近十年來，人工智慧發展迅速，其影響已經廣泛深入到現代人生產生活的各個領域，對未來產業的形態也有了非常大的影響。現有產業加上機器智慧就等於一個新產業的誕生。未來的農業、製造業、體育、醫療、律師、甚至編輯記者行業都將迎來嶄新的形態，新產業將取代舊產業滿足人類的個性化需求，人工智慧將導致我們整個社會的升級和變遷。

和之前的重大技術革命一樣，在接下來的智慧革命中，依然是現有產業轉變和新產業的誕生並行，但是，無論是哪一種，他們都有共同的特點，即智慧化和精細化，因此未來的產業不妨可以將它們稱之為“智慧產業”。在這些產業當中，具有智慧的計算機可以幫助我們完成相當多的工作，甚至是絕大部分的工作。接下來舉例說一些產業，透過一下額未來產業的形態進一步理解只能革命對產業和社會的影響。在這些產業中，有些今天已經存在，雖然看似和人工智慧沒有多大的關聯，但是它們會受到只能革命的影響徹底改變，這些改變並非是預測，而是已經發生和正在發生的事實。

首先是未來的農業。對於農業來說，水是一個非常重要的因素。在嚴重缺水的國度，以色列人發明了滴灌技術，現在這種滴灌技術結合人工智慧將所有的灌溉方式都採用智慧計算機進行自動化檢測，灌溉系統中安裝有隻能感測器，依靠農業科技，以色列地區的農業帶來了質的革命。在引入只能及其之後，農業這個最古老的產業將會以嶄新的形式形態出現，它將驗證“現有產業＋機器智慧=新產業”這樣一個已經被證明的技術革命進步規律。再比如未來或者說現在正在進行的體育行業，教練可以開始透過人工智慧去檢測分析資料，制定戰略，例如勇士隊還曾經利用實時資料及時調整比賽中的戰術。除此之外，智慧資料對體育訓練的幫助還在於分析和總結優秀選手的動作姿勢，糾正其它運動員的動作，另外還可以在計算機上訓練氣派選手等。可以預見，未來的競技體育離不開大資料和機器智慧，體育依然會是人類最喜愛的娛樂活動，但是僅僅靠天賦和苦練將不足以取得最好的成績。

綜上所述，人工智慧將在各個方面對未來產業發生影響，給予他們能量和產業更新調整的機會。

21世紀以來，在移動網際網路、大資料、超級計算和腦科學等快速發展共同推動下，人工智慧進入了一個新的發展階段，網際網路，高效能並行的計算，大資料，腦認知科學，基礎科學和關鍵核心技術的突破，都代表著新一代人工智慧發展的重大推動力和重大趨勢。經過60多年積澱，人工智慧已成為集網際網路、大資料、平行計算、深度學習、腦科學等相互融合的綜合性交叉學科，各領域廣泛滲透，正在引發鏈式突破，加速新一輪科技革命和產業變革程序。新一代人工智慧的特點是深度學習（基於大資料的深度學習和自我演化）、跨界融合（聽覺、嗅覺、味覺之間跨媒體推理）、人機協同（人機一體化混合智慧，可穿戴裝置）、群體智慧（基於網路的群體智慧）和自主操控（無人系統迅速發展，對機器的智慧化、自主化改造）。例如，受腦科學成果啟發的類腦智慧蓄勢待發，晶片化硬體化平臺化趨勢更加明顯等。

新一代人工智慧將成為經濟發展的新引擎：人工智慧加速向各領域全面滲透，形成從宏觀到微觀各個領域的智慧化新需求，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新的產業業態，包括自動駕駛、影象識別、語音識別等。根據麥肯錫預測，基於自動化為中國帶來的生產力提升每年可貢獻0.8-1.4個百分點的經濟增長。據埃森哲的研究，人工智慧到2035年有望拉動中國經濟增長率從6.3%提升到7.9%，提升1.6個百分點。

新一代人工智慧將帶來社會建設的新的機遇：人工智慧在教育、醫療、養老、環保、城市、司法等各個領域的應用，將極大地提高公共服務的精準化、普惠化水平，透過預測、預警、基礎設施和社會安全執行態勢，可以顯著地提高社會治理能力。例如，百度人臉識別應用於失散兒童搜救，幫助失散27年的兒童尋親；德勤會計師事務所釋出的德勤機器人開始代替人類閱讀合同和檔案；IBM的Waston智慧認知系統在醫療診斷領域表現出了強大的能力；娛樂、教育、情感、陪護等智慧機器人成為熱賣產品。

新一代人工智慧發展的不確定性將帶來新挑戰：人工智慧是影響面廣的顛覆性技術，比爾·蓋茨、斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等指出在大力發展人工智慧的同時，必須高度重視人工智慧可能帶來的不確定性影響。人工智慧在改變就業結構、衝擊法律和社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等方面都存在很多問題。對策是加強前瞻預防和約束性的引導，最大限度降低風險，確保人工智慧走上安全、可靠、可控的發展道路。

目前處於弱人工智慧時代，未來要向強人工智慧和超級人工智慧發展。2000年到2016年，華人工智慧企業數量累積增長1477家，佔全球人工智慧總數12.91%，中國每年新增人工智慧企業數佔全球當年新增企業總數的比例也是保持著上升態勢。

在人工智慧領域的投資方面，2010年至2017年5月，華人工智慧領域共發生了2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。其中，2015年是AI領域爆發式增長的關鍵一年，投資案例同比增長155.9%，投資總額同比增長190.67%。2016年以來人工智慧領域繼續保持了較高的投資熱度，資本在追逐人工智慧方面大的熱度還沒有衰退。

人工智慧賦能新舊動能轉換

“網際網路+”模式正在顛覆中國傳統產業，同時AI賦能可以提高全要素生產率，還可以最佳化資源配置，推動三大變革。

首先，“網際網路+”顛覆中國傳統產業，很多獨角獸企業、中小企業投資都藉助“網際網路+”的模式取得了快速的發展。在人工智慧等的驅動下，人類正在進入一個由網際網路企業建立的新型服務業態。其次，人工智慧賦能提高全要素生產率，據埃森哲預測，作為全新的生產要素，人工智慧有潛力到2035年把中國經濟總量增加值提升7.1萬億美元，並且推動勞動生產率提高27%。基於人工智慧對於中國經濟整體影響模擬分析，並且結合行業規模的資料，埃森哲發現製造業、農林牧漁業、批發和零售業將成為人工智慧應用中獲益最多的主導行業，到2035年，人工智慧將對這三大行業年增長率分別可以提升2%、1.8%、1.7%。除此之外，人工智慧還能夠最佳化資源配置，推動三大動力變革，即動力變革、效率變革、質量變革。動力變革是把過去勞動力優勢轉化為人力資本優勢，人工智慧創造了一種新的虛擬勞動力，能夠解決需要適應性、敏捷性的複雜勞動需求；效率變革是對現有勞動力和實物資產進行有利補充和提升，藉助人工智慧提高員工能力，提升資本效率；質量變革方面，人工智慧普及將推動多行業的相關創新，人工智慧系統中專家知識的應用，將積累和挖掘過去經驗有限的資料，提升設計、加工和製造質量。智慧製造領域，工業系統的改造還有工業自動化系統升級等變革在藉助人工智慧發展技術的基礎上都有望獲得突破。

路徑：人工智慧賦能未來產業

解決新時代中國經濟及未來產業所面臨的諸多發展難題，需要全面深化改革，不斷推進創新。創新發展是國家興衰的經驗所得，工業化以來的發展歷程表明，越是創新活躍的地方就越容易形成產業革命的廣闊舞臺，近代以來的數次科技革命使得世界的科技中心和工業中心發生了地理位置的更替，實質上是創新能力強弱的轉換。

未來幾十年，在人工智慧的推動下，傳統產業將變成智慧製造，舊的業態變成新業態，金融業變成金融科技業，傳統房地產會得到升級改造，傳統文化娛樂產業會變成新的文化娛樂產業。其中一維的傳統產業包括智慧製造業、金融科技業、傳統房地產業升級改造和文娛產業，二維的網際網路產業就是網際網路資訊產業，三維的智慧科技產業包括智慧醫療和健康養老、智慧物流。

人工智慧如何賦能未來產業

>>>>智慧製造業：工業4.0讓製造變“智造”，比較典型的傳統產業實現智慧智造的有德國的西門子安貝格智慧工廠和中國的中車青島精益數字工廠等。作為決策助手的“挖掘機指數”可以洞察中國經濟狀況，藉助於大資料和物聯網的技術，透過機械與網路的連線，形成基礎建設行業的全景動態地圖，透過人工智慧使精益落地生根。

>>>>金融科技業：金融科技是指技術帶來的金融創新，它能創造新的業務模式、應用、流程或產品，從而對金融市場、金融機構或金融服務的提供方式造成重大影響。金融科技透過大資料和人工智慧的手段可以讓資本自動地找到需求物件，讓資本服務實體經濟。人工智慧技術還可以在資本服務的同時透過金融交易、風險評估等大資料，藉助人工智慧手段有效地防範資金風險，對使用者、供給方、需求方、金融機構、資金需求載體做出評級和風險防範。金融科技強調將技術作為服務金融產業發展手段，在具體應用和發展過程中，仍需遵循金融市場執行的基本規律：從金融技術到金融科學，從金融分化到金融共享，從行政干預到市場機制。

>>>>傳統房地產業升級改造：新型房地產行業將逐漸轉型，從以往的“買地、建房、賣房”向打造“產業複合化、生態一體化”的思路發展，分為多環節價值分析、精準營銷和一體化服務管理模式，在人工智慧技術的基礎上來實現。

>>>>文娛產業：拓展現實XR（AR，VR，MR的整合產物）產業，重新定義生活。XR是將虛擬內容拓展到現實世界的新型產業，是人類感官的延伸。未來幾年，XR產業市場將成為智慧工程流程領域的主要增長來源，例如透過AR眼鏡實現工業大量裝置狀態監查的自動化，足不出戶就可以透過MR技術獲取預購產品的體驗資訊等。

>>>>網際網路資訊產業：人工智慧可以助力產業創新發展，AI攜手網際網路資訊產業共進退。例如華為的AI分析綜合平臺，其深諳行業ICT轉型的需求，從資料、到洞察、到形成商業模式，華為在實現價值的各個階段為業務運營、業務排程提供大資料分析的綜合平臺解決方案，透過聯合創新、深度探索運營商新的盈利增長點。

>>>>智慧醫療和健康養老:社群智慧養老服務平臺將是最有發展前景的領域，透過對接移動APP、健康管理智慧硬體等手段最佳化養老服務。智慧分析技術的成熟，將使智慧健康養老產業得到跨越式發展，在低功能、微型化智慧感測器，健康狀態實時分析和健康大資料趨勢分析等方面都有強大的應用前景。

>>>>智慧物流產業：以南京的運滿滿為例，它是全球最大的智慧物流資訊平臺，基於雲計算和人工智慧技術，依託中國公路幹線物流最大的資料庫，以複雜事件監測分析和處理技術、大資料智慧分析決策技術創新為重點，基於嵌入式與定位追蹤的智慧排程平臺，實現了服務車主與貨主的智慧車貨匹配、智慧實時排程，顯著提高了公路幹線物流貨源、車聯、路線、價格匹配速度、精準度和運輸組織效率。

華為輪值董事長徐直軍先生在第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）人工智慧將改變每個行業，每個組織。

人工智慧觸發的產業變革，將涉及所有行業。我們在座的每一位都要思考，我所處的行業是否會被人工智慧技術改變，甚至被徹底顛覆。如何以一種全新的模式，重構各自行業和企業，是我們在未來都要思考和實踐的。

今天，我們可以清晰地預測到，人工智慧將改變或顛覆如下行業：

智慧交通將大大提升通行效率

個性化教育將顯著提升教師與學生的效率

精準預防性治療有望延長人類的壽命

實時多語言翻譯交流再無障礙

精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本，縮短髮現週期

基於AI的電信網路的運維效率將大大提升

自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等

除了對行業帶來的改變，人工智慧還將改變每一個組織。

18世紀以來的歷次技術革命，每一次都會對組織的結構、作業流程和人員能力等產生巨大影響。

從工作崗位和人員能力角度看，人工智慧推動此次變革將有一個明顯的不同：以往的歷次變革總會產生大量的重複性日常工作需求，比如紡織廠的裝置操作，汽車製造流水線和手機制造流水線等。

但是人工智慧將在幾乎每個方面提升自動化水平，因此大量的重複性日常工作崗位需求將大幅度縮減。與此對應的是，需要增加對資料科學工作崗位的需求，例如資料科學家、具備一般性資料科學能力的資料科學工程師等。這些崗位的數量將遠遠少於當前重複性日常工作崗位。

因此，我們認為，未來的組織人員構成可能是菱形的，其中大量處於底部的基礎性、重複性日常崗位會被AI所取代。

其實，人工智慧觸發的各種改變，才剛剛開始。改變歷來都是幾家歡喜幾家愁，特別是改變剛開始的時候.

我們可能會因為見證了AI實現了以前想都不敢想的某個功能而興奮，從而產生加速廣泛採用AI的衝動。也可能會因為，某個AI專案進展不如預期、或者擔憂AI的應用安全可靠而焦慮，從而對未來的如何運用AI產生困惑。

從歷史上所有通用目的技術的發展歷程來看，這些都是正常現象。

我們剛剛經過了AI技術與應用的區域性探索階段，目前正處於第二個階段。在這個階段，從技術視角看，一方面AI技術日趨完善，同時又暴漏出越來越多的問題；從應用視角看，一方面AI的應用日漸廣泛，價值持續得以確認，但同時政策環境、公司流程、組織人員等都是主要面向以往的技術的，比如資訊化和網際網路時代的技術，還沒有為智慧技術時代的到來做好準備，因而時常產生碰撞，甚至衝突。

AI技術終將贏得屬於自己的社會環境，那時我們將邁向AI應用與生產力提升全面快速發展的第三個階段。

在迎來新的GPT技術之前，我們將持續見證和享受這一黃金髮展期，即第四階段。但我們也要清醒的認識到，人工智慧不是萬能的，人工智慧有它能解決的問題，也有它不能解決的問題。

我們應充分聚焦人工智慧能解決的問題、聚焦其創造價值的領域，而不是把精力花在人工智慧不能解決的問題或不能創造價值的領域。因為選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。

—超過210位付費研習社社友遍佈上海、北京、深圳蘇州、杭州、武漢、蕪湖等工業重鎮，初步構建起覆蓋工業網際網路平臺、工業軟體、底層資料採集、工業資料分析、系統整合商、大學及產業資金在內的全國價值網路。