谷歌要永久站在科學前沿。谷歌還要研究未來手機.智慧電話.神仙遙控器等一系列科技產品。

谷歌最成功就是工程師文化，如果當時聯想電腦用這種文化，就不會被香港恆指踢出局，而相反是大藍籌股。

另谷歌氛圍非常好，所司其職，各使其才，研製.管理.資金運作堪稱一流，無可匹敵！

知恥近乎勇，我們要承認先天不足，正視現實，埋頭苦幹，招攬世界頂尖人才，過二十年後方可和谷歌並肩齊進。

讓歷史為我們作證吧。看將來必是中國的世界！

谷歌作為被公認全球最大的搜尋引擎公司，谷歌是一家位於美國的跨國科技企業，業務包括網際網路搜尋/雲計算/廣告技術等，同時開發並提供大量基於網際網路的產品與服務。

而人工智慧拓展與應用首先就無法擺脫相關於網際網路搜尋和引擎，同時還需要一些遠端資料鏈上的支援和分享。這一切都是無法擺脫網際網路和雲計算的介入，同時在抽象概念的同時，更需要時刻更新自己的資料庫進行推陳出新。由此也決定了人工智慧的發展即使在怎麼火，也是需要一個簽收和支撐，而這個支撐就是網際網路與各大引擎的資料鏈和雲計算以及抽象概念的泛化傳播。

第一，人工智慧不是獨立存在的，它是相容並需了很多個學科才構築了基本體，之後還需要不斷的更新自身的資料庫來拓展應用的範圍和應用的深度，這則完全依賴於當今高速發展的網際網路引擎與雲計算處理的能力，如果擺脫網際網路的人工智慧，那就和閉門造車沒有什麼卻別，甚至還不如人依賴自身的能力更靠譜。

第二，人工智慧的主觀能動性需要資訊基點作為支撐，這幾個基點分別是網際網路引擎/相關資訊資料來源/雲計算處理中心/概念邏輯抽象模型/使用者的目標範圍等等，一旦脫離這些基點，人工智慧將陷入一個空洞的狀態。人工智慧的所有操作指令都是被事先進行錄入和規範的，超出規範之後的指令將是無效指令。

第三，人工智慧是一種既定邏輯下的完全理性推理和判斷，它的任何一個推理和判斷都不新增一絲的情感，反而這些結論的來源則取決於當初邏輯規範的鍵入。所以這些推理和判斷主要提供我們進行篩選，而不能作為最終的方案進行判讀。隨著資訊泛化和人工智慧的成熟運用，會逐漸的為其增加更多種型別的邏輯判讀，由單一的推理變成逆變推理以及多元化推理。這就更需要更完美的網際網路搜尋引擎以及雲計算的處理效率。

一個企業的成功不只是當時的一時興起，更是在日積月累中不斷思辨和應對未來變化的嘗試。世間永珍沒有絕對的完美，但是追求完美則是每個有思想和能動性的必經之路。這件事不單單谷歌在做，還有其他人也在做，即使不是相同的領域依然在為追求這種完美而兢兢業業的奮鬥著。

長期以來，有一句話深刻地融入了谷歌的企業文化中，成為它的行為準則和非官方的座右銘：那就是“不作惡”（Don’t be evil）。但是，這個口號在四月底或五月初被悄悄刪除，取而代之的是“做正確的事”（Do the right thing）。這個微妙變化說明，谷歌在公司管理上將更趨主動化和明確性。我們來看看，谷歌明確了些什麼。

谷歌的立身之本不是以商業利潤的最大化為理念，至少表面上如此。它以一種開放和積極的社會價值觀為取向，這決定了公司發展的文化和戰略理念。

技術的開放性構成了谷歌公司的視野，它選擇進行技術的開源，將人工智慧技術開放給更多的開發者。這點和國內的百度公司有點相似。但是谷歌的開放體現在產品服務，而百度的開放體現在服務平臺。

據谷歌首席科學家Greg Corrado介紹，技術的開放分為兩部分：“一是把開發人工智慧的軟體對外開放，二是把人工智慧整個基礎架構向外部開放。”比如TensorFlow這一開源軟體包，谷歌不僅向外部免費開放、提供了原始碼，還提供了免費的教育培訓條件。

在AI和社會責任的關係方面，谷歌管理層認為技術的核心是正能量；用它自己的話說：對我們的使用者、對機會、對彼此的尊重是其成功的基礎。

在AI領域，谷歌的目的是要讓人工智慧觸手可及，將其投入到醫療、環保領域；這在谷歌看來是一種社會責任的擔當。

不過，近年來，Google也因違反資料保護法而不斷被美國和歐洲國家開出多張罰單，由此變得開始關注人們的數字生活是否健康。更讓人驚恐的是，Google甚至扯入了美國五角大廈發展AI武器的計劃。這將是對谷歌企業文化和價值理念的挑戰。這也說明，人工智慧產業普遍面臨影響就業、演算法的公正和透明性，以及技術易於被用作“操縱人類”這些問題，這是些無法僥倖繞開的問題。

Greg Corrado說過，人工智慧應該是圍繞著人的需求去打造，使其能夠更好地跟人一起合作完成任務；讓AI“起到一個輔助的作用，使得人們在完成任務時更加簡單、精準、高效”，這是接下來十年AI發展的一個重要方向。谷歌在北京設立了由李飛飛、李佳共同領導的AI中國中心，它的口號就是“不圖市場圖人才”。

谷歌希望將AI滲透到了旗下各個產品，朝著更實用化、更貼近生活化的方向，為使用者帶來更多使用場景和智慧化功能，讓人工智慧將越來越“像人”，越來越能夠代替人的工作。

比如產品“谷歌助手”Google Assistant 是一款在音色、情緒、講話邏輯等各個方面都相當逼真的人工智慧機器。她表現得打電話的兩個使用場景，如幫你打電話預約髮型設計、訂餐，她的現場表演對話極其流暢，達到以假亂真的境地。谷歌Google Assistant已經部署在了全球5億多個裝置，支援16種語言。

谷歌還在大螢幕上展示了一個幫助殘障人士的短片，把機器學習應用於莫爾斯密碼裝置，提供演算法鍵盤Gboard來幫助殘疾包括失語人士進行交流。

當微軟將應用大刀闊斧地投向企業級市場時，谷歌則深入植根到在了消費者端。谷歌在內部孵化了許多基於人工智慧應用的產品，比如圖片識別和搜尋、語言實時翻譯、郵件自動回覆，其目的是用人工智慧來提升產品和服務，讓技術變得有用、方便、益於社會。這與谷歌將AI推向個人的意圖是一致的。

谷歌為自己定調的下一步是從 AI First 到 AI Only。這反映了谷歌的AI戰略的轉變：從去年的戰略重點提升為最高戰略。

落實在技術上，谷歌面對著AI“全面升級”。無疑，AI將變成所有技術的基礎設施，佈局到Gmail郵箱、照片應用、“智慧寫作”、“Smart Actions”圖片轉檔案功能、“Google News”谷歌新聞、谷歌助手等應用中去，並且延伸到智慧家居、自動駕駛、機器人等領域。

其中值得一提的是Google News，它用AI介入新聞閱讀，讓使用者自由訂閱新聞，從360度的視角去了解新聞的來龍去脈，這等於用機器為讀者搭建新聞專題。這也許將對國內的新聞資訊平臺構成生態競爭。

谷歌新近登場的Android P系統，是谷歌 將移動和人工智慧整合的重要支柱，是其實現“AI 位於作業系統核心”願景的第一步。這意味著谷歌將透過安卓系統的既有生態，進一步構建起AI的新生態，使其底層核心技術不斷自我強化，實施其智慧、簡潔、數字健康AI戰略。未來，這是包括搜尋、雲服務、Google Assistant、Google相片、Google Lens、AR和機器學習技術在內的廣闊的戰場。谷歌新推出人工智慧專用晶片TPU3.0版，不僅在效能方面較去年提升8倍，還配備了液冷系統。目前來看這一舉措已經使下一波AI戰爭正式啟動，並很快將蔓延到家庭娛樂、移動終端、媒體、交通運輸、醫療、企業應用、量子計算機等無所不包的領域。

谷歌AI的再進化，其意圖無疑在於搶跑AI的商業化應用。因為從2018年始，全球的人工智慧已經進入了商業化爆發的臨界點。

這是一個積累人工智慧底層技術的過程，需要以研發更高階深度學習演算法為基礎，以增強圖形識別能力。這對於以後的自動駕駛、醫療等AI應用領域至關重要。在把底層的核心技術做到完美上，谷歌具有相當的境界。在AI全方位融入谷歌之際，儘管谷歌也成功釋出了全球第一款完全能自動駕駛的原型“豆莢車”。它的自動駕駛研發部門Waymo，正在讓無人駕駛應對更多複雜的路況。

又如在Smart Actions產品中，其AI功能可知道照片中的人，會跟這些人分享照片，還能修復亮度、識別文件或轉換成PDF。另一款Visually Assistive則更新了視覺的輔助功能。不過，目前在圖形識別方面，谷歌並沒有拿出技壓其他競爭者的看家本領。

總的來看，人們看到的是一個穩健務實的谷歌，它的努力甚至細分到透過AI管理電池消耗等。

我們今天研究谷歌，是為了知己知彼瞭解對手。因為，谷歌無疑是未來國內AI公司將要面對的強勁對手。谷歌的每一步戰略新動態，也必是我們部署未來AI產業的部分依據。

谷歌將從今日開始在舊金山召開Cloud Next大會，它將在會上釋出一系列人工智慧(AI)訊息，其中大量都聚焦在公司機器學習工具的民主化。從今日起，谷歌的AutoML Vision工具將在公測版中釋出。這意味著任何組織、企業和研究人員都可以使用它，這對於那些想要尋找到該型別AI但卻苦於沒有資源或專業知識來開發其自己的培訓模型的群體來說非常有幫助。

在大多數情況下，公司可以透過一套適用的API像谷歌提供給第三方的Cloud Vision API使用AI軟體。但谷歌設計的Cloud AutoML工具主要為技術領域之外的公司服務，這就可能對定製資料培訓有特定的需求了。

像谷歌首次應用的Urban Outfitters模型，它能夠有助於識別產品之間的模式和其他相似之處，進而基於服裝特徵為網路客戶提供更加細化的搜尋和過濾選項（想想深V和V領襯衫的區別）。由於Cloud Vision API專注的是廣泛物件和影象識別，所以它無法完全解決問題，為此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具開發自己的模型。

另外，谷歌還在今天宣佈了兩個新Cloud AutoML領域：一個自然語言領域、一個翻譯領域。谷歌使用軟體解析口語和書面文字的能力是Google Assistant產品的基礎，而其AI訓練下的翻譯演算法的熟練程度是Google Translate取得如此驚人成功的原因。

谷歌表示，出版巨頭公司Hearst已經在旗下多本雜誌以及眾多國內外出版物中使用AutoML Natural Language來標記和組織內容。與此同時，谷歌向日本出版商日經集團提供了AutoML Translation，後者利用這套工具展開日常大量的出版和翻譯工作。

除了介紹全新的Cloud AutoML領域，谷歌還公開正在開發一套AI客戶服務代理，它能夠以第一人視角與電話另外一頭的人交流。谷歌將這款產品稱為Contract Center AI，它與現有的Dialogflow成套，為企業提供開發會話代理的工具。雖然谷歌沒有在大會上提及Duplex，但顯而易見，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以說是展示了未來呼叫中心執行方式的其中一種方式。呼叫中心將首先讓呼叫者跟人工智慧代理聯絡並讓後者為前者解決問題，但如果呼叫者更需要獲更喜歡與人交談，人工智慧代理將把電話轉接給客服人員並在雙方的交流過程中提供資訊和解決方案支援。

谷歌AI首席科學家李飛飛表示，公司正在與現有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展開合作。“我們希望確保我們正在使用的技術能讓職工和使用者感受到公平、強大以及值得獲得他們的信任。”