近年來，城市公共交通安全事故頻發，成為公眾關注的焦點。公共交通安全關係到整個城市居民的生命安全，其重要程度不容忽視。相關資料顯示，全球每年有六十多萬人死於道路碰撞事故，而大型車輛是造成大量人員死亡的主要元兇之一。在這些由大型車輛誘發的交通事故中，因司機駕駛盲區而導致的死角碾軋成為了重要誘因。

作為高階駕駛輔助系統的全球先行者，英特爾子公司Mobileye推出了一系列針對城市大型車輛的防撞解決方案，在實際應用過程中，這些產品能夠有效地提示駕駛員可能發生的碰撞隱患，在短時間內規避碰撞，並能透過資料採集反饋提升城市道路安全水平，推動智慧交通和智慧城市建設。

據波士頓諮詢公司的相關資料顯示，高階駕駛輔助系統能夠避免30%的道路安全事故。Mobileye的防撞技術採用先進的機器學習和計算機視覺演算法，就像駕駛員的“第三隻眼”，能夠持續監控和分析駕駛環境，識別包括其他車輛、行人、騎行人和摩托車人在內的危險，並在必要時實時發出聲音和視覺警報，以幫助司機避免或減輕碰撞。

Mobileye神盾防禦監測系統（Shield+）是針對城市大型車輛推出的防碰撞解決方案。該產品透過安裝在車輛周圍的人工視覺智慧攝像頭陣列，實時監測各個盲區死角潛在的危險情況並提示駕駛員採取行動，為駕駛員預留出充足的反應時間，從而避免事故的發生。透過“Mobileye Shield+”市政車隊經理可以訪問線上地圖，以根據警報資料顯示交通路線上的事故“熱點區域”，利用這些有價值的資訊來改善城市基礎設施。這套防撞警告系統率先在美國華盛頓州應用，對比研究顯示，安裝了Mobileye Shield+的公交車沒有發生任何碰撞事故，相比之下，對照組則發生了284次。

作為Mobileye的全新一代產品，基於EyeQ4®的Mobileye 8 Connect™能夠憑藉位於擋風玻璃上的攝像頭感測器及EyeQ®處理系統實現前防撞警告、行人和腳踏車警告、車距監測警告、車道偏離警告以及道路標誌識別等一系列功能。此外，Mobileye 8 Connect™系列同樣能夠實時採集道路情況，用於高精地圖的生成，進而為自動駕駛做好前期準備工作。

近日，倫敦主要公共交通運營商之一的Abellio London*對Mobileye的安全技術進行了一次重要測試。測試結果顯示，Mobileye的防撞產品將可避免的碰撞減少了29%，並將此類碰撞造成的傷害降低了60%，也就是說，即使發生碰撞，其嚴重程度也會大大減輕。而無論是美國還是全球，Mobileye的防撞產品都能夠通過後裝的方式輕鬆裝配在車輛上，進而提升城市大型車輛的安全性。

中國連續九年成為全球最大的汽車市場，汽車保有量全球領先，與此同時中國的路況十分複雜，因此，推動智慧交通建設勢在必行。Mobileye憑藉在全球多個市場自動駕駛技術的相關經驗，將先進的技術及解決方案帶入中國，同中國合作伙伴實現創新，攜手推動中國駕駛安全。

杭州小駒物聯科技有限公司是一家集物聯網硬、軟體設計開發和服務提供的高科技企業，專注於道路運輸行業的駕駛行為分析和路網安全服務。今年八月， Mobileye同小駒物聯簽署了諒解備忘錄，雙方在技術、資料和“Powered by Mobileye”等多個方面展開合作。在此次合作中，小駒物聯利用Mobileye 8 Connect的先進解決方案，幫助杭州加快實現自動駕駛路測，作為智慧城市及移動解決方案的一部分，推動杭州的智慧交通及智慧城市建設，為2022年杭州亞運會助力。

今年十一月，Mobileye同北京市北太機電裝置工貿有限公司旗下北太智慧簽署諒解備忘錄，雙方在北京公交系統的城市公共交通車輛中部署Mobileye的ADAS產品。北京公交擁有超過三萬臺公交車，豐富的公交線路代表了極大的道路覆蓋面積，也即擁有龐大的資料量，這些豐富的道路駕駛資料能夠為將來的自動駕駛汽車提供豐富的資料參考。北京公交系統作為中國公交聯盟的主席單位，此次合作能夠進一步拓展Mobileye的ADAS產品在中國區域內的裝備，透過北京區域的試點，進而拓展到全國公交聯盟的多個城市。這將能夠極大地提升北京乃至全國公交系統的安全水平，加快智慧交通的步伐，提升中國自動駕駛數字化基礎設施的發展。

正如北京市北太機電裝置工貿有限公司運營總監李華所說：“北太智慧始終致力於為智慧城市交通提供商用車智慧駕駛解決方案，透過與Mobileye的本次合作，不僅能夠提升北太智慧在行業內尤其是在北京地區的競爭力，更能夠藉助雙方的技術優勢，共同推動ADAS技術的普及應用，讓城市交通更安全。”

道路實時狀況所生成的資料不是單純的採集和存檔，而是能為自動駕駛提供反饋，因此道路實時狀況採集對於自動駕駛安全十分重要。正因為此，Mobileye同兩家公司的合作不單停留在裝置裝配，更是拓展到了資料採集和應用的層面。搭載了Mobileye 8 Connect™的城市大型車輛，能夠蒐集車輛執行資料，運用到高精地圖的生成中，進而為下一階段的自動駕駛鋪平道路。

Mobileye曾在紐約和伯克利地區的300輛城市公交車上裝備了Mobileye 8 Connect™產品作為試點，這些裝備了該產品的公交車所採集的資料一方面將會反饋給公交車司機參考；另一方面，這些大資料採集後生成的高精地圖還將作為基礎設施，為下一階段的自動駕駛提供有力保障。

正如英特爾子公司Mobileye高階副Quattroporte兼後裝市場部總經理Elad Serfaty所說：“我們現在看到這些大資料的採集不僅為今後的自動駕駛構建了資料的基礎設施，也為當前的安全駕駛提供了有效的保障。Mobileye透過不同層次的精準地圖的建立，為以後自動駕駛車輛精準道路基礎建設打下了堅實的基礎。”

Mobileye認為，自動駕駛是一個循序漸進的過程，而ADAS是實現自動駕駛的基礎。透過採集道路上車輛的執行資訊，生成高精地圖為自動駕駛提供基礎設施支撐，這一平穩過渡不僅能為自動駕駛技術鋪平道路，更能夠為公眾接納度拓展留出空間。今天的Mobileye正憑藉其領先的ADAS解決方案攜手中國行業領先廠商迎接挑戰，將自動駕駛安全在中國的道路上變為現實。

2018年中央經濟工作會議重新定義了基礎設施建設，把物聯網、工業網際網路、人工智慧、5G定義為“新型基礎設施”，並將基礎設施建設列為2019年重點工作任務之一。隨著物聯網推動的萬物互聯，全球範圍的網路連線終端數量大幅增加，數字技術與網路技術相融合，生成的資料呈現指數型增長，以新一代資訊科技，帶動數字經濟進入快速發展階段。

智慧出行體系是藉助雲計算、大資料等先進技術和理念，將傳統交通運輸和新型基礎設施進行有效滲透與融合，覆蓋公交出行、共享出行和自主出行等出行場景，實現“人車路”的實時感知、快速研判、精準決策，為百姓提供靈活多樣、隨需而至、綠色集約的交通出行服務，滿足使用者人性化、一體化的出行需求，大幅度提高出行體驗和出行效率，降低出行成本，從而形成全新的生產生活方式。近幾年，在歐洲、美國、日本等發達國家和一些國際化汽車製造、網際網路公司都在致力於建立面向未來的出行體系。

智慧出行體系主要的技術應用場景主要有以下幾個方面：

智慧網聯汽車指車聯網與智慧車的有機聯合，是搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，配合移動通訊技術，實現車與人、車、路、後臺等智慧資訊交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終透過AI來操作的新一代汽車。

據美國波士頓諮詢集團預測，智慧網聯汽車將從2018年起迎來持續二十年的高速發展，到2035年將佔據全球25%左右的新車市場。在此背景下，全球各國都十分重視智慧網聯汽車的示範執行，開始陸續建立智慧網聯汽車測試示範區。為加速智慧網聯汽車的示範落地，北京、上海、重慶等地也紛紛釋出相關測試法規，推動智慧網聯汽車道路測試工作，目前都處於前期試驗階段。

車路協同是基於無線通訊、實時探測等技術進行車路資訊獲取，並透過車車、車路資訊互動和共享，實現車輛和路側設施的協同配合，達到系統資源使用合理、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同主要強調三點，一是強調人車路系統間協同，二是強調區域聯網聯控，三是強調利用多模式交通網路與資訊互動。車路協同將為通訊、汽車、交通行業均帶來新的發展機遇，推動汽車製造升級換代，迅速產生商業價值，交通行業透過加速交通基礎設施資訊化，提升整體交通服務水平。

智慧共享出行是將自動駕駛、車聯網、大資料、人工智慧等技術在移動終端上的應用，利用新一代通訊技術，透過網際網路平臺將分散的資源集聚， 優化出行配置，提升出行效率，是未來交通問題的重要且有效的解決方案，而智慧化技術與共享出行的結合，也將對汽車產業產生重大變革，汽車正從單純的交通工具轉向大型移動智慧空間；汽車企業正從產品製造商向出行服務商轉變，交通行業也因此創新發展，構建互聯高效新興產業生態。

出行即服務（以下簡稱MaaS），是將多元交通出行方式整合在統一的資訊服務平臺上，運用大資料技術進行資源配置最佳化、決策，建立無縫銜接的、以出行者為核心的交通系統，並透過移動支付，提供一體化、高效、經濟的出行服務，並建立與出行緊密相連的生態體系。

透過以上四個應用場景的發展，達到汽車共享化、定製化、出行一體化，並透過資料共享，開展多種出行方式協同，實現多模式一體化出行服務，透過大資料進行資源最佳化，提供一體化、高效、經濟的出行服務體系。

正好我寫了一篇關於這方面的文章https://www.toutiao.com/i6729789171499532803/

C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）是基於蜂窩網路的車聯網技術，用於替代20年前提出的DSRC(Dedicated Short-Range Communications)技術。蜂窩網路是指行動網路，如當下的4G，以及未來的5G網路。

C-V2X主要包含四類場景：

1.汽車與汽車（V2V）

2.汽車與網路（V2N）

3.汽車與基礎設施（V2I）

4.汽車與行人（V2P）

智慧交通是在交通領域中充分運用物聯網、雲計算、人工智慧、自動控制、移動網際網路等現代電子資訊科技面向交通運輸的服務系統。

智慧交通強調的是實時性、系統性和資訊的互動性，主要解決四大方面的問題：

1.如何降低事故率

2.如何節能減碳

3.如何緩解道路壓力

4.如何提升公共交通服務質量

為了解決城市擁堵的難題，提出了基於AI演算法的動態交通規劃，最佳化道路資源，全域性預測道路交通狀況。隨著C-V2X車聯網技術的進一步普及，車輛之間（V2V）、車與訊號燈（V2I）之間將實現互相通訊，提前預測可能出現的擁堵，交通部門根據預警規劃臨時繞行安排。同時對於那些駛向問題區域的聯網車輛，人工智慧演算法將為其提供交通分流和停車安排等資訊，避開擁堵路段。

有了5G的加持和V2X技術，城市將不再需要專門的應急車道。相反，道路資源將按需分配，在發生緊急情況時，確保第一時間響應的應急車輛一路暢通，以挽救生命並保護安全。隨著越來越多的車輛透過C-V2X等技術實現互聯，車輛之間、車與交通訊號燈，以及車與城市交通控制中心將可以相互通訊。在發生緊急情況時，中央系統將利用實時資料，立即為整個城市的交通系統生成最有效的解決方案，然後向所有相關車輛發出指令，以便讓出一條臨時應急車道。

基於車輛和車輛，車輛與路邊的基礎設施、車輛與行人之間互相通訊，共享道路實時資訊，是實現道路交通安全和通向自動駕駛的關鍵。採用C-V2X技術的汽車每秒發出10次訊號，詳細傳遞車輛速度、方向及其他資訊（車輛內部，如剎車和氣囊，以及附近路邊的感測器）。

例如，當兩輛車在高速公路上發生碰撞時，安全氣囊開啟，透過安全氣囊感測器收集相關資訊並傳遞出去，後方車輛的駕駛員可以立即收到告警，儘快制動。對於距離更遠的車輛，智慧交通系統會立即建議另一條路線，從而緩解交通擁堵。

透過充分利用5G、車聯網、物聯網、量子計算及其他智慧技術，智慧交通系統可以幫助繁忙的都市居民緩解生活壓力，減少出行支出和時間成本，並大幅提升城市執行效率。透過人車路的協同工作，能有效降低交通事故，提高交通安全指數。順暢的交通還將加快商品和服務流通，加速城市經濟發展及節能減排。