所謂NPU，其全稱是Neural Network Processing Unit，簡稱 NPU，中文含義為“神經元網路”，說白了就是具有深度學習能力的晶片。此前人工智慧的深度學習任務需要大量的計算，都由雲端負責。不過近年來，因為應用對網路低延遲的需要，讓終端擁有自主的部分AI能力成為一個趨勢，比如華為麒麟970就擁有NPU——iPhone X的A11生物晶片同樣有類似的能力。

阿里Ali-NPU的主要能力是影象影片分析等等，一個典型的應用場景就是自動駕駛汽車。前幾天阿里公佈了自動駕駛汽車專案，同樣是由達摩院負責。雖然進度比百度慢，不過現在看來阿里是要大幹一場，這個晶片未來將很可能應用到無人車，自動駕駛汽車依賴雲端返回指令來做感知和決策是不安全也不現實的。

值得注意的是，阿里巴巴的晶片佈局只是一個開始。目前阿里達摩院晶片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑑、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家晶片公司，其中寒武紀為華為麒麟970處理器提供了NPU。

現在大家普遍比較關注Ali-NPU是如何實現比同類產品快40倍，畢竟如果是跟同樣的NPU或者谷歌的TPU對比，要實現數量級的增長，很不可思議。阿里巴巴官方對此表示將會作出更具體的解釋（能不能實現也要最終晶片做出來測試才能說明）。不過在我看來，比這個40倍更值得關注的是，阿里終於決定自己做晶片了，它不再是買買買做投資佈局（馬雲之前投資了中國晶片初創公司的半壁江山），而是親自動手。阿里做晶片，這個事情本身很有意思，也很有意義。

最近中興被美國製裁的事情鬧得沸沸揚揚，體現出中國在底層技術，特別是晶片技術上的差距。雖然中國網際網路有不少舉世矚目的創新和成就，如共享單車、移動支付、新零售等等，不過在底層技術特別是晶片、作業系統、機器人上還相對落後。一個好訊息是現在科技巨頭都在奮起直追，比如阿里巴巴在底層技術上的佈局，除了晶片外，還有作業系統AliOS、雲計算阿里雲、人工智慧ET大腦系列、螞蟻區塊鏈技術，去年馬雲宣佈投入1000億做達摩院也是要搞基礎技術研究。而百度在人工智慧、無人車上取得的成績也是有目共睹。

中國已是科技大國是不爭事實。然而基礎科研投入還存在不足。2012年《科技日報》曾撰文指出，中國科技投入不斷增長，總投入量已位居世界第三，“科技投入的高速增長為中國科技實力的提升奠定了堅實基礎。”，但基礎研究支出佔全社會研發投入的比例不足5%，遠遠低於世界主要國家15%的投入水平。為什麼會有這樣的現象？核心原因還是在於科研機制中缺乏社會力量參與。

2012年，中國企業研發投入在全社會研發投入中的比例佔到75.7%，但企業研發投入幾乎全部用於試驗發展活動，用於基礎研究和應用研究的投入比例僅佔3%，遠遠低於國際行業領軍企業20%以上的投入水平。就是說，中國企業對於科研投入的態度，更傾向於應用型投入以期實現立竿見影的效果，而不願意進行基礎投入，短期內這可能沒什麼直接好處。

不能因為一家公司被制裁就否定過去的成績或者妄自菲薄，也不能因為取得一點成就而沾沾自喜，時不我待，奮起直追，相信未來科技巨頭會對基礎科研有更多貢獻，讓中國從科技大國變為科技強國。

中興通訊被美國製裁的遭遇，暴露了中國缺少晶片技術的硬傷。

阿里巴巴在建設達摩院的時候，核心就是要做基礎科學和顛覆式創新。眾所周知，中國在應用層面的科學技術已經有很強的競爭力，比如高鐵、航天、網際網路等等，但基礎科學一直都是中國的短板。

就以晶片為例，中國的企業和科研人員，沒有那種可以幾十年如一日只潛心做研究的環境。大學教授忙著拿課題，搞講座，評等級；企業呢，忙著搞金融，搞房地產，搞政商關係，搞資本運作，賺快錢；而學生們就忙著找一個好的單位，找點拿工資，找點買房——這種功利的環境下，晶片這種系統極高複雜度極高的產品，很難做出來。

阿里的達摩院，要投入千億資金，其實就是用企業的財力，去支援中國的基礎技術研究。而AI晶片（可以自主學習的晶片，華為的AI晶片已經應用到華為手機上），無疑是下一個技術創新的風口。

實際上，阿里之前在這方面已經很好的技術積累。早在2014年，阿里巴巴就在矽谷成立了iDST（資料科學與技術研究院），分佈在杭州、北京、西雅圖、矽谷等地，是阿里巴巴負責人工智慧技術研發的核心團隊、阿里巴巴NASA計劃的人工智慧大腦。（ 下圖為阿里達摩院的科學家們）

所以，達摩院的AI晶片，是阿里以前長期技術積累的結果，而在中興通訊被制裁、全民都在期待中國晶片的時候，阿里方面主動曝光這樣的訊息，顯然有些雞賊。不過，我們希望聽到更多這樣雞賊的好訊息。

實踐證明，企業的研究院，是誕生高技術產品的好地方。業界最知名的是貝爾實驗室，最初就是美國電話電報公司（類似於中國移動了）創辦的，這個實驗室一共獲得8項諾貝爾獎（其中7項物理學獎，1項化學獎），這些成果包含行動電話技術、鐳射、太陽能電池、Unix作業系統、C語言等等，這些成果對美國的科技進步無疑貢獻巨大！

孔方兄還曾看到龍芯一位Quattroporte的說法：兩三年龍芯就可以看到英特爾的後腦勺，到2035年就能和英特爾和AMD同臺競技。但遺憾的是，中國的晶片產業已經等不起了（中興通訊也就2個月壽命，如果不能解決美國製裁問題）。更顛覆式的創新，還是得由民營企業來，因為他們才是接近市場的，創造的產品是符合市場需求的。阿里的達摩院，騰訊的AI實驗室，華為的2012實驗室，百度的阿波羅計劃，才是承擔顛覆式創新的主體。

當然，和華為相比，阿里的AI晶片還有一個短板——沒有大規模的應用場景。華為有自己的手機，這些手機上華為AI晶片的執行情況如何，可以讓華為積累更多額反饋，然後做技術和產品上的迭代；但阿里硬體業務非常少，大規模使用的就更少（現在已知的就是AI音箱）。所以，阿里的AI技術要落地，要真的去顛覆產業，還需要和硬體廠商合作，在大規模應用之後，才能真正拍著自己的胸脯說：我阿里達摩院，有技術實力為中國正名！

阿里達摩院這次研發Ali-NPU的主要目的是在晶片成熟後將透過阿里雲提供公共服務。阿里研發人工智慧晶片不僅是對自身業務的支援，更是對於之前傳出美國可能封殺阿里雲的一種姿態。

美國商務部宣佈對中興的禁令後，據《華爾街日報》訊息稱，美國貿易代表署（USTR）在考慮依據 301 條款，反制中國在雲計算與其他高科技服務領域的「不公平限制」。

人工智慧有三個要素：演算法、算力和大資料。在演算法上，基於阿里機器智慧技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量演算法模型優勢；資料上，阿里本身就擁有海量的大資料；只有在算力上，中國的晶片領域還受制於人。目前基於深度學習的人工智慧需要大量的算力，一般都由雲端提供，一旦美國對阿里雲動手，很有可能在限制算力上做文章。

而阿里的的這次表態傳遞了一個資訊：即使在極端的情況下，阿里雲也將有能力繼續為自身業務和公共領域提供充足的人工智慧算力。

不僅如此，「自研AI晶片」已成為阿里佈局「中國芯」的戰略組成部分。目前達摩院晶片研發團隊在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑑、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家晶片公司。

中興在貿易戰背景下被美國製裁，不得不讓人浮想聯翩：如果某一天發達國家對中國的晶片全面禁運，會是什麼後果？而中國的晶片又到底處於什麼水平？

而在這個異常敏感的時刻，阿里達摩院宣佈，他們正在研發一款神經網路晶片“Ali-NPU”，該晶片將主要被用於影象影片分析、機器學習這些人工智慧場景的推理計算，還將透過阿里雲進行計算能力的輸出。

當然，我們從其中也可以看到一些關鍵的字眼：“阿里達摩院”、“神經網路晶片”、“正在研發”，從這些詞語裡面我們可以解讀出來很多內容。

阿里達摩院是什麼？

阿里達摩院是阿里巴巴剛剛成立不久的研究院，主要研究領域包括量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術、感測器技術、嵌入式系統等。從下圖第一批的科學家陣容上就可以看出來，這是一隻世界上最頂尖的團隊。

↑達摩院初期科研團隊↑

而所謂的神經網路晶片也不是新鮮事物了，之前華為海思的手機晶片麒麟970就與中科院寒武紀合作，帶有一枚神經網路晶片，並且在相關的影象識別領域開啟了新紀元。

神經網路晶片跟普通晶片有什麼不同呢？

我舉個簡單的例子。世界上最先進的人形機器人在收割糧食的能力上也比不過最原始、最簡陋的收割機，這是為什麼？因為人形機器人是一種通用裝置，它可以幹很多事情，但是每一樣事情不一定那麼精通；而收割機就是為了收割用的，每一個零件都是為了最大化收割效率，所以就單純在“收割”這件事情上，原始的收割機也可以勝過先進的人形機器人百倍。

神經網路晶片也是一樣，它從設計之處就是瞄準了AI學習、影象分析這些目標的，所以從最基本的物理結構上就是為了使這些功能的效率最大化，跟物理架構上是為了滿足各種需求的通用CPU和GPU相比，當然就有了質的飛躍。因此，40倍的能效比，絕對不應該是吹牛。

神經網路晶片為什麼對中國如此重要？

首先，中國雖然在晶片半導體領域與世界頂尖水平相去甚遠，在傳統晶片領域直接與國際巨頭硬碰硬不是什麼好主意。但是在AI領域，中國已經具有很強的實力，充分利用自己的長項是明智之舉；

其次，AI相關應用已經初步得到了市場的認可，未來必然迎來大爆發。但與之鮮明對比的，AI晶片由於與傳統晶片物理結構上就不一樣，所以相關研究很少，大家都積累的不多，也就是說，抓住機會、先入行者先得利。

所以說，充分利用自己在AI方面的實力、抓住未來的巨大需求、利用AI晶片當前研究水平較低的現狀，在晶片領域另闢蹊徑，是中國在相關高新領域彎道超車的絕佳機會。

阿里為什麼選在這個時間點公佈這個訊息？

↑阿里巴巴在美國上市當天↑

實際上我們也看到了，這是一個在研的專案，目前並沒有拿得出手的產品，甚至於出於保密和相關風險的考慮，阿里本可以再晚一些公佈這個訊息。但是他們偏偏選擇這個時間點公佈，說明阿里還是被美國的制裁政策激怒了。

其實不僅僅是中興，就是在中興被制裁事件之後不久，美國就揚言也對阿里進行相關的制裁。無論是出於自身利益還是從國家利益角度聲援，阿里的目的都是為了高調錶明中國也可以有自己的晶片。

而從另一個側面可以知道，對於阿里這種上市公司，沒有把握的事情他們是一般不會這麼高調的，加上本身投資大、科研團隊水平高，我們可以猜測，相關晶片的研製應該相當順利。

總之，選擇透過結合AI來另闢蹊徑發展晶片是一條明智之舉，阿里達摩院對科研的重視也必然會在未來取得收穫，中國應該鼓勵、支援這種企業的發展，真正在發展科學技術，避免以後再遇到如今的尷尬處境。

1，阿里的時間節點很應景。美國商務部於4月16日宣佈，將在未來的7年裡禁止美國公司向中心通訊銷售零部件、商品、軟體和技術。禁止銷售的原因是中興違反了美國限制向伊朗出售美國技術的制裁條款。可以看出，在國內，我們沒有自主研發的實力，一些技術含量高的技術還沒有掌握。只能靠國外的供給，要想跳出國外晶片的壟斷圈，就必須自己研發晶片。就目前來講，華為海思系列晶片被認為是國內晶片的高水品，小米的晶片也是和大唐聯芯共同研發的。並且小米為研發晶片投資已超過10億元，華為在研發技術發麵的投資一直都很高，在2017年的研發就投入104億歐元。2，阿里有著阿里雲做為晶片場景支撐。目前中國雲計算產業市場預計到2019年，雲計算產業規模將達4300億元，而阿里雲2017上半年IaaS營收5億美元，佔據47.6%的中國市場份額。人工智慧的實現和應用需要巨大的計算能力，隨著人工智慧技術的發展，人工智慧核心計算晶片將會進入新的領域。阿里投資人工智慧晶片，不僅僅是因為人工智慧未來巨大規模的產業，也是為了贏得未來先發制人的權利。3，達摩院需要拿出殺手鐧。3年1000億也就意味這每年超過300億的投入，充足的資金和自由的氛圍，將吸引世界頂級的科學家加入，這意味著達摩院將朝世界主流的方向發展。這樣，阿里站在全域性的高度，代表國家衝擊全球創新的制高點。建立自己的體系，研發自己的革命性物種。

根據阿里方面透露出來的資料，有幾個關鍵詞：效能10倍，一半成本，價效比40倍，單看資料，確實是顛覆性的。但漂亮的資料需要的是龐大的資金投入和技術力量的積累，目前阿里的這款晶片還在設計中，今後需要面臨的問題應該還有不少。

早在2017年10月，阿里巴巴宣佈成立承載“NASA計劃”的實體組織——達摩院。當時，阿里承諾，未來三年內將向達摩院投入1000億元用於基礎科學和顛覆式技術創新研究。

如今，阿里宣佈正在研發一款卷積神經網路晶片——Ali-NPU，用於影象影片分析、機器學習等領域。

當前的人工智慧革命勢必會引起晶片業格局的大調整，AI晶片市場規模也在不斷增長。國內的AI晶片研發正在逐步發展，但需要解決的問題還有很多：怎麼繼續擴大規模？怎麼實現商業化？

阿里在晶片領域的佈局已經開始，據瞭解，阿里已經投資了寒武紀、

Barefoot Networks、深鑑、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等晶片公司。其中，寒武紀作為新興獨角獸，專注於AI晶片的研發生產，成績突出。大手筆投入，佈局廣泛，可見阿里在這個行業內的野心。

達摩院的這個訊息，釋出的節點很是微妙，在美國商務部禁止美企業向中興出售任何電子技術和通訊原件之後，在收購中天微之前。

不管怎麼說，根據阿里的訊息，阿里此時已經跟上AI晶片研發的步伐了，至於能搶佔多少市場，還是未知。不過，嘗試總是好的。畢竟晶片自主化是大目標。

反觀中國例外一民族自豪品牌華為早有先見之明，在2004年開始就自主研究晶片。華為的麒麟晶片還是有些實力。但跟美國的半導體巨頭比確實有差距。否則也不至於晶片的進口比石油還大。科技是第一生產力，誰掌握科技制高點誰就掌握話語權。祝願中國芯越來越棒，甚至超越美國。

達摩院可能是阿里雲和阿里淘寶技術部之後另外一個重點專案，阿里雲承載的是阿里未來十年內的阿里發展的主線業務，淘寶技術部一直都是創新專案孕育平臺和阿里技術的代言，而達摩院將是阿里未來戰略最重要的一環。那麼此番阿里宣佈自主研發AI晶片，其實本質上也是也是自主研發邁出了一步。

中興的危機為國內科技公司敲響警鐘

這段時間，中興被美國商務部制裁，禁止美國企業向中興出口零部件，這一禁令立即生效，並且持續時間長達7年，其實早在16年中興就已經被美國商務部制裁過，只是當時中興通訊、中美商務部達成和解，中興繳納8.9億美金罰款獲得“緩刑”。

可以說中興被美國商務部制裁，也是敲響了一次警鐘，現在對於中興來說，轉型短時間已經可能來不及，想要走華為自主智慧財產權的道路，必須確保擁有足夠強大的實力，這是經過了多年的積累才換來的，中興短時間很難實現。而阿里作為網際網路公司，目前開始做晶片方面的投資絕對來得及。

阿里早就在基礎研究領域做出過努力

中國計算機界，以及中國網際網路領域，毫無疑問中國的網際網路因為諸多有利因素已經成為可以和美國相提並論的全球第二大網際網路市場，並且中國人口高達13億，文化、語言等等具有高度統一性，所以近幾年來，中國網際網路在應用開發領域已經處於行業頂尖水平。但是在基礎研究領域我們還遠遠落後美國，比如人工智慧、開發工具、程式語言、框架、以及CPU和GPU晶片等等都處於差距較大的領域。

阿里早在前幾年就在基礎研究領域做投資，阿里雲OS雖然沒有成功的從Android手裡搶下相應的份額，但是阿里雲OS卻在物聯網領域站住了腳跟。

自主智慧財產權才是長遠之路

未來對於中國網際網路企業來說，最終的道路只有自主知識產品，自己投入研發華人自己的核心技術。阿里目前開始從事這個領域的工作，就是為了在之後和國際巨頭競爭的過程中，能夠立於不敗之地。

所以阿里達摩院研究人工智慧晶片，也就是Ali-NPU神經網路晶片，對於提高阿里的競爭力，提高中國網際網路甚至計算機大行業企業的話語權，都有重大意義。就像伺服器一樣，最終中國的科技公司一定可以突出重圍。

應該說阿里巴巴的公關相當厲害，屢屢把自己的壞事變好事來宣傳，現在又增功力，把別人的壞事蹭熱點變成自己的好事。

各位看官，阿里達摩院才成立多久？上回成立大會的那些牛逼哄哄的學術大佬有幾個可以全職在阿里做研究的？這麼短時間就搞出AI晶片你們覺得可能嗎？網上已經有答案了，這個晶片是杭州國芯做的。還有收購中天微（借摩托羅拉贈送中國政府的一套RISC指令集發展而來）的事，本來就是大股東，借中興事件宣傳收購，事半功倍，完成媒體一邊倒的誇阿里巴巴，實在是肉麻。