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  • 1 # 立思辰留學360劉旋

    首先我們來分析一下這三個專業。

    1、統計,我們可以把它理解為數學的一個分支。我們在申請的時候,需要申請者具備較強的數學背景。

    2、金工和金數,金數隸屬於金工,兩者都要求學生具備一定的商科背景或計算機背景。若學生沒有商科背景,則需要在申請之前,選修如宏觀經濟學、微觀經濟學、會計學、線性代數、微積分等背景課程。金工和金數的不同點在於,金工是用計算機建模分析資料,而金數是用數學建模分析資料,因此,不難看出,申請金工需要具備較強的計算機背景,如C++或JAVA;申請金數需要具備較強的數學背景。

    從對申請者背景限制性來看,由大到小排列分別c是金工、金數、統計。從對申請者計算機及數學的要求來看,由大到小排列分別是金工、金數、統計。

    除此之外,統計專業一般是在文理學院下,開設該專業的學校(牛校)很多,申請者的選擇範圍也很廣,中國學生也很擅長數學。而金工和金數一般設在商學院下,一部分也設在工程學院下,且前三十的學校中,很多學校的商學院只有MBA專業,不開設金工和金數,申請者的選擇面窄,故此,這三個專業的申請難度為金工大於金數大於統計。

  • 2 # 留學匠劉帥

    留學美國:金融類碩士申請解讀(難是相對的,不過籠統說,統計最簡單,所以這裡主要解讀金融類專業的申請)

    首先,我們來看看美國金融類碩士包括哪些?(都有一些什麼名字兒?)

    最常見的:

    金融學碩士(MSF), 金融數學碩士(MFM), 金融工程碩士(MFE)

    還會有:

    定量金融碩士(MQF),金融經濟學碩士(MFE)

    還可能見過:Computational Finance,Global Finance,International Economics and Finance,Quantitative and Computational Finance,Analytical Finance,Applied Finance,Investment Management, Risk of Management...

    可以看到美國金融類碩士的名稱種類很多,但是無論叫什麼,其實大體也就分為金融,金工和金數3大類。接下來我們來看看,這3種金融碩士的基本定義。

    瞭解這些金融類碩士的定義之後,可能你還是搞不清楚它們之間的區別,我這裡再列舉說明3種最容易混淆的專案。

    MSF與MFE: MSF與MFE有一定交叉的地方,也就是都會學到一些金融的課程,有些名稱還是一樣的,比如金融模型(financial modeling)、風險管理(risk management)等。不過,即使是名字一樣,這些課程在等級和具體內容上也是有差別的。MFE的課程等級相對更高,學的內容也更難。通常來說, MSF培養的是金融通才,而MFE培養的是數量金融方面的專才。也因此,MFE的核心課程中數學類課程很多。MFE學制會在2年左右,因為除了金融理論相關知識外,還有學一些數理方面和計算機方面的課程。因此在申請時,比MSF更注重學生的數學和計算機能力。

    MSF 與 MBA: MSF 與 MBA 也有比較多交叉的地方的,但 MSF 對金融的研究更廣泛更深入,關注的是金融和金融市場。而 MBA 關注得更多的是綜合管理方面的內容,除了金融財務方面的管理,還包括經營管理、人力資源管理等。即使是 MBA-Finance 方向的,其對金融的研究也沒有 MSF 那麼深入,也就是學到技術性的東西沒有 MSF 那麼多。有些學校會開設 MBA/MSF 的雙學位,就是為了讓學校可以在學習管理的同時可以學到更多專業性的金融知識。

    MSF 與 Master of Financial Economics:Master of Financial Economics 注重的是金融理論以及金融模型的研發,因此,二者的區別主要在於是重實踐還是重理論。當然,他們還是有一些相交叉的地方的:例如,有一些 MSF 專業會包含一些金融經濟的課程;即使沒有,MSF在學習的過程中也要求學生懂一些金融經濟的理論;另外,在一些 Master of Financial Economics 中也會包含 MSF 的一些課程比如金融票據、公司金融、專案管理等,雖然這些課程沒有像 MSF 那樣強調應用。

    講完這些金融專案的區別和側重點,接下來我們再來看看,為什麼很多人說金融是最牛的商科專業?(到底牛在哪兒了?)

    1. 它是最熱門商科專業 (真相是什麼?)

    2. 它是最難申請的商科專業(真相是什麼???)

    3. 它是最看重數理能力的商科專業(真相是什麼?????)

    4. 它是最高回報率的商科專業(真相是什麼?????????)

    5. 還有誰不服????????

    我們一起來依次來解答這幾個問題:

    問題1:很多人都說,金融是最熱門商科專業?

    真相是:的確很熱

    以我自己歷年的申請經驗來說,申請商科的學生當中,10箇中有4,5個是申請金融類碩士的。這些學生中高手如雲,背景也各式各樣的: 有金融等商科背景,有數學和計算背景的, 有經濟學背景, 這些都很正常,但也有很多理工類背景,文科類背景的。 我去年有過學EE的學生申請金融類碩士,今年有學習化學工程與工藝申請金融類碩士,我還曾經帶過英語背景的,人文背景的學生都想申請金融類碩士。

    那金融類碩士專案到底對申請者背景有怎樣的要求:

    再以金融類標杆專案 MIT-SLOAN MSF 專案為例:

    我們可以看到MIT的MSF: 商科背景的學生佔有29%, 數理背景的學生佔有17%, 工程的學生佔有8%,計算機背景的學生佔有1%,但是還有45%的學生來自人文,社科類。雖然資料每年都有變化,但這是否代表Sloan商學院的金融碩士就不要求背景呢?(言外之意,MIT都對背景沒有嚴苛要求,其他院校還要麼?)

    我這裡給出的答案是,還得具體情況具體分析。分析什麼?我需要看專案對申請者的要求以及申請者自身的本科成績單(本科期間到底學過那些課程),我得看看申請者實習工作經歷(是否相關領域?),我還得看看申請者都有那些經歷(financial Market research? 金融建模大賽?)這裡我順便提一下,我認為出國留學成功與否,專業選擇是重中之重,大家一定要謹慎。選擇專業,我給大家3點思考:

    1. 申請者自身的背景與申請專業的匹配程度;

    2. 申請者將來的職業規劃,以及興趣點和擅長點;

    3. 申請的難易程度。

    總的來說,正因為各種背景的學生都有可能選擇申請金融,所以金融是最熱門的商科專業。

    再來看問題2:很多人都說,金融是最難申請的商科專業?

    真相是:難是很難,但不是絕對的難,也不是對誰都難。但是競爭激烈是肯定的!

    競爭激烈主要表現在申請人數最多,但是開設的院校並不是很多。(多不多我們來看這兩張圖)

    學校到底有多少:Top30 中開設MSF專案的院校只有7所,不到四分之一;Top30 中開設所有金融類碩士的只有14所,不到一半;Top50中,開設金融類碩士專案25所,剛剛一半;其實,整個美國Top100院校中,也只有45所左右,同樣也不到一半。

    我們再來看看這些專案招多少人:

    Columbia 金融數學碩士, 每年全球招生60人;USC 金融工程碩士, 每年全球招生60人;WUSTL 金融碩士, 每年全球招生60人;UCB 金融工程碩士, 每年全球招生60人;UCLA 金融工程碩士 每年全球招生50人;GIT 量化與計算機金融碩士,每年全球招生50人;Vandy 金融碩士, 每年全球招生45人;BC 金融碩士, 每年全球招生30人;Princeton 金融碩士, 每年全球招生30人;

    當然,Top30院校中也有個別招生人數比較多的專案:

    MIT 金融碩士, 每年全球招生120人左右(2015年招119人,想當年俺只招60人,可扛不住人多啊!)

    08年後擴招了,這是因為top10院校中,除去金工,金數,金融經濟,純金融專案除了剛才提到了全球招生princeton之外,就只剩下MIT了,而且MIT是數量金融的標杆專案,申請激烈程度可想而知,不得不擴招了。

    JHU 金融碩士, 每年全球招生200+ (你敢申,我就敢錄!)

    這也是個特例,但這個學校商學院年輕,MSF2017才透過AACSB的認證,華人數90%以上,再加上申請人數多,所以很多學生對這個院校是比較謹慎的。它跟其他top30的專案也的確有一定的差距。

    問題3:很多人都說, 金融是最看重數理背景的商科專業(真相是什麼?????)

    我給出的答案是:它看重的是數理分析和邏輯思維能力,而並非一定修讀過多麼高深的數學課程。

    現在我們拿在數理金融的標杆專案,MIT的MSF課程來舉例,看下圖:

    我們可以看到:MIT必修課主要是投資理論類課程和公司財務分析類。財務分析類課程是對各種會計報表的理解和分析,對數學能力並不作很高的要求。

    投資理論類課程主要介紹經典的投資模型以及當前金融市場的主要風險和收益模型,這類課程對數學要求比較高。不過對學過高等數學和概論統計的中國學生來說,學習這麼課程應當不會覺得很吃力。

    悲催:萬一連高數或機率統計類課程都沒學過??

    也不用擔心!Sloan商學院考慮的很周到!它的課程設計非常人性化,即使你對高等數學一無所知,只要在MIT修讀一門針對投資理論的數學課程,然後你就可以輕鬆的瞭解所有投資理論中的各種數學工具了。所以MIT對數理課程的要求並不是很嚴苛。其實美國絕大多數商學院的MSF的課程都對數理課程或者先修課沒有硬性要求。但是如果數理背景比較好,對申請還是有優勢。例如美國Top30 MSF專案,其實除了JHU和USC,其他專案都是偏數理金融的,而且像WUSTL的MSF對數理背景的學生喜愛程度甚至超過金融背景的學生。所以對於數理背景比較弱的申請者,請本科期間儘量選修一些數理方面的課程,或者參加數學建模大賽等,或者做一些量化金融或金融市場研究類的研究或實習,這些對申請還是有幫助的。對於申請金工金數的同學,則更需要有意識培養自己的數理方面的能力,因為金工金數會修讀很多數理分析類的課程,有些專案甚至可能會有先修課的要求。

    對計算機程式設計又是怎樣的要求呢?

    很多學生會問金工是不是需要程式設計?或者金融建模的時候是否需要程式設計?其實建模只是說公式和理論推導,而實證則是我們經常提到的程式設計。便是現在基本不需要真的用java 或C語言來程式設計,可能會用到R比較多,但基本上都是用Spss, Eviews, MATLAB,Stata等計量經濟的軟體就可以了。所以如果你能熟練使用這些軟體,請在簡歷等文書中體現出來。問題:很多人都說,金融是回報率最高的商科專業?真相是:高不高, 自己說的算!

    下面列舉一些常見行業的非官方資料:

    IT EE各種工程師類 年薪5~8W教師 4W+律師 12W+醫生 各種醫生 20W+(兒科略低)看停車場的 2.6W

    紐約分析師 6W~100W所以綜合來講,金融行業的薪資水準還是相對有吸引力的!很多人都說:金融行業的發展前景很好?

    08年次貸危機後,美國金融行業比較疲軟,但近兩年,金融勢頭又迅猛起來。.

    舉個近來熱門領域的例子,在國內,網際網路金融,大部分主要集中在P2P借貸平臺領域。如果真要說網際網路金融,P2P其實只是其中的一部分,甚至一小部分。而據我瞭解,國內熱議的“網際網路金融”在美國應該包括在Fin Tech這個類別裡。而在美國,Fin Tech是投資人非常關注領域。風險投資在金融技術領域興趣與日俱增,從2010年該領域有223家投資者,到2015年已到達894家,可以看出投資人對產業充滿信心。

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