這個問題挺有意思的，在我看來物業有幾個場景可以和AI聯絡起來：

1.安全風控——像商業寫字樓、一些高階的小區往往會有較強的風控需求，通常的實現方式就是“人”+“閘”的結合：一個保安/前臺+一個電子/非電子的閘門，初衷是好的，但也給寫字樓裡的使用者/小區裡面的住戶帶來了不便，畢竟忘帶工牌的時候總會發生，畢竟快遞上門的場景總是會有。這時候結合人臉識別技術可以最佳化本場景的效率（就像火車站進站人臉識別一樣）。另外，也可以把人臉/人體識別用在物業影片安防中，快速定位異常人物出現的時間段。

隨著IoT、雲計算、大資料、移動技術的快速發展，大量感測器在社群部署，社群資訊資料採集進一步提高，利用雲計算和大資料的計算和分析能力，社群可以實現資訊的快速處理和決策，物業領域的智慧車閘、智慧門禁、智慧安全報警、智慧消防等等，將成為社群綜合大型機器人應用模式。而後續隨著獨立機械機器人技術的完善，5G技術的普及，豐富的社群機器人將出現，各種清潔類機器人、安保器人、除草機器人、醫療機器人將大量取代人工，降低成本。

一直以來，物業行業以“勞動密集”的特點著稱。在現有的物業場景中，一般具體包括綜合管理、房屋及共用設施裝置的維護管理、公共秩序維護、保潔服務、綠化管理、裝飾裝修管理服務、停車管理服務等內容，涉及交通、治安、綠化和衛生等。由於物業領域充斥著大量的勞動力，隨著勞動成本增加，人力開支構成了物業公司最頭疼的成本。因此，尋找一條與科技結合的路或許是降本增效最快的捷徑。

物業綜合服務的基本要求是“高效優質”。

而這正符合我們對機器人的所有設定。

機器人目前來說已經可以勝任精確、重複性的工作，但是卻還不能夠靈活地為新任務進行自我調整，也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。

目前，行業大範圍內對社群機器人的出現持樂觀與期待態度為主。雖然現在去談“機器人替代勞動力”的話題還為時過早，但可以做到的是機器人與人工搭配，協助人工來提高效率，未來，以社群機器人為主要角色的物業智慧化將值得期待。

說到機器人我們肯定不陌生，但是要說機器人可以全方位服務我覺得還為時尚早，但是人機混搭的時代已經來臨，我們最常用的家庭清掃機器人就是個非常好的事實見證。從而可見從家庭到社群已經只差一步之遙了。比如說小區的室內外清掃機器人呀，除草啊垃圾處理或者粉碎等等的機器人是可以應用到實際生活中了。從進小區到進家門，再到基礎的服務，距離無人時代越來越近了，我們共同期待並監督吧。

一直以來，物業行業以“勞動密集”的特點著稱，但發展迅猛。根據中國指數研究院的報告，2018年中國物業服務百強企業管理面積均值達3718萬平方米，市場份額提升至38.85%，預計2030年末行業總量空間達318億平方米（注意是億），對應收入規模2萬億元，市場前景可以說大好特好。

但是另外一方面同要關注到，目前在物業領域，仍然是勞動密集型產業。2018年，物業百強企業人員成本佔比57.84%。但是隨著國家大力發展人工智慧、雲計算，在加上5G時代的來臨，徹底的機器人代替人工，有點為時過早。

但是在安防、小區監控、日常管理，人工智慧已經開始佈局。

目前比較成熟的的碧桂園的AI魔盒，已經在全國範圍內落地384個AI專案，每個專案都透過AI魔盒提供本地化的AI演算法與算力，使社群普通的數字攝像頭變成智慧攝像頭，可以把社群內的路燈、欄杆、交通、綠化等裝置都連結到總伺服器，真正實現互聯互通，可以說透過人工智慧，實現對社群7*24小時的全方位監控管理。

後續隨著大量感測器在社群部署，隨著小米等一批網際網路企業的發展壯大，越來越多的智慧裝置進入家庭，進入社群，社群資訊資料的完整性進一步提高，在加上5G的加持，社群資訊化的建設相對提速。透過雲計算和大資料的計算和分析能力，實現資訊的快速交換和智慧決策絕對近在咫尺。

在我看來社群機器人未來的發展空間很大。首先，物業機器人與人工物業相比有以下幾點優勢。

1、人工物業從業人員素質參差不齊，相比於機器人，機器人能統一標準，如清潔機器人、室外掃地機器人、巡邏機器人、除草機器人等不同種類不同分工，比傳統意義上的物業服務更加完善，也是社群內不一樣的風景。

2、物業服務人員流動性強，且春節等節假日人工需回家過年以致社群人手不足導致物業服務不到位的情況。機器人物業則可以避免這種情況，真正做到24小時全年無休。而且一些相對危險的操作可以交由機器人來完成。

3、目前全國範圍內都在倡導垃圾分類，人工垃圾分類不論從工作效率、分類細緻等程度上無法與機器人分類相比。

雖然機器人物業相比於人工優勢很大，但還不能完全替代勞動力。還是需要與人工搭配來提高效率。碧桂園似乎也看好物業機器人的前景，在建築機器人後也逐漸開發物業機器人，對於服務水平的提升有一定的促進作用，也在碧桂園的很多社群推出並使用，廣受業主喜愛。

不久前，走過12年的《生活大爆炸》完結。這部以“科學天才”為背景的經典美劇，可謂伴隨了一代人的成長。一部精彩的電視劇可以讓人們在繁忙的工作、生活之餘釋放想象，而一款智慧機器人則可能讓人們從辛苦的家務瑣事中解脫節省時間空間的同時又帶來樂趣。人們對於服務機器人的憧憬從未停止，隨著5G時代的到來、人工智慧的發展，我們的生活、社群也將離智慧化越來越近。物業服務向AI發展，機器人入駐社群早已是大勢所趨。

由功能各異的機器人組成的社群機器人矩陣配合社群內的全覆蓋監控能夠更加高效的維護社群的衛生與住戶的安全。例如在智慧安防方面，透過各類演算法（以圖找人演算法、軌跡分析演算法，周界防範、垃圾桶溢滿，品質巡查、安防人員脫崗檢測等），大幅提升社群的安全和安全管理的效率。可以說我們已經快生活在未來了。

非業主行為軌跡追蹤

安保人員接到指令

不過要實現人工智慧在物業服務行業的落地，需滿足四個基礎條件：一是千萬級的資料量，二是強大的運算能力，三是清晰的業務場景，最後要有物聯網及物聯裝置的支援。目前能同時滿足這四個條件的公司可不算多。我們將目光聚焦於頭部物業企業，其中碧桂園服務已經在全國落地了一些AI專案，但實際效果如何，就有待各位自己去體驗啦。

聽起來很遙遠，實際上AI已經悄聲無息的浸入我們的生活當中。

前幾年就熟知的大資料的收集和運用，生活中各種型別的語音機器人、掃地機器人、智慧家居等，已經成為我們生活的一部分。

這幾年隨著AI+在各個細分領域的商業化應用，還有背後大資本作為推手，房產家裝領域、安防領域、醫療健康等等，一系列新業態和新變化也直接考驗著物業管理人的管理水平和收益。

最近在裝修，新房位於的社群物業管理屬於那種退休大爺集中管理社群，基本以靠垃圾清掃作為社群物業管理的主要服務內容。深感物業服務的迭代多麼重要！

中國正處在產業升級的檔口上，尤其在物業管理中，節能、安防智慧裝置和維修服務等各個方面，不管是硬體還是軟體服務，作為物業管理人員，都走到了應用的關鍵時間點。

未來積極擁抱AI+各細分領域應用對社群生活方式改造的，應該享有很大的市場。

期待。

現階段機器人在日常生活的各個領域還不算廣泛普及，很多人說機器人會替代勞動力，但我覺得機器人與勞動力將會並存並升級勞動力。

國內數一數二的物業公司碧桂園服務之前就提出要構建社群機器人，例如會推出雜草清除機器人、垃圾桶清運機械臂等一整套機器人隊伍，這些我們日常在家中的智慧化電器運用到物業管理上，大大節省了時間成本，並且智慧化更趨向於資料化，能精準計算每天哪個時間需要進行清潔，垃圾清理等，對於業主的服務水平將不斷提高，有利於更大業主。

因為工作原因去了廣東一家機器人公司參觀過，回來後的感想是這樣：以後社群裡做保潔的是機器人而不是環衛工人，巡邏的不是保安而是機器人，除草的是機器人而不是花王，機器人作業效率高，而且長期下來成本低廉，業主的滿意度更高，甚至可以根據業主的要求定製服務。但這一切都只是幻想，畢竟人的靈活性和應急反應是機器人無法比擬的。但其實我們已經看到了人工智慧的雛形，比如移動支付就是一個很簡單的人工智慧，把人的動作轉換成電子語言，一切都需要過程，但我認為值得期待。