現在所謂的工業4.0時代其實就是因為人工智慧化而得名，透過人與智慧機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化，擴充套件到柔性化、智慧化和高度整合化。簡單來說，就是大批次生產製造還能精細化高質量，也可以說取代了很多人的工作。

來看下這個分析，相信你會對智慧製造有個大概的瞭解的，篇幅比較長，不過都是精心整理的，更多智慧製造相關的分析（以及客戶案例）可以登陸普實軟體官方網站了解www.pushsoft.cn 自主產品有：：ERP、OA、MES、HR、CRM、SCM、DRP、BI、即時通訊、APP等很多時候，關於智慧製造的討論過於抽象，大家根本無法理解智慧製造到底是什麼。大家在談論的時候呢總是聲稱它連線N多臺的機器以及人，這樣的描述呢在一定程度上根本沒有能狗讓閱讀的人更清晰的瞭解智慧知道到底是什麼，而我們需要的就是清晰明瞭能夠看得懂得解釋。要做到這一點，有必要回顧一下智慧製造的特徵如何與您的業務目標和策略相對應。這將幫助您決定如何在公司中利用智慧製造以及部署他。接下來得文章呢將從傳統業務目標的角度審視這些特徵，描述智慧製造將如何幫助您滿足快速更迭需求，滿足更復雜的客戶期望，改進決策，以及構建和維持運營改進和業務增長。智慧製造......扁平化當人們談論企業“扁平化”時，他們指的是消除組織金字塔頂部和底部之間的管理層。在工廠中，他們指的是連線並幫助控制從工廠車間到業務規劃和物流的生產過程的製造技術堆疊。智慧製造透過向更多人提供更多業務資料的訪問許可權來平衡這兩個層次結構，否則這些資料將透過緩慢的資訊上移過程和層次結構中的決策獲得。規劃智慧業務戰略的高管應該尋找“民主化”資料的方法入手。例如，他們應該使用智慧技術來消除傳統上做出決策的報告和會議。相反，他們應該使用智慧技術，透過儀表板為需要的人提供適當的資料。例如，早期採用者為工廠車間操作員提供特定的機器和生產質量資料，同時透過異常警報提供管理人員工廠級資料。這邊是不是能想象到車間工位機，人機，電子看板得意義了呢，目視化管理。以及MES系統中得故障異常，安燈管理呢？資料驅動雖然說“在正確的時間將正確的資料送到正確的位置"並不是一個新概念了 - 因此運營商和業務領導者可以做出更明智的決策 - 智慧製造最終使這成為可能。藉助網際網路，大資料，分析雲，整個公司的決策者可以透過智慧手機或平板電腦輕鬆獲取資訊。更值得一提得：資料不再必須指向一個人 - 它可以被髮送到正在學習的機器上，只在必要時通知一個人（或者某個人）。除了消除層級報告結構外，制定智慧製造戰略的高管必須重新設計工作流程，以便讓智慧機器可以完成他們最擅長的工作，同時呢解放操作員，接著就是可以將操作人員重新部署到人類層次可以做的更高價值的工作中去。可持續性商業可持續性意味著公司持續的經濟，社會和環境可行性 - 即所謂的三重底線。智慧製造透過提供獲取機會所需的實時資料，降低成本和提高生產率，同時更好地瞭解浪費和材料損失以及監控您的勞動力挑戰，支援實現這三者的完美結合。

利用智慧製造，公司可以收集解決社會責任問題所需的資料，例如客戶對公平貿易和工作實踐的要求。透過智慧製造，公司在供應鏈中建立了可追溯性，以提供證明供應商以可持續，公平的方式運營所需的資訊。

透過智慧製造實現更快的資料收集，處理和通訊，可以加快決策速度。早期發現並迅速處理的機遇或問題有助於決策者應對市場變化，無論是全球變革還是地方變革，並將生產轉移到最有利可圖的地方。也許最好的例子是能夠監控銷售和社交媒體資料並將其提供給執行決策制定儀表板，因此可以透過更改生產或營銷活動來快速增加或減少需求。有利益當人們在討論智慧製造得時候，大多數人實在吃驚於這種將資料以扁平化途徑推送到人們得獲取終端得先進技術，同時也是忽略了一點這樣得技術完全可以帶給製造企業更高得利益。MPI集團的研究發現，69％的製造商認為他們使用物聯網技術來提高盈利能力。調查機構工作人員在提問受訪者“有哪些引用的物聯網得最佳機會”時，得到得答案主要時包括檔案管理，倉儲，運輸/物流/運輸和包裝這幾個方面。創新

當您為公司中的每個人即時得提供解決問題所需的正確資料時 - 並授權他們使用它 - 這樣完全時可以改變公司中每個人的心態得。他們不再只是按照他們自己所以為得所說得去做 - 相反，員工會不斷改進工作實踐，以消除浪費和推動價值（表面上說就是儘可能得要資料好看）。

俗話說,三百六十行，隔行如隔山，行行專業術語太多，對於局外人來說是很難解釋清楚，但是隔行不隔理，結合我自身專業認知程度向機械行業的各同仁，簡單通俗地闡述一下什麼是智慧製造！

我們都知道，人和動物最本質的區別就是如何使用工具，以獲取生存所需物資！正式因為這樣，才帶動科學技術的進步！我剛接觸機械行業的時候，第一個工種就是鉗工，整天鋸、搓、鑽，純粹是手工操作，而且又慢，感覺太辛苦了！後來接觸了普通車床，個人認為比鉗工好，只要操作機器，讓機器來替你加工，雖然很辛苦，但是比鉗工要省力，也快，快車工慢鉗工嗎！

再後來，是數控機床，透過程式進行控制，除了裝刀，更換工件，測量精度等其它都可以自動來進行加工。稍微好一些的數控機床，也可以實現自動換刀，自動更工件，自動開關門，自動進行線上檢測等！但是以上這些都是在一臺機床進行操作完成的，也就是說每一個或多個機床旁邊都需要配置一名操作人員！

講到這裡，是不是覺得目前這樣的加工方法已經很好了，還要怎麼提高？但是你這樣想想，不論是數控車床也好，數控銑床也罷，每臺機床上加工出來的只是某一個零件或者某一個零件上的某一到工序，但它不是一個產品！

比如某一個產品，先在車床上加工好，然後自動送到銑床上進行加工，最後把這個產品送到產品存放區，使之成為商品！在整個過程中，不需要人進行干預，全是自動化生產！這個就可以稱為智慧製造！

但是，要完成這個過程，你是不是需要一個軟體控制系統，能同時控制車床、銑床何時進行加工？是不是需要控制一個機器手來送料取料？是不是需要一個檢測裝置來對工件產品進行線上檢測？能進行這樣生產加工的，我們可以稱其為智慧製造！通俗講，凡是需要人操作的，全部用機器來代替，你唯一要做的就是按下產品開始生產加工的按鈕即可，整個一無人生產車間！

最後，你想沒想過，為什麼現在智慧製造這麼熱，原因有很多，其中之一就是幹機械加工的人越來越少了，企業招不到人，必須要上智慧製造裝置！

所謂的智慧製造，說的簡單一些，就是在目前的製造業情況下，讓生產製造的全流程更加的智慧化，比如一個產品，從車床到倉庫，不需要人進行干預，全部自動化生產。

聽起來很簡單，但是實際上有無數多的問題要解決。能同時控制車床、銑床何時進行加工？是不是需要控制一個機器手來送料取料？是不是需要一個檢測裝置來對工件產品進行線上檢測？能進行這樣生產加工的，我們可以稱其為智慧製造！通俗講，凡是需要人操作的，全部用機器來代替，你唯一要做的就是按下產品開始生產加工的按鈕即可，整個車間可以進行無人生產

據中研產業研究院釋出的《2018-2023年中國智慧製造行業全景調研與發展戰略研究諮詢報告》分析顯示,中國智慧製造處於初級發展階段，同樣也是大部分處於研發階段，僅16%的企業進入智慧製造應用階段;從智慧製造的經濟效益來看，52%的企業其智慧製造收入貢獻率低於10%，60%的企業其智慧製造利潤貢獻低於10%。90%的中小企業智慧製造實現程度較低的原因在於，智慧化升級成本抑制了企業需求，其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小於5億元人民幣的企業中，50%的企業在智慧化升級過程中採用自有資金，25%為政府補貼，銀行貸款和資本市場融資各佔11%。而企業收入規模大於50億元人民幣的企業，其智慧化升級資金來源中自有資金佔67%，銀行貸款佔比25%。整體而言，中小微型企業的銀行貸款比例低於大中型企業，佔企業數量絕大多數的中小企業只能依靠自有資金進行智慧化改造。

不過，智慧製造水平較低，意味著夯實發展基礎的必要性，同樣也意味著後續發展潛力的巨大。近年來，全國多個地方都在謀劃智慧製造發展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機器人、工業4.0或工業網際網路等與智慧製造相關的聯盟，或出臺具體產業規劃。

智慧製造試點示範專案建設已經完成3屆，2017年工信部公示了98個智慧製造試點示範專案。3年來，在工信部的大力推動下，加上2016年工信部剝離出去的含製造雲平臺在內的工業網際網路試點示範專案，智慧製造試點示範專案數量已經達到並超過2015年所定到2018年培育100個智慧製造試點示範企業的目標。智慧製造強調大規模、小批次，比傳統生產方式更加註重數字化、網路化、智慧化、系統性，相關企業對現有人、財、物等方面的要素保障具有更高的要求，尤其需要加大資本支援。深化製造業與網際網路融合發展，是按照創新、協調、綠色、開放、共享理念發展現代工業的基本路徑，目前，滬深兩市智慧製造概念股深受資金青睞，資金透過資本市場投向智慧製造企業，將促進智慧製造企業發展壯大。

智慧製造，廣義上智慧製造是具有資訊感知獲取、智慧判斷決策、自動執行等功能的先進製造過程及系統與模式的總稱。具體來看，智慧製造體現在製造過程的各個環節與資訊科技的融合，如大資料、雲計算、人工智慧、物聯等技術。

智慧製造過程中，雲平臺和工廠生產設施的實時通訊、以及海量感測器和人工智慧平臺的資訊互動，和人機介面的高效互動都需要高可靠的無線通訊技術來做支援。其中的資訊互動所包含的資訊可能是各種變數，如溼度、溫度、使用者的位置、貨物的移動等。捕捉的資訊隨後會被傳輸至雲端或其他裝置（即各種“物”）進行資料交換或分析。

依託物聯網技術的智慧製造，利用藍芽模組、WiFi模組的無線通訊技術和資料傳輸功能，實現了裝置、人、系統之間的相互連線，從而在一定程度上消除"資訊孤島"的存在，管理者可以透過移動終端來進行裝置資料的實時監控，並能根據所反饋出來的資料資訊來進行生產決策，更重要的是，透過之前的歷史資料來進行未來生產計劃的分析。

舉個例子，在智慧製造自動化控制系統中，低時延的應用尤為廣泛，智慧製造閉環控制系統中感測器(如壓力、溫度等)獲取到的資訊需要透過極低時延的網路進行傳遞，最終資料需要傳遞到系統的執行器件(如：機械臂、電子閥門、加熱器等)完成高精度生產作業的控制，並且在整個過程需要網路極高可靠性，來確保生產過程的安全高效。這個時候就可以選擇傳輸速率更快的WiFi模組。

在桐鄉，一箇中國浙江小鎮。有價值100萬元的全自動機器，可以根據電腦後臺數據直接生產成衣。

中國傳統絲綢紡織重鎮——江蘇蘇州盛澤鎮，如今已經大量採用智慧化裝置，讓機器代替人工。

山東即墨，透過智慧化轉型，服裝產業日交易額達1.5億元。

智慧製造主要包括兩方面:

一個是工業製造技術:先進的製造工藝、材料、技術和製造能力。

二是製造的數字化、網路化:它是透過採集分析裝置、產品資料、客戶、業務流程資料、員工、訂單和資訊系統連線而成的網路資料，對資料分析進行最佳化從而提高生產效率，降低成本。

智慧製造必須是製造業和智慧技術的有效結合，是製造與服務的結合，在智慧工廠中，藉助於各種生產管理工具/軟體/系統和智慧裝置，打通企業從設計、生產到銷售、維護的各個環節，實現產品模擬設計、生產自動排程、資訊上傳下達、生產過程監控、質量線上監測、物料自動配送等智慧化生產。

智慧製造

很多人說得不夠通俗，不夠詳細。不夠貼近事實。也不知道智慧製造的意義

現有的智慧製造透過PLM(產品生命週期管理軟體)+ERP+MES+CRM+OA+全自動化無人倉庫，以ERP為核心大腦，MES進行對裝置資料採集和控制，透過PLC程式設計控制自動化裝置，控制工業機器人，甚至與人工智慧裝置進行機與機通訊，透過工業網際網路與傳統裝置（數控加工中心），智慧運輸工具進行通訊，指揮各種裝置進行生產工作，和運輸。從而完成生產工作，其中，可以透過各種感測器，組態軟體採集資料，自我感知，自我修復，自我保養，實現車間的生產自働化，無人化，只需要極少的人就能實現大批大量，高速高質量的生產。融合了PLM(產品生命週期管理軟體)+ERP+MES+CRM+OA系列軟體，感測器軟體，組態軟體，網際網路，人工智慧（無人駕駛運輸），全自動化無人倉庫。透過感測器傳輸給電腦軟體進行智慧識別、人機互動實現全流程的生產智慧化。最終實現全程的工廠的無人化，真正的工業化4.0.。

注：MES 執行製造系統 PLC是可程式設計控制器

當有50%的工廠實現初步智慧化，成本將大大降低，效率極大提高。幾乎沒有殘次品和不合格品。將有60%的工人被迫下崗。大批低效，沒有競爭力的企業紛紛破產。大量節約地球資源。

東南亞，越南，印度，非洲等國家再也沒有工業化的機會，被迫成為失敗國家。日本，南韓，美國，歐洲在所有高科技行業全面面臨中國強力競爭。中國工業全面智慧化以後，日韓美國歐洲的工業加起來也無法與中國競爭。將會對世界格局，國家體系，產生強大的衝擊。甚至成為共產主義，人類社會走向大同的前奏。對人類壽命，對人口發展，科技發展產生巨大的，無法預估的影響。

智慧製造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智慧機器和人類專家共同組成的人機一體化智慧系統，它在製造過程中能進行智慧活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。透過人與智慧機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧化和高度整合化。

智慧製造包括了哪些方面的智慧化？

1、智慧產品

產品智慧化通常是按照客戶的具體要求，將需要用到的感測器、CPU、記憶體以及通訊模組全部都整合到一件產品當中，透過記憶、辨識、通訊、位置辨認等功能，幫助提高產品的價值。

2、智慧裝置

將人工AI和處理資訊科技和裝置整合在一起，以便於提升生產加工的精細度，並且對生產裝置的使用週期進行管理，從而提高裝置的利用率以及安全性，幫助企業實現質量提高、成本降低、效率提高的目的。

3、智慧化生產

因為有智慧製造所以可以實現生產的智慧化，藉助數字控制器、工業機器人等生產裝置和網路大資料進行融合，全方位監控生產的過程，對生產資料進行全方面的手機，使生產的過程更加透明化，車間管理也可以達到視覺化的程度，以便讓生產效率和管理效率都得到提升。

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智慧製造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智慧機器和人類專家共同組成的人機一體化智慧系統，它在製造過程中能進行智慧活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。它包含智慧製造技術和智慧製造系統，智慧製造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有蒐集與理解環境資訊和自身的資訊，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。智慧製造透過人與智慧機器的合作共事，擴大、延伸、部分取代人類專家在製造過程中的腦力勞動，把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧化和高度整合化。

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