用者。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

執行速度更快，顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷的提高著Python的執行速度 ，透過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的Python web框架Django, 支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)

網路程式設計——支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單

爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算

人工智慧——誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言

科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛

遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績。

這門語言的前景會非常好。它語法簡單易讀，消除了普通人對於“程式設計”這一行為的恐懼，讓越來越多的非程式設計師開始透過編寫簡單的程式。

Python言語寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。透過Python入門爬蟲比較簡略易學，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。假如想要往這個方向開展，Python是不錯的入門選項。

Python是機器學習和AI的首要開發言語。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門言語，Python能夠十分容易地使用於剖析和組成可用的資料，這也使它成為資料科學中比較流行的言語之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、資料核算、

把握前端常識，和 python三大後端結構，能夠具備獨立開發網站的能力，成為一名合格的web全棧開發將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合言語的特色，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路程式設計、大資料開發等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程式設計師。

Python簡略的言語結構使用十分廣泛，我們不用學習無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個方向，都是不會錯的。學好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

儘管Python開發人員調查並未專門提出工作受歡迎度，但我們可以從Python開發人員需要的其他資源中，收集世界範圍內的各種工作資訊。包括機器學習，資料庫，資料分析，雲基礎設施，設計，站點可靠性/測試，網路抓取，安全性，移動開發，API等等。根據jobs.python.org上列出的職位，機會傾向於國際化需求，尤其是在英國地區。

在任何主要工作網站搜尋“Python開發人員”，會返回數千個就業機會。 2018年3月，美國Python開發者在美國的平均工資(根據實際資料)為115,835美元。這麼高的平均工資表明，許多公司正在競相僱傭知識淵博的Python開發人員。這進一步說明Python確實是一種廣受歡迎的技能。

主要是根據使用語言的人所做的工作來決定。網上給出了很多做網路，AI的語言選擇。我們開發低程式碼嵌入式系統開發平臺，主要是針對製造業的產品開發，程式設計有中學水平就行了。開發產品的人現學現用就行。屬於可視程式設計。做這套平臺的人，必須精通匯編語言，雖然程式設計時不一定使用，但不懂彙編，就不能理解系統怎樣工作。所以說，什麼語言適合，是做什麼專案決定的。