從最近來看，大資料已經開始應用於各行各業，其應用場景越來越清晰具體。區塊鏈之前應用於各種幣，國內也有各種區塊鏈應用，但並沒有那麼明朗，各種應用都還處於探索，蹭熱點階段，距離真正的應用產生效益還有一定差距。

大資料的發展比較早，隨著網際網路的發展，人們便開始了對資料的分析與應用。區塊鏈技術是近幾年才開始為人們所熟知，尚處於發展初期。從區塊鏈的應用場景來看，上傳到區塊鏈上的資料是不可逆、不可篡改的，是可追溯的。這些資料如果用作研究，也是有一定的價值的，所以，二者的發展前景應該是齊頭並進的，技術與技術之間不衝突。多項技術的結合才能互相取長補短。

區塊鏈是一種底層技術，是一個概念，是分散式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

大資料是指對規模巨大的資料進行整理、歸納、計算，最後產生價值。

前者注重共識、注重保護隱私，利用技術實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法；而後者是會根據你的消費習慣、行為、以及個人隱私計算出一定的數值，再透過某些應用轉化成商業價值，比如淘寶的千人千面就是基於大資料分析後的產物。

兩者雖然都是為資料服務，透過分析、計算、以及彙總來產生價值，但本質上有區別好麼。難道應用了區塊鏈技術的應用就不能應用大資料分析了？區塊鏈技術最重要的一點是保證資料的準確性，保證其不可被篡改。而大資料恰巧可以根據這些不可被篡改的資訊進行整理分析，然後產出相較於之前精準的資料。

就目前來看，大資料主要的用處是對現有、將來依託於平臺、使用者、社交媒體、媒介產生的資料流進行整理、歸納、分類，根據大多數的各種習慣去整理出一套最適合變現、產生價值的方案，而這個過程中的任何一個環節是可以造假的。如果將區塊鏈結合，所謂的大資料殺熟就很可能被解決。

如果單說發展前景的話，我認為區塊鏈的應用是要大於大資料的。要知道大資料分析，目前的進入門檻很低，解決問題的方案與方式雖然很好。但它是建立在中心化整合式分析的基礎上，它的資料可以不公開、可篡改、無公信力的，但是區塊鏈對未來、對世界、對個人起到的作用不是大資料能替代的。但是，如果兩者結合，區塊鏈技術在某種層次是可以節制大資料的。

而另外一個區塊鏈是2018年比較火熱的新鮮事物，它跟區塊鏈不同的是，它是共識記賬本，它是去中心化，讓彼此消除信任危機，這樣的技術有很多好處，對於技術上最大的好處就是不用花很大的容量就可以儲存很多東西，而從應用方面來看，很多場景下都可以使用它，比如說現在的企業招聘，很多面試者企業造假讓企業很難查到個人的真實資訊，那麼這個時候利用區塊鏈的不可篡改和可溯源的特性來快速查詢到該人的真實資訊，非常方便。用在需要信用的共享經濟上也是很不錯的，比如在用車的時候就可以快速的查出是誰把腳踏車損壞的。

區塊鏈和大資料沒有什麼可比的，區塊鏈和大資料是一個相互促進的關係。

區塊鏈是一個去中心化的分散式賬本，區塊鏈網路的無限擴充套件性和簡單複製性，為大資料在社會經濟生活中的廣泛應用創造了可能性。

以前做資料分析時，要有80%的時間成本或精力成本花費在有效資料的收集和資料清洗上。在區塊鏈網路上，區塊鏈可以透過投票機制來進行資料清洗，極大了降低資料清洗的成本。

以前各大企業的資料都是獨立的資料系統，資料系統不互通，處於資料孤島。這種孤島型的大資料開發和應用產生不了實質性的應用突破，不能實質性地推動大資料行業的發展。

區塊鏈的開放性特點，可以實質性地突破中心化大資料的壁壘，將會顛覆性地改變和重塑大資料行業。

資料洩露事件的頻發也是阻止了孤島大資料向第三方普通使用者開放之一。區塊鏈具有匿名性很好的解決了這個問題。基於區塊鏈的資料能夠方便地實現公開性、安全性和唯一性的統一，為隱私保護下的資料開放提供瞭解決方案。

區塊鏈具有不可篡改、永遠儲存的特點。可以透過網路中多個節點共同參與計算，互相驗證其資訊的真偽以達成全網共識，實現了資料的分散式儲存和全歷史追溯。以區塊鏈為基礎的大資料技術，使大資料的發展進入一個新時代。

基於去中心化的區塊鏈，能夠破解中介複製資料的威脅，保障各級資料擁有者的合法權益。區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解資料確權難題。區塊鏈透過網路中多個參與計算的節點來共同參與資料的計算和記錄，並且互相驗證其資訊的有效，既可以進行資訊防偽，又提供了歷史追溯。把各個區塊的交易資訊串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易的來龍去脈非常清晰、透明。

區塊鏈發展前景

1. 區塊鏈技術到底是什麼？

區塊鏈技術到底是什麼，大多數人都是模糊沒有概念。通俗來講，如果我們把資料庫假設成一本賬本，讀寫資料庫就可以看做一種記賬的行為，區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人，由這個人來記賬，然後將賬本的這一頁資訊發給整個系統裡的其他所有人。

區塊鏈技術也稱分散式賬本（或賬簿）技術，屬於網際網路資料庫技術，由參與者共同完成資料庫記錄，特點是去中心化和公開透明。此外，在每個區塊的資訊寫入並獲得認可後，整個區塊鏈資料庫完整儲存在網際網路的節點中，難以被修改，因此資料庫的安全性極高。人們普遍認為，區塊鏈技術是實現數字產品（如貨幣和智慧財產權）快速、安全和透明地對等（P2P）轉賬或轉讓的重要手段。

2. 區塊鏈和比特幣什麼關係？

2018年伊始這一輪區塊鏈的熱潮，主要起源於虛擬貨幣的炒作熱情。站在風口，區塊鏈技術被認為是繼蒸汽機、電力、網際網路之後，下一代顛覆性的核心技術。

很多人不禁要問“區塊鏈又和比特幣又是什麼關係？”記者查詢了大量資料發現，比特幣2009年被一位名叫中本聰的人提出，之後比特幣這套去中心化的機制一直穩定執行，這引起很多人對這套歷史上並不存在的執行機制強烈關注。於是人們把從比特幣技術抽象提取出來的技術運用於其他領域，稱之為區塊鏈。這過程就好像人們先發明瞭麵條，然後人們發現其背後麵粉不僅可以做麵條還可以做饅頭、麵包。比特幣是麵條，區塊鏈是麵粉。也就是說，區塊鏈和比特幣的關係即比特幣算是區塊鏈技術的一種應用，或者說一種使用了區塊鏈技術的產品形態。

顯然，區塊鏈技術具有廣闊的應用潛力，但是在其逐步進入社會改善民眾生活的過程中，也面臨許多的問題，需要積極去尋求相應的對策，最終讓其發揮出潛力。只有這樣，10年或20年後人們才能真正享受區塊鏈技術創造的美好環境。

大資料發展前景

首先來看幾個問題：

當前大資料行業真的是人才稀缺嗎?

學了幾年後，大資料行業會不會產能過剩?

大資料行業最終需要什麼樣的人才?

接下來看看分析結果：

1. 當前大資料行業真的是人才稀缺嗎?

是的，未來人才缺口150萬，資料分析人才最稀缺。

先看大資料人才缺口有多大?

根據LinkedIn(領英)釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。

而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組資料：未來3-5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。

2. 大資料行業未來會產能過剩嗎?

提供大資料技術與應用服務的第三方公司面臨調整，未來發展會趨集中。

不同機構間的資料還未真正流動起來，目前還只是資料“孤島”;

完整的生態產業鏈還未形成，儘管透過行為資料分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成;

資料分析人才仍然極度匱乏。

涉及大資料業務的公司其實有兩類：一類是自身擁有資料的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合資料資源，提供大資料技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。

對此，LinkedIn(領英)中國技術副Quattroporte王迪表示，第三方服務商提供的更多的是技術或平臺，大資料更多還是讓甲方公司獲益。

大資料業務要產生規模效益，至少要具備三點：演算法、計算平臺以及資料本身。“第三方大資料創業公司在演算法上有一技之長，傳統企業如果用好了，和大資料創業公司沒有區別，甚至計算能力更強。而第三方大資料公司獲取資料是比較困難的，最後可能誰有資料，誰產生的價值更高。”說白了，資料為王。

王迪認為，目前的行業整合屬於正常現象，“經過市場的優勝劣汰，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對於供給側，經過行業自然的洗牌，最終會集中在幾家優秀的行業公司。”

3. 需要什麼樣的大資料人才?

其實並不是某一個專業對應一個行業熱點，而是一個專業叢集對應一個行業熱點。“比如電子商務專業，我們到電子商務公司裡會發現，不是學電子商務的人在做這些工作，而是每個專業各司其職，比如計算機、設計、物流管理、營銷、廣告、金融等等。現在行業的複合型工作都是由一個專業叢集來完成的，而不是一個人來複合一堆專業特點。”

大資料專業的人才培養也同樣走複合型路線，“從企業應用的角度來看，大資料行業裡從事相關職能的同學背景是各異的，大資料作為一個人才培養方向還在探索中，在這個階段，高校嘗試開設碩士課程是很好的實踐，但開設一類的本科專業還為時過早。”

並且從今天的產業實踐上看，大資料領域依然是從現有專業中挑選人才，教育和市場發展總是有一定差距的，學生本科四年，加上碩士階段已經是七年之後的事情了，產業已經演進了很多，而教學大綱並不會跟進得那麼快

因此，儘管大資料的應用前景毋庸置疑，但在人才培養層面還值得進一步商榷。

面對熱門專業，應該怎麼選擇?

1.報考熱的專業和就業熱的專業並不一定重合。比如軟體、計算機、金融，這些專業的就業率實際並沒有那麼高，地質勘探、石油、遙感等專業，雖然報考上是冷門，但行業需求大，就業率更高。

2.選擇熱門專業，更需要考慮就業質量。專業就業好，指的是平均收入水平高，比如金融專業的收入，比其他純文科專業的平均收入較高。但落實到個體層面，就業情況就不一樣了，尤其像金融專業是典型的名校高學歷好就業，但對於考試成績較低的同學來說，最後就業情況可能還不如會計專業。

區塊鏈的不可篡改性特徵讓其在徵信、金融等方面大有用武之地，其他更多的應用場景還在探索過程中，對於高科技創新公司來說是一個不錯的選項，但對於絕大多數技術人員來說可能不是一個好的選擇，一方面是未來不確定性，另外要參與其中則對技術功底、演算法有較高的要求。

大資料所涉及的相關技術、以及應用模式其實很早就有，只不過BigData的概念比較新而已，但是新瓶裝老酒，老酒里加了點新元素而已，大資料的應用領域很廣，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業，從企業、社會、政府甚至國家的方方面面都會用到，大資料各種技術，不管是新興的分散式儲存、NoSQL技術，還是古老的RDBMS、資料加工、資料探勘技術等都有廣闊的就業崗位、甚至眾多的創業機會，當前幾乎所有的公司都願意跟大資料扯上點關係，顯得不落伍或者自以為高大上。

大資料對比區塊鏈會更有生命力、前景更好、更廣闊，區塊鏈是勇敢者、投機者的機會、有較新炒做的噱頭，希望喧囂熱鬧以後不是一地雞毛。