行動通訊網路的進化大約每十年一代。隨著2018年的到來，大眾百姓離5G時代更近了一步。不過，在這背後，一場圍繞5G時代佈局的看不見硝煙的“戰爭”，卻早已在運營商間悄然打響。5G時代，運營商站在新起跑線上提起5G，人們最先想到的或許是它所帶來的高速率、高頻寬的特性。比如用1秒鐘下載一部影片，透過移動終端觀看各類高畫質影片，傳輸大型文件更是不在話下。事實上，5G帶來的絕不僅是速度的提升。作為新一代移動通訊技術，5G具有高速率、低時延、低功耗、高容量、廣覆蓋等特性，被稱為是“因物聯網而生的技術”。可以預見，5G將極大的消除人與人，物與物，以及人與物之間的連線屏障，有力的推動物聯網的發展，同時也會引發電信業自身以及社會各行各業的巨大變革。值得注意的是，新技術勢必會催生新的應用價值和新的市場機會。據Gartner預測，到2020年，5G將會連線500億臺智慧裝置和77億人。屆時，5G將促進對影片內容提供服務的大量需求，同時也會催生AR、VR、無人駕駛、車聯網、智慧家居等新的應用需求。而這些對於運營商而言同樣意味著廣闊的市場機會。IT平臺能力是關鍵毫無疑問，伴隨著5G時代的到來，對於運營商而言，挑戰也顯而易見。在我看來，5G將挑戰運營商雲平臺的各項能力，綜合而言，包括以下幾個方面：首先，由於頻寬、時延等資料傳輸瓶頸的突破，智慧終端和物聯網裝置不再受限於裝置本身的計算能力，而是可以借力於雲端，以獲得更為強大的資料處理能力。所以，其對運營商雲資料中心的平臺服務能力、支撐能力提出挑戰。其次，隨著高畫質移動影片、AR、VR、無人駕駛、車聯網、智慧家居等新業務的快速發展，要求網路能夠提供超低時延，業務本地化處理，可定製化等特定能力。這就需要將移動核心網部分功能下沉，更加接近內容源。比如，無人駕駛等先進技術對於汽車執行狀態、路況等實時性資料都提出了非常高的要求，同時需要保持與資料中心的頻繁互動。因此，這些全新的需求將對運營商雲資料中心的能力帶來挑戰。最後，5G技術也會激發大量的業務創新，運營商業務種類的增多也會增加技術的複雜性和管理的難度，這就要求運營商在具備敏捷、彈性應用部署的同時，還必須具備強大的自動化及管理運維能力。不難看出，5G時代的來臨對於電信運營商來說，真正的挑戰多來自於後方的平臺。那麼，電信運營商應該如何來打造面向5G時代的雲資料中心？在華為看來，電信運營商需要關注如下領域：第一，邊緣計算。如前所述，在5G時代，AR、VR、V2X等物聯網業務對於網路時延、速率提出了極高的要求。不僅需要將網路功能和業務處理功能下移到靠近接入網的位置，同時也對計算和轉發能力提供更高的要求。而邊緣計算無疑能夠很好的滿足需求。第二，智慧引擎。5G時代將會湧現無線影片監控場景下的影象與影片識別，車聯網場景下基於車輛GPS位置軌跡及駕駛行為偏好分析，智慧交通場景中的擁堵、違章檢測、紅綠燈最佳化，智慧城市場景中的群體密度以及移動模式預測，智慧電網場景下的電力使用分佈與高峰預測等。上述面向5G IoT場景的“智慧引擎”，需要雲資料中心依託於大資料平臺所匯聚的IoT資料湖，進一步提供豐富完善、預集成了業界主流的機器學習、深度學習、圖引擎、搜尋演算法等基礎平臺服務。第三，更高效的硬體形態。5G提出了相比4G網路100倍以上的速率與頻寬提升需求，對可靠性、時延保障等方面也提出了更為苛刻的訴求，以滿足未來虛擬現實、超高畫質影片、智慧製造、自動駕駛等典型行業應用場景的需求。因此在嚴格遵從業界事實標準的開放服務API與生態的前提下，能否滿足5G網路及業務對雲平臺的高網路吞吐量、高併發計算與儲存IO需求，達到雲資料中心整體效能與成本最優，就成為衡量5G時代雲資料中心競爭力的試金石。面對上述需求，X86通用CPU處理平臺已面臨難以克服的瓶頸，透過引入ARM、智慧網絡卡SOC，以及GPU/FPGA乃至NPU神經網路處理晶片等異構計算架構，使業務執行在能效比與價效比最高的硬體形態上。5G已來，運營商需要加速技術佈局，搶佔先機

這個問題是一個值得該方面的從業者深入思考的問題。我在這裡想簡單說一下我個人的看法。

就目前5G技術測試的效能來看，其高於現在4G網路10-100倍的速率，毫秒級延遲，五個九級的可靠性等等這些超強特性，給了它足以改變社會的強大力量。

在聯想到現在超高畫質影片傳輸，自動駕駛技術，人工智慧，物聯網等都可以依託它來全面的落地，這就意味著我們的邊緣計算將無處不在，也就意味著資料儲存也會無處不在，但是這種儲存意味著作為資料中心必須提供比以前更高的併發訪問，比以前更大的儲存容量，比以前更強大的處理能力。

從目前業內人士的觀點看來，5G的到來對資料中心應該是顛覆性的。原因有如下幾點：

第一、超高速的網路，超低的延遲，意味著資料中心的處理能力必須改變，也就意味著單箇中央資料處理中心的時代的終結。

第二、5G催生的物聯網技術落地，會出現超密度的邊緣計算，這些資料都是小塊資料，所以以後資料中心將會變成區域性中心為主，而超大型的資料中心為輔，也就是說將來的資料中心肯定是區域資料中心矩陣。有可能是某些大型的基礎設施周邊佈局的，比如高鐵沿線，高速公路沿線等。

第三、5G技術和雲計算會導致資料效率的提升，有研究表明這種提升可能是近100倍的提升，那麼對於資料中心的管理提出了更高的要求，同時資料中心處理能力必須跟著提升，隨之其能源消耗問題也將凸顯。所以為了的資料中心，必須項小型化，多叢集方向發展。

第四、5G技術將給資料中心帶來類似於人工智慧、AR/VR等先進技術給行業帶來的影響。這些技術將促進高度健壯和難以想象的使用者體驗，這將促使資料中心必須去改進其流程和基礎設施，以處理此類高度創新的內容和技術，比如我們的廣電做的超高畫質電視轉播之類的，以後可能會結合AR/VR技術，這就要求我們的資料中心必須具備相應的服務能力。

第五、資料中心的區域化均衡分佈也將成為未來的必然方向。還是前面說的，資料中心將承擔區域內部邊緣計算節點公共資料服務的支援任務，包括各種物聯網，各類自動駕駛，各類遠端醫療等等。

第六、5G的轉型正在推動向軟體定義基礎設施的重大轉變，移動運營商正在升級基礎設施，以支援“雲原生”計算模式。軟體定義網路(SDN)的要求將變的越來越迫切，這就要求將來的資料中心，必須具備不斷升級的研發能力。

第七、更快、更低延遲的5G網路基礎設施將對物聯網、人工智慧、線上遊戲、虛擬/增強現實和智慧城市產生巨大的推動作用。給了資料中心更廣闊的的服務市場，在加上雲原生服務成為標配，對於資料中心的建設來說，可能必須去轉身變為服務提供商。

這樣說來，我們原來創的電信，移動，聯通包括廣電，都必須變身跟阿里雲，騰訊雲一樣的綜合雲服務商了。

第八、對於資料中心建設來說，重要的電力，安全空間，和製冷也可能會發生變化，要求會更高，特別是安防等方面的問題，將是一個更加嚴峻的課題。需要資料中心轉型，不能單純的再去做純粹的資料和基礎設施管理了。

最後，總結一下未來5G技術影響下的資料中心將程式設計一個微資料中心，加主幹節點的區域資料中心，以及大型或超大型控制中心相結合的密集型資料中心網路。而且一切都必須是虛擬的，由軟體定義來隔離硬體的，統一管理，具備高彈性，高可用性，搞穩定性的資料網路平臺。

自來水要花多長時間才能流到家裡？這取決於水源有多遠？管道有多寬？水壓有多高？這是在5G時代我們必須認真思考的...

自來水要花多長時間才能流到家裡？這取決於水源有多遠？管道有多寬？水壓有多高？

這是在5G時代我們必須認真思考的問題。

我們經常把網路比喻為管道，資料比喻為水流，資料中心則是水庫或蓄水池。進入5G時代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的資料中心將會發生怎樣的變化？

全智慧、分散式、算力和AI下移

“面向5G時代，資料中心有三大變化：網路從全雲化邁向全智慧化，架構從集中式邁向分散式，算力和AI從中心下移到邊緣。”幾天前，在MWC19上海期間，華為運營商雲與資料中心Marketing與解決方案銷售部Quattroporte陳洲在接受採訪中表示。

回顧過去，資料中心生於網際網路時代，因為快速增長的網站和應用背後有大量資料需要儲存，誕生了集中式的大型資料中心。早期資料中心呈“煙囪式”垂直架構，資源無法共享，彈性差且資源利用率低。隨後，資料中心向全雲化演變，虛擬化技術橫向打通了計算、儲存、網路資源，從而大幅提升了資料中心的資源利用率和靈活性。接下來，隨著網路不斷髮展，在“雲+端”業務服務模式下，大量應用不斷湧現。

但面向5G時代，“雲+端”的網路架構已無法滿足未來業務需求。

首先，面向AI新時代，資料中心必須與AI融通，對外使能5G新業務智慧化，對內使能運維管理智慧化，實現從全雲化邁向全智慧化。

其次，5G時代將有大量應用場景需就地“取水”和“蓄水”。

AR/VR、車聯網、智慧製造等新興應用需要低時延的網路響應能力，這要求雲端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端使用者，讓資料不必傳送到千里之外去處理，從而縮短資料來回傳輸時延，並降低網路回傳負荷。園區、港口等各行各業希望將資料儲存和處理於本地，以保障資料安全性和隱私性。

為此，資料中心將從集中式向分散式演進，大量的邊緣資料中心將廣泛分佈於網路的每個角落，同時雲資料中心的計算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。

面對這些變化，行業該如何應對？

打造智慧高效的資料中心能力底座

過去50年來，在摩爾定律驅動下，晶片上的電晶體密度和計算速度飛速發展，但這一勢頭正在放緩。面向5G萬物互聯和人工智慧時代潮頭湧來，資料流量和計算需求劇增，資料中心的硬體效能瓶頸越發凸顯。同時，相對於雲資料中心，邊緣資料中心需實時處理大頻寬業務，實時本地AI分析，對算力要求很高。毫無疑問，夯實資料中心能力底座是推動5G業務持續穩定發展的基礎。

為此，從L1層的基礎設施和資料中心管理，到L2層的硬體資源和平臺服務，再到L3層的業務應用，華為資料中心解決方案提供了智慧高效的全棧雲服務能力。

基礎設施層基於AI實現全生命週期管理；晶片和硬體針對5G智慧化業務全面最佳化；平臺服務層透過創新軟體演算法最佳化和硬體加速技術，軟硬協同提升效能；業務應用層提供智慧雲應用平臺以加速業務創新。

華為基於自研晶片、作業系統、資料庫及軟體平臺，透過軟硬體與AI無縫協同，自下而上構建了智慧高效的端到端資料中心能力，可提供線上線下協同的統一服務、統一管理和統一體驗，並可實現私有云與公有云無縫接軌，既能保障私有云的安全、可靠和高效能，也可以提供敏捷、彈性和低成本的公有云服務。

雲網/雲邊/全棧協同，構建智簡邊緣雲

邊緣資料中心是分散式的雲基礎設施，是雲資料中心的補充和延伸。它位於使用者和雲資料中心之間提供本地計算、儲存和AI分析能力。由於部署位置和應用場景發生了變化，邊緣資料中心面臨新的問題：1）因受限於空間、環境等因素，邊緣資料中心相對於雲資料中心資源有限；2）未來的邊緣資料中心可能有成千上萬個，甚至幾十萬個，維護工作量將大幅增加，需考慮統一、高效運維，以降低人力、電費支出等運維成本；3）集中化的安全防禦相對容易，但邊緣資料中心脫離了安全的集中化環境，處於相對不安全的邊緣外部環境。

要解決這些問題，需要在全網統一編排管理下，實現雲與邊緣之間在資源、業務、運維管理等方面的無縫協同。

為此，華為提供雲邊/雲網/全棧協同的智簡邊緣雲解決方案：雲邊協同讓邊緣雲與中心雲能力長短互補，實現資料、應用、AI演算法、管理協同；雲網協同可透過一鍵式訂購、編排、運維和業務開通，實現邊緣雲敏捷快速接入中心雲；全棧協同則能夠構建輕量靈活、針對不同場景的邊緣雲系統。

比如，在資源協同方面，邊緣雲處理50%+資料，中心雲集中資料分析並實現資料可視；AI協同場景邊緣雲進行演算法推理，資料實時分析，中心雲進行演算法訓練，雲端演算法自動推送；在業務協同方面，中心雲構建海量生態應用，可一次構建，多處執行，實現應用可無縫快速部署；在運維管理方面，可實現免配置一鍵式上線，中心雲實現雲端邊緣治理運維，集中化運維與本地自治相結合，以及基於AI最佳化的高效節能方案和遠端智慧監控管理等，從而破解海量邊緣雲運維難題，降低運維成本。

此外，華為智簡5G邊緣雲還能確保本地資料不出園區，多維度保障業務資料安全。

超融合，助力邊緣資料中心快速部署

過去，集中式的資料中心創造了豐富的應用，也為網際網路巨頭們帶來豐厚的收入，但面向5G時代，集中式架構無法支援未來大量的近實時服務，需在網路邊緣、接入和本地等位置建立大量多分散式的邊緣資料中心，這讓運營商們看到了新的機會點，全球主流運營商已將智慧邊緣網路列為未來重大戰略方向，積極拓耕邊緣計算領域。

過去，運營商的網路被為“啞管道”，根本原因無非是這個管道只有連線功能，沒有計算功能，難以產生附加值，而邊緣計算首次將雲端計算、AI，以及內容和服務引入到運營商內網，從而可催生出“雲管邊端”融合的新商業模式。

但是，如何低成本、高效地建設邊緣資料中心，使能5G業務快速上線，是運營商邁向智慧邊緣時代面臨的第一個問題。

由於大量的地市及以下的傳統電信機房當初並非按IT標準設計，且承重和空間有限，邊緣資料中心建設不得不重新選址新建，部署週期長且投資成本大。

針對這些問題，華為推出了超融合的邊緣DC解決方案：透過一櫃融合UPS、交流配電、-48V直流配電以及溫控系統，一模組融合部署接入、傳輸、網路、算力裝置，一模組融合不同櫃型，實現預整合的、去工程化的一站式部署，來幫助運營商節省機房空間，以最大化利舊現有機房，實現經濟、快速的柔性部署，助力5G新業務快速上線。

從打造智慧高效的資料中心能力底座到雲邊/雲網/全棧協同，再到低成本高效部署和統一智慧化運維，如果說“雲管邊端“協同的終極目標就是讓計算和AI等能力如血液般流動於網路全身，那麼華為資料中心解決方案就恰如為5G全身注入了新動能，助力5G穩健快跑。5G已來，這個網路、雲、邊緣與AI等技術大融合的時代必將推動新一波難以置信的創新高潮，助力全行業智慧化、數字化。