回覆列表
  • 1 # 湖東居

    首先,刷臉支付已經實現了,滿大街的支付寶刷臉支付。

    現在我們來講講利弊

    利:

    1.方便

    2.方便

    3.還是方便

    弊:

    1.以前單純的可見光人臉識別,識別不出來照片,也就是我們經常有些軟體人臉識別讓你抬抬頭,眨眨眼,就是防止是照片

    2.所以現在一般都是紅外活體檢測,就是,仔細看,現在支付寶的刷臉終端上有兩個甚至三個攝像頭。這個防偽效率就高了很多了,這也是現在人臉支付大規模應用的基礎。

    3.太方便了,花錢心裡沒點數,一不留神就沒錢了。

  • 2 # 典當行的大朝奉

    剛剛去建設銀行取款,就是用的刷臉支付。操作介面上有一個選項就是“刷臉取款”。

    1、先要在ATM機輸入手機號碼或者身份證號碼,這樣可以先確定賬戶資訊;

    2、之後ATM機提示刷臉;

    3、刷臉成功後,還需要輸入賬戶密碼。

    有了這三步驗證步驟作為保障,基本上可以做到萬無一失。即使沒有銀行卡、沒帶手機也可以取到錢。

  • 3 # 紅葉子兒

    我家小屁孩昨天下午在超市樓外的自動售賣機試一下刷面,結果咚咚幾聲滾出一併可樂,小屁孩開心死了,他說哎呀!我賺到了,我在那刷面不用扣錢飲料就滾出來了。我說你傻呀!你看看你支付寶裡面的錢被扣沒有?他開啟支付寶說沒呢!還是有幾塊錢。我說我剛剛打了一百塊錢到你支付寶帳戶了。然後他開啟一看,喔!真的被扣了幾塊錢哦!怎麼不讓我輸密碼就扣了呢!我說你刷面小額支付是免輸密碼的。才十歲的小孩還朦朦朧朧的在想為什麼呢……

  • 4 # 雲閃付支付

    人臉識別的技術有多強大已經不必多說了,就比如張學友演唱會就靠著人臉識別技術抓了百餘名逃犯,故此張學友也被網友戲稱為“逃犯剋星”。而 今天的人臉識別,天網系統在警方的應用也是相當強大的。不過人臉識別在警用方面作用還是較小,畢竟煩人在整個人口比例中還是很小很小的一部分的。

    而現在應用人臉識別的地方非常多,很多人都說,中國正在慢慢進入一個無現金化的社會。以往我們出門還要帶錢鑰匙信用卡身份證現金等等,但是現在到任何一個地方只需要一部手機就可以了,買東西使用手機支付很方便。當然了,確實是很方便,並且這幾年我們也真切地感受到了無現金支付的方便。並且未來甚至不需要手機,可以完全讓手機迴歸到通訊功能,那麼未來支付應該怎麼辦?簡單,人臉識別,刷臉支付就可以啦。

    前段時間,支付寶推出了刷臉支付,我們只需要對準攝像頭讓它把我們臉部的特徵完全識別出來,然後就可以進行支付了。那麼這種人臉支付會用在什麼地方呢?很簡單,我們去超市購物的時候,以往你要麼刷卡要麼給現金,或者你掏出手機來支付,但是怎麼也得輸入密碼或者按指紋。但是現在就簡單很多了,我們只需要盯著攝像頭看一下,就可以刷臉支付,並且速度方面也要比以往用手機支付更快。並且大家也可以想象一下以後的超市,酒店,停車場,加油站等所有需要支付的地方,只要擺這樣一個刷臉支付的系統,一瞬間就可以把錢給扣走了,我們就可以拿東西走了。這無疑是要比以往的手機支付方便很多。

    曾經有個外華人到中國旅遊時坦言,中國是個神奇的世界,任何時候只需要拿一個手機就搞定了。或許以後我們要告訴外華人的就是,中國更神奇了,現在連手機都不用了,直接刷臉就暢通無阻的到任何地方了。酒店等級刷臉可以,坐飛機火車刷臉可以,到各個地方購物刷臉也可以。

    但是刷臉支付既然這麼方便,弊端就沒有嗎?當然了,在一項新技術誕生的時候肯定是存在各種各樣的問題的。當年手機支付剛出來的時候,又有多少人相信呢?而現在又有多少人不信呢?據支付寶說,刷臉支付推出來之後,只要你敢刷,支付寶就敢賠。只要不是你的意願,你的錢如果透過刷臉方式被別人刷走了,支付寶會全額為大家賠償。我們也相信,支付寶有這個信心,他也有這個技術,能夠把握住自己系統的安全。那我們還怕什麼呢?

    那麼你們對於這個技術有哪些疑問嗎?如果整容怎麼辦呢?如果整容成富人的話會不會刷走富人的錢呢?當然了,這些問題他們肯定也會想到的,接下來還是讓我們期待完善後的刷臉支付究竟能夠帶給我們怎樣的體驗吧。

  • 5 # 劉志李

    刷臉支付的優勢在於便捷出門呢,有時候手機沒電了,都可以支付。收攬支付它並不僅是一個支付工具,現在很多已經商用了,比如說北京的大型機場全部都是刷臉,進出機場刷臉登機。

  • 6 # 趙宏民

    刷臉支付:支付寶蜻蜓VS財付通青蛙,競爭會空前激烈

    今天談談刷臉支付,這個頗具未來科幻感覺的支付形式。

    2018年12月,支付寶正式推出刷臉支付裝置——蜻蜓。

    2019年10月底,銀聯商務釋出了全新刷臉付產品——全民付藍鯨。

    可以看出,阿里和騰訊的刷臉支付團隊,已經憋足勁準備在2020年大幹一場了,怎奈新冠疫情突然肆虐全球,不僅出門的人少了,還都戴著口罩,刷臉支付火拼大戰才沒能打起來。但是最近隨著國內疫情日漸穩定,兩家關於刷臉支付競爭已經枕戈待旦,刷臉大戰一觸即發。

    要談刷臉支付,必須要談透徹第三方移動支付市場格局。

    可以看到,第三方支付市場格局很簡單,阿里的支付寶和騰訊財付通兩家就佔了94%的市場份額,而推出刷臉產品藍鯨的銀聯商務市場份額0.3%。

    刷臉支付的競爭會空前激烈

    刷臉支付的競爭會是基於第三方支付市場格局的錦上添花。

    我先談一談銀聯商務藍鯨刷臉支付,因為市場份額比較小,所以全民付藍鯨的終極策略就是在自家的刷臉工具中接入支付寶和財付通兩家。如果全民付藍鯨真能做到這一點,首先對於自身開發市場會有較大的優勢,其次對於使用者而言,使用者可以隨意選擇支付寶和微信支付兩個支付方式,是一件很極其方便的事情。

    支付寶蜻蜓因為目前在第三方支付市場份額中佔據較大份額,而且刷臉支付產品推出的時間比更早一點,所以佔盡了先機。

    關於刷臉支付產品,我有談三點看法

    首先,刷臉支付裝置做的比較高大,即便是mini版也比最大的手機還要大,這是為了照顧消費者刷臉體驗,大就很佔地方。體積這方面主要是和付款二維碼對比的,二維碼就一張紙,貼在哪裡都行,不怎麼佔地方,所以貼幾家貼幾張都無所謂。

    其次,結賬櫃檯的位置是顧客做購買決策的地方,是線下門店中坪效最高的黃金位置之一,所以商家也想盡量多放一些商品或裝置提高銷量和服務質量。目前櫃檯附近必備的物品有,點單機、POS等收銀機、二維碼識別裝置、付款或開發票二維碼、發票印表機、營銷或傳單等,這往往都滿當當的了,而刷臉支付裝置還要“硬擠”進來。

    綜合以上三個因素,商家會只想放一個刷臉支付裝置。所以,我認為刷臉支付不會像線下門店的掃碼支付那樣,兩家在平分秋色,難分伯仲,刷臉支付會形成一家獨大,強者恆強的市場格局。一旦在刷臉支付上徹底甩開對手,對於支付寶而言,自己的霸主地位更加穩固。而對於財付通而言,有可能接著刷臉支付彎道超車,超越支付寶成為第一大第三方支付工具。

    所以目前雙方都拼了,支付寶蜻蜓說補貼我30億元,騰訊青蛙說我補貼100億。蜻蜓立刻改口說我“補貼無上限”。青蛙沒再說什麼,估計也開始默默的不設限補貼了。

    補貼形式也很簡單粗暴,商戶安裝刷臉支付裝置,啟用後立馬給幾百塊,然後消費者每刷一筆,官方就給予一筆獎勵補貼,商戶每月可以輕鬆賺幾千元的補貼費,估計很快,你去結賬時候,商家就會鼓勵你用刷臉支付了。

  • 7 # 無酒已醉252

    進寶付來答題:電子支付的興起,在很大程度上改變了人們的生活習慣,出門不用再帶錢包,不用找零,不用擔心收到假幣。只需要拿出手機,即可掃碼支付,既方便又快捷。而現在,隨著刷臉支付的出現,以後出門吃飯、購物可能連手機都不用帶了。

    想體驗此功能,需先開啟支步寶的手機 App,在購物娛樂欄下的人臉識別中開通刷臉支付功能,且目前只有位於杭州永珍城肯德基 KPRO 餐廳支援此功能。

    有很多人擔心刷臉支付的識別準確率和安全性。經測試,無論是更換髮型、化妝或者是頭部佩戴飾品都不會影響機器的識別。結合眼紋等多因子的驗證手段,也能夠準確識別雙胞胎和多胞胎。

    對於很多人擔心被別人用照片和影片冒充的問題也完全不用擔心,因為在刷臉支付的實際應用場景中,支付寶會先透過活體檢測演算法進行檢測(判斷採集到的人臉是活體資訊而不是照片偽造、影片偽造或者其他軟體模擬生成的),再透過人臉識別演算法識別身份。

    雖然支付寶官方表示,人臉識別技術的準確率已經達到了 99.99%,但為了進一步保證安全,現在刷臉支付後仍需要輸入與支付寶繫結的手機號進行驗證,且目前單筆消費限額 500 元,單日消費限額 1000 元。而且一旦出現盜刷,支付寶會透過保險公司全額賠付,徹底打消了消費者的顧慮。

    掃碼支付、Touch ID 支付推出之初,也曾遭遇無數人的質疑,而現在質疑聲早已遠去,這些技術也已經成為人們日常應用最多的支付手段。而刷臉支付必將又一次改變人們的支付習慣,就像馬雲在展示刷臉支付演講時說過的「世界一定會改變」。

    腥臭的積水在地面上流淌,討價還價與質疑缺斤少兩的聲音此起彼伏。逛海鮮市場,對很多人來說是一場並不算愉快的經歷。當你興沖沖準備饕餮一頓海鮮大餐,卻有可能在出門前陷入以下困擾:商販漫天要價怎麼辦?過秤時缺斤少兩怎麼辦?如何辨別龍蝦是否新鮮?於是,你掏出手機,硬著頭皮開始研究「攻略」。

    週一早高峰,你匆忙趕到公司樓下,距離打卡時間還有 5 分鐘。你走進便利店,想買一個熱包子當早餐,在進電梯前囫圇吞下。但是收銀臺至少有六七個人排隊結賬,等還是不等?

    在傳統的商業場景中,消費者總要默默忍受這樣那樣的不便,或為完成體驗付出更高昂的成本。2016 年開始,移動網際網路的紅利正在逐漸消失,電商增速開始放緩;與之相對的是,實體經濟在經過幾年的飄搖過後,從去年顯示出全面復甦的跡象。未來,將是線上線下的全面融合。而隨著商業模式的革新與科技的快速進步,我們身邊將會出現越來越多的新業態、新物種,比如在北京、上海紅極一時的生鮮超市盒馬鮮生,讓吃貨可以安心饕餮;國內首家商業落地的無人便利店繽果盒子,顧客可以直接掃碼購物;各種自助咖啡機、橙汁機等無人值守終端裝置,可以快速提供比店鋪價格更低的飲品。

    這些商業模式如何驗證以及能否持續,是創業者與投資人思考的問題。對於消費者而言,這些新業態都有一個共同特點:在網際網路的改造下,我們的消費場景正在被重構。新業態正一點點滲透並顛覆每個人的生活,改變整個社會。

    就像在 2015 年 3 月的德國漢諾威 IT 展上,馬雲還說:「誰也不知道 30 年後的世界會變成什麼樣,資料發展成什麼樣也不知道,但唯一肯定的是,世界一定會改變。」而短短兩年多以後,在 2017 年的 9 月,支付寶就將可能會改變人們支付方式的刷臉支付帶入了線下。

    我們要做的,也很簡單——擁抱變化。

    如果站在專業的角度回答這個問題,估計10頁都寫不完了。就簡單的從生活實用角度回來樓主這個問題吧:

    利處

    1、採集比較直觀

    透過採集使用者的照片歸檔到資料庫,再透過演算法的改善來把使用者的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。相較於刷卡、掃碼等方式,使用者可看到人臉採集的過程,使用者感覺比較直觀。

    2、成本較低,便利性較高

    人臉照片,只要有一部手機就可以進行識別或者收集,非常便利。識別精度可以根據攝像頭的提升而提升,雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等,這個上升空間很大。

    3、體驗度較好,使用者較易接受

    由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高,而且演算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成,讓使用者覺得這技術很高效,很便捷,從而提高使用者的使用體驗。

    弊處

    1、資訊外洩的問題

    刷卡、二維碼支付中的卡、碼都是由發行企業掌控,不存在資訊外洩的問題。而刷臉支付中的“臉”是消費者自備的,不受企業控制,存在資訊外洩的問題。如果“卡、碼”資訊洩露了,可以隨時掛失更換,“臉”的資訊洩露了,不能掛失更換。實際上“臉”本身就是一項公開的資訊,沒有保密性可言。

    2、唯一性和可靠性的問題

    “卡、碼”具有準確可靠的唯一性,“臉”不具備準確可靠的唯一性。企業能準確無誤的檢測識別“卡、碼”,而且這種檢測識別的成本低,可靠性高。“臉”的檢測識別取決於資料演算法,資料演算法種類繁多,標準模糊不統一,不具備唯一性和可靠性。

    3、妝容變化太大後準確率問題

  • 8 # 聚合支付掌優寶

    隨著網際網路+資料的積累,計算機算理的躍升和演算法的最佳化,人工智慧正在讓生活變得更加便捷。刷臉進站,刷臉支付,刷臉簽到,刷臉執法...... 人臉識別技術正走進更為廣闊的應用場景。新零售+刷臉支付的落地,更是讓許多軟硬體企業可以提供人臉識別的解決方案。

    想要了解刷臉支付的優勢和弊端,我們先來看看刷臉支付實現的原理。

    人臉識別研究始於上世紀60年代末至70年代初,與指紋識別,掌紋識別,虹膜識別等,都屬於生物識別結束的一種。早期人臉識別技術,是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴等幾個部位的幾何關係,透過影象庫中的人臉模板,與待識別人臉在灰度上的相似程度,來實現人臉識別。其弊端是容易丟失有用資訊,在視角、表情等變化的情話下識別能力很差。

    因為時間原因,身份證照片和使用者當前的照片往往有一些差異,比如臉的寬度等,但瞳孔間的距離則相對恆定。傳統迴歸運算可能會出現誤差,現在,深度學習演算法不斷被改進,可以把人臉分為100多個關鍵點,儘量避免誤差。

      綜上所述,從原理中我們可以總結出刷臉支付的優勢和弊端了:

      刷臉支付優勢:

      1、 人臉識別技術的優點是採集比較直觀

      商家可以透過採集使用者的照片歸檔到資料庫,再透過演算法的改善來把使用者的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。

      2、 成本較低,便利性較高

      按照識別的精度排序,確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升,雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等,這個上升空間很大。從應用性來看,你現在讓所有的使用者都去提取虹膜資訊、指紋資訊,這個很難,不現實。而我們每個人都有身份證照片,從對比庫的角度來看,人臉識別是有一定優勢的。此外,虹膜識別、指紋識別需要額外裝置,而進行人臉識別,只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

      3、 體驗度較好,使用者較易接受

      由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高,而且演算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成,讓使用者覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由於更多地依靠智慧硬體模組的識別,比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別,這樣就會使得使用者下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。

      刷臉支付弊端:

      與指紋、虹膜等相比,人臉是一個具有弱隱私性的生物特徵,因此,刷臉支付的技術對於公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示:“人臉影象或影片廣義上講也是資料,如果沒有妥善保管和合理使用,就會容易侵犯使用者的隱私。” 在資訊爆炸的時代,資料的處理、分析、應用很多都是由演算法來實現的,越來越多的決策正被演算法所取代。因此,如果將演算法應用在犯罪評估、信用貸款、僱傭評估等關係人們切身利益的場合,一旦產生歧視,就可能危害個人乃至社會的利益。所以,刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在一定的風險,所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。

      總之,刷臉識別在安防行業、金融支付行業、新零售、智慧餐飲的應用已不是停留在想象裡,而是已經頻頻在我們的生活中上演,場景化的應用也越來越普及。但是,法規應促使資料交易各方對自己的行為負責,讓每個人知道自己的資料如何被處理,特別是用於其他用途的情形,減少資料濫用,讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

  • 9 # 心視科技

    所有科技的發展和應用都是為了人類更好的享受生活而誕生的,刷臉支付技術很好的貼合了這個特性,人類不用再憑藉任何外部物品就可以享受服務,所以刷臉支付業務肯定會大行其道。

    目前,社會上對刷臉技術的擔憂有一定道理,但從技術的發展和演進來看,必然是能解決大家的擔憂。

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