1.短期內人工智慧還沒有這麼智慧，它可以教會學生死的知識，但是無法關注到孩子內心的變化。比如孩子上課的時候有沒有走神，孩子掌握的情況如何等。

2.孩子的成長是一個需要與人交流的過程，在傳統的教學過程中，孩子們在教室裡能夠看到自己的優缺點，從而去發展優點，克服缺點，去完善自己。另外，孩子們的成長過程中也需要去交朋友，從而獲得別人的認可，這些都是人工智慧所不具備的。

3.人工智慧現在可以作為教育的補充，去滿足人類一些不足的地方，比如需要檢查孩子們的客觀試題檢查，發音準確與否等。

人工智慧教育取代傳統培訓是一個必然趨勢，尤其是5G的出現和普及，將會加速這種趨勢。一是便利性和靈活性。人工智慧教育非常方便，隨時隨地都可以聯網學習；學過的內容可以自己錄製儲存，隨時播放再學。二是學習成本降低。對培訓機構而言，場地和人工成本大幅度降低，可以讓利給受教育者，讓參與學習者更多，做飯薄利多銷。

人工智慧教育未來會替代傳統培訓。有幾方面原因：

1)傳統培訓成本高，包括場地，師資，硬體投入，剛性支出。

2）傳統培訓成效低，教學手段單一，填鴨式，教學練考評割裂，不能生成及時反饋。

3）人工智慧無需實際場地，遠端教學，跨地域多人協同，師資少，手機做硬體，投入低。

4)人工智慧教育教學手段豐富，趣味性強，原理流程性的理論知識透過三維視覺化圖形直觀並可以互動，比如組裝拆卸，體驗式學習，印象深刻，教學練考評一體化，當場生成及時反饋，整體成效高。

在未來，人工智慧時代教育或許會代替傳統教育培訓，但一定不是全部。首先我們可以談一下傳統的教育培訓，以中國教育歷史變遷來講，中國在教育領域已有5000年的文化沉澱，歷朝歷代的教育，從遠古時代到奴隸時代,再到封建時代。教育不斷在變遷和變革，以春秋戰國的封建社會，湧現出一批批教育家、儒家以及道家等文化。由此可見，教育是自古傳承的。師者，傳道授業解惑也。

以前的教育從門下弟子到私塾單教，以至於書院新勝都離不開侷限領域下先生老師的口述與學生的受教片面，以至於當前的教育也很多都還是傳統的人教文化，填鴨式文化，完全脫離了因材施教的本質。

如果將傳統教育看作1.0，像現在教室裡的數學；那麼2.0就是線上教育，網際網路剛剛出現時就有這種教育，當時被叫做遠端教育，但是當時網路不是特別穩定，加上很多人難以接受新事物，所以線上教育效果不是特別好。但是現在，網際網路的興起，直播日漸成熟，成為這個時代的寵兒，所以“智慧教育”就是3.0。

隨著時間與科技的創新，當前大資料時代和智慧時代的雛形階段，我們就已經感受到了智慧時代的優勢和利好，比如在上學期間，如果是智慧教育的話，學生可以根據自己的實際情況，來檢測自己的不足之處，根據大資料智慧對比，找出問題的關鍵和改正的方法，比過去傳統的死記硬背要完善很多，視野也不斷的開闊很多，可以根據自身特點接觸更多的知識問題來完善自己。

以這次疫情來說，線上教育就可以說是智慧教育的雛形，不僅解決了學習問題也解決了生活中的很多弊端，比如可以不用去上學的話，家長就不用去接送，比如不用去上學的話，就可以減少路上的安全問題等等。未來人工智慧不會完全替代教師，但人工智慧時代，教師的角色會發生較大的變化。比如，一些比較重複的勞動，知識的傳遞、技能的訓練，這些都能夠被人工智慧取代。教師則會把重心放在育人的部分，屬於傳道的部分。由此可見，未來人類教師核心價值更多是在育人。俗話說的好，要成材先成人。即便人工智慧在先進，時代快速變化，它們也只能替代教師做可替代的事。

人工智慧可以構建一個教育超腦。相當於每個老師、管理者和學生身邊有一個虛擬的機器人。有了大資料、人工智慧、學情分析，對學生個性化畫像，就可以提供個性化的指導。

教育、人工智慧教育和大資料的結合，有成功的經驗，也有失敗的教訓。新技術的應用，可能在某些方面促進了學生的發展，但在某些方面可能又影響了孩子的健康發展。

現在只需要分析網上足跡，就可以判斷一個人的性格、智商、社會觀點、生活滿意度、語言習慣等等，一覽無餘並精準地畫像。面對這樣的情況，怎麼辦？最主要的問題就是，誰控制著這背後的一切。

人工智慧對傳統教育的改變至少包括兩個方面。

一是育人目標的改變，很多重複的體力和腦力勞動正被迅速取代；

二是育人方法的改變，不僅是線上課程的增加這麼簡單，更包括對教學過程的資料化，更精準地掌握學生的學習情況，個性化地推薦學習內容以提高學生學習效率，智慧評卷以減少誤差與教師工作量，以過程化的學習資料替代“一考定終身”，乃至學校存在的樣態等等。

但是，大資料和人工智慧是否將徹底替代教師的作用？教師的角色轉型如何進行？在教育乃至整個社會發展中，是否會帶來隱私權喪失的挑戰，如何保護學生和教師的資料隱私權？人工智慧的發展還潛藏著哪些別的風險？諸多問題，需要及時提出，早做應對。

具體來講，人工智慧技術可以更好地幫助老師去看、去聽，幫助老師和學生分析學習，推送個性化的學習資源。

“看”：老師、學生透過紙筆會產生非常多的資料，但原來可能你做完一本作業後扔掉就算了。現在在智慧化技術的幫助下，可把所有過程化的資料轉換成計算機未來可以分析的結構化的資料。中英文的字符集的識別率已達到97%，機器轉寫文字的準確率比人更高，對一些比較複雜的數學物理公式的轉寫正確率也已達到92%。還包括人臉的識別、注意力的分析等。

“聽”：在“聽”上，機器已經遠遠超過了人。機器的轉寫正確率已超過了95%，人達不到90%。

“說”：讓機器有嘴巴，目前人工智慧技術也有了非常大的進步。比如，只要有特朗普半個小時左右的語音，機器學習，訓練出來一個模型，想讓他說什麼就可以讓他說什麼。

人工智慧可以構建一個教育超腦。相當於每個老師、管理者和學生身邊有一個虛擬的機器人。老師教學、學生學習時，有個機器人伴侶可以提高效率。這種教育超腦，光有人工智慧技術還不行，物理教學裡一共有多少重要的知識點？哪些是物理教學中最需要關注的重點？這需要教育行業的一些大資料。光有冷冰冰的大資料也還不行，需要一些重要的教育專家融入進來。

教育超腦具體如何應用於教學與管理呢？雖然以學生為中心，但不能忘記老師是課堂的組織者，幫忙不添亂，一定讓老師感覺到是有幫助的，減輕了自己的教學負擔。首先，可以大幅降低老師批改作業的強度。

人工智慧涉及領域眾多，教育就是其中一個，AI在改變整個教學體驗方面可以發揮重要作用。我們在這裡列出一些。

個性化學習

任何一種標準的教育體系的主要問題是，每個學生的掌握能力不同，即使老師想放慢速度，滿足所有學生的需求，完成教學大綱的時間也不允許。

現在，線上學習讓學生更輕鬆了一些，他們可以檢視預先錄製好的教學影片，按照自己的進度學習。但使用人工智慧，我們可以更進一步。人工智慧可以識別學生的薄弱點，按照他們自己的進度學習，產生高水平的個性化學習體驗。

昊辰教育的智慧超人k12人工智慧教育系統就是要讓每個學生都能夠擁有一對一的私人AI保姆老師，幫助每個學生進行知識架構的查缺補漏，提升學習效率，從而帶來學習效果的提升。

教師基本活動自動化

除了教學，教師還需要處理許多額外的活動，如考勤管理和評分。使用人工智慧，可以很容易地對選擇題和真假類問題進行評分。簡答、綜述一類的問題，仍然需要教師來完成，因為人工智慧的評分還沒有達到標準。

考勤管理也可以透過智慧超人k12人工智慧完成。這將讓老師專注教學生，而不是浪費時間在單調乏味的活動上。

AI教育為教師的培養機制和未來的角色轉變提出了挑戰。

智慧學習材料

人工智慧的主要優勢之一是，它不僅能建立數字學習介面，為我們提供數字化書籍和聊天裝置，還能實時建立和更新內容。另外，它也可以根據每個學生的學習需求來定製內容。

一對一單獨教育

現在的學生自我意識很強，不好意思向老師提問，因為不想在同齡人面前顯得愚蠢。

透過線上學習，學生們可以在個性化的平臺單獨提問。而人工智慧又提高了回答問題的能力，併成為每個學生的虛擬導師。

AI可以幫助學生在任何時候透過軟體從全球任何地方學習，必然會給教育系統帶來革命性的變化。但是，在它完全取代老師之前，我們還有很長的路要走。

智慧超人k12人工智慧教育平臺為每一位同學打造超級AI導師，這將使學習變得有效、高效、吸引人。

在人類歷史的長河中， 新技術的出現總會引發公眾的焦慮，而人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的發展所引發的焦慮尤為強烈。 一些世界知名學者和技術領導者甚至提出警告，假如不摧毀它，人工智慧將使機器人轉變為大師，從而征服人類。 一些知名經濟學家指出，與以往的技術不同，AI 正在摧毀更多的就業機會，如果不能有效應對，將會擾亂市場經濟秩序。 可以說，AI 已經嵌入到人類生活的各個領域，並對人類生活以及社會結構帶來各種巨大的影響和衝擊，其中，勞動力市場尤甚。在 AI 時代，人類的工作將何去何從，如何適應人工智慧帶來的發展趨勢？

為此，美國的皮尤研究中心（Pew Research Center）釋出了題為《工作與職業培訓的未來》（The Future of Jobs and Jobs Training）的報告。該報告呈現了人工智慧時代勞動力市場發展的趨勢， 並提出了職業培訓的應有之義。

作為一家美國獨立民調機構， 皮尤研究中心主要進行民意調查、人口統計、內容分析和資料驅動性的社會科學研究。 例如，研究美國的政治與政策、新聞媒體、網際網路與科技、宗教與公共生活、全球態勢以及美國社會與人口趨勢等。 《工作和職業培訓的未來》是該研究中心和伊隆大學（Elon University）的暢想網際網路中心（Imagining the Internet Center）合作完成的一份預測報告。 其中，暢想網際網路中心參與了整個研究設計，並於 2016 年 7-8 月對技術人員、學者、從業人員、 戰略思想家以及教育領導者等進行了大規模的訪談和調查。 透過對訪談和調查資料的分析，報告對未來的工作和職業培訓做出了相關的預測（如圖 1）。

馬基雅維利（Niccolò Machiavelli）曾經指出：“誰渴望預見未來，就必須徵詢過去，因為人類的事物從來都是與過往的時代類似”。 縱觀歷史過往，人類並沒有因為技術的進步而被打敗和擊垮， 而是在不 斷地學習中有效地適應和發展。 正如霍金所：“我 們不能把飛機失事歸結於萬有引力；同樣，不能把人類毀滅歸罪為人工智慧”。 假如人類真被人工智慧 所取代，那麼最應該歸罪的就是我們自己。 在人工智慧時代，人類只有能夠 “學會學習”和“持續學習”， 才能有效應對時代發展的訴求。 因此，作為“學習”的重要組成部分，職業培訓必須做出有效應對，幫助人類在人工智慧時代持續屹立， 順利克服技術更迭帶來的焦慮。

正如阿蘭·圖靈（A. M. Turing）在《計算機器與智慧》中所描述的：“我們目光所及，只能在不遠的前方，但是可以看到，那裡有大量需要去做的工作”。同樣地，我們也決不可能把“人工智慧當作不受歡迎的冒犯者拒之門外， 一味用挖苦的言辭非難它；反 之，我們應該歡迎它，汲取它正確的見地，小心翼翼 且又踏踏實實、 開誠佈公地把那些可能有損於它邏 輯的誤解及不理解的地方糾正過來”。 進入人工智慧時代，勞動力市場受到巨大沖擊毋庸置疑。 但我們堅信，人類唯有有效地做好自身的工作，透過積極主動的學習，才能緊跟時代的發展步伐，坦然面對和迎接人工智慧時代的到來。