中國會計行業的現狀

(一)企業會計新準則與國際會計慣例接軌。2018年1月國家出臺的新《企業會計準則》內容，包括一個基本準則和三十八個具體準則，較之前的準則更加具體、嚴格，它的頒佈實施標誌著中國會計準則逐步與國際會計標準接軌，為會計行業發展提供了有力的制度保障。

(二)會計從業人員兩極分化。伴隨著中國市場經濟的深入發展，會計從業人數也不斷增加。資料顯示，目前，中國有近2000萬會計從業人員，其中具備初級資格以上的約600萬人，註冊會計師約25萬人，初級與中高階會計從業人員呈兩極化趨勢。

(三)會計資訊化廣泛普及和運用。會計作為一項經濟管理工作，從原始的手工記賬到會計電算化，再到現階段各類財務軟體、財務管理系統的開發應用，20多年的實踐摸索，會計電子資訊化技術越來越成熟，透過智慧會計財務管理系統進行核算管理已日趨普及併成為會計行業的趨勢。

(四)會計行業誠信建設有待加強。雖然會計行業的法律法規體系建設日趨完善，但對從業人員履職管理要求較少，缺乏規範性檔案約束。少數會計人員缺乏法律意識和道德素質，一定程度、一定範圍記憶體在變造、偽造、篡改等會計資訊造假的情況。

人工智慧技術對會計行業的影響

人工智慧技術透過編寫特定的計算機程式，讓計算機系統透過學習模仿人的思維應對和解決所遇到的問題。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所透過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得資料的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，從而人工智慧技術的優勢逐步顯現出來，使傳統會計行業面臨著技術變革帶來的巨大挑戰。

(一)手工錄入將被替代，資料的精準度大幅提升。人工智慧技術與財務管理系統的對接，實現了系統自動識別票據、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業過程中系統按時間順序記錄每筆業務，對每一筆賬務進行核實和驗證。區塊鏈技術的應用使交易一旦被記錄將無法進行更改，避免了人工作業的失誤以及造假的可能，系統“流水賬”極大地保證了交易的真實面貌，資料資訊和記錄的真實性和精準度得到保證。

(二)流程化的管理和監控，工作效率明顯提升。受自身能力、專業素質以及外部環境等因素的影響，會計資訊資料的滯後性和人為失誤在所難免。而人工智慧是將會計模型和方法程式化，它既減少了人為失誤又極大地提升了資料處理能力，工作重心逐漸轉向資料的挖掘、分析等重要環節和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質變成電子檔案更便於資訊系統的管理、流程化的管理和監控，解放了勞動力，節約了勞動時間，節省了勞動成本，有效地提升了會計工作效率。

(三)資訊科技的應用，管理決策水平進一步提升。傳統會計主要是依靠財務人員的經驗、歷史資料進行會計核算，在人工智慧技術下，會計核算將不受時間和空間限制，資訊資料的及時性、準確性、全面性及共享性為公允價值、可變現價值和現值等計量方法的推廣使用提供了技術支援，也為生產經營和管理決策提供了優質的服務與支援，有效降低了決策風險。

(四)會計從業人員的素質亟待提高。一方面，面對經濟領域的變革和科技的不斷創新，大量的基礎核算工作被人工智慧替代後，基礎會計崗位將面臨著淘汰，劍橋大學對近400種職業進行了調查分析，結果顯示會計職業被代替的機率在9成以上。另一方面，由於工作效率的提升，會計從核算型向管理型轉變，職能由原來的事後核算變向事前預測和事中控制，加之不斷創新的會計理論、會計技術和方法，從而對會計人員的業務能力、知識結構和道德素養等都有了更高的要求，高層次、高素質的複合型會計人才成為會計行業發展的需要。

人工智慧促進會計從業人員轉型

目前，人工智慧雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重複性的基礎會計工作，但並不能完全替代會計人員，隨著人工智慧與會計資訊系統的不斷結合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高階會計人員將會集中於行業中涉及分析、預測和統籌的領域。

(一)管理型財務專家。企業運營必將產生大量的經濟資料，而這些原始的經濟資料需要專業的會計人員整理、分析並作出科學的預測，計算機無法代勞。目前，人工智慧在會計領域所做的工作基本上是前端資料的收集、清洗和初步分類，而最終結果的預測和結論認定仍然需要人的智慧來完成，因此，越來越多具備會計專業知識並掌握計算機應用技術的現代會計人員會發展成為管理型財務專家。

(二)風險控制專家。市場經濟環境下，一個運營良好的企業離不開嚴謹的風險管理和內部控制，當企業發展到一定的規模和階段之後，其生產運營和經濟活動會逐漸交錯和複雜，這時對企業整體風險控制管理顯得尤為重要。而會計資訊系統會為風險控制提供科學精準的支援，其中，由專業會計人員負責對企業整個運營風險的監控將會起到事半功倍的作用。

(三)智慧化實施顧問。會計領域人工智慧的應用離不開計算機資訊系統，而這兩者的有機結合需要那些既有會計專業知識又懂資訊系統應用的複合型會計人員，這一趨勢已成為行業的共識。企業要實現會計智慧化需要複合型會計人員將需求模式化，而在會計智慧化實施過程中又需要他們來輔導。

我和身邊原本想選擇會計學專業，最終選擇了財務管理專業的同學聊了聊，才知道最近人工智慧可以取代會計專業的話題屢見不鮮，大家都擔心以後會計工作沒有競爭力。其實，在大二上學期的《文獻資訊檢索與利用》的結課論文中，有約三分之一同學都選擇了與人工智慧和會計、會計專業就業問題相關的選題，可見人工智慧對會計專業的影響。

選擇了會計專業的我，在經過大學近兩年的專業學習後，一直堅定地認為，人工智慧作為技術與行業的進步，必然會代替會計行業的一部分機械工作，但它是無法取代會計工作的。就像早年電算化代替手工核算簡化了會計人的工作，成為了會計行業提升效率的必備工具，而不是取代品。

何為會計

人工智慧是否會取代會計的問題，首先要清楚何為會計。

在大家的印象裡，會計就是記賬的，就像老電影中帶著眼鏡敲著算盤的賬房先生那樣。其實這樣的印象沒錯，記賬的確是會計的核算職能之一，但這種認知太過淺顯，會計還有監督、預測經濟前景、參與經濟決策、評價經營業績等職能，而記賬只是為這些職能提供基礎的工作。且在2017年取消會計從業資格證後，從事會計行業的門檻提高，只會簡單記賬的會計人已經微乎其微了。

一個公司的經營怎麼樣，需要會計整理出的利潤表，反映公司這一段時間的經營成果是盈利還是虧損，原因是什麼，比如虧損是因為初期要搶佔市場而進行了大量投資，還是因為經營不當。簡而言之，會計要對企業和行政、事業單位的經濟活動進行確認、計量和報告，以便讓外部人員和內部成員瞭解該單位在某一時間段的經濟狀況。

老闆可能是非會計人士，為一家企業投資能否收回錢，這家公司在同類企業中是否具有競爭優勢？這些資訊，都需要會計提供給老闆。為了完成這些工作，會計人不僅需要在對會計準則充分理解，還需要思考對哪些經濟活動進行計量，用什麼方法計量，更重要的是要分析、挖掘這些會計資料反映了哪些資訊，比如企業擁有多少資產，有多少負債，現金流量是否能維持日常經營。從而在對會計資料的理解上，完成財務報告，為老闆提供決策所需要的資訊。

若你想在甲公司的股票和乙公司的債券中選擇一個進行投資，但你不知道哪一個更有可能給你帶來較大的收益，這時候，你可以透過查閱這兩所公司的資產負債表，瞭解該公司的經營狀況是盈利還是負債，查閱現金流量表衡量這兩所公司能給你提供收益的現金儲備等等。

人工智慧可以幫助會計人完成一些基礎的、機械的工作，比如完成對發票的稽核記錄，但人工智慧取代不了會計，因為會計是一個綜合了社會屬性和理解、判斷、創造能力的工作，而人工智慧說到底離不開程式性和資料性。比如納稅工作，需要會計人員熟練掌握會計和法律知識，與相關單位進行聯絡和交談，工作中滲透著對特定公司具體經濟業務的理解，對該公司納稅方式、時間的解讀，對相關單位材料真實性、合理性、合法性的判斷等等。會計工作不僅涉及了專業知識，更考驗著會計人員的情商與理解、應對問題等能力，可以說是一門藝術，是人工智慧無法取代的。

會計人的判斷藝術

會計人的判斷是貫穿整個會計工作中的重要能力，在我看來這是會計工作最有趣的地方。

從我們的第一門會計專業課“基礎會計學”開始，我們便開始學習這種能力。

會計在記賬時要確認經濟業務是否要歸本公司計量，如何計量。通俗來講，是否要歸本公司計量就是不管阿里巴巴賺了多少錢，都不需要我來記;如何計量就是公司向銀行借了10萬，我得記入負債，不能直接記成資產增加。前面兩種是很鮮明的情況，在實際工作中，有些經濟業務會“掛羊頭賣狗肉”，這就需要會計人分析清楚這些經濟業務到底是在幹什麼。

舉個例子，甲公司想購買A企業的一臺1000萬的裝置，但是甲公司現在沒有相應的支付能力，這時候乙公司向甲公司提供幫助：乙公司將這臺機器買下來，按年分期租給甲公司，一年220萬，租給甲公司5年（該裝置的使用期限一般維持5年）。若人工智慧機械地從法律形式的角度處理這項經濟業務，便成了甲公司每年租裝置花費220萬租金，但其實不是。瞭解相關業務的會計人不難理解，這臺裝置5年的使用價值、使用風險都轉移給了甲公司，維修費、保養費等也由甲公司承擔，換句話說，甲公司是變相5年分期付款購買了這臺裝置，而那多出的100萬其本質應視為利息。所以這項業務的經濟實質其實是融資租賃，甲公司需要把這臺裝置視為自有固定資產入賬，進行固定資產所需的所有處理。

會計的實務工作中還有很多類似的例子。在各行各業的經濟活動中難免會遇到各種各樣的問題，人們便想出多種多樣的方法來解決問題，這些有趣、多變的問題的法律形式是什麼、經濟實質又是什麼，需要會計人靈活調動相關能力進行解決。

會計人的創造藝術

就像肥皂製造工作的加工產品是肥皂，會計工作其實也有自己的產品，那就是財務報告。財務報告的重要作用不言而喻，可以反映企業管理層受託責任履行情況，有助於財務報告使用者作出經濟決策。

財務報告是會計人創作的作品，融入了會計人對公司經營歷程中相關活動的判斷、理解、業務處理。一千個人心中有一千個哈姆雷特，不同的會計人面對同一家公司也會創造出許多份不同的財務報告。

人工智慧是無法獨立完成一份財務報告的，最基礎的，它不能判斷出對於某一家企業而言，哪些資料是重要到需要列入資產負債表的，哪些資料的相關性、重要性不足，不需要列在資產負債表中，那又是否需要在附註中進行體現。人工智慧不能確定財務報告中需要哪些內容，框架搭不起來，往其中新增內容便無從下手了。

不僅財務報告本身的製作需要會計人的創造，財務報告製作出來了，如何解讀這份財務報告同樣需要會計人的創造。

比如一位不懂相關知識的人，需要會計人為他進行分析，如果他要投資某家公司，會計人需要從投資公司的角度為他解讀財務報告;如果他要購買某家公司的基金，會計人需要從購買基金的角度為他解讀財務報告;如果他要在兩家公司的股票中選擇一個進行投資，會計人需要從兩家公司股票投資效益的對比角度為他解讀財務報告……不同人對財務報告的需求、不同行業的複雜現狀，都為財務報告的解讀增添了許多困難，這不僅對會計人的專業知識有所要求，

更是對其實務經驗的考驗。

常說“會計越老越吃香”，便是因為會計人日積月累的實務經驗很有價值，而這些，也是人工智慧無法取代的。

人工智慧，為我所用

當初電算化帶來會計行業的改革，幫助會計完成部分基礎、機械的工作，比如計算，大大提高了會計工作的效率。

現在人工智慧也一樣，它會幫助會計人完成一部分工作，比如會計人在確定了指標之後，可以藉助人工智慧進行大資料的處理，極大地提高了處理資料的效率，從而更好地進行分析、判斷等綜合性工作。這是技術發展的必然趨勢，是計算機領域的技術更新給會計行業帶來的進步。所以會計專業的學生和相關工作人員其實不必擔心會計的就業前景。

而且高等教育的會計培養體系是培養高階會計人才，在學習會計的過程中，會計本身可視為一種商業語言，掌握了對這門語言的閱讀理解能力，會計專業的畢業生不僅可以從事公司財務工作，還可以從事證券、投行、基金、資產管理、風險控制等工作。會計專業的學生可結合就業去向，增強從某個角度理解會計語言的能力，提高自己的就業競爭力。

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

隨著當前人工智慧時代的到來，關於人工智慧的話題也越來越多，其中人工智慧產品將代替哪些傳統崗位得到了廣泛的關注，因為這關係著大量職場人未來的職業發展前景。

從人工智慧技術的發展趨勢來看，未來大量的智慧體將陸續走進生產環境中，很多傳統的崗位都將在智慧體的推動下得到升級和轉換，這其中像會計、司機、教師、律師、醫生、程式設計師等職業都會受到比較明顯的影響。

從目前人工智慧的技術體系結構來看，人工智慧技術目前對於複雜資料的處理能力還是比較強的，但是對於應用場景同樣有比較高的要求，所以要想讓人工智慧技術實現落地應用，應該從技術研發和場景搭建兩個方面入手。人工智慧技術的落地應用一定需要一個系統的過程，智慧體首先會替代掉一些規則清晰且任務比較單一的工作崗位，而會計崗位的很多工作任務恰恰比較適合採用智慧體來完成。從這個角度來看，未來大量的基礎性會計工作將逐漸會由智慧體來完成。

雖然未來智慧體會完成一部分會計崗位的工作任務，但是會計崗位本身的任務邊界也會得到拓展，會計崗位在人工智慧時代也會得到一定的升級，所以會計崗位本身並不會因為人工智慧技術而得到淘汰。實際上，人工智慧技術說到底也僅僅是一種科技工具，而工具要想發揮出更大的作用，一定離不開人的使用。

最後，在人工智慧時代，雖然有很多崗位會得到升級，甚至是被智慧體替代，但同時也會出現大量新的就業崗位。