這裡只談數學專業和大資料專業的比較：

大資料專業，提現在應用，我想它的內容會包含跟大資料有關的課程，比如概論，數統，迴歸分析，資料探勘，精算，模型分析，SARS或SPSS應用等等。其目的在於，儘可能的從各種角度整理、挖掘資料背後的潛在價值資訊，為決策提供理性的有力的方向和支撐。

為了好理解，不妨把大資料專業要解決的問題，比做為“在河沙裡淘金”。於是，它所包含的各學科就是“淘金”涉及的工具及說明書，於是，概論和數統就像操作流程說明，是理論指導；資料探勘就成了類似過濾篩選的工具，並給出詳細說明。再簡單些，就是這個學科是挖機，專門挖沙的，那個學科是過濾機器，專門過濾的，另一學科是盆缽，專門盛金子的等等。

大資料專業就是這麼一類，教你使用一批工具，完成一件事，解決一個問題的專業。

而數學專業，字面講，它以數學為中心。而數學是所有自然學科的工具，是宇宙通用語言。

簡單的講，就是她會告訴你如何研究製造各種各樣的工具。你修車，需要扳手，螺絲刀，千斤頂等等。她是這些工具的製造廠。

數學專業旨在解決數學的延拓與發展，而數學本身是邏輯的，理性的，分析的語言，語言是溝通交流解決問題的工具，所以，她其實是在拓展人類的思想武器，武裝更先進的裝置，為人類社會各行各業提供應用工具。

以上看，大資料專業所涉及的種種工具，只是數學這個大工廠的一小小部分。數學還為物理提供理論基石，沒有數學骨架支撐的物理，只是不能被應用，不能被理解的思想。數學還未天文學，化學，生物等提供理論分析工具。

總的講，大資料專業，是部分工具的應用說明，並以此組合解決資料資訊問題。而數學專業，是研究如何生產製造工具的專業，沒有她，生產力不會進步。就像古人伐木，靠斧頭 ，後來靠人工鋸齒，而今，電鋸。這是質的飛躍。