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1 # 千鋒鄭州
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2 # loonapp軟體開發
在TIBOE釋出的今年6月份程式語言排行中python已經躋身前三。可見python是越來越受歡迎。python 可以在運維開發,大資料,人工智慧等領域發揮巨大優勢。 所以有能力的話自然可以有很大作為。題目上說的專科學歷,確實目前越來越多的公司 尤其是大點的公司會比較看重學歷。但也不是絕對的,在學歷劣勢的情況下,如果你還比較初級。你可能得先把要求放低點,然後在工作期間多提升自己的能力,多總結分享(如csdn,github等)擴大自己的影響力。起點低就需要在其他方面多下功夫。最後祝你早日找到理想工作
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3 # 三邵爺的夢囈
職場不是僅僅看學歷,所以專科還是本科不是決定性的,最重要的是「 你的Python 技術有多高 」。
但是這不代表會Python 你就一定能找到工作,因為市場上有大量的 專業的/非專業,他們都或多或少有點Python 技能,那麼你將如何 「 脫穎而出 」 就是個問題了!
最基礎的,你需要下面的幾個技能:掌握Python 語法,和基本的Web網際網路開發知識
2. 如果你掌握下列Python 高階技能,你將從Python 求職大軍中「 鶴立雞群 」, 相信即使只有大專學歷,拿下Offer 也是不在話下!
只因這些Python 領域人才缺口大,而行業卻如日中天般的熱門!
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4 # 衛Java
現在python、java的確是當今很熱門的語言,投入程式設計行列的大軍與日俱增。但是有些人認為Python容易學好找工作,其實不然,為何呢?
1.不要說會python,你當然會了,因為入門基礎簡單嘛,怕的就是你只會python,單純的python開發招聘非常少難找工作;
2.
現在python還是要學很多東西你才有能力找工作,有句話說“python是大資料的血液”你會python不轉web開發不搞大資料,難找工作;3.現在聽說人工智慧很火,就認為學了python就是學會了人工智慧,假的!人工智慧機器語言沒那麼好學,人工智慧 /機器學習對於沒有數學和統計基礎的人來說還是門檻太高了,感覺搞不定。而且現在搞人工智慧都是要本科以上研究生之類的人才。
當然了,你對python真的很感興趣,你可以向這些方向發展,不過如果僅會python又是專科生,招聘網上還是很少需要的!
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5 # 檸檬班軟體測試
Python語言因為相對來說簡單易學,應用廣泛,迅速崛起。
一、Python的優點及其發展前景
Python:生而為簡
Python誕生於1991年,一位荷蘭大佬設計Python這門語言的初衷是為了讓程式設計師可以用更少的程式碼,寫出一樣的程式,達到事半功倍的地步。
因為Python化繁為簡,給程式設計師們減輕了很多壓力,以至於業界衍生出:人生苦短,我用Python。
Python:易於學習,語法簡潔
不可否認的是,Python相對於其他語言來說,要容易的多。
因為Python語言的簡單明瞭,很多外行人也能讀懂它的程式碼。
Python語言不需要擁有很豐富的詞彙,簡單明瞭又直奔主題,只需用少量的程式碼就能建出更多的功能。
並且Python擁有最成熟的程式包資源庫之一。
Python:迅速崛起
Python崛起這已經是一個不爭的事實。
Python的優勢就是在任何方面都非常強大,以至於Python已經成為人工智慧時代的第一語言。
Python主要應用領域在遊戲開發、搜尋引擎、指令碼開發等,是大資料和人工智慧的主力軍。
Python相對來說比較容易學,剛入門的測試新人透過實踐,可以在短短的幾天內就能做出一個具備基礎功能的遊戲,這無疑能加大人的自信心。
當利用Python入門後,可以用Python來爬蟲,資料分析。
如果你是零基礎,想學習自動化測試,Python語言相比於Java來說,就簡單的多了。
不管選擇哪種語言,都要知道世界上沒有最好的語言,只有最合適的語言。
不管測試新人選擇哪一門語言作為入門語言,都要記得:沒有一種語言是萬能的,只會一種語言是萬萬不能的。
二、專科生找工作容易嗎?
學歷是一道門檻,專科生也能找到工作,但是沒有本科生的選擇多,至少那些一線大廠本部去不了,最多隻能去外包。
甚至有些公司,崗位同樣是測試員,因為你的專科學歷,工資也會比本科生低。所以學歷會對找工作有一定的影響,不過可以考慮自考本科,雖然有些公司不承認,但是也有公司是認可的。
如果你是專科學歷,你想要進入一線大廠的話。
首先,去考個自考本科,不要覺得沒有用,國家是承認的,他的存在也是有意義的。其次是一邊積攢工作經驗,一邊繼續提升自己。如果你現在是工作測試點點,可以往自動化測試方向發展,如果你是自動化測試大佬,可以學習測試開發了。
學習永無止境,但是隻要你提升,你的薪資就會有質的飛躍。
功能測試一線城市8、9K左右,10K的也大有人在,自動化測試一般是在12K,15K,20K的也有,測試開發的薪資就按年薪了,年薪40W左右差不多。
偏題偏題了,再回到學歷上。
當你經歷有了,能力有了,學歷是專科沒關係,也可以去大廠企業面試,成功的機率也高啦!
不用擔心Python的就業不好,也不用覺得你是專科學歷就不好找工作,曲線升級打怪,雖然會耗費些時間,但是隻要能力提升了,找工作自然就不再話下啦!
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軟體資料包括:用例、Jmeter介面測試、fiddler、postman、資料庫等
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6 # Gfilsxin
可能不是很容易,但不管容易不容易,都得努力去找,不是嗎?,python作為當前最熱門的程式語言,市場上提供的崗位很多,機會也相對要大些。
除此之外,我希望你能有以下思考或心理準備:
自己的學歷問題,可能會被用人單位拒絕很多次。因為程式設計行業還是很看重一個人的綜合素質的,如學習能力、程式設計習慣、英文水平、數學能力等。所以,除非你有非常豐富的實踐經驗,用人單位可能會優先考慮那些本科或研究生的畢業生;
對程式設計是否有興趣,當你在看一些程式設計方面書籍的時候,你是否覺得枯燥,是否有一直想把這些專業書籍看完的動力?
如果自己的演算法能力不是那麼好,可以先找一些非演算法類的行業,這類行業編寫的軟體主要完成一些使用者邏輯的操作即可,相對容易些。
好了,以上回答也許會打擊你的信心,不過話又說回來,現在的畢業生找工作都挺難得,誰不是在經歷了一次次打擊後,繼續前行呢?祝你早日找到工作。
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7 # 黑馬程式設計師
找工作容不容易,取決於你是否有過硬的實力讓用人單位招你!
實力如何練就?那就需要你好好學習Python了,把Python學好,你還怕找不到工作嗎?
在學習Python之前,可以先來看一下你是否適合學習Python?
如果你是剛畢業的大學生,或者是數理化專業,運維,邏輯思維能力強,那麼,你是很適合學習Python的!在TIOBE 程式語言6 月排行榜 中,Python又排在了第三位!
Python 在本月的排名有很亮眼的變化,TIOBE 對它的評價是,其 TIOBE 指數在持續飆升,創下了新紀錄。
根據以往的資料,可以看出Python 的 TIOBE 指數在本月確實創下了歷史新高,達到 8.530%,TIOBE 甚至表示為,如果 Python 繼續保持這種增長速度,3 到 4 年內在 TIOBE 語言排行榜上有機會取代 C 和 Java 的位置,從而成為世界上最流行的程式語言。如果說這樣都不能說Python受歡迎,那別的就更沒有前景了!
Python如何學習?可以看這個Python的學習路線圖,你根據路線圖來學習哦,另外,我也準備了配套的影片,大家可以後臺回覆Python獲取,是一套Python入門教程,600集!
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8 # 攻城獅成長日記
我們來看看統計資料吧,有圖有真相:
2018年,在技術人員最愛用或最感興趣的程式語言排行榜中,Python從2017年的第九位上升到第八位,收穫更多粉絲。而本月的 Tiobe指數也顯示,由於對機器學習的興趣增加,Python的排名逐月持續上升,已經明確超越了許多其他指令碼語言,包括 Ruby,Perl 和 PHP。
反映到國內,幾年前還只是小眾語言的Python也確實越來越火,資料顯示,從2011年到2017年,Python的百度搜索指數翻了10倍。究其原因,人工智慧大潮席捲一切,作為 AI 時代頭牌語言的Python,其火熱勢頭有增無減。
對於Python 在技術層面的優勢,眾多IT人士均表示:簡單但功能強大。而且對於初學者而言,真的是非常友好了。
而且Python現在是非常火的,尤其是人工智慧發展起來以後。學完Python我們能從事:Python全棧工程師、Python工程師、自動化工程師、Linux運維工程師、Python爬蟲工程師、金融自動化交易、前端開發工程師、大資料分析和資料探勘等等。
要想有高薪資,就必須去優質的Python培訓就業班學習。我們知道,隨著行業的發展,Python技術人才的地位會越來越高,也會越來越受企業重視。當然了,除此以外,Python工程師的薪資水平自然是水漲船高。
不管你是否本科生還是專科生,只要你在對python這個領域,有較深的研究前景還是可以的。千萬不要怕累,也不要偷懶
回覆列表
假設你希望學習Python這門語言,入門是每個學Python的人都會歷經的過程。在Python工程師和學習機構多如牛毛的時代,拜師學藝並不難。
但自學Python對於毫無基礎的人來說,卻可能是個問題。如果你希望真正學好一門語言,找到一份好工作,你還是需要親自動手實踐的。
Python有非常多的庫以及很多的功能特點需要學習,所以如果要想學好Python,你必須在入門影片之外透過其它方式,例如閱讀Dive into Python。希望這個教程能給你一個很好的入門指導。
非科班出身的人,入門Python還是沒那麼容易的,不像武俠世界裡面的名門正派弟子,也沒有機緣遇到骨骼精奇的世外高人,如何選擇合適自己的學習方式並自我管理,是很重要的一方面。
沒有任何Low的學習方式,只要直接而又高效,而且要能達到我們的目的就好。我有朋友從大專畢業,並沒有機會參加本科課程,曾經也在網上攫取各種影片教程,去別的學校蹭課,甚至帶上禮物去一個老師那裡登門拜訪補課。
另一方面是如何上桌,吃上Python程式設計這碗飯。學習的成果如果無處施展便成為屠龍之技,參加一些開源專案和一些公益活動,誰不喜歡一個熱心的人呢?也可以嘗試去實現自己的一些idea,當做一個小專案來開發,有了一些專案實踐後,去找一個公司實習會容易得多。
“聰明”從來不是Python這個行業的門檻。引用流行於知乎的一句老話“以大多人的努力程度,還輪不到拼天賦的程度”,所以聰明不是學習程式設計成功的關鍵,堅持和勤于思考才是。
如果你想學好Python程式設計,成為Python開發工程師,全面的學習必不可少。建議選擇專業的學習方式,可以幫助自己少走許多彎路。