TREND函式:返回一條線性迴歸擬合線的值。即找到適合已知陣列 known_y"s 和 known_x"s 的直線(用最小二乘法),並返回指定陣列 new_x"s 在直線上對應的 y 值。語法TREND(known_y"s,known_x"s,new_x"s,const)Known_y"s 是關係表示式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果陣列 known_y"s 在單獨一列中,則 known_x"s 的每一列被視為一個獨立的變數。如果陣列 known-y"s 在單獨一行中,則 known-x"s 的每一行被視為一個獨立的變數。Known_x"s 是關係表示式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。陣列 known_x"s 可以包含一組或多組變數。如果只用到一個變數,只要 known_y"s 和 known_x"s 維數相同,它們可以是任何形狀的區域。如果用到多個變數,known_y"s 必須為向量(即必須為一行或一列)。如果省略 known_x"s,則假設該陣列為 {1,2,3,...},其大小與 known_y"s 相同。New_x"s 為需要函式 TREND 返回對應 y 值的新 x 值。New_x"s 與 known_x"s 一樣,每個獨立變數必須為單獨的一行(或一列)。因此,如果 known_y"s 是單列的,known_x"s 和 new_x"s 應該有同樣的列數。如果 known_y"s 是單行的,known_x"s 和 new_x"s 應該有同樣的行數。如果省略 new_x"s,將假設它和 known_x"s 一樣。如果 known_x"s 和 new_x"s 都省略,將假設它們為陣列 {1,2,3,...},大小與 known_y"s 相同。Const 為一邏輯值,用於指定是否將常量 b 強制設為 0。如果 const 為 TRUE 或省略,b 將按正常計算。如果 const 為 FALSE,b 將被設為 0(零),m 將被調整以使 y = mx。說明有關 Microsoft Excel 對資料進行直線擬合的詳細資訊,請參閱 LINEST 函式。 可以使用 TREND 函式計算同一變數的不同乘方的迴歸值來擬合多項式曲線。例如,假設 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中輸入 x^2,在 D 列中輸入 x^3,等等,然後根據 A 列,對 B 列到 D 列進行迴歸計算。 對於返回結果為陣列的公式,必須以陣列公式的形式輸入。 當為引數(如 known_x"s)輸入陣列常量時,應當使用逗號分隔同一行中的資料,用分號分隔不同行中的資料。 示例:第一個公式顯示已知值所對應的值。如果線性趨勢繼續存在,第二個公式預測下個月的值。 A B C 月 資產原值 公式(對應的資產原值) 1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13) 2 $135,000 3 $135,790 4 $137,300 5 $138,130 6 $139,100 7 $139,900 8 $141,120 9 $141,890 10 $143,230 11 $144,000 12 $145,290 月 公式(預測的資產原值) 13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19) 示例中的公式必須以陣列公式的形式輸入。將示例複製到空白工作表後,請選中以公式單元格開始的區域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以陣列公式的形式輸入,則單個結果為 133953.3333 和 146171.5152。
TREND函式:返回一條線性迴歸擬合線的值。即找到適合已知陣列 known_y"s 和 known_x"s 的直線(用最小二乘法),並返回指定陣列 new_x"s 在直線上對應的 y 值。語法TREND(known_y"s,known_x"s,new_x"s,const)Known_y"s 是關係表示式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果陣列 known_y"s 在單獨一列中,則 known_x"s 的每一列被視為一個獨立的變數。如果陣列 known-y"s 在單獨一行中,則 known-x"s 的每一行被視為一個獨立的變數。Known_x"s 是關係表示式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。陣列 known_x"s 可以包含一組或多組變數。如果只用到一個變數,只要 known_y"s 和 known_x"s 維數相同,它們可以是任何形狀的區域。如果用到多個變數,known_y"s 必須為向量(即必須為一行或一列)。如果省略 known_x"s,則假設該陣列為 {1,2,3,...},其大小與 known_y"s 相同。New_x"s 為需要函式 TREND 返回對應 y 值的新 x 值。New_x"s 與 known_x"s 一樣,每個獨立變數必須為單獨的一行(或一列)。因此,如果 known_y"s 是單列的,known_x"s 和 new_x"s 應該有同樣的列數。如果 known_y"s 是單行的,known_x"s 和 new_x"s 應該有同樣的行數。如果省略 new_x"s,將假設它和 known_x"s 一樣。如果 known_x"s 和 new_x"s 都省略,將假設它們為陣列 {1,2,3,...},大小與 known_y"s 相同。Const 為一邏輯值,用於指定是否將常量 b 強制設為 0。如果 const 為 TRUE 或省略,b 將按正常計算。如果 const 為 FALSE,b 將被設為 0(零),m 將被調整以使 y = mx。說明有關 Microsoft Excel 對資料進行直線擬合的詳細資訊,請參閱 LINEST 函式。 可以使用 TREND 函式計算同一變數的不同乘方的迴歸值來擬合多項式曲線。例如,假設 A 列包含 y 值,B 列含有 x 值。可以在 C 列中輸入 x^2,在 D 列中輸入 x^3,等等,然後根據 A 列,對 B 列到 D 列進行迴歸計算。 對於返回結果為陣列的公式,必須以陣列公式的形式輸入。 當為引數(如 known_x"s)輸入陣列常量時,應當使用逗號分隔同一行中的資料,用分號分隔不同行中的資料。 示例:第一個公式顯示已知值所對應的值。如果線性趨勢繼續存在,第二個公式預測下個月的值。 A B C 月 資產原值 公式(對應的資產原值) 1 $133,890 =TREND(B2:B13,A2:A13) 2 $135,000 3 $135,790 4 $137,300 5 $138,130 6 $139,100 7 $139,900 8 $141,120 9 $141,890 10 $143,230 11 $144,000 12 $145,290 月 公式(預測的資產原值) 13 =TREND(B2:B13,A2:A13,A15:A19) 示例中的公式必須以陣列公式的形式輸入。將示例複製到空白工作表後,請選中以公式單元格開始的區域 C2:C13 或 B15:B19。按 F2,再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式不是以陣列公式的形式輸入,則單個結果為 133953.3333 和 146171.5152。