必須的啊，等到2025，必定對於人才和高薪都大爆發。如果你現在不抓住先機，等到時候就真的來不及了。幹啥都得有超前意識啊。大連中軟現在推出的人工智慧定製班，學完就直接進入企業工作。是個絕佳的好機會啊。

時下，要問最火的行業是什麼？人工智慧（AI）絕對不應該被排除在外。

說起人工智慧（AI)，很多人想到的都是“人機大戰”。2016年3月在南韓首爾，棋手李世石同人工智慧圍棋程式AlphaGo進行了五番比賽，結果AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石。

正是這場人機之間的比賽，一方面讓人類見識到了人工智慧的強大；另一方面也掀起了一場人工智慧的發展熱潮。如今，人工智慧的應用領域早已拓展到教育、醫療、零售……

正是如此，人工智慧受到越來越多的關注，同時，也有更多的人進入到人工智慧領域。

人工智慧有多火?

從各平臺看，微博的討論量最多，為485185條；微信的討論量排在第二位，為248597條；排在第三位的是境外社交平臺的討論量，為184390條；此外，客戶端和網頁的討論量也分別達到143984和83544條。人工智慧(AI)的火爆程度可見一斑。

同時，網際網路搜尋指數也顯示，近年來關於“人工智慧 ”“AI”的日均搜尋量均保持上升趨勢。其中“人工智慧”的日均搜尋量從2015年的2294增至2018年的7234；“AI”從2015年的6372增至2018年的9540。

高校興起人工智慧熱

人工智慧的火，不僅表現在資料上，也體現在很多高校將它納入到學科建設的佈局中來。不完全統計，截至目前，中國各高校成立的人工智慧學院或研究院超過30家，且還有更多的高校有相關計劃。

在人工智慧學院建設方面，第一個嚐鮮的是中國科學院大學（國科大）。2017 年 5 月 28 日，中國科學院大學發文宣佈成立人工智慧技術學院，2017年9月人工智慧技術學院正式揭牌。

此後，僅2017年，就有中山大學、國防科技大學、西安電子科技大學等高校相繼建立了自己的人工智慧學院。

時間進入到2018年，人工智慧學院的熱潮有增無減。2018年3月，南京大學決定成立人工智慧學院。此後，僅5月份就有吉林大學、南開大學、天津大學等高校為自己的人工智慧學院舉行了揭牌儀式。

而到了7月份，南京理工大學、南京航空航天大學和福州大學也相繼成立了人工智慧學院或研究院。

高校為什麼如此熱衷於建立人工智慧學院，一方面是出於自身學科建設的需要；另一方面則是受到國家政策的鼓勵。2017年，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，特別強調“把高階人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重”“完善人工智慧領域學科佈局”“儘快在試點院校建立人工智慧學院”等。

今年4月份，教育部印發的《高等學校人工智慧創新行動計劃》鼓勵有條件的高校建立人工智慧學院、人工智慧研究院或人工智慧交叉研究中心，並提出到 2020 年建立 50 家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心，並引導高校透過增量支援和存量調整，加大人工智慧領域人才培養力度。

怎麼教？教什麼？

人工智慧學院如雨後春筍般的出現，但這不是終點，而是開始。平臺已經搭建，怎麼教？教什麼？正成為各高校必須要面對的問題，同時也是輿論關注的重點。

1. 課程設定、教學模式仍在探索中

由於各高校對人工智慧學院的定位不同，建立時間也存在先後，因此在課程設定、教學模式上仍處在探索中。

國科大人工智慧技術學院的定位是面向國際科學前沿，下設模式識別、人工智慧基礎、腦認知與智慧醫學、智慧人機互動、智慧機器人、智慧控制等6個教研室。

中山大學智慧工程學院則立足於深圳，緊跟國家戰略發展方向和產業升級人才需求。以先進機制與文化建設為核心，以師資隊伍建設為首任，致力於培養應用型、複合型、工程型、創新型的高素質人才。

南京大學人工智慧學院旨在順應國家科技發展戰略，切合產業的發展需要，充分發揮南京大學在人工智慧方向上學科發展和人才培養優勢，形成高階人才積聚效應，探索智慧產業產學研合作的新模式。

哈工大方面，則按照理論、技術、平臺、應用4個層次，主攻人工智慧基礎與機器學習、智慧控制理論、腦科學與類腦智慧、機器感知與模式識別、自然語言處理與知識工程、混合增強智慧、自主智慧、人工智慧應用（包括智慧製造、智慧土木、智慧金融與商務、智慧養老、智慧遙感等）8個方向。

2.專家呼籲：熱潮中需要冷思考！

人工智慧是熱門行業，很多學校紛紛設立相應的學院和專業，一股人工智慧的教學熱潮正在持續發酵。但在這股熱潮中也出現了一些冷靜的聲音。

教育界專家提醒，須冷靜看待這股熱潮，高校是否開設相關專業乃至建立相關學院、研究院，應有充分論證，尤其要避免“圈地思維”，避免一擁而上。

復旦大學智慧機器人研究院副院長張立華說：“新建學科或專業前應該有一套完整的標準，來評估高校是否具有足夠的師資力量和研發條件，發展學科也應該循序漸進。”“可以選擇基礎條件相對較好的學校設立試點，在摸索中推廣。”

浙江大學人工智慧研究所所長吳飛表示，雖然高校有學科和專業設定自主權，但如果沒有數學、計算機科學等學科的良好基礎，缺乏交叉協作環境，人工智慧學科的發展就無法獲得堅實支撐。

上海師範大學教授嶽龍說：“師資是關鍵”，“開設人工智慧專業對教師的知識結構也提出了新的挑戰，因此組建專門的師資培訓團隊非常重要。”

可見，人工智慧雖熱，但也不是無門檻、誰都能做好的。熱潮中，確實需要一種冷靜的思考，畢竟培養人才重的是質而非量。

2018年華人工智慧行業融資熱度持續走高 但技術發展不成熟

人工智慧大資料企業無疑是近兩年“獨角獸”陣營中的明星，就在剛剛過去的2018年，包括商湯科技、曠視科技等多個企業都從前幾年的低調佈局轉變為高調發聲。

這一變化的背後是資本的青睞和驅動。2019年初，《艾媒報告|2018華人工智慧產業研究報告——商業應用篇》顯示，2018年行業融資熱度持續走高。iiMedia Research(艾媒諮詢)資料顯示，2018年華人工智慧領域共融資1311億元，同比增長超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業發展。

但是資本的湧動僅僅表示投資人對人工智慧的預期比較高，並不代表當下人工智慧的技術發展已經成熟。有投資人表示AI企業的估值正在回撥，創新工場董事長李開復在2018年9月接受《每日經濟新聞》採訪時表示，在過去的三四個月AI公司估值已經下降了20%和30%。

資本青睞僅是表面繁榮

“AI的泡沫破滅不會太遠了。我認為(2018)年底是估值合理化的一個時間點。過去這三四個月AI公司估值已經下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是AI公司合理的估值了。”2018年9月，創新工場董事長兼CEO李開復在《AI·未來》新書釋出會上表示，太多人用AI包裝專案，造成估值過高，未來將會得到調整。

2012-2018年華人工智慧行業融資額及融資事件數統計情況

2007-2017年華人工智慧領域專利申請量統計情況

可以看到，在過去的幾年時間裡，中國的人工智慧企業數量快速增長。IT桔子統計資料顯示，2013年至今，AI領域共有1332家創業公司，2371起投資事件，投資總額為2885億元。資本的瘋狂湧入催生了一大批人工智慧企業，同時也導致了整個行業的企業估值都處在一個偏高的狀態。博將資本矽谷管理合夥人AlexRen曾對媒體表示，整體來看中國公司估值比美國高二到四倍。

值得注意的是，資本的佈局催生了整個行業的繁榮，也意味著，在資本之風不再吹拂之後，有些企業難免會落在地上。騰訊研究院&IT桔子聯合釋出的《2017年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》統計資料顯示，截至2017年6月，倒閉的中美人工智慧企業數量已超過50家。

資料制約人工智慧發展 基礎層技術發展不成熟

“限制人工智慧發展的重要因素之一仍是資料。”楊歌還表示，企業在收集資料的時候會遇到很多困難，比如資料噪音及資料同源性等問題，這些都會導致最後的分析結果有差異。

以“資料同源性”的影響為例，如果資料同源性太高，無法形成有效的分析，最終呈現的結果就會是片面的甚至會是假象。

據說現在國內第一本面向中學生的人工智慧基礎教材已經正式釋出了，與人工智慧相關課程即將進入高中課堂！能不火嗎?

我們就是人工智慧領域實際應用的創業公司，未來發展前景非常好！實現贏利指日可待！身邊新技術的升級應用也在不斷湧現，不斷壯大！而且政府政策層面也是大力扶持，可以說這是人工智慧創業最好的時代！相信未來還會更好！

人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變這個世界！這一點毫無疑問。

人工智慧在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、國防建設等領域可以得到廣泛應用。未來能改變世界的東西有很多，但人工智慧一定會起到相當突出的位置，起到另我們意想不到的效果。

比如智慧汽車，未來幾年，我們身邊的大部分汽車將成為更為智慧的“互聯汽車”。無人駕駛將被廣泛應用，真正實現“汽車是為人而服務的，而不是人為汽車服務”。有了互聯技術，汽車事故率將大大降低，這種智慧技術會自動識別汽車在行駛過程中可能產生的危險係數，並加以控制行進中發生的問題，不用人的大腦再去做出判斷，從而大大降低事故的發生。目前一些企業正在大力研發汽車自動駕駛，很快就會投入市場。

比如智慧醫療，這就是要建立更加精準的智慧醫療體系。研發生物科技技術，提升幹細胞免疫細胞對人體疾病的治療和預防，開發手術機器人，智慧診療助手，研發柔性可穿戴、生物相容的生理監測系統，研發人機協同臨床智慧診療方案，實現智慧影像識別、病理分型等，都是對人類健康的最大貢獻。

比如智慧農業，人工智慧和機器人在對農業發展方面會起到很積極的作用。會有更多無人駕駛的拖拉機、播種機、收割機出現，透過人工智慧和大資料的分析，可以很好的促進農作物的生長和增產，可以有效避免病蟲害的侵襲。減輕農民的負擔和壓力，使農民徹底從繁忙的農業生產中解放出來。

在我們社會生活中的方方面面，人工智慧都會起到非常大的作用，人工智慧很快就會來到我們身邊，來到我們的生活中，也一定會被我們所接受。所以說，人工智慧已經火起來了！這是我們的福氣！

人工智慧到底有多火？聽上去人工智慧離我們生活很遠，其實不然，人工智慧的應用已經很多了，只是你不知道而已。

舉幾個例子：

1、智慧電銷機器人。說實話，這個應用挺討厭的，我天天接到這樣的電話，就是AI模擬人工給我打電話，你接電話的時候不說話，這個AI就會停頓幾秒，然後就開始介紹產品了。語句生硬，內容也不太連貫，我一般都是笑笑一直不說話。

2、AI老師。K12領域比較火的就是乂學教育，也就是松鼠AI，用AI老師上課，已經融資好幾輪了，去年營收超10億。

3、自然語音處理。siri啊、各大輸入法的語言識別啊，其實都算ai應用中的一部分。

4、人臉識別。各個應用的人臉識別也都算ai應用中的一部分。

5、各種機器人。高階點的掃地機器人啊、送外賣的機器人什麼的。

其實還有很多，隨著技術的發展，你身邊的每個東西都可能加入人工智慧系統。