兩年前，"新型基礎設施建設"概念首次被提出，強調加快5G商用步伐、推動發展人工智慧、工業網際網路、物聯網等技術發展。兩年前，"新型基礎設施建設"概念首次被提出，強調加快5G商用步伐、推動發展人工智慧、工業網際網路、物聯網等技術發展。

時下新基建再次被點名，官媒蓋章的七大領域分別為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路。時下新基建再次被點名，官媒蓋章的七大領域分別為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路。

如果說前者還好理解，畢竟全是基礎設施方面的建設，以新能源汽車充電樁為例，隨著汽車產業格局的變化，以新能源為首的新興產業為行業帶來了規模化效應。如果說此前汽車行業的基礎建設是加油站，那麼在這個時代下，新基礎設施顯然就是充電樁。如果說前者還好理解，畢竟全是基礎設施方面的建設，以新能源汽車充電樁為例，隨著汽車產業格局的變化，以新能源為首的新興產業為行業帶來了規模化效應。如果說此前汽車行業的基礎建設是加油站，那麼在這個時代下，新基礎設施顯然就是充電樁。

而後者，大資料中心、人工智慧、工業網際網路均屬技術一類，與基礎設施相比，很難將其具象化而出。以人工智慧為例，當下手機螢幕解鎖也能歸為人工智慧技術之中，那麼究竟人工智慧和新基建有怎樣的關係，這一切還要先從人工智慧近年來的成果說起。而後者，大資料中心、人工智慧、工業網際網路均屬技術一類，與基礎設施相比，很難將其具象化而出。以人工智慧為例，當下手機螢幕解鎖也能歸為人工智慧技術之中，那麼究竟人工智慧和新基建有怎樣的關係，這一切還要先從人工智慧近年來的成果說起。

人工智慧兩大分支:自然語言處理與機器視覺人工智慧兩大分支:自然語言處理與機器視覺

近年來，人工智慧技術的發展速度是有目共睹的，無論是行業使用者還是一般消費者，均能感受到身邊發生的一系列變化。時下人們感觸頗深的兩點無疑是音箱從單向音訊輸出變為了可互動的智慧裝置、解鎖方式正逐漸從指紋過渡到人臉。而這正是人工智慧領域近年來發展最快的兩大分支--自然語言處理與機器視覺。近年來，人工智慧技術的發展速度是有目共睹的，無論是行業使用者還是一般消費者，均能感受到身邊發生的一系列變化。時下人們感觸頗深的兩點無疑是音箱從單向音訊輸出變為了可互動的智慧裝置、解鎖方式正逐漸從指紋過渡到人臉。而這正是人工智慧領域近年來發展最快的兩大分支--自然語言處理與機器視覺。

之所起將其也歸在了科技端的基礎設施建設方面，原因在於機器視覺近年來，伴隨影象處理技術、光學成像技術、感測器技術等的發展，以及演算法的不斷最佳化，使裝置擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在於能夠將此前無法結構化的資料結構化而出，並藉助演算法來輔助進行決策。之所起將其也歸在了科技端的基礎設施建設方面，原因在於機器視覺近年來，伴隨影象處理技術、光學成像技術、感測器技術等的發展，以及演算法的不斷最佳化，使裝置擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在於能夠將此前無法結構化的資料結構化而出，並藉助演算法來輔助進行決策。

用一個具象化的案例來說明，此前一個路口吞吐量情況是無法被機器自主理解的，現場狀況只有等待交警達到後才能進行了解與協調。而當這些現實場景被資料化而出後，演算法便可在第一時間發現問題，並藉助AI能力來自動調節訊號燈，做出某一時刻放行亦或是等待的決策，讓通行效率達到最高。用一個具象化的案例來說明，此前一個路口吞吐量情況是無法被機器自主理解的，現場狀況只有等待交警達到後才能進行了解與協調。而當這些現實場景被資料化而出後，演算法便可在第一時間發現問題，並藉助AI能力來自動調節訊號燈，做出某一時刻放行亦或是等待的決策，讓通行效率達到最高。

在這個場景之中，攝像頭、訊號燈一類裝置就是最典型的基礎設施建設，但在AI的賦能下，這些傳統的裝置煥發出了全新的能力，這也是新基建中最本質的一個概念--打造資訊數字化的基礎設施。在這個場景之中，攝像頭、訊號燈一類裝置就是最典型的基礎設施建設，但在AI的賦能下，這些傳統的裝置煥發出了全新的能力，這也是新基建中最本質的一個概念--打造資訊數字化的基礎設施。

然而機器視覺的應用還不僅於此，無論是使用者的購物行為還是路口的車流量，這些資料都將物理世界進行了最真實的還原。然而機器視覺的應用還不僅於此，無論是使用者的購物行為還是路口的車流量，這些資料都將物理世界進行了最真實的還原。

因此，對於一所城市而言，其發展帶動了整個經濟社會發展，更承載著一所城市全部的經濟脈絡。將城市賦予了智慧，顯然會再提高居住質量的同時，帶動更多的產業發展。因此，對於一所城市而言，其發展帶動了整個經濟社會發展，更承載著一所城市全部的經濟脈絡。將城市賦予了智慧，顯然會再提高居住質量的同時，帶動更多的產業發展。

疫情下為何將新基建推向了風口疫情下為何將新基建推向了風口

縱觀當下國內市場，以BAT為代表的國內AI企業均向全球展示出了豐碩的成果。疫情期間，之所以一些機器人能夠快速補上缺口，讓城市政務、教育、醫療、工業等領域率先享受到"新基建"帶來的智慧化升級紅利。也與近年來的技術突破有著密不可分的關係。縱觀當下國內市場，以BAT為代表的國內AI企業均向全球展示出了豐碩的成果。疫情期間，之所以一些機器人能夠快速補上缺口，讓城市政務、教育、醫療、工業等領域率先享受到"新基建"帶來的智慧化升級紅利。也與近年來的技術突破有著密不可分的關係。

不可置否的是，疫情再一次讓人們意識到了新基建的重要性。而之所以此前滲透速度並不理想，顯然與整個大環境有關。以此次最具代表性的安防為例，疫情期間一些園區、地鐵、小區等入口處快速部署完成了測溫解決方案，不可置否的是，疫情再一次讓人們意識到了新基建的重要性。而之所以此前滲透速度並不理想，顯然與整個大環境有關。以此次最具代表性的安防為例，疫情期間一些園區、地鐵、小區等入口處快速部署完成了測溫解決方案，

這些解決方案的原理，大多是由"人體識別+人像識別+紅外/可見光雙感測"等模組組成，前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體及人臉資訊。隨後人工智慧技術便可快速篩查體溫異常者，且在篩查過程中，全程無需人工干預與接觸，有效解決了高密度下交叉感染一類問題的發生。這些解決方案的原理，大多是由"人體識別+人像識別+紅外/可見光雙感測"等模組組成，前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體及人臉資訊。隨後人工智慧技術便可快速篩查體溫異常者，且在篩查過程中，全程無需人工干預與接觸，有效解決了高密度下交叉感染一類問題的發生。

但此前，技術的落地卻如履薄冰。比如安防領域，雖然4-5年前已有足夠成熟的技術去支撐，但無奈於沒有太多的場景應用，導致產品化程序非常之慢，技術和場景之間出現了脫節。但此前，技術的落地卻如履薄冰。比如安防領域，雖然4-5年前已有足夠成熟的技術去支撐，但無奈於沒有太多的場景應用，導致產品化程序非常之慢，技術和場景之間出現了脫節。

而對於AI技術而言，只有當實際場景的需求成熟後，業務需求才能以技術手段進行實現，從而更好的推動技術的前行。換句話說，場景越成熟就越需要技術去提供服務，技術提供服務後，會讓場景產生新的需求，並反推到技術層面進行解決。而對於AI技術而言，只有當實際場景的需求成熟後，業務需求才能以技術手段進行實現，從而更好的推動技術的前行。換句話說，場景越成熟就越需要技術去提供服務，技術提供服務後，會讓場景產生新的需求，並反推到技術層面進行解決。

經歷此次黑天鵝事件後，人們的生活與工作方式已然發生了改變，在市場得到良好教育的前提下，讓AI打開了更大的滲透空間。也正因此，新基建才又一次站在了舞臺的中央。經歷此次黑天鵝事件後，人們的生活與工作方式已然發生了改變，在市場得到良好教育的前提下，讓AI打開了更大的滲透空間。也正因此，新基建才又一次站在了舞臺的中央。

新基建的本質驅動產業轉型升級新基建的本質驅動產業轉型升級

雖然新基建中表明瞭"5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路"這七大領域，但實則新基建所能輻射的範圍顯然還要更廣。雖然新基建中表明瞭"5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大資料中心、人工智慧、工業網際網路"這七大領域，但實則新基建所能輻射的範圍顯然還要更廣。

尤其在伴隨5G落地後，大量城市級應用的鋪開，如智慧城市、智慧安防、智慧交通等領域方面的應用，背後均需要大量AI演算法的支撐。這也是為何，當下我們看到不少AI頭部玩家均開源了自家框架的原因。尤其在伴隨5G落地後，大量城市級應用的鋪開，如智慧城市、智慧安防、智慧交通等領域方面的應用，背後均需要大量AI演算法的支撐。這也是為何，當下我們看到不少AI頭部玩家均開源了自家框架的原因。

歸根結底，新基建的核心，顯然是為了推進產業實現一波智慧化的轉型升級，實現新舊動能的轉換。而縱觀全球經濟發展歷程，每一次生產方式的變革，都為產業帶來了跨越式的發展。當年舊基建時情況也是如此，不可置否的是，舊基建對隨後經濟帶來的影響是不可磨滅的。因此這一次的新基建，亦會催生出新的變革機遇，幫助產業重構自身競爭優勢。歸根結底，新基建的核心，顯然是為了推進產業實現一波智慧化的轉型升級，實現新舊動能的轉換。而縱觀全球經濟發展歷程，每一次生產方式的變革，都為產業帶來了跨越式的發展。當年舊基建時情況也是如此，不可置否的是，舊基建對隨後經濟帶來的影響是不可磨滅的。因此這一次的新基建，亦會催生出新的變革機遇，幫助產業重構自身競爭優勢。

這個母就是新基建，這個子就是人工智慧。

那麼首先新基建是什麼？從哪裡來的呢？

這可是大有來頭，早在2018年12月中央經濟會議上就提出了。今年3月中央政治局常委會又提出

加快5G.大資料中心等新型的基礎建設進度。

那麼新基建到底是什麼基建呢？新基建……本質是“資訊”基礎建設。

新基建主要內容有5G、人工智慧、工業網際網路、物聯網、資料中心等。

傳統基建是鐵路、公路、機場、港口、水利設施等建設。

新基建與傳統基建相比，把傳統基建比喻是一個人身體健康建設，新基建就相當於給這個健康的人增加新型高速大容量的神經與思想系統，讓這個人更強大，更富有智慧和處理問題的能力，是中國基建綜合實力的一次革命，也是未來國際上資訊及科技競爭的一次大的基礎建設。

從系統上看，新基建是個母體，是個基建的新型系統工程，它包括若干個子系統，人工智慧就是其中的一個子系統。

從功能上看新基建好像一個智慧王國。腦袋就是資料中心，身體就是網際網路物聯網，血管傳送的營養就是5G，手腳的執行機構其中就有人工智慧。

新基建的資訊基建的最後功能就是表現在腦袋分析的決策結果+手腳的最後執行功能上。比如：疫情發生以來，人工智慧機器人在醫療、配送、巡檢等方面大顯身手……。未來的無人駕駛出租車，公共汽車，無人物流分揀主要依靠新基建才能完成。

智慧時代需要新型資訊基礎設施，而智算中心是智慧時代的“新基建”，為智慧應用提供源源不斷的算力服務、資料服務和AI服務。國家資訊中心資訊化和產業發展部與浪潮聯合釋出的《智慧計算中心規劃建設指南》，對智算中心給出了明確的定義：智算中心是基於最新人工智慧理論，採用領先的人工智慧計算架構，提供人工智慧應用所需算力服務、資料服務和演算法服務的公共算力新型基礎設施。

智算中心的整體計算架構具備顯著的獨特性，它會基於AI晶片、AI伺服器、高速互聯、深度學習的框架，包括整個資源排程來構建整個智算中心的作業環節，透過生產算力、聚合算力、排程算力、釋放算力四個環節的緊密銜接，形成人工智慧算力生產供應的平臺、資料開發共享的平臺、智慧生態的建設平臺和產業創新的平臺。

IDC調研顯示，超過九成的企業正在使用或計劃在未來三年內使用人工智慧，74.5%的企業期望在未來可以採用具備公用設施意義的人工智慧公共算力基礎設施。未來，隨著更多規模化、普惠型的人工智慧基礎設施平臺建成，企業的算力擁有成本將會大幅度降低，可以更加聚焦自身的技術和場景應用創新，智算中心這樣的新型公共算力基礎設施的建設，將為人工智慧發展拓寬道路。