大資料跟雲計算資源整合，能提高個人和企業的工作效率，記錄生活的點滴，整合成一種學習習慣，為企業找到發展的方向提高經濟效益，我們的未來離不開大資料。

至於大資料給我們帶來了什麼生活改變？

最關鍵的是先了解什麼是大資料？

最簡單直觀的是下面一段對話，就可以非常清晰明瞭。

20年前是資訊時代，一個人的日常吃穿住行，一個企業的所有管理內容都是資訊化後進行採集和積累後，可以透過資訊資料進行商業交換，但那個時候是以資訊傳播為主。隨著網際網路技術的革新和發展，尤其近幾年，逐步發展成智慧大資料時代，那麼以前積累的資訊資料自然而然成為資料時代的發展基礎，把各個行業資訊和資料進行採集和儲存後，成為資料時代發展的依據和基礎，也是智慧化發展的基礎，所以大資料給我們時代提供的方便和革新是在現實生活中有目共睹的，比如移動支付，共享單車，精準銷售等等變化太多太大～有了大資料，就是財富自由的開始。

“在大資料時代，特別是萬物互聯的時代，人類獲得資料的能力遠遠超過大家的想象，人類取得資料、對資料進行重新處理以及處理的速度也遠遠超過大家的想象。不管是AI（人工智慧）也好，MI（機器智慧）也好，我們對世界的認識將會提升到一個新的高度。所以大資料會讓市場變得更加聰明。由於大資料，讓計劃和預判成為可能。 ”————馬雲

那麼它到底會給我們的生活帶來什麼樣的影響呢？可以說非常的過，我就簡單列出幾點吧。

好處是：

3. 資訊擇最佳化。假如你現在高考後需要選擇志願的問題，透過網上的大資料分析，我們就會清晰地看到哪個學校更好，哪個專業畢業好更吃香，哪個學院的美女更多等等。

壞處是；

1. 隱私暴露。由於我們資料正在被或被知悉或不被知悉的情形下被收集，且有可能在不被知悉的情況下，被個人和企業使用資料，隱私在大資料面前會失效。就比如app會經常獲取使用者的通訊、拍照許可權等等，會非常容易就收集到了我們的資訊，至於資料安全嘛，誰知道呢。

2. 資訊收縮。由於大資料對我們的行為、興趣等進行了分析，每次都會按照我們的喜好推廣內容。但同時也會影響到我們對其他方面資訊的攝取。

總之大資料生活的影響是非常大，還有很多方面，我就不一一列舉了。

大資料時代是高科技時代，已經超出人們的想象，以資訊量之快，快捷方便，在家就能買到自已稱心如意的產品和物品，價格也很合理。

大資料現在無處不在了，可太多數人其實並不瞭解大資料到底是什麼、能做什麼用。以至很多的公司都守著一堆大資料，卻不知如何應用。 那麼讓我們看看大資料到底跟我們的生活有什麼樣的關聯吧。 大資料對個人財富情況能控制得一清二楚，是預防糜爛的有利武器。 大資料可以經過車輛登出、海外旅遊、銀行卡消費等資訊查個稅交納資訊，按條件選擇出偷漏稅可疑者，中止進一步查實。 如今人們有了把人類基因檔案序列化的才能，大資料將輔佐醫生和科學家去預測病人關於某些疾病的易感染性和其它不利的條件，減少治療過程的時間和破費，並施行更精準的治療計劃。 應用大資料技術停止輿情監測，追蹤公眾關注的問題，能極大的提升社會科學研討才能。

每個人在網際網路上買賣或行為，其過程（包括關注的頁面、發表的圖文、看過的影片等）全部是都是能夠記載的。企業能夠充沛應用這些資料停止精準營銷。 大資料經過資料剖析，協助企業客戶有效判別使用者的資訊需求和消費需求，停止精準產品開發，做到最大化的資源整合應用。 大資料能夠按卡口稱號、車道稱號、車輛型別、車牌號碼、車身顏色、車牌顏色、車速範圍、車長範圍、號牌段範圍、時間範圍等多項停止剖析，從而為制定交通計劃提供科學根據。 控制挪動應用中心資料的企業，將這些資料加以梳理剖析，對本身運營及眾多品牌企業而言是十分珍貴的資源，對戰略決策將構成重要的影響。 大資料將以科學化的信譽評價模型，對客戶樹立一套全方位的信譽評價體系，用數聽說話，讓資料來決議客戶的優質水平。

4G時代的到來到底為大家帶來了什麼？與3G相比，4G最大的變化是網速大幅提升。而這種提升絕不是停留於理論上的，而是紮紮實實存在的，體驗過4G的人都會有這樣的心聲：4G的優勢就一個字：快！一秒開啟商業網站，幾分鐘下載一部高畫質電影，寬頻什麼的，弱爆了。

下面就讓我們一起看看4G時代的到來到底給我們帶來了什麼改變。

高速網路遊戲體驗

在擁有了更速的行動網路，曾經依賴於有線網路的網路遊戲會逐漸轉為不再侷限於一張無形但有限的WiFi網路，隨時隨地甚至回老家的火車上都能夠玩轉網路遊戲。

超高畫質影片通話

大家可別看錯了，這個是高畫質影片通話，利用4G網路，曾經在3G網路上卡殼丟幀頻繁的影片通話終於可以實用起來了，有了4G網路，影片通話高畫質同步的畫面也就都來了。

增強現實技術導航,應急響應和遠端醫療

有了4G網路中更好的頻寬，導航應用已經開始探索“現實技術”了，以後手持裝置就可以使用攝像頭提供實時的影片資料和它的位置或GPS資訊。利用高速4G網路，大容量的醫用資料，例如幻燈片和高畫質手術畫面等都可以傳輸到另外一端，這就讓快速應急相應有了專家的技術支援，從而爭取搶救的黃金半小時。

4G將影響哪些產業？

專家認為“4G在資訊化領域的應用將帶來革命性的變化，這將深刻改變我們未來的生活。”由於無線網路帶來了高效率，4G將對通訊產業鏈產生巨大影響，推動電子政務、電子商務、網際網路等的快速發展。

這意味著，我們可以實現高速下載、遠端醫療、影片安全監控、智慧交通、突發事件的現場直播等多種應用。事實上，這些應用已經在進行中。比如，車主在家裡就可以透過手機瞭解道路擁堵情況，甚至連線攝像頭直接看路況影片，使出行變得更高效快捷；物流公司可透過網路掌握每輛貨車的執行軌跡，實現全程實時排程。

很多人會認為這一定是在意淫，但是從目前的4G網速測試情況來看，並不是，4G已經快步向我們走來，相信過不了多久大家都會親自體驗到4G的快速，拋開資費問題不說，4G從各方面都將是未來行動通訊的發展方向。

或許我們經常聽到有人講大資料，但仍然有很多人不知道它到底是什麼。因為我確信它很強大，所以我應該寫篇文章來向大家描繪清楚，幫助大家更好的理解關於大資料我們可以拿它來做些什麼。

如同技術行業中的所有事物一樣，它一直在飛速的更新換代。它影響著所有源於大資料的領域，從數字轉換、人工智慧到物聯網 (Internet of Things)。因為很複雜，所以我想先快速地介紹什麼是大資料。

像所有新出現的事物一樣，你可以找到關於它的許多定義。大資料可以被看作是描述資料集的一個廣義的術語、行話或者說一個標語。

關於大資料的定義大多包含三個 V 開頭的詞：大量 (volume)、高速 (velocity)、多樣性 (variety)。事實上， Gartner 公司這樣描述大資料「高速、大量且多樣化的資訊資產，透過有利可圖的創新性的資訊處理來增強洞察力、決定製定以及流水線自動化」。

如果你感興趣的話，在這兒你可以找到關於大資料的其它的一些定義（來自於不同企業的 40 多位領導者，比如醫藥、市場、食品還有時尚業等等），各種各樣的定義，你一定會感到驚訝！

但無論如何定義，「Big Data」這個術語指的不僅僅是資料本身；它還涉及挑戰、能力和競爭力。無所不在的一種觀念是：大資料是資訊持續、大量增長的一種結果。

當然，一切開始於數字領域的繁榮發展。更多的裝置、更多的網路使用、更多的技術使用...所有的一切都會被翻譯成資訊。更多的資料，我們每一次連線，都會生成資料——比如使用社交媒體、線上購物、任何聯網的 APP 的時候。

你或許會問你自己，「Big Data」與「large data」是否有所不同？

來自於 Dwight deVera 的一種說法很好的詮釋了兩者之間的不同：「財務主管所擁有的數以千計的關於客戶的財務報表和發貨單可以看作是 large data。而來自於 微博 或 微信 這種社交網站的日誌檔案則可以看作是 big data。那麼不同在哪？不同在於資料被捕捉並被有效用於分析的速度。」

大資料正在提升銷售資訊的質量，提升銷售資料的質量，提高前景預測列表的精確度，提升藍圖規劃，贏得速度，以及最佳化決策者的競爭策略。

大資料是市場人員和銷售人員工作的一部分 。它是我們所生活的這個數字世界的成果。在銷售行業，它用於提升銷售資訊以及預測前景的質量。在市場方面，透過整合大資料用於市場分析，我們便能展示非常有趣的視野來幫助提升匯率、前景制定、客戶終身價值等等。

據 Teradata 應用公司的Quattroporte Darryl McDonald 所說，「如果市場人員工作的時候能夠利用手上的所有資料，那麼他們便能最有效的向客戶提供最準確的方案來提升收益」。

作為市場人員首要的事情是儘可能獲得足夠的資訊來建立客戶的檔案——他們是誰，他們做什麼，他們感覺如何。

利用大資料，你可以輕鬆地獲得對於客戶的全方位的洞察——他們在哪兒，他們希望別人以什麼樣的方式、什麼時候聯絡他們。公式可以概括為四條：正確的人，正確的聯絡方式，正確的時間，正確的位置。最主要的是，大資料幫助市場人員對於客戶的行為有更深層次的理解，以及是什麼可以吸引他們一次次的想要你的產品和服務。如今，大資料分析技能以及數字化的市場營銷調查對於企業來說越來越有價值；這些可以給公司帶來更多的收入、更好的利潤率、更有效，總之更多的收益。

首先，目前有很多技術可以幫助你捕捉、儲存資料，然後，還有許多提供分析能力的系統供你使用。基本理念就是獲取儘可能多的資訊來分析出最優的預測，作出最好的決策。我們透過使用各種各樣的電子裝置產出各種各樣的資料。從圖片到影片、錄影、簡訊息等等。而如今，這些資料用於人工智慧以及機器學習的專案中，這項專案包括影象識別、自然語言處理，教會計算機如何記錄模式。

大資料在眾多的行業中做出了貢獻——公共部門、醫療保健、保險、銀行，製造業...，在這些行業中幫助提升銷量、產量，減少浪費等等。在此列舉了一些例子，以便對此有一個更清晰的瞭解。

醫療保健

在數字化爆發之前，在醫療保健行業已經產生了大量的資料。但是數字化可以讓這些資料更強大。今天，你可以找到越來越多的應用程式，用於監測病人的病情發展來幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數資訊。

這類資料庫可以幫助你更好的瞭解人們正在崇尚的生活方式，他們會患上什麼疾病，跟蹤模式，充分利用模式來做醫學研究。基本思想就是， 資料化所有病人的資訊，允許所有的醫療保健系統訪問，更便捷的建立病人檔案 。

還有，機器學習技術可以更精確的識別癌症、測試診斷結果。這意味著我們可以更早的發現疾病、避免診斷錯誤，得到準確的治療。

保險

在保險行業，大資料令我們可以更好的預測風險。保險公司能夠建立更精確的客戶檔案，基於他們的資料庫，我們可以更好的瞭解客戶發生意外的可能性，透過學習客戶過往行為做到更好的預測。

事實上，透過分析這些資料，我們正在形成對客戶更深的理解，我們將會更有效的提供產品和服務來滿足客戶的需求。

銀行

大資料可以讓銀行對於客戶的交易以及常規行為有一個更全面的概覽。意思是說，擁有消費行為的大資料視野。基於此，我們對客戶可以有一個更強大的細分。當然，建立更健壯的檔案，我們便可以適當的調整產品、服務來更好的滿足客戶需求，增加價值。

反詐騙監測已經成為銀行業的一項重要的例行公事。 使用大資料，反詐騙監測的檢測時間大大減少，變得更有效 。大資料不僅在反詐騙監測上可以派上用場，還可以用於風險管理。實際上，我們可以監測風險，這樣便可以降低損失、減少不良貸款和失敗投資。

大資料對現實生活的影響  資料產生方式現在已經被極大地改變，因為以前資料的生產都是由專業團體、專業人士，或者是專業公司完成，而現在資料產生更多是個體行為、是個人，每個人都可以使用自己所採集的終端來產生大量的資料。  資料傳統途徑也發生了很大的變革，以前獲取資訊的來源基本上是報紙等平面媒體，或者電視、廣播等傳播媒體；現在很多資訊來源透過網際網路。網際網路已經變成了媒體傳播的主要途徑，這個改變對整個社會也產生了非常大的改變。  社交環境網路化變革，以前交朋友更多是生活的圈子，比如說同學、鄰居、親戚，現在更多的透過是網際網路這種虛擬的環境。  資料儲存習慣發生變化，以前都是把照片和檔案備份到自己的電腦或者軟盤上。現在這種觀念已經改變，除非做保密工作，或者是年紀大一點的另當別論，大多數人就把它放到網上，在雲中進行儲存。  社會安保系統變革，現在還沒有真正實現，實現之後會對人們生活有非常大的變化。現在整個社會安保，整個城市裡面已經有很多的感測器、攝像頭等，透過它們可以使得社會變得更加安定，或者說發生案件會快速破案，這個系統對現在的安保系統會帶來非常大的衝擊。