我本身在智慧客服，智慧機器人，智慧呼叫中心上班，感覺以後失業最多的人群應該是客服行業多些，因為現在智慧客服是應用最多的一個了，資料顯示，智慧客服可以代替40%左右的一個人工成本。

對個體，不要循規蹈矩，要追求創造力；對就業，不必關注數量，應關注崗位結構和收入分佈；對社會，兩極分化可能造成新的不穩定因素，也可能是許多人的機會。

第一點是大家擔憂的替代：人工智慧能更快、更好、更便宜地完成以前人完成的任務，讓僱工變得沒有必要。

第二項途徑是互補，幫助人們更好地完成本職工作。這一點可能是增加崗位數量和收入的，因為同樣的勞動力投入，藉助人工智慧，現在產出更多。

最後一項途徑是創造需求。

最先被淘汰的，應該是工作性質比較偏向於機械性、有著簡單易理解的規則或者任務、不太需要與其他人類進行交流、主要靠分析和整理資料為主的部分工作人群。例如司機、行政管理人員、基礎文職工作者、資料分析師等。

當然就目前來說，人工智慧和自動化的出現還不至於讓大部分人都丟掉飯碗，但人工智慧繼續發展下去，以後失業、被淘汰的恐怕就遠遠不止純勞動力工人。

現在科技學者把人工智慧的程序分為三個階段，分別是：弱人工智慧→強人工智慧→超人工智慧。而前段時間把圍棋界高手殺得片甲不留的Master還只是屬於弱人工智慧，弱人工智慧定義為擅長於單方面領域、只會直接執行程式碼程式的智慧系統。強人工智慧則是指各方面都能夠與人類比肩的智慧系統，可以擁有思考、計劃、解決問題、理解複雜的概念、快速學習和自我改進的機能。而超人工智慧則是在所有領域都遠比人類要聰明得多，甚至能夠自行創新、自我識別學習新內容和擁有社交能力等。

但總體而言，人工智慧的不斷髮展在接下來肯定會代替更多的人類工作，他們不斷更新，不知疲倦，也許多年以後給你們寫科技新聞就是一位強人工智慧了。

近期，工業和資訊化部將發放5G商用牌照，中國將正式進入5G商用元年。隨著商業化程度的不斷提高，也將快速滲透到各個行業，乃至普通大眾的生活當中，資料傳輸速度的倍增也將直接給AI領域帶來更多創新的可能。國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智慧初創企業。從1G蜂窩資料時代，2G資訊時代，3G圖片時代、4G影片時代，5G將給我帶來什麼呢？ 　　5G時代即將到來 　　5G網路作為第五代行動通訊網路，其峰值理論傳輸速度可達每8秒1GB，比4G網路的傳輸速度快數百倍。舉例來說，一部1G的電影可在8秒之內下載完成。對比2G/3G/4G三大供應商所應用的FDMATDMACDMA技術，暫且我們稱5G技術為新空口(new radio)。在5G基站的覆蓋方面，為了保障使用者服務採用大容量Massive - MIMO多入多出的技術，帶來了豐富的空間自由度、訊號可靠性提升、區域內資訊吞吐量提升等。傳統的TDD天線數量為2天線、4天線、8天線而Massive - MIMO將會達到64/128/256，如同資訊的儲存傳輸，多通路意味著資料到達的通路所以更快速。5G基站就相當於我們家中的WIFI一樣，採用範圍式覆蓋的方式進行。 　　相比於4G網路，5G利用高頻段，在速率方面、時延、連線數以及移動性上有了很大的區別。從時延性上來說，5G的時延時間大大降低，這對於很多實時應用的影響很大，比如說遊戲、影片、自動駕駛等方面，5G每平方千米的最大連線數也是4G的數百倍。另外，5G還有一個變化，就是傳輸路徑的變化。以往我們打電話或者傳照片，訊號都要透過基站進行中轉，但是5G之後，裝置和裝置之間就可以直接進行傳輸，不需要再透過基站。 　　當前，4G時代AI有哪些落地的應用 　　1.AI+穿戴 　　智慧穿戴是對人們日常的穿戴進行的智慧化設計，當下市場上比較廣泛的智慧穿戴產品如：手錶、手環、眼鏡、耳機等，其設計的出發點大概有健康化、娛樂化、便利化的發展方向，透過“裝置+應用+服務”模式來應用於我們的生活當中，更多技術突破最終的目的是給到人們定製化的解決方案。 　　2.AI+家居 　　智慧家居是以住宅為平臺，利用綜合佈線技術實現家居產品資訊化、網路化、安全化、自動化的家庭日程管理系統。目前在在國內這一產業處在一個匯入期和成長期的臨界點，大眾的消費觀念還未形成，需要一個較長的發展期。而目前我們大多已經開始接觸一些智慧家電，如掃地機、洗碗機、電視、空調等。 　　3.AI+出行 　　智慧出行也稱智慧交通，藉助雲計算、大資料、移動網際網路、物聯網、衛星定位等技術，將傳統交通運輸業和網際網路大資料進行的滲透式結合，把當先範圍內的交通情況即時、準確的傳輸給交通管理部門和諸多移動終端。透過交通大資料幫助管理部門靈活性調控、緩解交通壓力。也給個人更優質的出行方案，比如上班高峰期時，區間式的人流擁擠，公交車的運載量不足，那麼我們可以優先選擇其他交通工具，在出門前設計好出行路線。交管部門公交公司獲取到即時的運營資料可加派車輛。 　　4.AI+醫療 　　醫療領域的智慧化發展，可以理解為圍繞幾個緯度的健康資訊資料，而對醫療資訊化網路的發展和醫療裝置終端的發展。智慧醫療的發展，是政策層面對未來醫療發展規劃而形成的發展路徑，從而建立個人醫療電子資訊檔案、區域醫療資訊庫、醫療大資料庫，具有互聯性、協作性、預防性、普及性等特點。打造醫聯體平臺，方便患者雙向轉診，有效降低過度醫療。 　　5.AI+影片 　　基於4G網路，影片已經是大眾比較習慣的一種獲取資訊的方式了，當先影片AI的發展已經有一定規模，已經廣泛應用到了安防、交通、醫療、生產、廣告、文娛等多個領域，是基於計算機演算法、計算機算力對大量的影片進行分析，幫我們找到目標畫面並且給出相關的計算結果。比如安全領域中國的“天眼”影片網路，我們透過影片AI技術可以幫我們快速讀取影片搜尋預設目標。 　　5G時代將出現哪些應用場景 　　1.eMBB增強型移動寬頻 　　現如今體育競技的頂級賽事偶而會有增強型移動寬頻的部署，是為了滿足各大媒體平臺高效穩定轉播的需求，你會看到多機位的現場轉播，實時全景轉播，以及現場周邊的移動寬頻通訊保障車。增強型寬頻業務將會是一種業務場景 　　2.URLLC：超高可靠超低時延通訊 　　例如無人駕駛等業務(3G響應為500ms，4G為50ms，5G要求0.5ms)；所以無人駕駛技術對於車輛感測的響應時間要求是極高的。 　　3.mMTC：大規模物聯網 　　當前還有90%的物品沒有聯網，針對大規模物聯網業務；5G具有低功耗廣覆蓋的特點，若以廣域物聯為目標，5G的能耗更低同時讓終端裝置更省電、壽命更長。 　　小結：結合5G傳輸速度快/資料承載量大的特點，5G幫助AI解決必須在高速場景下快速反應的需求，AI幫助5G變得更加智慧，智慧化的部署規劃及運維。影片的傳輸速度大幅度提升，讓使用者都能享受到高畫質影片。使更多城鎮、鄉村的基礎網路水平得到提升，協助偏遠地區進行流暢的遠端診斷。智慧穿戴、智慧家居等產品平臺化管理應用，眾多智慧裝置售後服務機構出現。還有呢？如3G到4G的迭代，當下我們還有AI人工智慧、物聯網、視聯網等產物去賦能，未來5G的前方依然有未來。文章連結：安防展覽網 http://www.afzhan.com/news/detail/75618.html

不少公司已經在使用客服機器人了。比如電信客服，電話打進去，說一聲查餘額，電話裡頭就會告訴你還剩多少餘額。遇到不太常見的問題，才需要切換到人工客服。

各大超市已經有自助結算通道了。等人們都習慣了，人工收銀臺幾乎可以不用存在了。以後還會有更友好的收銀方式，甚至不需要有結算通道了。

無人駕駛也已經成為現實。園區，特定的高速公路，無人駕駛比有人駕駛更安全。機器不會疲勞，不會有負面情緒。

只需要簡單腦力的崗位一定會被AI替代。視覺識別，語音識別方面AI比人類更勝一籌。這方面的崗位也一定會被AI替代。

運營商們一直對這個問題避而不談，生怕踩到了情緒地雷，但只談自動化不談對員工工作的影響就是耍流氓，與其逃避遮掩，不如爽快的直面。

大概在2016年的時候，綜合一些分析資料，我們得到的一個粗略的比例是30%，即軟體化和數字化可能會導致30%的傳統通訊人失業。

不過，最近這一比例被重新整理了。

不久前，一位行業高管在某論壇上表示：

自動化運維的目標是，在未來3到5年內實現僅需當前十分之一的人力來管理網路。

這意味著未來3-5年內，將有90%的通訊人面臨換崗或失業。

從30%躍升到90%，這一比例令人震驚，難以置信。

也許是伴隨著這幾年人工智慧、雲化、物聯網和大資料技術的發展，業界對實現自動化更添信心，將其目標提升到了新的高度。

4G時代稱為Mobile First，未來，5G+雲化就是一個AI First的時代。

5G+AI能做什麼？

首先，5G雲化轉型為引入基於人工智慧的運維管理奠定了基礎。

其次，人工智慧從雲端走進終端，分佈於網路端到端構架的各個環節。

核心網引入AI，助力編排管理、端到端切片和服務保障。

接入網引入AI，實現靈活的功能分離、彈性RAN和邊緣計算應用。

終端側引入AI，實現終端自主的RF和功率管理，比如透過AI判決和執行小區重選，可節省手機功耗。

未來的網路，AI將廣泛分佈於終端、雲端以及網路的各個位置，實現精準網路規劃、動態容量&資源分配、流程自動化、安全管理、主動預測型維護和服務創新等。

網路自動化的終極目標是“zero touch”，即網路將基於意圖實現自動化閉環操作，無需人為干預。

當然，實現“zero touch”是需要過程的。在早期，機器透過不斷學習來建立智慧，輔助人類決策。在這個過程中，人類和機器不斷磨合，機器不斷學習，包括從人類的決策中學習改進，逐步提升人們對它的信任度，最終代替人類自主決策。

當下，為降低成本，裁員大潮已經襲來。未來，自動化運維是必然趨勢。這場變革將導致多少通訊人失業？90%？30%？還是取箇中間值60%？

寒冬已籠罩大部分行業，再光鮮的財務報表也掩蓋不了這一事實，一如我們無法阻擋四季交替，正從秋天直奔冬天。趕緊準備冬衣吧。

主要還是傳統的，工作內容單一且重複的人群事業最多。

隨著5G和AI快速發展，影響力越來越凸顯，它會在多大範圍內代替人的作用，人與AI應該如何相處，成為值得思考的問題。

舉個最簡單的例子：

AI對網際網路旅遊會產生很重要的影響。攜程現在每天實際產生的定單有幾百萬張，其中機票和酒店訂單各有100多萬張，由此產生的諮詢業務量是驚人的。攜程過去最多的時候有15000個人工客服，每天要接100萬通電話，還有100多萬封郵件。其中很多諮詢問題是同質化的，但過去需要人工一個一個回答，成本非常高，效率也不理想。兩三年前，攜程開始引入人工智慧的一些工具，效果很好。預計今後可能有70%～80%的呼叫電話可以用人工智慧的方式來分擔。這裡直接就表明了未來很多類似的工作都將會被AI代替。

但是面對失業潮，完全沒必要慌張。5G和AI同時來臨之後，將會使很多工作崗位下崗，被人工智慧所取代！可是不知道大家想過在這些崗位被取代的同時，同樣還有許多的新崗位和新技術將會出現，甚至出現的這些新崗位和新技術將會遠遠多於那些被取代的崗位。 隨著網際網路的發展和技術進步，每一個市場環節、產業鏈條都會被細分為多個部分，從而創造出了更多工作崗位。人工智慧的發展也是如此，它將催生更多新的產業、產品和服務，創造出新的崗位。有專家預測，截至2037年，中國約有38%的就業將會受到人工智慧的影響，實際上國內現有職業只有約為25%將被取代，同時人工智慧技術也會創造近40%的就業量。毋庸置疑，人工智慧的強勁發展將進一步改變人類的工作模式。