關於這個問題,我認為是需要的,為什麼？

首先第一點:智慧時代,還需要人與人溝通,全民學習英語也是有必要的,越來越國際化,語音溝通,英語成為國際第一大語言之一。英語成為周遊世界非常重要的語言,基於這兩點,學習英語已經變得非常之重要。

智慧時代還需要全民學英語嗎？

智慧時代正在向我們走來，全民學英語確實可以休矣！

一、智慧（AI）時代

我們現在正處於資訊爆炸的時代，手機、計算機、書籍、電視、路邊的廣告、地鐵和公交車裡的小螢幕，隨時隨地都在傳播資訊，我們都在主動或者被動地接受外來的海量資訊。這些資訊以多種形式存在，包括影片、影象、聲音、文字以及它們混合體，其中 ，自然語言是最主要的資訊載體。自然語言處理是人工智慧領域最重要的研究方向之一，是幫助機器獲得能夠理解和處理人類語言的能力。

在語言方面，人類一直處於自相矛盾狀態，一方面，世界各國，各民族，各部落，都使用著自己的傳統語言，不想輕易被同化，不想輕易放棄自己的語言，並不斷地派生出新的詞彙和表達習慣；而另一方面，科學家們卻試圖用人工智慧讓使用不同語言的人可以互相交流，但道高一尺，魔高一丈，語言的多樣性和隨意性，知識的不斷更新，時尚的隨時變化，造成新的詞彙不斷湧現，一個語言學家可能會看不懂00後寫的微信對話，這種狀況讓科學家們十分頭痛。

令人驚喜的是，科學家從五十年代開始一直在研究開發翻譯機器，取得了長足的進步。

2016年，谷歌公司釋出神經機器翻譯GNMT，它以句子為基本翻譯單位，相對於基於短語的翻譯系統誤差降低了60%，翻譯質量大幅提升。2017年Facebook公司使用新的神經網路CNN，進一步提高了效率，相比谷歌的神經網路RNN又有了很大的提升。中國這方面的研究起步較晚，2007年在中國科學院院士、計算機軟體科學家楊芙清的推動下，北京大學微軟與電子學院，開設了計算機輔助翻譯專業（CAT）。我們從“輔助”兩字可以看出，中國對計算機翻譯，也就是國外所說的機器翻譯，要理性得多。因為，按照目前的智慧技術，遠沒達到機器準確翻譯的程度，而用機器協助人工翻譯，這是比較可靠的翻譯思路。不過，目前的翻譯機，已能翻譯一般的語句，這些語句必須相對規範而常用，不會產生歧義的語句。人類可以為計算機建立足夠大的詞庫，但人類記憶總是有限的。英語的詞彙量多達50-60萬，而且還在不斷地派生新詞，人類只能望塵莫及。據說莎士比亞在他的作品中也只用過10萬個詞彙，這已經是世界之最了。計算機不懼詞彙量，關鍵是詞彙意義的衍生，詞彙含義的變化，詞彙在不同語境中的應用，這對於計算機來說太難了。

二、瘋狂英語需要降溫

眾所周知，中國解放初期，外交一邊倒，百廢待新的新中國，急需培養大批建設人才。中國派遣了大批青年赴蘇聯留學，俄語成了當時首選外語，同時許多學校也開設了俄語課。有一個史料：毛主席出訪蘇聯接見中國留學生時，用濃重的湖南口音發表講話：“世界是你們的……”，臺下聽講的人一頭霧水，他們沒能聽懂“世界”兩字，於是，毛主席就說：“World 是你們的……”,結果，臺下的人還是沒人聽懂。毛主席只好問劉曉大使，“世界”一詞的俄語發音，臺下的人才恍然大悟。在五十年代，留學生們連world都聽不懂。改革開放後，中國的國門開始向西方開啟，中國借鑑當時亞洲四小龍的發展經驗，開始大力倡導學英語，於是，一場學習英語的浪潮開始席捲整個中國。1999年，導演張元拍攝了一部記錄片《瘋狂英語》，引起轟動。片子將李陽描繪成一個宗教式狂熱煽動分子，鼓動華人跟他學習英語。

隨著最早一批出國留學學子的歸來，帶來了西方世界繁榮興旺的訊息。他們將美國描述如天堂一般，那裡遍地是黃金、機會。掌握英語就代表了一種新的生存方式，從此鯉魚躍龍門。巨大的利益誘惑與市場需求，吸引著一批一批的華人，前往美國，這便在中國引發“西方熱”。 然而此時的華人英語基礎薄弱，口語與聽力只有偶爾在廣播中才能學習，這讓英語學習舉步維艱。這時大量的商人團體，敏銳地嗅到了英語學習的市場前景，於是培訓機構如雨後春筍般冒了出來：新東方，文曲星，步步高……那個年代許多年輕人受李陽以及社會主流價值觀影響，為了學習英語正是嘔心瀝血，有的人託福、GRE、雅思，一考再考，甚至考了幾十次才透過，甚至還有的人為了出國傾家蕩產。

2001年中國加入WTO，隨後北京“申奧”的成功，中國經濟高速發展，跨國公司和出國熱再次催生了中國英語熱潮。2001年7月，教育部頒發了《全日制義務教育普通高階中學英語課程標準》，其中寫道：“英語課程的學習，既是學生透過英語學習和實踐活動，逐步掌握英語知識和技能，提高語言實際運用能力的過程，又是他們磨礪意志、陶冶情操、拓展視野、豐富生活經歷、開發思維能力、發展個性和提高人文素養的過程。”

如今，英語已經作為莘莘學子升學的必學課程。經過那麼多年的英語教學和學習，中國國民的英語水平當然是今非昔比。但從宏觀角度去衡量，中國國民的英語水平還是不高，資源浪費現象十分嚴重，投入與產出比遠遠沒有達到預期。許多人怨聲載道，開始討厭起英語。據說鳳凰網曾進行過“你認為中國全民學英語有沒有必要？”的調查，調查顯示，13362人參與投票，回答“有必要”的佔7.9%，“沒必要”佔79.7%，“不好說，有利有弊”佔12.4%。在網上，反對聲和質疑聲一浪高過一浪，但英語卻從原來的副科變為主科，從中學進入小學，甚至幼兒園，高考佔比與語文、數學一樣平分秋色。

三、我們應該怎樣來對待英語學習

隨著智慧（AI）時代的來臨和5G技術的日趨成熟，我們是不是應該冷靜地總結一下，我們這幾十年來學英語的得失呢？學了那麼年英語，耗去那麼多財力、物力、腦力，卻只學會一點點英語，不會說話，看不了報紙，聽不懂新聞，英語六級卻不能發揮作用，這已經是絕大多數英語學習者的客觀事實。那麼現在的智慧機器給我們帶來了什麼契機呢？

資訊科技給我們帶來了學習的革命，同時也帶來了人們生活、工作方式的迅速轉變，例如，現在出現的翻譯機，已經能夠翻譯一般的語句。如果這些語句足夠規範，表達符合習慣，那麼翻譯就能輕鬆解決，這其實已是意義非凡了。可能大家還沒有嘗試過翻譯機，筆者曾經口頭出題，讓翻譯機翻譯我出的句子，結果，它的翻譯基本符合意思，只是缺乏文學性或生動性，也沒有個性化可言。雖然沒有達到銷售商吹噓的英語專業八級的水平，但已能滿足一般人出國旅遊，購物，以及一般性的商談的需要。當然，你將此用來吵架，打官司，那你肯定會吃虧；你用來陳述病情，那麼你可能被誤診；你用來談生意，那麼你可能會落入圈套。如果你來一段魯迅的“仁遠乎哉我欲仁斯仁至矣”、“厥土下上上錯厥貢苞茅橘柚”那翻譯機就無能為力了。去年的博鰲亞洲論壇上，第一次出現了AI同聲傳譯。這是博鰲論壇創辦17年以來首次採用AI同傳技術。然而，在如此重要的場合，現場配備的騰訊AI同傳機狀況不斷，翻譯不準確、重複、短語誤用等囧境引來一片嘲笑。其實翻譯機只能滿足一般需求的翻譯，如果有專業要求，我們可以採用機算機輔助翻譯技術，它會大大提高人工翻譯的效率，同時也保證了翻譯的質量。

關於這個時代的新事物，一時半載是講不完的。在這樣的時代，英語還要學嗎？當然要學，但已不需要全民皆學，因為我們的好多事項可以用智慧技術解決，另外，我們可以加大力度培養英語專業人才，讓他們發揮專業的優勢。

英語作為世界性語言，小學要學，初中要學，高中也要學，因為，這是打基礎的階段，學校讓你打下基礎，以後，你的人生，由你自己來規劃，你要學，繼續學，你不學就扔一邊，但作為義務教學段，就得給你的人生打下基礎，畢竟誰也不能對你的將來過早下結論。至於高中段，可以分成選修與必修結合的形式，對於一些英語專業人才或者立志深造搞科研的學生，那麼就是英語就是必修課程，對於其他學生，就可以選修，讓他們去學習更加有用的科目。另外，對小學、初中、高中教材，有必要進行一次系統化改革。小學段側重語音，多學習記憶一些詞彙；初中段以閱讀、語法為主，也是為將來進一步學習打基礎；高中段以閱讀、聽力為主。現在的教材面面俱到，沒有重點，系統性不夠。要讓教材各年級段互相銜接，現在的教材互相脫節。基本教材一旦完成改革，就要在相當長的時間裡不作變動，就像《新概念英語》一樣，這樣，利於教學，也不致於浪費大量的改版費用。有新的內容補充，不能改基本教材，可以另編輔助教材。教學評估必須有個標準，可以參考公共英語等級考試，要有一定的梯級標準。再也不要出現同一個閱讀材料分別被初中、高中和大學同時作為考試試題的混亂局面。我就不相信，大部分初中生能做高中、大學的閱讀題，這是典型的拔苗助長。

先說結論吧，我覺得在人工智慧時代，我們還是有必要學英語的。

1. 首先，機器是沒有感情的，而人是有感情的

目前的人工智慧（比如翻譯軟體，翻譯筆）還停留在大資料調取和分析的階段，對於感情和情緒的處理還遠遠不夠，人是感情動物，我們溝通表達都是帶著一定的情緒的，不同的心情不同的語境，說的話相同，但表達的意思可能不同，甚至完全相反。這個單純靠智慧工具，至少在現階段很難解決。

2. 其次，機器只是工具，借外力VS靠自己，這2個是不一樣的

舉個例子，鳥兒會飛，人類坐著飛機也會飛，同樣是會飛，這兩個肯定是不一樣的，我們自己會說英語，張嘴就可以說，我們自己會看英語，直接自己可以去閱讀，而不是先拿出翻譯筆，對著說母語，然後等翻譯，這2種方式感受肯定也是不同的。

3. 最後，英語不僅僅是一門語言，更是我們瞭解世界的渠道，不至於太侷限於當前

世界上70%以上的郵件是用英文寫的。全世界的廣播節目中，有60%是用英語進行的。國際上的資料絕大部分是用英語發表的。學好英語，就有了進入另外一個世界的鑰匙，不再需要字幕組，漢化包，自己去接觸第一手的資訊，能更瞭解作者最真實要表達的意思，畢竟再好的翻譯也不可能100%表達原意。

在這個充滿人工智慧的時代，英語對於我們還是必要的嗎？在英語學習界裡眾所周知的是，Google宣佈釋出神經網路機器翻譯系統，據稱能夠實現到今天為止機器翻譯質量的最大提升，與之前的短語翻譯相比，該系統已經將錯誤率降低了60%左右，結果實驗證明翻譯系統的質量將和筆譯人員的平均水準更加接近。

我們知道，每一種語言的背後實際上一種邏輯思維的表達，它承載了這個語言使用者的文化背景和溝通方式。而英語背後的邏輯代表著全球化和國際化的思維，而在華人的英語學習中，缺乏的正是英語邏輯思維的學習。在未來的人工智慧時代，僅僅是基於溝通的語言學習已經沒有必要了，而學習一門語言背後的邏輯思維會變得更為重要。在未來二三十年，相信無論多聰明的機器人，也無法依據一個國家的文化和溝通方式，主動形成語言運用的邏輯思考。

而目前的人工智慧也只是基於人類歷史所積累的大資料基礎上而來，很多英語翻譯的人工智慧，還仍舊在停留在大資料調取和分析的地步，人工智慧要做到對情感和情緒的表達還有待技術提高，和人類自身更進一步的自我認知，所以過分擔心人工智慧完全取代人類還為時尚早。

首先，在全球化背景的今天，英語仍然是連結世界的最好紐帶，也是讓我們更好地與全世界進行更深層次的交流與合作。所以要和不同地區和國家的人進行交流，英語自然就是國際通用語言，大家可以在一個體系下表達情感和感受，以避免發生誤會和歧義。

但是目前人工智慧翻譯是無法達到的，即使未來語音翻譯再發達，但是讓人工智慧習得人類情感仍是技術難題。因此詞彙使用和語氣表達的差異，都能表達出不同的含義，而這些只能由我們自己去感受。

其次，在資訊共享全球化的時代。大部分高質量的論文和資料都是以英語作為載體，發表在各大網站上。商業競爭的本質就是能不能掌握“第一手資料”。所以，這就不難理解為什麼學英語是如此的重要。如果一個人想要第一時間掌握最新的“第一手資料”，他就不能等待別人來翻譯。因此我們必須要有能力在第一時間瞭解這個世界發生的一切，而這一切極大機率將會是以世界語言英語呈現的。