說一下MySQL資料庫吧，因為我現在一直在用：

MySQL是一種開放原始碼的關係型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。

MySQL是開放原始碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。

MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。

MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都瞭解到這個資料庫。

常用命令

1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：

t mysql> SHOW DATABASES;

2:建立一個數據庫MYSQLDATA

t mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3:選擇你所建立的資料庫

t mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)

4:檢視現在的資料庫中存在什麼表

t mysql> SHOW TABLES;

5:建立一個數據庫表

t mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:顯示錶的結構：

t mysql> DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入記錄

t mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

8:用文字方式將資料裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）

t mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

9:匯入.sql檔案命令（例如D:/mysql.sql）

t mysql>use database;t mysql>source d:/mysql.sql;

t mysql>drop TABLE MYTABLE;

11:清空表

t mysql>delete from MYTABLE;

12:更新表中資料

t mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;

看完這幾條估計有人會問了這個 mysql> 是什麼，怎麼每條都有，這個你就不用管了，在資料庫中輸入 mysql> 後面的語句就行，前面的只是指mysql資料庫而已

1.資料量太大，比如上億，就用oracle，優點上億資料對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.資料量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級資料還是可以的，也是易學易用。

3.資料量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的資料量mysql處理還是比較快的。

4.資料量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的資料量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果資料量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果資料量比較多，考慮到高併發、分散式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這是基於c語言開發的一個輕量級關係型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的執行庫便可直接使用，針對各種程式語言都提供了豐富的API介面，java、python、c#等都可輕鬆操作，如果你儲存資料量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用記憶體非常少，輕便靈活，當然，在高併發、資料量大的情況下就不合適了：

這是目前應該廣泛使用的一個關係型資料庫，免費開源跨平臺，在資訊系統開發方面一直佔據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後臺建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支援高併發、分散式，儲存資料量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、儲存過程等功能非常不錯，支援資料匯入匯出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

這是加州大學計算機系開發的一個物件-關係型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平臺，支援流計算、全文檢索、圖式搜尋、平行計算、儲存過程、空間資料、K-V型別，相比較mysql來說，在複雜查詢、高併發下更穩定、效能更優越，可擴充套件性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離儲存，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於儲存和處理資料來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

除了大家推薦的mysql，我這邊再推薦一款短小精悍的資料庫SQLite，在安卓上面使用廣泛；

SQLite是一個程序內的庫，實現了自給自足的、無伺服器的、零配置的、事務性的 SQL 資料庫引擎。它是一個零配置的資料庫，這意味著與其他資料庫一樣，您不需要在系統中配置。

就像其他資料庫，SQLite 引擎不是一個獨立的程序，可以按應用程式需求進行靜態或動態連線。SQLite 直接訪問其儲存檔案。

如果是做500萬以下的資料分析，推薦你學習使用mysql資料庫，學習成本低，簡單易用。入門的話，需要準備和學習以下幾點內容。

開啟瀏覽器輸入https://dev.mysql.com/downloads/mysql或者百度搜索“mysql”關鍵字並選擇mysql官網進入，選擇downloads頁面下，下載mysql伺服器端軟體。如下圖所示：

選擇和你作業系統相匹配的版本進行下載。下載時要注意是否是社群版，即軟體名稱中含有“mysql community server”關鍵字，因為社群版是免費的，企業版是收費，個人本地做資料分析社群版就滿足需求了。下載完成後按照一般的軟體安裝方法安裝即可。

安裝完成mysql伺服器端軟體後需要安裝客戶端來做資料分析。如果你是mac系統推薦選擇免費版本的navicat客戶端，如果你是windows系統推薦選擇更加好用的heidiSql客戶端。

下載安裝完成後，按照網上的教程連線本地資料庫，新建表，匯入你excel中的資料，一切資料分析的環境就都準備好了。

如果要做資料分析首先要學習一些簡單的sql指令碼語言。建議看一些網上的教程或者買一本sql基礎的書系統的學習一下。主要學習的重點是sql查詢、聚集函式等查詢統計類知識。可以結合你資料分析的需求，帶著目的去學習。同時邊學習邊在mysql客戶端中進行實踐。慢慢你就掌握了sql語言了。

其實資料分析並不是那麼簡單，最起碼得會一些數學 統計學 資料庫操作這些做支撐。從未來趨勢來說，最好是學習python或者熟練掌握mysql。

當然，你如果都不想，那麼下面有幾款符合你的軟體。

1.Tableau

功能強大，全面的資料視覺化分析工具，具有強大的分析功能，基於圖表儀表盤邏輯，可以完成複雜業務彙報，大量圖表和資料

微軟推出的大殺器，更加符合對於普通資料的分析，更加簡單。同時操作和excel類似（樓主用起來會更加順手），圖形豐富度和靈活性很高，具有複雜的資料處理功能，但是要對excel函式深入理解

3.Qlik

其他還有很多，有tempo 帆軟bi等，說實話，無論哪一種都需要付出時間去學習瞭解，如果你掌握程式設計和資料處理相關技術，你就可以脫離這些平臺自己做處理，加油樓主

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，介面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析資料的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的網際網路企業採用的是MySQL。有了廣大的使用者基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的資料，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度相容標準SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。