大家好，我是簡以極致，以簡潔的語言。表達極致的思想。

無人駕駛汽車發展面臨哪些機遇和挑戰？要解決哪些方面的問題？

——有句話簡挑戰和機遇並存，很多情況下，這句話是套路，但用在無人駕駛汽車發展上，卻是很合適的，挑戰就是在，汽車發展的最新最富有科技的潮流，即將到來時，每家車企都要進行學習，改變，以適應消費者對這方面的需求。

——而機遇就是原本是車企，或者高新技術產業目前面臨個自動駕駛方面的巨大的需求，對汽車行業是個洗牌的機會，對一些網際網路或者高新企業，是個新的產業，並有機會發展壯大的機會，只要你在自動駕駛方面有所建樹。

——要解決的最緊迫的就是法律法規和基礎設施了，至於自動駕駛技術上面，由於有利益的驅動，並不是問題，而法律法規需要反覆的驗證，以保證安全行車，而道路基礎建設比如標線，警示牌等，這些是無人駕駛汽車的指向標，是基礎，只有基礎設施建設好了，無人駕駛才能順利推行。

——求關注

這項技術還有待時間的考驗，一切新生的科技都要符合社會發展的步伐，包括無人駕駛技術的流行，如同之前的智慧手機一樣，肯定會有一部分先接受並使用它的少數人群，當發展到一定的階段，也就是相關法律法規都在這個過程中一步步完善起來的時候，才是這項技術真正開始被世人所接受的時候。

需要解決的問題，一個是針對無人駕駛法律的完善，另一個是人們對新技術的應用認知以及道路交通的迭代創新發展。

無人駕駛汽車簡單的講就是利用人工智慧系統來操控汽車，完全脫離人工干預操控。

就當前來講面臨著很多發展的機遇，具體如下，

1、人工智慧技術的提升，必然能助無人駕駛一臂之力。使無人駕駛系統更穩定，可靠，安全性更高。

2、衛星技術和GPS定位技術的提升，使無人駕駛對環境，路面更精確的定位。

3、網路技術（5G時代的來臨）的發展，使無人駕駛資訊交流更及時，更全面。從而全面提高無人駕駛的安全性。

4、新能源汽車的發展，給無人駕駛提供更好的應用平臺。相較內燃機的控制，對電機的控制更可靠，更安全，所以，新能源汽車的發展必將推動無人駕駛前進一大步。

同時，無人駕駛汽車同樣面臨諸多考驗。

1、作為新事物的出現，在短期內很難被大眾所接受。

2、安全性還有待提高。

3、製造成本高，還不適合大眾消費。

4、配套設施不完善，普及速度緩慢。

5、還未對無人駕駛建立完善的管理系統，法律法規等。

相信，隨著科技的飛速發展，無人駕駛的安全性，製造成本，配套設施等不斷完善和提升後，終將走進千家萬戶，2050年左右將迎來無人駕駛的輝煌時刻！

發展無人駕駛汽車已經成為一種趨勢，無人駕駛汽車將會給社會各個行業帶來極大的改變，也必將會帶動很多新興行業的興起。因此也會帶來很多商機和財富。無人駕駛汽車透過智慧化交通訊息平臺，車與車，車與路之間的協同，從而實現對行程的智慧化管理，緩解交通堵塞以及資源浪費的問題。

但是實際交通環境複雜多變，人工智慧與人腦智慧之間存在較大的差距，感測器的精度也會出現一些問題，因此無人駕駛汽車的發展也會面臨很多挑戰。在複雜交通環境下車輛無人駕駛仍然需要做進一步研究，並需要解決如下幾個問題。

第一個問題就是複雜交通環境下的可靠環境感知。複雜交通環境可以分為靜態環境和動態環境。靜態環境包含道路基本構造以及附屬設施（包括標誌，訊號等），動態環境包括機動車，非機動車以及行人等地面移動物以及氣候，天象等。儘管目前視覺，聽覺和腦資訊處理已經取得了一些進展，但是大部分研究侷限在實驗環境下，只適合簡單的交通環境，因此應對複雜環境來說就有些侷限性了。

第二個要解決的問題就是擬人認知的視聽覺資訊處理與決策。因多模態異構感測器裝置數量增多，對無人駕駛汽車的實時反應能力提出了更高的要求，但是車上的資源畢竟有限，因此使得環境感知資訊不完整，高度動態變化，多模態，甚至不一致性等特點，因此對無人駕駛汽車認知與決策模型提出準確性，實時性，魯棒性等方面嚴峻的挑戰，因此需要建立參考人類認知機理的無人駕駛車輛視聽覺資訊認知模型，並在實車中進行綜合應用。

第三個要解決的問題是要適用於無人駕駛車輛的控制系統一體化設計。在無人駕駛汽車的發展過程中，考慮多方面的綜合因素，需要對車輛感知系統，控制執行系統，車輛固有系統進行一體化設計。這是無人駕駛汽車走向應用並且實現產業化的關鍵。除此之外，法律訴訟以及倫理問題也是無人駕駛汽車需要亟待解決的問題。

自汽車誕生至今，整個行業逐漸趨於飽和狀態，目前的汽車市場競爭越來越激烈，廠商也在尋求不同的發展方向。而智慧化、電動化、輕量化，是業界公認的汽車的三大發展方向。其中，汽車的智慧化，尤其是無人駕駛技術最為引人關注。不可否認，無人駕駛汽車前景很是誘人，當前的技術研究確已取得長足進步。但是，以現在的技術，無人駕駛汽車還難以應對複雜多變的現實路況。要讓無人車真正上路，我們究竟還面臨哪些挑戰？

如何比人類駕駛更安全

無人駕駛的最終目的是讓無人車比人類最好的駕駛員還要好。現實的交通環境非常複雜，一般的人工智慧系統可以犯錯，而無人駕駛系統與生命相關，不允許犯錯。近年來，無人車事故頻發，谷歌無人車因判斷失誤撞上了一輛公交車，美國一輛特斯拉轎車在自動駕駛時與卡車相撞，Uber今年全球首例無人駕駛撞死行人。目前，無人駕駛汽車如何對感知複雜的交通場景，做出安全的迴應還需要進一步研究。

成本是量產的短板

無人車必須依靠感測裝置錄入周邊資訊，目前不少公司都採用了車頂360度不斷旋轉的圓柱體，也就是64線鐳射雷達，可以全方位感知周圍資訊，而該裝置賣價曾經高達50萬元人民幣。64線鐳射雷達的賣價高，並非因為成本高，而是因為產量低，銷量少。

無人車的立法滯後

要想讓無人車大規模駛上公路，必須完善當前的法規制度。比如一旦發生無人駕駛車禍問題，應該有明確的法律法規和事故責任判定，誰是責任主體？是車主，無人駕駛系統提供商還是汽車廠商？儘快修訂和完善無人駕駛相關的法律法規非常必要。

作為人工智慧和汽車產業深度融合的重要體現，無人駕駛汽車是汽車網路化、智慧化、數字化發展的整合，也體現著產業未來的重要趨勢。從目前的科技公司對無人駕駛的佈局來看，其戰略重要性毋庸置疑，無人駕駛汽車不僅僅是解放駕駛者的雙手、節約時間，更多體現在透過技術手段讓駕駛更加安全和人性，甚至可以讓汽車成為消費者的第二個家或者辦公室。 一方面，無論是國外谷歌、uber還是國內的百度、滴滴等網際網路企業，都在這一領域顯露出野心額，而像豐田、大眾等主流車企也是不甘示弱。即使最近因為Uber在美國發生自動駕駛路測傷人事故後，大眾、雪鐵龍等車企在Uber宣佈暫停測試後，依然在堅持其無人駕駛測試。而目前國內對於無人駕駛依然持積極的態度。首先，工信部就在聯合一些行業公司做技術規範的研究起草工作。國內不少城市也將無人駕駛納入城市的發展規劃中。向雄安已經開始了無人車的測試。合肥等一些省會城市也在小範圍測試自動駕駛公交車，遠期結合人臉識別、指紋識別等AI技術來精準識別通行者。 近年來，中國在雲計算、大資料和5G等領域的快速發展，也為無人駕駛技術商用化的的基礎設施不斷助力。 但目前面臨的困難也很明顯。首先，就是5G和AI技術尚處於發展起步期，多方位的資訊連結，高可靠、寬頻寬和覆蓋面廣的5G網路是必要條件。畢竟高速行駛中的無人駕駛汽車對於資訊獲取和反應實效要求極高。其次，汽車要想實現無人駕駛，汽車的感知、決策與控制三大系統能力缺一不可。因此，建立的影象識別技術、感測器的感應技術等基礎上的深度學習能力對於複雜路況上汽車的可靠度有很大的影響。而目前這樣的技術有的還有待技術的進一步發展，成本的進一步降低或者結合路測資料不斷最佳化和改進智慧控制和規劃，並且需要相當長的時間。最後，無人駕駛對於高精度地圖的需求目前也形成制約。目前，國內高精度導航的基礎設施北斗導航系統依然處於建設中，最早也要到2020後開始逐步走向市場。因此，無人駕駛前景光明，但是目前的路依然很崎嶇。

在當下的移動時代，其定義及覆蓋的範圍還是較為狹義的——往往是隻與智慧手機、平板電腦等相關的APP、生態等。不可否認的是，智慧手機等已經成為大眾必不可少的隨身裝置，也衍生出繁榮的移動生態。但如果不能未雨綢繆地拓展移動新生態邊界，增長總會觸及到天花板，而APP開發者將首當其衝地受到衝擊。

而就目前來看，自動駕駛汽車佔據未來交通出行的主導地位，已經成為定局。在自動駕駛汽車全面落地的過程，其實也是APP開發者的一次新機遇。不過鑑於自動駕駛市場格局尚未塵埃落定、作業系統尚未形成統一態勢等，也對APP開發者的開發方向等造成困擾，讓其面臨危機。但不管如何，自動駕駛帶來的移動新時代，總會讓APP開發者奮不顧身地去投入！

自動駕駛有望打破桎梏，變身APP的全新載體

當下，與APP相關的指標大多數都還呈現著良性增長勢頭。但大眾在APP上所花費的時間，其實已經出現了增長乏力的趨勢。最近的一項研究報告顯示，APP整體活躍度在去年只增長了6％，而這一資料在2016年是11％！增速的回落，表明大眾在APP上投入的時間達到了一個飽和點。因此，APP開發者前瞻性地尋找新突破口已成為必然。

就目前來看，自動駕駛的興起有望打破這一桎梏，變身APP的全新載體，進而讓APP市場實現進一步增長。當下，谷歌、Uber、福特等眾多網際網路、科技及汽車廠商巨頭，都在加速自動駕駛的發展。而它們的最終目標，就是打造一種“一體化服務”的乘客經濟。據估計，到2050年這種服務的價值可能高達7萬億美元。

在這種乘客經濟中，APP將扮演重要的角色。就目前特斯拉、蘋果、百度及國內的新造車勢力等展現出來的模式來看，它們往往是在汽車作業系統中整合大量APP，以試圖“主宰”大眾方方面面的出行生活。如果APP開發者能夠在自動駕駛的APP海洋中分一杯羹，那麼就有望在未來站穩腳跟。

機遇與危機並存，開發者面對多重問題

對APP開發者來說，自動駕駛的興起幾乎要與他們的未來劃上等號。資料顯示，美華人每年在車內平均花費293個小時——自1980年以來，平均通勤時間已增加20％左右。而在最近的一項由益普索/ GenPop發起的調查中研究人員發現，在自動駕駛時代人們將花費大量時間在汽車上完成社交、商務、購物等事宜。

資料顯示，到2030年自動駕駛汽車“將為乘客釋放令人興奮的1.9萬億分鐘”。而另一項分析表明，即使採用率僅為10％，自動駕駛汽車的駕駛員的消費能力也能達到2500億美元。可以說，自動駕駛為APP開發者帶來了除智慧手機之外的新機遇。

但與此同時也要看到，APP開發者還要面對危機和多重問題。其中最重要的一點，是自動駕駛汽車的作業系統格局尚未完全確立。如果說智慧手機上的作業系統被iOS和Android完全霸佔，那麼自動駕駛汽車上的作業系統則還處於分裂態勢。就目前來看，作業系統主導權的爭奪才剛剛開始。

比如谷歌正在集中發力於自動駕駛汽車的操縱系統上，並與很多傳統汽車廠商達成了合作協議。此外，蘋果和百度等巨頭也都推出了旗下的相關係統。而值得注意的是，一些汽車製造商也在開發車載系統。比如大眾汽車宣佈vw.OS將從2020年開始在大眾品牌電動車中推出，著眼於自動駕駛功能。如何在眾多作業系統中尋找到有潛力的那一個，對APP開發者來說是一個難題。

而除了作業系統外，APP應該如何真正與汽車相契合、如何更適應出行場景等，都在逼迫APP開發者去改變傳統的開發思路。可以說，自動駕駛這座金礦並不是那麼容易開採的。

跨入商業生產力領域？自動駕駛或定義APP新生態

一個巨大的金礦擺在眼前，APP開發者自然不會視而不見。但如果能夠尋找到更好的切入角度，就可能會在自動駕駛領域的競爭中取得主動權。比如拋開娛樂、休閒性質的APP，全面轉向商業生產力領域。即，APP開發者可聯動中控螢幕、HUD裝置、語音裝置等，實現影片會議、搜尋、訊息傳遞、日程安排、旅行預訂、電子商務和導航等多工處理。

無論如何，未來圍繞自動駕駛的競爭已然不可避免。毫不客氣地說，自動駕駛正在定義著APP的新生態。或許，自動駕駛汽車就像當年喬老爺子手中的初代iPhone，將帶來一個全新時代。APP開發者只要能夠提前判斷自動駕駛作業系統的贏家和輸家，就能開啟一場有利可圖且風險較低的“賭博”！