首先，你提的問題本身有歧義，人工智慧現在就是，你指的應該是機器人能完全跟人一樣還有多遠；

馬雲說：人工智慧，我自己這麼覺得，我是這麼看，人是有智慧的，機器是講究智慧的，動物是有本能的，這三個東西是不一樣的。

所謂智慧，只是機器根據歷史資料“學習”衍生的的產品，本身並不會思考，機器無法取代人，AI讓人的工作變簡單，是會人的部分機能，而不是跟人一模一樣；

無人駕駛也是一種人工智慧，透過學習，它能智慧的識別障礙和看懂交通指示牌，語音導航，和身邊的siri等語音助手都是人工智慧的產品，人工智慧一直在我們身邊，如果你問的是科幻片造出的跟人幾乎完全一樣的，“能思考”的機器人，不是不可能，需要相當長的時間，也許是50年後。

智慧並不等於超級智慧 真正的AI或者說超級智慧，應該擁有人類的所有認知能力，包括自我意識、情感和意識，因為這些都是人類認知的特徵。 牛津哲學家和領先的AI思想家Nick Bostrom將超級智慧定義為“在每個領域都能超越人類智慧的智力，它的科學創造力、一般智慧和社交技能，現在AI只能專攻一個領域，在某一領域超越人類。比方說，AlphaGo可以擊敗圍棋世界冠軍，但它卻只會下圍棋。

雖然科學家已經利用AI技術建立了神經網路來模仿人類大腦理解、分析資訊和構建概念的過程，但科學家卻不懂其中的原理，神經網路為什麼用這種方式來解釋東西。 從科學的角度來看，神經網路只是一堆數學和方程，用數字的形態呈現。但我們知道，僅僅用這些來模仿人類智慧和人類的大腦是遠遠不夠的。 紐約大學計算機科學家Ernest Davis說道：“我沒有看到任何表明人類快要實現真正的AI的跡象。雖然AI可以戰勝圍棋世界冠軍或完成一些其他任務，但是從常識、視覺、語言和直覺等方面來說，它跟7歲小孩相比還差得遠呢。” 如果沒有認識到現在的AI和真正AI之間的區別，那麼確實會產生跟Elon Musk和Stephen Hawking一樣的擔憂，他們都相信人類已經具備開發真正AI的能力。

離真正的人工智慧仍需巨大的飛躍，科技以前所未有的方式實現了難以想象的飛躍。我們見證了工業革命期間機械化的快速時期，以及網際網路給人類帶來的巨大變化。但是，我們對智力、意識和人類思想等概念的認識仍然處於一個初期階段。這些因素會阻礙人工智慧的快速發展。

迄今為止，人類開發出的機器人是很先進，但是離人工創造意識仍隔很遠的距離。因此，要想實現真正的AI恐怕還需要無數時間的積累。

現在我們已經用上AI人工智慧了，智慧手機、智慧電視等等，連汽車都在實驗人工智慧駕駛了，從你的問題題目看，AI人工智慧已經應用在我們的社會生活裡了。

現在電視廣告中也有人工智慧的廣告，網上還有人和智慧音箱對話，甚至有讓幾個不同品牌的智慧音箱互相對話。

可是從你對問題的描述看，從人工智慧到第四次工業革命還有很長的路要走。現在只是人工智慧的初步普及階段，要第四次工業革命還需要很多的技術升級才可以做到。

以現在只是仿腦初級階段的人工智慧看，那真是“路漫漫其修遠兮”，人類將上下而求索啊。

在今年5月份《環球科學》的產業一欄中有篇文章《虛擬工廠，智慧製造的創新路徑》提到的用虛擬現實打造的虛擬工廠，我想現在也只能是個想法。

再從第四次工業革命看，它的代表技術也還沒有大規模進入產業應用，如清潔能源、量子資訊科技等，而我以為只有這些代表技術大規模投入應用以後，才會掀起第四次工業革命。

比如現在的超級計算機手機化或者出現量子手機，可能量子手機是第四次工業革命中期才會發生的。

還有以腦科學為代表的交叉研究取得突破也會助推第四次工業革命的發展。

現在以工業、農業、服務業自動化、智慧化的初期階段只是第四次工業革命的前夜而已。

雖然這個前夜還有點長，但也是必須經歷的過程。這個過程還要件隨著媒體和投資的泡沫。

可是應當看到第四次工業革命前景的光明！

相比較前三次工業革命，如果我們把人工智慧視為掀起工業革命的起點，它是比前面三次工業革命來得更加猛烈。

2015年7月，國務院釋出《關於積極推進“網際網路+”行動的指導意見》，將“網際網路+人工智慧”列為其中11項重點行動之一；2016年3月，“人工智慧”一詞寫入國家“十三五”規劃綱要；2016年5月，國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦4部委聯合釋出《“網際網路+”人工智慧3年行動實施方案》；2017年3月的全國“兩會”上，“人工智慧”第一次正式出現在政府工作報告中。

這些政策，讓人工智慧有了寬鬆的發展環境都足以讓人工智慧走得更遠，離我們更近。

所以不用懷疑人工智慧究竟離我們有多遠，何時掀起第四次工業革命，因為人工智慧是人類發展歷史上不可避免的面臨的問題，我們在進步的過程中人工智慧是人們未來的一部階梯，如果永遠抱以消極的態度對待人工智慧，是愚昧的表現。人工智慧的終極目標是讓機器替代人類去完成需要認知能力的任務。

在未來的社會中，哪個國家率先掌握人工智慧，哪個國家就將一馬當先。我們都能瞭解到BAT都在開始佈局人工智慧，並且還有一些AI企業正在不遺餘力地發展人工智慧技術，讓人工智慧不斷落地到生活場景中。對此，我們可以想象在未來5到10年的時間內，人工智慧將會像水電一樣無所不在，它湧入到教育、金融、醫療、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個嶄新的“人工智慧+”科技時代正在到來。

其實仔細觀察可以發現我們的生活中，已經處處都是人工智慧了。

手機中的智慧語音助手(Siri、小愛)，還有智慧音箱天貓精靈、京東叮咚其本質都是語音處理在人工智慧方面的應用。直接從圖片中提取到文字，然後對文字進行翻譯，對不同的語言進行智慧轉換，這些是人工智慧在自然語言處理方面的應用。細心的你，也許已經發現了手機在拍照的時候，會自動識別拍照的場景，然後對拍照時的相關引數進行自動調整，以達到最佳的拍照效果，這是人工智慧在影象處理發麵的應用。這也許是離我們最近的人工智慧了。

稍微離我們遠一點的人工智慧有，無人超市、無人駕駛。在無人超市中比較火的要屬天貓無人超市(淘咖啡)了，2017年7月8日在杭州落地。從進店到購物到結賬整個都是沒有服務人員的，當消費者進店的時候，無人超市會提取消費者的人臉資訊進行人臉識別來完成身份驗證，完成"刷臉進店"。然後再透過物品識別和追蹤技術，結合消費者的行為識別，來判斷消費者的結算意圖，最後再透過智慧閘門，完成“無感支付”。在無人駕駛方面，最厲害的要屬百度的無人駕駛了，無人駕駛透過交通場景物體識別技術和環境感知技術，實現高精度車輛探測識別、跟蹤、距離和速度估計、路面分割、車道線檢測，為自動駕駛的智慧決策提供依據。在2018年的春晚，百度的無人駕駛Apollo在央視的春晚亮相，在港珠澳大橋開跑，並在無人駕駛模式下完成“8”字交叉跑的高難度動作。也許大家覺得無人駕駛可能離我們有些遙遠了，其實無人駕駛已經開始在試運營了，在上海嘉定區已經規劃了一條5.6公里安全性高、風險等級低的道路，作為第一階段智慧網聯汽車開放測試道路，下一步將分級逐步開放更多的道路環境，用於智慧網聯汽車測試。

在今年5月16號，微軟的智慧機器人小冰，一首由小冰作詞並演唱的新歌《我知我新》亮相，小冰採用了多個智慧創造模型，加入換氣聲自動合成能力，透過歌聲與氣息的融合，使人工智慧生成的歌聲更富有感染力；透過在深度學習建模中增加控制的方式，字與字、音符與音符之間的過渡更加連貫順暢；透過進一步最佳化的深度神經網路結構，以及大幅度補充的訓練資料，使小冰並行學習來自不同人類歌手的演唱風格，並脫離手工引數輸入，自行完成演繹等。關鍵是這首歌還好聽，大家可以去聽一聽。

上面說的只是人工智慧應用的一部分，其實人工智慧已經被應用到各行各業中。人工智慧的第四次工業革命，也許離我們還有一些距離。因為我們現在所說的人工智慧，都還是隻處於弱人工智慧階段。弱人工智慧是指不能製造出真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智慧機器，這些機器只不過看起來像是智慧的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識。當強人工智慧來臨時，我相信那時候將是由人工智慧掀起的第四次工業革命來臨的時候。

說遠不遠，說近不近。

小愛音箱就可以算是人工智慧的一種體現。但是要達到完全的人工智慧還需要很久。

人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

機器人、語言學習、影象識別這都是人工智慧包含的內容。人工智慧離我們並不遙遠，確切的說我們目前已經在使用人工智慧了，例如你使用手機的面部識別就是最常見的人工智慧應用，還有Google公司研發的戰爭柯潔的Alpha Go…

所以我想說的是人工智慧離人類的距離只是心理距離，因為目前我們已經在使用人工智慧了，區別在於未來我們會更加廣泛的使用人工智慧，汽車自動駕駛，萬物互聯，我們的生活更加智慧。

人工智慧是人類避不開的階段，人類第四次工業革命會在哪個領域產生才是我們要面對的第一要務，只有知道它在哪裡出現才會知道誰會真正引領這個世紀甚至下個一世紀。人工智慧既然要來而且無法避開那就只能接受，2017年被稱為人工智慧元年，從歷史看正常的大型技術從產生到其真正能普便用於人類生活大概25年左右，以現在什麼都在提速狀況，個人認為15~20年人工智慧會走進我們的生活。

《未來怎樣，這個場景值得期待》

現在，已經有先知者言，手機將會被淘汰，那麼未來，什麼東西像手機一樣如影隨形陪伴你呢。

沒有看錯的話，應該是人工智慧。

其實，現在的手機已經早已不是傳統意義上的手機，她的許多功能已經大大超越了手機的範疇。

人工智慧將會是像一個人一樣，像你的秘書，而且是不知疲倦的人，二十四小時為你服務。

未來語音將會迎來突破式飛躍，和你這個身邊的秘書交流，應該是無障礙的。她比真人還真人。

她是萬能的。

不僅僅會幫你解決事物上的問題，身體上的問題，甚至性方面的問題，而且獨立自制，不傷害到她人。

是不是很期待，或者有些許惶恐……

的確如此 。

如果這個未來的秘書學到的知識太多太多……

會不會對人類構成威脅呢？

呵呵。答案在風中飄蕩……

　　人工智慧時代即將來臨，人工智慧是大勢所趨。越來越多的人意識到人工智慧潛力無限，想轉行到這個行業。如果你是零基礎接觸人工智慧，想要自學人工智慧將寸步難行。如果你是擁有一定的知識基礎，自學可以在一定程度上提高技術能力，但學習的過程非常煎熬且不一定有效果。

　　如果你是參加專業的人工智慧學習，卻不付諸努力，那也是白白浪費好的資源和自己的大好時光。因此在學習人工智慧之前你一定要做好下列準備：

　　1、積極的學習態度。學習絕對不是一蹴而就的事，如果你想學好人工智慧，那就要有長期作戰的準備，要始終保持積極地學習勁頭。

　　2、耐心、信心和恆心。在學習的過程中你總會遇到難題不知如何解決，這個時候一定不要灰心消極，你應該明白任何錯誤的出現都是為了成就更好的自己。現在所犯的小錯誤是為了未來不再犯錯誤，只有耐心對待每一個錯誤、相信自己可以、堅持學習，你才能成功。

　　3、選擇好的專業機構。成功其實沒有所謂的捷徑，參加人工智慧機構算是你學好技術的快車道，可以讓你免於埋頭苦讀、免於在一個問題上鑽死衚衕，有良師以及專業課程引路，會讓你的學習之路將走得更加順暢。

　　如果你已經有學好人工智慧的決心，專業的學習能讓你的學習條件更加優越，成功的機率大大增加。參加專業的學習可以讓你少走彎路，讓你在短時間內接觸更多企業核心技術，同時積累更多的實戰經驗為求職加分!

其實涉及人工智慧的訊息有很多，就好比前一段時間很火的影片換臉，就是人工智慧應用的一方面，還有就是比如ai修圖啊，識別謠言啊等等，當然可能我們接觸的最多的就是語音助手和智慧家居了。

邁入人工智慧之路是許多科技公司的努力，我們還是可以期待一下將來的，人工智慧這個東西離我們並不算遠，逐步實現“讓人工智慧流行起來”。