看你自己怎樣理解了，趨勢是肯定的。

學習這方面沒有問題，但這有個前提因為智慧涉及的是程式這種東西，還不像是手機程式app，網站，介面這類開發。

人工智慧搞得最多的是演算法也就是數學，所以想做這方面的工作要求在上層，當然這個領域是很廣的可以說任何行業都可以。看自己喜歡哪些。

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

近些年來隨著大資料的發展，人工智慧（機器學習、計算機視覺和自然語言處理）確實獲得了一定程度的發展，一些智慧體（人工智慧產品）也確實開始部署到了生產環境中，但是人工智慧行業依然處在發展的初期。雖然一些行業領域（包括部分媒體）對於人工智慧的呼聲比較高，但是人工智慧的發展需要一個系統科學的過程。

部分媒體對於人工智慧的過度宣傳對於人工智慧行業的正常發展是不利的，因為過度的宣傳往往會帶來使用者巨大的失望，從而影響未來人工智慧產品的推廣。從歷史發展經驗來看，人工智慧行業經歷了多次“過山車式”的發展，人們巨大的期望和行業發展較慢的現狀是導致人工智慧行業大起大落的重要原因之一。

當前，在大資料發展的推動下，機器學習（包括深度學習）等人工智慧方向取得了一定的成績，在出行領域（自動駕駛）、醫療領域、教育領域、金融領域都有一定的應用，從目前的應用情況來看，一些智慧體已經顯示出了一些優勢，但是這些智慧體往往對於應用場景有較為嚴格的要求，也就是還處於“弱人工智慧時期”。

人工智慧與大資料、雲計算、物聯網一起作為產業網際網路的核心技術將在未來廣泛落地到傳統行業，為傳統行業的發展賦能。隨著5G的落地應用，物聯網將進一步推動人工智慧的發展，物聯網將承載起人工智慧的落地應用，萬物互聯的背後必然是萬物智慧。

總之，人工智慧是科技發展的重要趨勢之一，但是這個過程可能需要較長一段發展時間。

首先可以肯定的是，人工智慧一定會是趨勢，人工智慧將是人類歷史上最大的革命。

未來的30年~50年，一切都將被重新定義。智慧機器人將幫我我們提供基本收入保障，我們的所有的基本工作都可以透過AI來完成；我們將不再為疾病所煩憂，因為癌症將會被治癒；我們的出行都可以透過自動駕駛的汽車來完成，我們將不需要花精力去學習使用各種工具...

以上，是我對未來的暢想，而我堅信未來這一切都將實現，主要有以下幾點考慮：

1，算力的提升：人工智慧技術誕生於上個世紀四五十年代，其中經歷過幾次起伏，但是最終沒有落地的主要原因歸結於算力不夠，彼時的硬體還遠遠達不到大規模計算的能力。而今天，智慧硬體已經非常成熟了，包括AI晶片的出現，已經可以解決AI需要的大規模平行計算的要求，而且成本非常低，所以在很多地方都可以推廣應用；

2，資料的積累：隨著雲計算和網際網路技術的快速發展，人類目前產生的資料量級急劇增加，而且網際網路上的所有資訊資料都可以長期儲存，因此為AI的模型訓練提供了非常肥沃的土壤，而基於如此大規模資料的訓練，演算法的效能提升也是呈指數級增長，技術正在以你我難以想象的速度在提升。

3，演算法的提升：早在2015年，機器學習的能力就已經超過了人類，當時做過的實驗時，找一個在銀行櫃檯做了近二十年的經驗豐富的服務人員和機器一起做人證核驗（即判斷持證人員的證件是否與本人是同一人），實驗資料是100張照片和100張證件，結果是機器的識別準確率達94%，而肉眼識別的準確率為87%。由此可證明，機器識別的效果已經遠超人類。後來，又有了阿爾法狗戰勝李世石的事件出現，已經說明機器在很多領域都開始超越人類，而且他們的提升速度已經無法預計。

因此，在未來，人工智慧一定是像智慧手機一樣普及，雖然很多人會擔憂人工智慧會主宰人類，但是我們還是要相信人類是比機器聰明的，人工智慧只是人類發明的一種工具，只不過，當人工智慧在我們的生活中非常普及的時候，人類便不需要再自己去使用各種工具了，因為那樣太累了，我們只需要讓機器人去幫我們使用各種工具即可咯。

我認為人工智慧確實是趨勢，但媒體有誇大之嫌。

首先：致所有吹捧人工智慧特別牛的媒體，一切不以現實情況為依據的開腦洞都是耍牛氓！

然後：致所有覺得現在人工智慧就是智障，並且將在很長一段時間內停留在智障階段的人，你out啦，不用發展的眼光的發展中的事物，必將導致自己的落後。

人工智慧不是被媒體吹出來的，而是科技發展的必然結果。人工智慧的出現可以說是改變了很多行業的經濟結構，改變了很多行業的生產結構和推動了很多行業的發展。

同時人工智慧的出現給我們也帶來了很大的便利，比如現在國內很多城市的高鐵站都已經開始使用人臉識別進站裝置，旅客只需要把身份證放到裝置端對著攝像頭就可以透過初檢，同時這種人臉識別的後端是對接公安部門的資料庫，一旦有被通緝的犯罪分子出現，就會報警，這也對於打擊犯罪和抓捕逃犯起到很大的作用。

另外，國家的天眼工程、智慧城市等，可以說現在城市中的攝像頭是無處不在的，之前宇視科技曾經做過一次實驗，請了一位60多歲的老人，從杭州濱江的某個地方突然“走丟”，然後開始啟動天眼工程查詢走失老人，加上人工智慧人臉識別等對比技術，短短的幾分鐘就確定了老人當前的位置資訊包括座標資訊，這就是人工智慧的巨大作用。

其實現在很多製造業也都採用了人工智慧機器人，他們透過電腦控制系統、機器學習等技術和各種演算法應用到高精尖的製造領域，為生產和設計發揮著非常巨大的作用。

隨著人工智慧的不斷髮展，未來會有越來越多的行業應用到人工智慧技術，同時也將走進我們的生活。

近年來，人工智慧成為備受矚目的熱詞，這僅僅是一個噱頭嗎？顯然並不是的，隨著科技的發展與進步，人工智慧的發展既有了技術支撐，也有了現實需求。人工智慧的發展趨勢並非無跡可尋。

首先，人工智慧技術進入大規模商用階段，人工智慧產品全面進入消費級市場。

中國通訊巨頭華為已經發布了自主研發的人工智慧晶片並將其應用在旗下智慧手機產品中，蘋果公司推出的iPhone X也採用了人工智慧技術實現面部識別等功能。零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人公司Five Elements合作，將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人。中國的零售企業蘇寧也與一家機器人公司合作，將智慧機器人引入門店用於接待和導購。餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作，在餐廳引入機器人度秘來實現智慧點餐。人工智慧正在向我們社會生活的各個角落進行滲透。

其二，基於深度學習的人工智慧的認知能力將達到人類專家顧問級別。

在金融投資領域，人工智慧已經有取代人類專家顧問的跡象。

關於人工智慧的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用人工智慧的人越多，它就越聰明。人工智慧越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決於服務客戶的經驗一樣，人工智慧的經驗就是資料以及處理資料的經歷。隨著使用人工智慧專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智慧有望達到人類專家顧問的水平。

其三，人工智慧實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務。

說到底，人工智慧是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智慧診斷疾病，越來越多的汽車製造商開始使用人工智慧技術研發無人駕駛汽車，越來越多的普通人開始使用人工智慧作出投資、保險等決策。這意味著人工智慧已經走出“炫技”階段，未來將真正進入實用階段。

其四，人工智慧技術將嚴重衝擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。

許多科技界的大佬一方面受益於人工智慧技術，一方面又對人工智慧技術發展過程中存在的威脅充滿擔憂。

假如機器人要搶走你的飯碗，你擔憂嗎？

人工智慧在目前階段可以說兩者皆有，有媒體吹捧的成分，但是長期看來也有是未來的趨勢。

其實很多技術是有發展規律可循的，其發展曲線如下圖，目前處於期望膨脹期和幻滅期之間。

我們來看一下最近100年的比較大的技術發展趨勢，哪些深深的影響了我們的生活。為什麼說人工智慧是未來的發展趨勢？

回顧歷史，從蒸汽時代、電氣時代，資訊時代，網際網路時代，其實每個時代都在不斷的代替人的部分功能。

蒸汽時代，機器代替手工勞動，將人從繁瑣的勞動力中解放出來。人類從粗放性勞動解脫出來。

電氣時代，電力代替機械，可以做更加精密精細的工作。人類從精細勞動解脫出來。

資訊時代，將人類從計算和記憶中解脫出來。

網際網路時代，打破了空間的限制，將人類從真實空間到虛擬空間拓展，擴大了空間。人類有了想象空間。

但是，人的思維推理能力還沒有替代，這時候人工智慧來了。

人工智慧就是來解決人的思維推理能力的，因此不可避免的人工智慧會是未來的大趨勢。

我們不禁可以暢想一下未來活在人工智慧時代的場景。

1、早晨起床，保姆機器人準時把我們叫醒，並將我們今天需要穿的衣服準備好了。因為他知道今天的天氣，和我們自己的穿衣偏好；

2、這時候保姆機器人已經做好了可口的飯菜，而且是按照最高營養學進行搭配的。其中也有自己喜歡吃的，而且是沒有剩菜。這都是計算好的。

3、來到車庫，汽車已經自動停到我們跟前，因為他已經連線了我們的定位資料。我們上車後，也不需要開車，這是無人駕駛，我們在車上還可以休息一下。

4、突然，你肚子疼。說去醫院。汽車自動化開到了醫院，有一個醫生機器人，上下掃描了你一下，就知道你得了什麼病，給你開了藥。

因此，未來生活中，我們大量的工作可能會被人工智慧所代替。那是一個什麼樣的世界呀。如果機器人有了自己的思維，人類是不是會面臨這人機大戰。

人工智慧應用到行業的方方面面有一個大的前提就是資料

。

若是沒有資料的支撐 單靠人工智慧的技術 去幻想實現什麼是不現實的。

人工智慧在應用領域分為（語音識別，計算機視覺，自然語言處理，資料分析）

簡單重複且有資料累積的工作 被人工智慧取代 只是時間問題。

人工智慧是大勢所趨，這是毋庸置疑的。不管媒體媒體誇大，還是縮小人工智慧的影響，都改變不了這一趨勢。

其實我們的現在的生活處處生活在人工智慧技術當中。

有太多的例子可以說明這一點。比如喜歡拍照的同學，你的手機一般都會有一個美顏的功能，這就是人工智慧在影象處理方面的一個應用。

再比如一些廠家提供的一些身份識別功能，比如說淘寶的身份識別，都是人臉刷臉。指紋的識別就更不用說了。

從社會層面上來說，人臉的是識別已經做到了很先進的程度，尤其是中國國內天眼工程對於打擊犯罪，尋找走失人口提供了很大的幫助。

大資料的應用又是人工智慧領域的一個具體的實現，比如說你在一些購物平臺選擇自己想要的商品的時候，下一次你再登入，它就會推送相關你已經看過的那些類別的相似的或者更新的產品。這是人工智慧透過對資料的分析，使用者的喜好，做出了一些判斷，從而推送出你想要的那些產品。

自動駕駛又是人工智慧無可爭議的體現。現在有些城市，比如深圳已經推出了，共享自動駕駛公共汽車，哈爾濱也推出了比較大型的自動駕駛公共汽車，新加坡則推出了小型的，自動駕駛公共汽車。

自動駕駛汽車的競爭現在可以說是如火如荼，至於哪一家是最後的贏家，現在都很難說，現在有些汽車已經能夠實現自動的停車功能。也有些廠家已經公佈影片，在測試中他們的汽車完全能夠實現全路程的自動駕駛。

沒有人工智慧的推動，自動駕駛，簡直就是一個空想。現在成為了現實，那麼人工智慧自然也就是一個實實在在的技術。

再比如前段時間炒得比較火的，圍棋的人機大戰。世界一流的圍棋選手，在強大的人工智慧圍棋選手面前，簡直可以說是不堪一擊。

從大的方面說，人工智慧很可能是第4次工業革命的一個突破口，從小的方面來說，人工智慧已經在生活的方方面面為我們提供了便利。

也許你沒有注意到，實際上我們在用手機查詢一些資訊的時候，你的手機相關的程式已經為你提供了一些人工智慧方面的推送。

總之，注意觀察，你會發現人工智慧現在已經融入到我們生活的方方面面之中了。

現在的問題已經不是懷疑人工智慧是不是真的東西，而是如何去適應它，學習它，迎接它。