對於那些希望在金融領域工作的人來說，大資料是一項必不可少的技能嗎?是的，這絕對非常重要,這是人們需要知道的事情。

大資料是未來金融專業人士必備的技能嗎?

大資料如何影響金融業

FM Magazine對資料改變職業的一些方式進行了分類。調查表明，50%的變化是由交易問題引起的。然而，審計、控制、機會探索也在發生變化，也為金融專業人士帶來了大資料技術。

無論是金融工作人員想成為會計師，還是企業聘用會計師，需要了解一些享有盛譽的財務資格是很值得的。

對於會計師來說，決定獲得哪一種認證或資格會對企業潛在的盈利能力產生真正的影響。他們需要知道哪些領域需要最深入的資料能力。以下是全球知名的金融認證資歷的簡要介紹。

金融部門不同領域的資歷認證

許多金融專業受到了大資料影響。以下是一些突出的資歷認證。

CPA：註冊會計師

註冊會計師(CPA)是美國最廣泛認可的金融認證之一。它需要透過四門考試，每門四小時考試，並且學習量巨大。它不僅由會計師擔任，還可以由稅務編制者和財務分析師擔當。在美國某些州，“會計師”或“審計師”只能由註冊會計師擔任。

大資料在這一領域發揮著重要作用，特別是在稅收領域。稅務審計員越來越多地使用大資料來識別欠款或逃稅。他們使用機器學習工具，使人們比以往更難以逃稅。因此，註冊會計師需要重新考慮他們為客戶提供建議的方式，這些建議可能存在很高的規避風險。

提示：如果業界人士希望獲得註冊會計師的認證，可以檢視CPAExamGuy.com上的指南，瞭解主要的註冊會計師的審查課程。

CFA：特許財務分析師

特許財務分析師(CFA)是為投資經理設計的，涵蓋了與財務分析、投資管理和其他管理領域相關的廣泛主題。這是資產組合/基金經理和研究分析師經常持有的資格。

特許財務分析師也非常依賴大資料。他們使用資料的方式比註冊會計師更多。他們還需要使用大資料來尋找投資機會和降低成本的方法。新的分析工具使這種工作比以往更容易。

提示：特許財務分析師認證在全球165個國家和地區實施，因此全球各國的財務人員都可以考取特許財務分析師。

英國的頂級財務資格

ACA：特許會計師

英國的特許會計師相當於美國的註冊會計師，並透過英格蘭和威爾士特許會計師協會(ICAEW)批准。它包括為期三年的培訓和發展計劃以及一些考試。它有兩個級別：證書級別和專業級別。

提示：特許會計師得到包括歐盟成員國在內的許多國家的認可，因此透過此資格認證的金融人士可以在其他國家從事財務工作，而無需參加進一步的考試。

CTA：特許稅務顧問

該資格是稅務專業人員的最高級別，由英國特許稅務學會(CIOT)提供。它要求從業人員透過入學考試，但也要有三年相關的專業經驗，對於熱衷於稅務工作，並且具有一定工作經驗的專業人員來說很方便。

提示：英國特許稅務學會(CIOT)和英格蘭和威爾士特許會計師協會(ICAEW)有一個聯合計劃，允許學生同時獲得特許稅務顧問和特許會計師資格。

全球財務資格

CMA：註冊管理會計師

註冊管理會計師由美國管理會計師協會(IMA)提供，是一項由兩部分組成的考試，必須在註冊後三年內透過。雖然它是以美國為基礎的，但考試可以在世界範圍內進行。

提示：除了透過考試外，註冊管理會計師還需要兩年或更長時間的相關領域的工作經驗。

CGMA：特許全球管理會計師

英國的特許管理會計師公會(CIMA)與美國的美國註冊會計師協會(AICPA)合作提供特許全球管理會計師(CGMA)資格。它不像註冊管理會計師(CMA)那麼享有盛譽，因為註冊管理會計師(CMA)已經存在很長時間，但特許全球管理會計師(CGMA)的學習費用相對便宜，無論是考試還是複習課程。

英國辦事處開設了大資料新課程，因為他們知道這些專業人員會受到很大的影響。

提示：如果企業正在招聘全球管理會計師(CGMA)，需要了解他們何時獲得認證。在2015年1月之前，美國註冊會計師協會(AICPA)的成員只需支付費用即可購買，並且無需滿足任何要求或參加考試。其考試也不需要具有資料能力，即使這些是該領域更重要的部分。

歸根結底，資格認證至關重要。但是無論是僱用金融專業人士的企業僱主還是自己參加考試的從業人員，需要記住，經驗、態度，以及對技術的精通也可以產生巨大的差異。

大資料正在改變金融行業

機器學習和其他形式的資料技術正在以多種方式改變金融行業。任何進入該領域的人員都必須意識到這些變化，並開發掌握他們需要的資料技能。

為什麼資料前面加個大？

不加大你不點，不加大不時髦，不加大不夠大!

資料分析的本質是商業分析，而不是技術和工具問題，大資料時代，資料價值和驅動才是我們每個分析師應該關注的問題。

第一是資料庫能力的提升。谷歌的 Spanner和亞馬遜的 Redshift都體現了這種變化：資料庫的能力越來越強，它可以解決很多大資料的問題。

第二點是大資料平臺的發展非常強調實時性。流計算現在變得非常重要，我個人很看好流計算的發展。

第三點是 AI給大資料準備了什麼。谷歌的一篇論文中說到，我們可以透過 AI技術給大資料建立更好的索引。我認為，AI促進大資料發展和大資料融合將來是個很重要的方向

對於那些希望在金融領域工作的人來說，大資料是一項必不可少的技能嗎?是的，這絕對非常重要,這是人們需要知道的事情。

大資料如何影響金融業

FM Magazine對資料改變職業的一些方式進行了分類。調查表明，50%的變化是由交易問題引起的。然而，審計、控制、機會探索也在發生變化，也為金融專業人士帶來了大資料技術。

無論是金融工作人員想成為會計師，還是企業聘用會計師，需要了解一些享有盛譽的財務資格是很值得的。

對於會計師來說，決定獲得哪一種認證或資格會對企業潛在的盈利能力產生真正的影響。他們需要知道哪些領域需要最深入的資料能力。以下是全球知名的金融認證資歷的簡要介紹。

金融部門不同領域的資歷認證

許多金融專業受到了大資料影響。以下是一些突出的資歷認證。

CPA：註冊會計師

註冊會計師(CPA)是美國最廣泛認可的金融認證之一。它需要透過四門考試，每門四小時考試，並且學習量巨大。它不僅由會計師擔任，還可以由稅務編制者和財務分析師擔當。在美國某些州，“會計師”或“審計師”只能由註冊會計師擔任。

大資料在這一領域發揮著重要作用，特別是在稅收領域。稅務審計員越來越多地使用大資料來識別欠款或逃稅。他們使用機器學習工具，使人們比以往更難以逃稅。因此，註冊會計師需要重新考慮他們為客戶提供建議的方式，這些建議可能存在很高的規避風險。

提示：如果業界人士希望獲得註冊會計師的認證，可以檢視CPAExamGuy.com上的指南，瞭解主要的註冊會計師的審查課程。

CFA：特許財務分析師

特許財務分析師(CFA)是為投資經理設計的，涵蓋了與財務分析、投資管理和其他管理領域相關的廣泛主題。這是資產組合/基金經理和研究分析師經常持有的資格。

特許財務分析師也非常依賴大資料。他們使用資料的方式比註冊會計師更多。他們還需要使用大資料來尋找投資機會和降低成本的方法。新的分析工具使這種工作比以往更容易。

提示：特許財務分析師認證在全球165個國家和地區實施，因此全球各國的財務人員都可以考取特許財務分析師。

英國的頂級財務資格

ACA：特許會計師

英國的特許會計師相當於美國的註冊會計師，並透過英格蘭和威爾士特許會計師協會(ICAEW)批准。它包括為期三年的培訓和發展計劃以及一些考試。它有兩個級別：證書級別和專業級別。

提示：特許會計師得到包括歐盟成員國在內的許多國家的認可，因此透過此資格認證的金融人士可以在其他國家從事財務工作，而無需參加進一步的考試。

CTA：特許稅務顧問

該資格是稅務專業人員的最高級別，由英國特許稅務學會(CIOT)提供。它要求從業人員透過入學考試，但也要有三年相關的專業經驗，對於熱衷於稅務工作，並且具有一定工作經驗的專業人員來說很方便。

提示：英國特許稅務學會(CIOT)和英格蘭和威爾士特許會計師協會(ICAEW)有一個聯合計劃，允許學生同時獲得特許稅務顧問和特許會計師資格。

全球財務資格

CMA：註冊管理會計師

註冊管理會計師由美國管理會計師協會(IMA)提供，是一項由兩部分組成的考試，必須在註冊後三年內透過。雖然它是以美國為基礎的，但考試可以在世界範圍內進行。

提示：除了透過考試外，註冊管理會計師還需要兩年或更長時間的相關領域的工作經驗。

CGMA：特許全球管理會計師

英國的特許管理會計師公會(CIMA)與美國的美國註冊會計師協會(AICPA)合作提供特許全球管理會計師(CGMA)資格。它不像註冊管理會計師(CMA)那麼享有盛譽，因為註冊管理會計師(CMA)已經存在很長時間，但特許全球管理會計師(CGMA)的學習費用相對便宜，無論是考試還是複習課程。

英國辦事處開設了大資料新課程，因為他們知道這些專業人員會受到很大的影響。

提示：如果企業正在招聘全球管理會計師(CGMA)，需要了解他們何時獲得認證。在2015年1月之前，美國註冊會計師協會(AICPA)的成員只需支付費用即可購買，並且無需滿足任何要求或參加考試。其考試也不需要具有資料能力，即使這些是該領域更重要的部分。

歸根結底，資格認證至關重要。但是無論是僱用金融專業人士的企業僱主還是自己參加考試的從業人員，需要記住，經驗、態度，以及對技術的精通也可以產生巨大的差異。

大資料正在改變金融行業

機器學習和其他形式的資料技術正在以多種方式改變金融行業。任何進入該領域的人員都必須意識到這些變化，並開發掌握他們需要的資料技能。

個人認為是的，下面我們分析一下原因。

金融的本質是資金的融通，即有閒置資金的所有者將資金的使用權讓渡給資金的使用者，資金使用者透過使用這些資金實現擴大再生產獲得收益，並返還本金和使用權費用的過程。而這個過程，如何對這個使用權費進行定價，就非常重要了，畢竟資金的所有者讓渡了使用權和佔有權，是需要一段時間才能獲得使用權的收益，在這個一段時間裡面，存在著巨大的不確定性，這個不確定性，就是風險，金融活動能否運轉下去，就在於如何對這種不確定性進行定價，歸結來就是風險定價的問題。如何對風險定價，關鍵是有充足的資訊，以儘可能地降低不確定性，為風險定價提供足夠的支撐。 這裡，資訊的準確性、充分性和及時性，決定了風險定價的有效性和準確性，而大資料技術，恰錢能夠顛覆性提高資訊的準確性、充分性和及時性。

其次，從資料緯度上，大資料將利用客戶畫像，從客戶的消費行為、社交行為、金融行為、生活等行為，以及這些行為間的關聯關係，甚至包括這些行為諸如經濟、文化、環境等各類之間的互動，從而全面展示客戶的屬性，在各類風險定價模型中，更能夠擬合現實，風險定價也更加有效和準確。

再次，大資料與雲計算的結合，計算能力大為提高，能極快地獲得模型結果，提高風險決策的效率，從而提高客戶滿意度。

再次，大資料與人工智慧的結合，透過機器學習，一些標準化的流程，甚至一些複雜的流程，均可以透過人工智慧來執行，執行效率更高，結果更穩定，整個金融活動將更加有效率，對企業而言，更可以節約成本。

因此，不僅僅是大資料，未來包括人工智慧、雲計算會逐漸滲透金融活動的方方面面，更多的從業人員會被技術替代，而掌握大資料、雲計算和人工智慧的知識和技能，有助於金融從業人員增強在金融領域的競爭力，畢竟再多的技術還是需要人來執行，在具備金融專業知識背景下，又能掌握大資料等技術，未來才會在機器替代人的過程中生存下來。

大資料對於專業人士來說是一個工具，依託於大資料分析能夠得到較全面的結論，因此對於資料的挖掘，篩選是必不可少的。因為很多能在面上擺出來資料都是經過修飾，整合等手續，未必是你想要的，點到為止。