我覺得大資料發展的前景還是相當不錯的。

就現如今的發展趨勢而言，大資料技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用，而且就其目前的發展情況來看，大資料技術具有十分良好的發展前景。

現在社會的大資料公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、資料型這三種，不論是哪一種型別的大資料公司，都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大資料公司通常是IT公司，這些公司十分看重資料的處理這一模組。創新型的大資料公司需要一些非常有想象力的人，對於相同的資料，他們往往有不同的見解，並發現其中的不同。

1.資料分析成為大資料技術的核心

資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置，隨著時代的發展，資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧處理方面，進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。要想逐步實現這個功能，就必須對資料進行分析和挖掘。而資料的採集、儲存、和管理都是資料分析步驟的基礎，透過進行資料分析得到的結果，將應用於大資料相關的各個領域。

2.廣泛採用實時性的資料處理方式

為了更好地滿足人們的需求，大資料處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大資料的處理系統採用的主要是批次化的處理方式，這種資料處理方式有一定的侷限性，主要是用於資料報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對於要求比較高的場合，這種資料處理方式就達不到要求。傳統的資料倉庫系統、鏈路挖掘等應用對資料處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大資料自身的發展有點不相適應。大資料突出強調資料的實時性，因而對資料處理也要體現出實時性。如線上個性化推薦、股票交易處理、實時路況資訊等資料處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大資料的應用場合，人們需要及時對獲取的資訊進行處理並進行適當的捨棄，否則很容易造成空間的不足。

3.基於雲的資料分析平臺將更加完善

近幾年來，雲計算技術發展的越來越快，與此相應的應用範圍也越來越寬。雲計算的發展為大資料技術的發展提供了一定的資料處理平臺和技術支援。雲計算為大資料提供了分散式的計算方法、可以彈性擴充套件、相對便宜的儲存空間和計算資源，這些都是大資料技術發展中十分重要的組成部分。此外，雲計算具有十分豐富的IT資源、分佈較為廣泛，為大資料技術的發展提供了技術支援。隨著雲計算技術的不斷髮展和完善，發展平臺的日趨成熟，大資料技術自身將會得到快速提升，資料處理水平也會得到顯著提升。

4.開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力

開源軟體是在大資料技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展，以此作為推動力，從而更好地服務於應用程式開發工具、應用、服務等各個不同的領域。雖然現如今商業化的軟體也是發展十分迅速，但是二者之間並不會產生矛盾，可以優勢互補，從而共同進步。開源軟體自身在發展的同時，為大資料技術的發展貢獻力量。

2025年全球資料量將達163ZB

近年，隨著人工智慧、AIoT、雲計算等技術的推動，全球資料量正在無限制地擴充套件和增加。根據國際權威機構Statista

的統計和預測，全球資料量在2019年約達到41ZB1。

國際資料公司IDC統計顯示，全球近90%的資料將在這幾年內產生，預計到2025年，全球資料量將比2016年的16.1ZB增加十倍，達到163ZB。

全球大資料市場規模複合增長率約達15.33%

國際權威機構Statista在2019年8月釋出的報告顯示，預計到2020年，全球大資料市場的收入規模將達到560億美元，較2018年的預期水平增長約33.33%，較2016年的市場收入規模翻一倍。隨著市場整體的日漸成熟和新興技術的不斷融合發展，未來大資料市場將呈現穩步發展的態勢，增速維持在14%左右。在2018-2020年的預測期內，大資料市場整體的收入規模將保持每年約70億美元的增長。

大資料一度野蠻生長，在利益催化之下出現浮華泡沫;但不可否認的是，在大資料時代，資料探勘、分析，可以透過方方面面來影響我們的生活，不僅更便利，而且還直接可以提升幸福感。那麼，大資料未來的發展趨勢有哪些呢?

美國PC Magazine總編輯柯斯塔表示，他認為大資料的發展趨勢以數字彙流對未來最具衝擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智慧、語音識別等技術，這些科技相輔相成。

未來大資料應用七大趨勢

1趨勢一:物聯網

物聯網:“一句式”理解物聯網

把所有物品透過資訊感測裝置與網際網路連線起來，進行資訊交換，即物物相息，以實現智慧化識別和管理。

物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是“資訊化”時代的重要發展階段。其英文名稱是:“Internet of things(IoT)”。顧名思義，物聯網就是物物相連的網際網路。

這有兩層意思:

其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路;

其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。

2趨勢二:智慧城市

智慧城市

智慧城市就是運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。其實質是利用先進的資訊科技，實現城市智慧式管理和執行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

隨著人類社會的不斷髮展，未來城市將承載越來越多的人口。目前，中國正處於城鎮化加速發展的時期，部分地區“城市病”問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市可持續發展，建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。

這項趨勢的成敗取決於資料量跟資料是否足夠，這有賴於政府部門與民營企業的合作;此外，發展中的5G網路是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市採用，將可以應用在全世界的智慧城市。

3趨勢三:增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

擬現實技術是一種可以建立和體驗虛擬世界的計算機模擬系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源資訊融合的、互動式的三維動態視景和實體行為的系統模擬使使用者沉浸到該環境中。

增強現實(AR)是相對容易被誤解的，相比起虛擬現實(VR)來說，它不是單純被創造出來的--而3D建模、模擬世界這樣的純粹被創造出來的東西更好理解。所謂現實，就是我們肉眼看得到的、耳朵聽的見的、面板感知的到的、身處的這個世界。如果廣義的說，在現實的基礎上利用技術將增添一層相關的、額外的內容，就可以被稱為增強現實。這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR裝置Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬體使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，靠著VR裝置，把家裡的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。

4趨勢四:區塊鏈技術

區塊鏈是分散式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。

區塊鏈技術是指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背後都有一個數據庫，你可以把資料庫看成是就是一個大賬本。目前是各自記各自的賬。

柯斯塔表示，這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密資訊。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

5趨勢五:語音識別技術

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通訊、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間資訊科技領域十大重要的科技發展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括:訊號處理、模式識別、機率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。

語音識別是通用的無螢幕介面，可以迅速地整合在各項工具上，在智慧裝置跟手機上很好用，而Amazon的智慧喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智慧電燈、開口詢問就能搜尋資訊等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬體服務上。

6趨勢六:人工智慧(AI)

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧需要被教育，匯入很多資訊才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。

7趨勢七:數字彙流

何為數字彙流?

大約從 1995 年左有，就陸續有人在討論所謂“數位匯流”，說有一天電話、電視、音響、電腦與遊戲機，將會整合成一個裝置。事實上這件事情早就發生了，iPhone 就是這樣的裝置。但這件事情也還沒發生，因為在客廳，你還是需要一個 50 寸的熒幕和一組 6.1 聲道喇叭，好好去享受你的影音。iPhone 或許可以接上這些周邊，但總不能每次老爸的電話一響，大家看到一半的電影就要暫停吧?

所以數位載具會匯流，每個裝置都可以兼當另一個裝置使用。但那大概不代表每個人都只買一個數位裝置，事實上，在不同的使用情境之下，我們還是會需要很不一樣的數位裝置 - 光是螢幕大小就有好多種選項，音響效果、攝影機，都需要不同的配套。所以數位匯流比較像是“iCloud”，也就是說所有的裝置會存取同一個遠端資料庫，讓你的數位生活可以完全同步，隨時、無縫的切換使用情境。

但除了“載具”的匯流，我們更應關心的是另一個數位匯流，一個網路商業模式的匯流，或者更明確的說，數字彙流就是“內容”與“電子商務”的匯流。

對未來衝擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合併起來的效果，像是84億個物聯網裝置，可用區塊鏈技術加強安全性;智慧城市透過物聯網，就能產生海量資料，這些資料需要由人工智慧進行分析;虛擬現實和語音識別也需要透過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數字彙流是最重要的趨勢。

大資料成為時代發展一個必然的產物，而且大資料正在加速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個層面均有體現。大資料時代，一切可量化，一切可分析。誰也不能斷定大資料未來真正的發展趨勢，但一定是以多種技術為依託且相互結合，才能釋放大資料的“洪荒之力”。