何為大資料？不同的人有不同的理解方式，權威專家李國傑認為，應用傳統資訊急速及處理方法進行有效獲取分析深度處理的事就超出人們承受範圍的資料集合為大資料。知名諮詢公司麥肯錫則將其理解為，運用電信資料庫軟體無法完成對其龐大的體量進行獲取分析儲存的資料集合為大資料。

關於大資料的定義，側重點不同表達方式不同，從宏觀角度分析，儘管不同定義方式的切入點不同，其共性在於，展現出大資料體量龐大誕生自網路環境擁有較高的參考價值，不同資料組成與結構相同等特點。綜合不同的定義方法在這裡將大資料的概念歸結為：大資料是在網路時代，運用軟體工具獲取、分析、儲存及管理的海量資料集合，大資料應用能夠幫助我們全面、準確、深入地瞭解事物，並將資料分析結果作為自身行動的有效參考。

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在當前的大資料時代背景下，大資料對於人們的生活會產生越來越多的影響，這些影響涵蓋工作、學習、出行、消費以及娛樂等諸多方面。

在工作方面，越來越多的公司將以資料為驅動進行管理和運營，簡單的說就是資料驅動創新（設計和生產環節）、資料驅動管理（人、財、物的管理）、資料驅動服務（客戶服務、內部服務）。另外，傳統的工作考核方式將產生較大的變化，從工作量的衡量方式逐漸轉變為工作價值的衡量方式，這會從根本上改變人們的工作方式，未來工作方向將以資料為指導。

在學習方面，大資料帶來了大量的新知識，對於傳統職場人來說，在大資料時代需要掌握一系列關於資料分析和資料管理方面的知識，以保持自身的職場競爭力。對於學生來說，大資料更是需要重點學習的內容之一，未來大資料技術將逐漸得到落地應用，所以掌握大資料相關技術是大資料時代的必然要求。

在出行、消費以及娛樂方面，大資料將會帶來更多的智慧化體驗，大資料會對每個人進行針對性的資料分析（使用者畫像），匹配出更適合的產品。越來越方便，將是大資料時代帶給人們比較明顯的感覺。

在思維轉變方面，大資料主要帶來了三個變化，其一是人們對於資料越來越敏感，不僅關注資料本身，也關注資料之間的相關性；其二是人們會主動拓展獲取資料的渠道，從而為各種決策作出支撐；其三是對於資料的價值會越來越關注，關注資料的價值一方面要主動掌握挖掘資料價值的方法，另一方面也會更加關注資料的安全性。

相信隨著大資料的不斷髮展，大資料給人們的生活將帶來更多積極的影響。

網際網路+的時代已經來了，我們的生活受到了各種影響，先說網路方面，透過大資料我們可以分析出一個人的各種的行為習慣，從而在就業就醫等方面可以從中發揮出很好的作用。各個地方基礎資料的聯網，讓資訊的流通變得方便了起來，提高了效率！

我們現在是大資料時代，但大資料應用主要在生活網際網路行業，比如精準推送廣告，產品營銷，使用者畫像，我們對這些是有體會的。

但對於我們是否真的找到我們的需要，其實未必，有可能很多大資料資訊在誤導我們。比如前些年百度推送的醫療廣告，造成我們都不知道哪家醫院好，完全跟著網路走，造成了很多不幸。我再舉個例子，有一次同事比較百度搜索和企業ERP，他的核心是抱怨企業資訊系統難用。他說你看我輸入我的名字，你看我的新聞和照片都出來了，結果給我看照片的時候發現有50%的照片不是他自己，氣的他無話可說。我說我認識你，所以我知道那張是你。如果我不認識你，估計就要張冠李戴了。

我是做企業資訊化，特別知道企業的大資料應用基本是還是零或者起步階段，原因是多方面，企業資訊十分複雜，企業和企業之間都是資訊孤島，標準不一致，很難整合，另外懂工業的大資料專家太少，懂企業大資料計算機專家更少，導致大資料軟體和工業企業結合成本太高。所以我希望大資料專家進入行業，進入企業，透過大資料整合行業資料產生價值，為社會創造財富。那時工業網際網路和現在生活網際網路聯絡起來，我們得到資訊就更準確了，更全面了，那時才是真正的真實。

1）生活的改變：

大資料已經滲透到了我們生活的方方面面，給我們的生活帶來了極大的便利：

相信以前出門前我們有過這樣的疑問：相同的路線到底哪種交通方式花費的時間更少，哪條路線能夠最快到達？而現在百度地圖，滴滴打車依託大資料為我們完美的解決了，讓我們的出行更方便也更高效

大資料為教育提供了新的發展方向，個性化教育的出現正真意義上實現了因材施教，同時全程的資料化管理也很好的幫助學生和家長解決了學業難題。

大資料與醫療的融合，我們再也不用排隊掛號，解決了看病難的就醫痛點；疾病資料庫與健康人體資料的建立有助於提高疾病診斷的準確性和治療效果。

大資料與餐飲業結合，讓我們在自己不想做飯不用出門也能享受到美食，同時還可以吃到更加放心、安全的食品，更新鮮、營養更豐富的飯菜也滿足了人我們對食物越來越高的需求。

在工作方面，大資料為工作帶來了新的機會，如大資料幫助民警董豔珍偵破無數案子，成為了現代版的名偵探柯南；大資料為店主解決選址、定價、定位等一系列問題；大資料幫助銷售人員實現精準營銷。畢業季來臨，到底是留在大城市還是回到家鄉是無數人面臨的問題，而大資料也能給他們指引方向。

個性化定製，個性化保險，個性化旅遊服務等一系列的個性化服務也是依託大資料完成的，滿足了現代人獨具一格的需求。

2）思維的改變

從一開始對資料的無視，認為資料是靜止和陳舊，到逐步接受並享受大資料帶來的便利；現在人們開始逐步形成資料化思維，利用資料洞察新的機遇。

大資料一直被大家所議論著，有人說他便利了大家的生活，有人說他侵犯了大家的隱私。畢竟王欣當年也說過：技術無罪。大資料是一把雙刃劍，怎麼使用就看個人了。說過了幾次大資料對我們隱私的侵犯了，那麼今天我們就說說大資料為我們生活帶來了哪些便利吧。

比方說我們再某些購物平臺購買商品的時候，我們經常可以看到類似於猜你喜歡，推薦商品之類的欄目，裡面的商品要麼是你最近瀏覽的同款，要麼是你喜歡的風格的。這個就是基於大資料產生的千人千面了。平臺透過你瀏覽商品的記錄，構建出你的使用者畫像，給你打上標籤，再透過與相同標籤的人群對比，猜測出你喜歡的東西，再不斷的進行修正。至少購物的時候不用在海量商品中去查找了，可以看看推薦的商品有沒有你喜歡的。同樣的，現在的很多資訊類APP也是依託大資料和推薦演算法，將你感興趣的內容推薦給你。

現在的導航地圖也好，打車軟體也好，基本上都是依託於大資料支援。可以最快的給你規劃出各種路線，最快的，不用轉車的，步行的，騎車的，坐車的等等，同時還會及時告知哪兒堵車等等，出門的時候會方便很多。

大資料在商業上的應用就更多了，例如你想要開店做生意，首先需要選址吧，選址就可以透過大資料對比客流量、周邊的使用者屬性，競爭對手等等因素選擇一個合適的地址。選擇完地址開店的時候，透過大資料選擇最適合的商品，選擇最適合的商品陳列方式。顧客進店以後，透過監控和大資料判斷使用者對什麼商品感興趣從而對使用者分類，可以定向將不同種類的商品資訊推送給不同的顧客。

當然，這些都是我們生活當中比較常接觸到的大資料應用，其實大資料的應用不僅僅侷限於這些。比如加拿大的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的資料讀取。透過大資料分析，提前知道早產嬰兒可能會出現什麼問題，及時採取措施，避免早產兒夭折。

此外還有政府透過大資料統計來分析城市道路規劃，哪些比較擁堵等等，從而進行城市規劃；農業方面透過大資料統計從昆蟲的翅膀震動次數頻率來識別昆蟲種類，從而判斷其是不是害蟲，為區域農作物的病蟲防治提供決策；總統競選時，透過大資料統計分析每個州或地區選民的意願，對搖擺不定的地區進行有針對性的宣傳等等。

大資料怎麼說？這應該更是一種先進文明的時代，對於資訊集中管理，每個人都能提現展示自我的價值，例如悟空問答上每個人都會有自己獨特專業的一面，又例如慢慢的每個人的資訊都會集中處理，更好的服務於生活，幫助自己，社會高速的發展，當然個人的思維也會更加跳躍，一些簡單而又容易忽略的資訊和關係可以讓我們更好的說，又比如我們的公安系統的運用，讓我們剛加安全，國泰民安，祝大家生活美滿。

人工智慧改變教育產業的5種方式

人工智慧如何改變教育產業

人工智慧現在是我們正常生活的一部分。我們被這種技術所包圍，包括自動停車系統，用於拍攝壯觀照片的智慧感測器以及個人輔助。同樣，人們正在感受到人工智慧教育，傳統方法正在發生巨大變化。

1、簡化管理任務

人工智慧可以自動化教師和學術機構的行政職責。教育工作者花費大量時間對考試進行評分，評估家庭作業，併為學生提供有價值的回答。但是技術可以用於自動化涉及多個測試的分級任務。這意味著教授們將有更多的時間與學生一起，而不是花費很長時間對他們進行評分。我們期待更多來自人工智慧。實際上，軟體提供商正在提出更好的方法來評估書面答案和正常的論文。從AI中獲得很多收益的另一個部門是學校招生委員會。人工智慧允許自動化分類和處理文書工作。

2、智慧內容

人工智慧和教育齊頭並進，新技術可以成為確保所有學生取得最終學業成功所需的一切。智慧內容是當今非常熱門的主題。機器人可以生成與不同的AU論文寫作服務可以建立的類似質量的數字內容。這項技術已經達到了教室的目的。智慧內容還包括影片會議，影片講座等虛擬內容。你可以想象，教科書正在發生新的變化。人工智慧系統正在使用傳統的教學大綱為某些科目建立自定義教科書。因此，教科書正在被數字化，並且正在建立新的學習介面，以幫助所有學年級和年齡的學生。

3、個性化學習

您是否檢查過哆啦愛學學習系統上的錯題個性化推薦型別？學生如何在學校教授同樣的技術。傳統的系統應該迎合中間但不能充分滿足學生的需求。該課程旨在透過瞄準80％的中學生來儘可能多地適合學生。然而，在前10％的學生中，學生們正在努力發揮其全部潛力。儘管如此，當他們處於最低的10％時，他們仍然遇到困難。但是，當人工智慧被引入時，教師不一定會被替換，但他們可以透過向每個學生提供個性化的建議來表現得更好。AI定製課堂作業和期末考試，確保學生獲得最佳幫助。

研究表明，即時反饋是成功輔導的關鍵之一。透過人工智慧應用程式，學生可以從老師那裡獲得有針對性的定製回覆。教師可以將課程濃縮為智慧學習指南和抽認卡。他們還可以根據學生課堂教學中遇到的挑戰來教學生。與過去不同，大學生現在可以獲得更大的視窗時間與教授互動。感謝AI，像哆啦AI學這樣的智慧輔導系統可以提供快速反饋並直接與學生一起工作。儘管這些方法仍處於初始階段，但它們很快將成為完全成熟的數字化教師，以幫助學生滿足任何教育需求。

4、全球學習

教育沒有限制，人工智慧可以幫助消除界限。技術透過促進從全球任何地方和任何時間學習任何課程帶來了巨大的轉變。人工智慧教育為學生提供基本的IT技能。隨著更多的發明，將有更多的線上課程，在人工智慧的幫助下，學生將從任何地方學習。

5、新的效率

AI改進了IT流程並釋放新的效率。例如，城市規劃者可以使用它來減少交通擁堵並提高行人的安全性。同樣，學校可以確定防止學生在走廊跑步時迷路的適當方法。AI還可用於複雜資料的建模，以使運營部門能夠建立資料驅動的預測。反過來，這允許對未來進行適當的規劃，例如在學校功能期間分配座位或從當地自助餐廳訂購食物。說到這一點，學校可以避免因過度訂購而導致的大量浪費，從而節省成本。透過新的效率，教育中的人工智慧可以為自己付出代價。事實上，新技術帶來了安裝和培訓的前期費用。但最終，這些成本可以忽略不計。

國外知名機構發表的一項研究表明，到2021年，人工智慧在教育和學習中的應用將增加47.5％。透過高等教育機構，從最低的教育水平可以感受到這種技術的影響。這將建立自適應學習技術，其中包含用於改善學習體驗的定製工具。人工智慧可以根據學生的目標告知學生他們的職業道路如何，從而幫助他們超越學術。只有時間才能說明人工智慧在教育行業中的最終影響。