我們來詳細分析一下：

在我們的印象當中，人工智慧在2017年才真正熱鬧起來，從政府到資本市場，都投注了最高層次的重視。

前瞻產業研究院有一份報告叫《2018-2023年華人工智慧晶片行業市場需求分析與投資前景預測》，其中對國內外權威機構做了一個彙總，披露了人工智慧的融資情況，其中提到了一些情況，大致如下：

國際權威研究機構CB Insights統計，2017年全球範圍內有152億美元的投資被投入到AI領域，比2016年增加141%。其中，中國公司吸引到的投資為73億美元，佔全球比重達48%，位列第一（美國吸引到了38%的投資）。

CB Insights認為，在2016年時，中國公司僅獲得11.3%的投資（約7億美元），對比2017年的情況，其增幅堪稱驚人。

而中國信通院的統計顯示，2017年中國AI融資1800億，平均每筆金額接近6億人民幣，增長63%。

騰訊研究院有一個分析跟前面兩家不一樣，他們認為，2016年，中國總融資額短暫接近美國，達到492.98億。但中國在2017年增勢放緩，美國融資卻出現井噴，累計融資大幅度超越中國。

按照騰訊研究院的資料，截至2017年上半年，人工智慧行業累計融資額美國第一、中國第二。

還有一家烏鎮智庫的資料，認為自2000以來，華人工智慧融資規模達27.6億，佔亞洲人工智慧融資規模的60%，在全球範圍內佔比9.6%。華人工智慧企業投資頻次為720次，佔比亞洲10.55%。

經常做投融資統計的IT桔子，也有一個分析，認為，2017年中國大陸在人工智慧領域共涉及582億元353次的投資，投資事件較上年有所減少 ，但平均每次交易額有明顯增加。

各大機構的統計結果有明顯差別，但無論哪一個資料，都顯示出人工智慧在資本市場受到了熱情追捧，尤其在中國市場，熱捧現象更為明顯，一定程度上見證了華人工智慧的崛起。

另有統計顯示，在2017年融資最高的5起投資事件中，中國企業佔了4起。其中，蔚來汽車融資達到16億美元，位列第一；其次是曠視科技、商湯科技與明碼生物科技；美國indigo農業科技公司排名第五。

國內比較有影響力的人工智慧企業裡，出現了多家知名品牌，比如蔚來汽車，主營智慧電動汽車。商湯科技、曠視科技，都主打視覺識別與深度學習。聯影醫療，專注影像診斷裝置、放療裝置等。明碼生物，從事基因數字化、基因大資料管理與分析。

另外像出門問問，從事智慧語音業務。達闊科技，首家雲端智慧機構人。寒武紀，做智慧晶片的。極智嘉科技，拿手好戲是智慧機器人。

而且，在人工智慧領域，出現了幾家獨角獸企業。根據科技部火炬中心釋出的《2017年中國獨角獸企業發展報告》，中國人工智慧獨角獸企業數量有6家，包括優必選科技、曠視科技、商湯科技、依圖科技 、出門問問、寒武紀等。

但是，億歐公司創始人黃淵普專門寫了一篇文章，認為人工智慧第一波倒閉潮將在2018年出現。

他認為，2016年和2017年，人工智慧公司還在拼科學家和釋出的論文數量，到了2018年，缺少商業應用能力的人工智慧公司將越來越難，第一波倒閉潮將來臨。

每一家人工智慧的公司，除了懂技術外，還必須配置2個管理崗位：有to B經驗的CBO（首席商務官）和負責市場品宣的“CSO”（首席故事官）。

2016年人工智慧開始火了起來，背後有市場驅動力：二級市場，亞馬遜在雲計算業務AWS良好業績的助推下，股價市值一路攀高。受包括亞馬遜在內的巨頭影響，在移動網際網路的紅利消失殆盡後，一級市場上，大量的資金開始尋找下一個機會：人工智慧。

華人工智慧創業投資領域在2016-2017年出現前所未有的瘋狂：在移動網際網路時代掉隊的百度，All in 人工智慧，儘管還沒有真正做出成績，但在外界認可方面，百度貌似成了人工智慧的主力軍。

老牌科技公司科大訊飛“老樹開花”，儘管業績並不亮麗，但因為人工智慧的概念而受到從政府到業內的追捧。

黃淵普認為，每一個人工智慧公司，要是不去弄一些個世界名校的博士畢業生來做“首席科學家”，面子上都過不去。至於業績，做收入有點難，但發表些人工智慧相關的論文還是可以做到的。

所以，到了年底，各家比拼實力的時候，就拿“科學家數量”和“發表的論文數量”作為最重要的衡量標準。另外，參加些比賽來顯示演算法能力，也成為各家比拼實力的一個重要方面。

但是，拿著資本方的錢，養著一大批科學家，如果不產生實際的收入，資本方的耐心會很有限。顯然到了2018年，人工智慧公司要用真正的成績才能說話：做大收入規模的同時，最好盈虧相對平衡。

我們經常看到一些人工智慧公司創始人自信地談自家的技術是多麼牛，但一說到服務的客戶時，卻支支吾吾。原因很簡單，人工智慧，是一個to G和to B大於to C的領域，而做to G和to B業務，“信任”和“成本”最為關鍵，很多時候甚至比技術和產品更重要。

別人選擇某家技術一般企業的服務，原因很可能就是“我認識對方老闆”。技術類公司尤其是一些從海外留學回來的創業者，非得要吃過大虧後才明白這個道理。

他的一個觀點值得重視，很多人工智慧公司，動不動以“幹掉低端人力、降低企業成本”作為宣傳口號，長期這樣下去，犯了政治上的錯誤都不知道。

從政策導向來說，以人工智慧為代表的新技術，在助力產業轉型升級的同時，也要助力普通的人民群眾轉型升級，也就是“要關注新技術、新政策大勢下的失落者”，讓更多的人（而不是更少的人）享有科技發展的成果。

雖然人工智慧將出現第一批倒閉潮，大量“人工智慧”概念的公司死亡將加重這個領域的融資難度，但是，技術驅動越來越成為企業生存發展的必要條件，人工智慧至少是未來5-10年的大趨勢。

那些儘快補齊短板的人工智慧公司，將有望在2018年獲得突破。希望更多的人工智慧公司，實現產業商業化落地。

NM知本產融服務區，產融經典案例、經營韜略、新鮮商業模式，挖掘趨勢大潮裡的財富機會！ 賦能在路上的企業家、創業者與中高層管理者。在這裡，成就知本產融高手！

非常有前景。

今年是中國的5G網路商用的元年，未來幾年與5G網路相關聯的行業都將是網際網路的風口。小米創始人雷軍曾說過“站對了風口，豬都會上樹”，未來幾年人工智慧將迎來巨大的發展機遇。前10年是房地產和電商的天下，而未來將是人工智慧的天下，非常有前景。

1、5G網路商用將促使各行業製造業產業升級換代，由傳統的大規模機械化生產向人工智慧化生產轉變，各製造行業將重新煥發動力。

2、各類家電裝置包括電腦、冰箱、空調、洗衣機、手機汽車都將會變得智慧化，這裡所蘊藏的與人工智慧相關的軟體服務、硬體維修都將是個巨大的新市場，需要各類人工智慧的技術人才。

3、未來的醫療養老教育市場都將離不開人工智慧，誰能把握人工智慧，誰將擁有以上服務市場的巨大潛能。

以上只是人工智慧的冰山一角，未來還會有更多的科技革命，在人工智慧細分領域裡誕生。建議多瞭解一下人工智慧方面的資訊，方便做出更優的抉擇。

學習人工智慧，前景好不好，取決於三個方面：

政策層面：國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現在人工智慧已經上升到戰略層面。我們都知道，被列入國家發展規劃後，國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智慧領域就越有發展潛能。

產業層面：中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點。3~5年以後，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

企業需求層面：近年來，人工智慧、移動終端、雲計算、大資料等相關專業應屆生備受企業關注，同學們都是被幾家企業同時搶著要。資料顯示，中國人工智慧相關人才缺口超過500萬，“坑多蘿蔔少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。

最後，我要說的是，這是一個屬於人工智慧的時代。當前，人工智慧是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智慧發展佈局，以至於提到了戰略高度的地位。人工智慧專業畢業後可以留校當老師，公司研發崗位，人工智慧實驗室等。具體崗位有：資料探勘工程師、下位機演算法工程師、售前技術支援（商業智慧方向）、行業研究員（股市）、科技公司的電氣工程師、C/C++演算法開發工程師等等。

“強大的人工智慧崛起，要麼是人類歷史上最好的事，要麼是最糟的。我們應該竭盡所能，確保其未來發展對我們和環境有利。”

　　——斯蒂芬·霍金

人工智慧是當前以及將來一段時間都熱點領域，現在開始學習人工智慧畢業後很大的可能找到一份不錯的工作，原因如下。

人工智慧實際上就是採用程式設計的方式實現對某一方面的預測、計算等，如現在都人臉識別、無人駕駛、安防等等。所以人工智慧需要你有程式設計技能和演算法技能，這些都是比較耗時的。還有就是提現在“智慧”，就像人類一樣有“思考”和“自己處理問題”的能力，這些都是採用大資料對模型進行訓練，然後用模型預測問題以及處理問題。所以人工智慧也不是那麼神秘。

一旦涉及到計算機程式設計，那麼就會涉及到年齡問題，程式設計的職業生命一般在35歲以下，所以如果在這個年齡段你沒有轉管理崗，那麼你很大的可能就是被迫轉向其他行業，這是需要你認真考慮的問題。

總結一下，人工智慧潛力很大，年輕人建議闖一闖，會有一番事業的。

人工智慧的發展前景如何？

近年來，人工智慧等科技教育在世界上掀起了一股狂瀾，2019年教育部印發《2019年教育資訊化和網路安全工作要點》，要求推動在中小學階段設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育。4月2日，教育部印發《關於實施全國中小學教師資訊科技應用能力提升工程2.0的意見》，要求教師主動適應資訊化、人工智慧等技術變革，積極有效開展教育教學。

VR技術正逐步與5G、人工智慧、大資料、裸眼3D、投影、全息投影等技術互相融合、互相促進發展。印度學校也將AR、人工智慧和虛擬現實VR整合到教學中。在印度，有的學校現在已經將雲計算，AR和虛擬現實VR結合到教學當中。 在過去的幾年裡，先進的科技應用已經改變了我們生活的方方面面。作為IT行業的領導者，印度一直站在這一技術的前沿，從銀行業到政府管理、農業乃至日常購物和食品配送等領域的技術都得到了統一。

而美國自2010年起便開始佈局STEM教育——即科學、技術、工程與數學教育，美國國內由13個機構組成了STEM教育委員會，透過改進學前至12年級教育方式、維持公眾和青年的STEM接觸效率、增加大學生STEM經歷、最佳化STEM服務團體、設計STEM研究生教育等方面來促進並深化STEM教育改革。

那麼，我們為何要大力推廣大力推廣人工智慧等科技教育呢？

“科學”不僅是學校的一個科目，元素週期表，或者波的特性。它是一種認知世界的方法，是接觸、探索與理解世界的關鍵方式。

在這個資訊爆炸的時代，成功不僅取決於所學的知識，還與處理事物的方式有關。對我們的年輕一輩來說，用知識與技能去武裝自己來處理資訊，收集證據、解決目棘手問題已成為當務之急。而這些能力，都可以在他們的學生時代從科技學習中獲得。

教育既是知識的傳遞，也是思維的傳授；而科技教育密切貼合著時代的浪潮，在傳輸知識的同時更幫助學生以更新、更深、更全面的眼光去看待世界與面前的問題。