NO.1 計算機科學與技術

　　畢業生/年：100000人以上

　　主要課程

　　電路原理、數字邏輯、數字分析、通訊原理概論、類比電子技術、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高階語言、組合語言、資料結構、作業系統、編譯原理、系統分析與控制、訊號處理原理等。

　　就業前景

　　計算機科學與技術專業是近些年來隨著計算機的廣泛應用發展起來的，國際網際網路Internet的發展，網路時代的到來，使計算機的功能不僅僅只是替代人腦的一些腦力運算工作，還成為了資訊時代人們進行交流的重要工具。

　　該專業的研究方向主要有計算機軟體與理論、資料庫與資訊系統、計算機系統結構等。

　　無論是重點大學還是一般大學，與計算機相關的專業都屬於熱門專業，在不同批次院校中錄取分數都比較高，但是由於大量學校盲目上馬此類專業，其培養出來的人才也是良莠不齊，如果選報學校不當，畢業後只能去從事賣電腦或維修電腦的一般工作。就目前社會的需求情況來看，以下四類計算機人才比較吃香：軟體程式設計人才，網路工程人才，資訊保安人才，電腦動畫人才。

　　這個專業設定的歷史雖然不長，但發展速度卻異常驚人。全國各級各類的高校幾乎都開設了這個專業，成為招收理工科考生人數最多的專業之一。隨之而來的是就業率的急劇下降，有的排行榜統計甚至把該專業就業率歸入倒數之列。

　　就業目標

　　軟體開發工程師：在軟體公司設計開發各種軟體產品和資訊系統;資訊管理人員：在各類企事業單位從事管理和維護單位的各種資訊系統;硬體開發設計人員：在電腦公司設計開發各種資訊硬體產品。

　　提示

　　1.報考這個專業的考生需要活躍的邏輯思維能力，所以它最適合數學成績好的考生報考。

　　2.該專業也可以授予理學學士學位。與計算機相關的職業，基本上都屬於“年輕人的事業”，從事此類工作著實累人，熬夜加班是常有的事，而且淘汰率極高。

　　點評：該專業畢業生容易就業，薪資水平高，但是二本及以下的學校畢業生就業形勢不好，因為二本學生很難學到過硬的技術本領，一本以上的名校學生容易學出較強的專業知識本領，容易獲得高薪工作。

NO.2 機械設計製造及其自動化

　　畢業生/年：80000—100000人

　　主要課程

　　工程力學、機械設計基礎、電工與電子技術、微型計算機原理及應用、機械工程材料、製造技術基礎、數字邏輯電路、計算機繪圖、控制工程基礎、感測器與測試技術、微機原理與介面技術、液壓與氣動技術、機電控制與可編程式控制器技術等。

　　就業前景

　　該專業是傳統的機械設計製造和先進的自動化技術相結合的產物，是機電一體化的寬口徑專業，

　　機械行業是個老行業，人才需求一直是不冷不熱。不過，近年來中國大型工業逐漸復甦，製造業發展正面臨高階人才短缺的嚴峻挑戰，工業製成品的自主技術和科技創新能力明顯不足，且能耗、物耗高，浪費、汙染嚴重，龐大的工程技術隊伍不能有效轉化為人力資源優勢，正成為制約製造業快速發展的主要因素。業內專家介紹，製造業高階人才大致可以分成研發、設計、工藝、裝配四種。目前這四種人才都嚴重短缺，呈現明顯的供不應求趨勢。同時，具有開發能力的數控人才也成為各企業爭奪的目標。

　　機械設計製造及其自動化由於涉及機械、電子、自動控制及計算機等諸多學科門類，為跨專業、跨行業就業提供了強有力的保障。

　　該專業在許多院校的就業率統計中，已經連續多年達到90%以上。

　　就業目標

　　工程技術人員：在機械、電子、冶金、石油化工、航空航天、兵工、鋼鐵、汽車等相關部門從事機電產品的設計、製造、控制與維護、計算機控制以及現代化企業的管理工作。

　　院校推薦(國家特色專業建設點)

　　重點高校：中國石油大學(北京)、天津大學、大連理工大學、同濟大學、哈爾濱工業大學、合肥工業大學、山東大學、中國石油大學(華東)、華中科技大學、中南大學、四川大學、西南交通大學、西安電子科技大學、北京林業大學、長安大學、河北工業大學、石家莊鐵道大學、燕山大學、太原理工大學、江蘇大學、福州大學、貴州大學、新疆大學。

　　提示

　　1.數學、物理成績較好，喜歡動手操作的考生適宜報考。

　　2.幾乎所有的理工類院校都開設了此專業，堪稱“招生大戶”。不過，不同型別的理工院校研究的專業方向都有很大差別，比如交通類院校研究的重點可能是起重運輸機械方向，電子類院校研究的重點可能是電子製造技術方向，而傳統的工科院校研究的重點則多是智慧機電控制方向或模具設計製造方向等等。

　　點評：該專業是目前中國大學中最容易找到工作的專業之一，薪資水平中上等，需要繪圖能力好，動力能力強、立體感好的學生，所有工科大學都有的專業，可積極選擇。

　　NO.3 電氣工程及其自動化

　　畢業生/年：30000—50000人

　　主要課程

　　電路理論、電子技術基礎、計算機軟體技術基礎、自動化控制理論、微機原

類似的問題我已經回答過了，所以這裡我做一個搬運並稍作修改並且做了一點拓展。

首先，這個問題我無法直接地深入回答，畢竟沒有身在其中，而且趨勢是很難預測的事情，個人的命運也必須自己把握。

但是有一些看問題的角度，我可以與你分享。

（1）功利

根據一個相對權威的資料統計出來的結果，畢業出來前5年，收入top的專業，是熱門專業計算機、金融、醫生（中國醫生收入沒法和外國比，這個不算）、律師、會計等。但是如果把時間拉長20年，收入top的竟然是哲學第一，政治第二，還有歷史等專業出來的人。

當然，這個統計是指站在行業頂端的人，如果從普遍性角度來說可能沒有那麼大的意義。但是他說明了一個問題，技能是很重要但是思維方式看待問題的角度方法更重要，他將決定了你人生的格局。你看，在國外，任何學位走到頭都會頒給你PHD這個學位證書，PHD指的是哲學博士學位，因為哲學本質上是學問的學問，是一種思維世界觀。所以，無論你選擇了什麼專業，都得記得深入去研究這些專業背後的思維模式。

（2）競爭

跟你分享一個故事（正史角度非演繹），諸葛亮為什麼不投奔曹操？從《三國志》中一句話可以一窺諸葛亮的真實想法。這句話是，他勸阻一個投奔曹操的朋友時說：中國饒士大夫。意思是中原地區士大夫扎堆啊，曹操手下能人輩出，你出頭多難。

可想而之，同樣的，熱門專業也必然是人才扎堆，競爭激烈。而且隨著熱門專業的人扎堆，這些人的可替代性就非常強，等你畢業時這個行業的紅利過去，超額收益不再，行業薪酬也就下來了。如果你選擇熱門，請做好競爭的準備，希望你好學不倦，永遠向上。

（3）職業發展

專業和專業之間有一個區別。比如計算機、大資料等技術型專業是一個騎在火箭上的專業，技術發展日新月異，行業更迭非常之快，在這個行業裡經驗沉澱這個優勢不是很明顯。很常見的現象是當你在這個行業到了三四十多歲還沒有轉管理崗就貌似沒有前途了，而且隨著你年齡的增大，你得去和新畢業的學生去競爭，而經驗並不是你的優勢（其實是有優勢，但由於技術的更新這個優勢不明顯），年齡成了你的劣勢。新畢業的學生可能學習力比你強，思維還沒僵化視野比你開闊等。所以，在這個行業，你基本是要保持終身學習的。

而比如金融專業，經驗沉澱是非常重要的，一個有經驗的分析師、一個有過歷史實踐經驗的金融業人員，是剛畢業的人遠遠沒法比的。選這種專業，時間會變成你的朋友。類似的專業還有醫生、老師、律師、主持表演專業等等。

（4）考量因素

選專業時，請按照城市>學校>專業的思路進行考量。由於最近國家的搶人才制度，各個城市的戶籍制度有所放寬，所以城市這個因素的權重可以適當放寬。

（5）家庭背景

有一些職業是很吃家庭背景的，說白了就是人脈資源對你將來的職業影響非常大。比如金融專業、律師專業、演藝圈等有關專業。如果有背景，很大機率上你或者你的朋友是不會提出這個問題的，如果選這些專業，將來要熬出頭會很辛苦。

（6）自由

一切的一切，都是建立在你有了高分的基礎上，你才有選擇的自由。對於個人來說，也往往是能力越強，選擇才越多。所以，當務之急是保持好的你狀態考到一個理想的分數。否則，你很可能面臨著只能按照分數去選擇的情況。祝你高考順利！

以上角度，供君思考。個人的命運選擇在於自己，但同時人生是一個很漫長的路程，即使走錯路也不見得是死局，只要你始終向上，行行都是出狀元的。

哦，特別說一句，千萬千萬別選生物專業（多麼痛的領悟）！

對於家庭條件不好的人來說，選計算機，如果打算繼續深造的話，那麼就本科學數學，研究生轉計算機。

對於家庭條件優渥的同學來說，選一個自己喜歡的專業就就好，選金融是最好的。但是家裡窮的孩子，千萬不要選金融，等你要拉存款的時候，你就知道什麼叫他有一個好爸爸。

因為計算機的薪資高呀，我這個人比較庸俗，覺得就業有前途就是高薪。至於生物技術，環境工程這種關係到人類未來的專業，我是沒有耐心等到它大放異彩的一天了。

為了更直觀的感受計算機專業的高薪，我直接放出2019年的校招各大網際網路公司給應屆畢業生開的工資。

從前面的表中可以看出，本科以上的學歷，在一線城市從事計算機專業的相關崗位，基本上一畢業就可以上萬。這樣的專業，除了計算機我是找不到第二個專業。

再著說，學計算機的成本很低，只要一臺電腦就行，對窮人真的非常友好了。

至少在現在來看，在不考慮興趣的前提之下，單單隻考慮就業前景的話，計算機是對於學理科的窮人家孩子最好的選擇。因為，這個專業是從貧窮走向富裕最好的專業。別看程式設計師們平時都是以“碼農”自居，其實他們工資都很高的。

當然，如果是富人家的孩子，選什麼都可以，就業前景都是很好的。

理科專業一向來說都是很好就業的，社會上對理科生的需求也很多，有前途的專業也挺多。我就說一下我認為未來比較有前途的專業。僅為個人觀點。

1.人工智慧，機器人工程

最近，大家應該都知道，清華北大同時開設人工智慧相關專業，成為國內領路人。成功的人，往往都是第一個敢吃螃蟹的人。其實，國外在幾年前就已經開始了人工智慧的研究，國外高校也早就開始培養相關人才。國內著名高校清華北大的做法無疑是與國外接軌，我們不得不承認，在人工智慧和機器人相關的領域上，國外的研究是先於國內的。

現在，有部分大學和國外大學合作，開設了人工智慧“2+2”的專業，意思就是大一大二國內學習，大三大四國外學習，我覺得這種學習方式是非常好的，學生可以去國外瞭解國外的研究方向，把國內和國外的研究結合。

2.計算機類專業

計算機專業有計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字媒體技術、智慧科學與技術、空間資訊與數字技術等等。

對於計算機類專業，我比較推薦的是大資料，軟體工程，物聯網這三個專業。大資料和軟工是近幾年來比較火的，保守估計最少還能火十來年吧！至於再往後我也不敢妄加猜測，怕耽誤讀者。

我自己也是軟工的學生，自我感覺軟工這個專業還是不錯的，基本上學出來是可以找到工作的，工資我不敢保證最少有多少。但是，據我們老師說，有些學得好的學生畢業之後就有七千的收入，研究生出來以後收入就會達到一萬。我也不知道可信不可信，反正，只要你好好學，計算機學出來以後找工作是不難找的。但是，大家應該都知道，程式猿是很辛苦的，碼程式碼有時候累得眼睛都看不清楚了，所以，想學計算機的同學一定要做好辛苦奮鬥的準備。

在當前的環境下，興趣愛好與家庭條件相結合。如果家庭條件好，以自己喜歡的專業為主，否則就應該考慮將來好就業為重。

一般男生多選擇技術類，女生選擇政法財經師範護理專業比較適合一些。

前途，當然是與社會經濟產業發展熱點、優勢、國家長遠規劃相關的專業會更有前途。這是宏觀層面的。而微觀層面看，與企業的科技實力、企業領導的眼界也高度相關。

但專業的選擇是一個基於綜合評價而作出選擇的過程，不僅僅要看前途，還要看興趣愛好、學科特長、性格特質等等。

什麼專業比較有前途，這個問題是有問題的。首先，人會隨著經歷與環境的變化不斷進行選擇，有些選擇將與我們的專業沒有任何關係；其次，大學所學專業只是該專業的一個初步認識，以後需要的更多知識以及經驗都是需要工作中努力學習和積極積累。最後，就是不管在哪個行業，在這個合作才能共贏的社會，我們的個人綜合能力才是最終決定我們的。最後的建議是，隨心而走，選擇自己喜歡的，不給人生留下遺憾！

每個學校都有自己的王牌專業，要說那個專業最好要看你進去的是什麼樣的學校！企業需要什麼專業的人才就會到某個學校去招人！只要你夠努力，那個專業都是有前途的！36行行行出狀元

1.人工智慧。這麼火的專業居然沒人推薦！大資料這些也行，找工作比較好找！

2.金融。雖然這個專業爛大街，但是學的好錢也多嘛！