Hadoop開發工程師

職責：

a. 基於hadoop、hive等構建資料分析平臺，進行資料平臺架構設計、開發分散式計算業務;

b. 應用大資料、資料探勘、分析建模等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關產品進行預研、開發;

d. 透過Hadoop相關技術解決海量資料處理問題、大資料量的分析。

e. Hadoop相關業務指令碼的效能最佳化與提升，不斷提高系統執行效率;

資料工程師

職責：

a. 分析各類使用者不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對使用者的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監控平臺。

Hadoop運維工程師

職責：

a. 平臺大資料環境的部署維護和技術支援;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計彙總分析;

c. 應用安全，資料的日常備份和應急恢復;

業務資料分析師

職責：

a. 與關鍵投資者的業務分析師和高階管理人員緊密合作，瞭解他們的經營策略和問題，確定研究需求，幫助設計實驗，並根據結果提出建議。

c. 調整利益相關者和分析師對如何使用研究和分析的想法，以支援業務計劃和戰略的優先試圖(分析路線圖)。

d.傳動複雜的分析專案，需要分析或利益相關者從開始到結束之間的多團隊協作。

e.有效地管理多個在建設的專案，確保目標和時間獲得滿足。確定在短期和長期間的權衡和平衡所有投資者的需求。

g.與業務夥伴的投資者在制定和優先的業務問題上考慮短期和長期的潛在影響，解釋結果，量化的機遇，並提出了一個觀點合作

資料探勘分析師

職責：

a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而最大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。

c.執行戰略資料分析和研究，以支援業務需求。

d.找準機會從而透過複雜的統計建模提高生產率

e.瀏覽資料來認準機會並提高業務成效

f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。